Excel - Introduction à Power Query

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Excel

Découvrir

00:00:02

les 2 derniers chapitres,

00:00:04

donc à savoir ce premier qui ouvre

00:00:06

des chapitres un peu plus techniques,

00:00:08

qui vont pas utiliser uniquement

00:00:10

les fonctionnalités d'Excel,

00:00:11

mais aller potentiellement aussi

00:00:13

rajouter des modules qui font

00:00:15

des choses plutôt intéressantes donc

00:00:17

là sur cette partie là on va avoir

00:00:19

les outils Power Query et Power Pivot

00:00:21

qui sont complémentaires.

00:00:22

On les confond souvent et juste pour

00:00:25

voir si vous ça peut vous intéresser,

00:00:27

je vais vous présenter un cas

00:00:29

qui est justement résolu

00:00:30

par Power Query notamment.

00:00:32

Imaginons que vous ayez régulièrement

00:00:34

une mise à disposition d'un fichier de

00:00:36

la part d'un collègue ou au

00:00:39

sein de votre équipe dans dans l'entreprise,

00:00:41

donc un fichier que vous avez à

00:00:43

retraiter à remanipuler pour pouvoir

00:00:45

ensuite potentiellement l'utiliser.

00:00:46

Typiquement,

00:00:47

voilà quelques erreurs qu'on

00:00:48

pourrait qu'on pourrait avoir.

00:00:49

Donc par exemple,

00:00:50

il y a la première ligne qui

00:00:52

indique le type de chaque colonne,

00:00:54

donc ça pour le coup.

00:00:56

on n'en a pas besoin dans Excel

00:00:59

donc on va .

00:01:01

devoir la supprimer.

00:01:02

Là, on a vu que Chevrolet ,

00:01:04

peu importe le jeu de données,

00:01:06

mais on voit que j'ai 2 valeurs qui

00:01:08

sont en doubles sur le tableau,

00:01:11

donc je vais devoir dédoublonner

00:01:12

mon tableau.

00:01:13

Là j'ai un problème parce qu'au

00:01:15

niveau des formats

00:01:17

des chiffres,

00:01:18

j'ai un point au lieu d'une virgule,

00:01:20

donc il va falloir que je change

00:01:22

ça et finalement je peux avoir des

00:01:24

cas où j'ai potentiellement des

00:01:26

valeurs manquantes et donc là il va

00:01:28

falloir peut être que je détermine la

00:01:31

manière dont on doit opérer.

00:01:33

Par rapport à ça et ce qui

00:01:34

est problématique par rapport

00:01:36

à tous ces retraitements,

00:01:37

c'est que à chaque fois qu'on

00:01:39

va mettre à disposition les

00:01:41

nouvelles données de ce sujet là

00:01:43

je vais retrouver ces erreurs

00:01:44

et en tout cas devoir refaire des

00:01:46

vérifications et devoir refaire

00:01:47

les retraitements manuellement,

00:01:48

ce qui est un peu bête parce que

00:01:51

potentiellement toutes les semaines

00:01:52

vous allez faire exactement la

00:01:54

même chose manuellement

00:01:55

ce qui n'est pas du coup

00:01:57

très optimisé donc justement,

00:01:59

la promesse de Power Query,

00:02:00

qu'est ce que c'est?

00:02:01

c'est de prendre du coup votre fichier

00:02:03

donc là on va parler d'un fichier

00:02:06

Excel classique ou d'un fichier CSV.

00:02:08

Mais en réalité grâce à Power Query,

00:02:10

on pourrait aller récupérer des

00:02:12

données depuis SharePoint, depuis

00:02:14

une API, depuis une base de données

00:02:16

depuis un fichier Json.

00:02:17

Je crois que je l'ai déjà dit,

00:02:20

mais depuis SharePoint également etc...

00:02:22

ou même d'une multitude de petits fichiers

00:02:25

qu'il faudra du coup agréger,

00:02:26

mais du coup on a une multitude

00:02:29

de source de données qui est possible,

00:02:31

mais bon,

00:02:31

restons sur le cas dont je vous parlais,

00:02:33

donc le fichier Excel et donc là

00:02:35

ce que je vais pouvoir faire en

00:02:37

fait dans cet outil c'est lui

00:02:39

dire, à chaque fois que je

00:02:41

récupère ces données là, ce fichier

00:02:42

tu vas me supprimer les doublons,

00:02:44

tu vas me renommer les valeurs qui

00:02:46

ne correspondent pas bien, tu vas

00:02:48

pouvoir me concaténer telle valeur,

00:02:49

modifier le point par la virgule,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

Et donc là en fait,

00:02:53

vous n'avez plus rien à faire.

00:02:55

À partir du moment où vous

00:02:57

utilisez ce module Power Query,

00:02:59

vous pourrez du coup à chaque fois

00:03:00

que vous allez importer des nouvelles

00:03:02

données faire l'application de

00:03:04

tout ce processus là et d'avoir

00:03:06

automatiquement du coup ce tableau.

00:03:07

Donc le tableau de résultat au bon

00:03:09

format qui va aller

00:03:11

s'afficher directement

00:03:13

dans Excel.

00:03:14

Donc ça c'est vraiment super

00:03:15

pratique quand on a ce type de

00:03:18

problématique là et donc c'est ce

00:03:19

que je vous propose de découvrir ici.

00:03:22

Donc si vous

00:03:23

avez déjà eu à rencontrer

00:03:26

Ce type de cas,

00:03:27

n'hésitez pas à poursuivre

00:03:29

dans cette section.

00:00:02

последние 2 главы,

00:00:04

Так что чтобы знать этот первый, который открывается

00:00:06

главы немного более технические,

00:00:08

которые не будут использовать только

00:00:10

Функции Excel,

00:00:11

но потенциально тоже пойти

00:00:13

добавить модули, которые

00:00:15

довольно интересные вещи так

00:00:17

там на этой части у нас будет

00:00:19

Средства Power Query и Power Pivot

00:00:21

которые дополняют друг друга.

00:00:22

Их часто путают и просто для

00:00:25

посмотрите, может ли вас заинтересовать,

00:00:27

Я представлю вам кейс

00:00:29

которая правильно решена

00:00:30

в частности, с помощью Power Query.

00:00:32

Допустим, у вас есть регулярный

00:00:34

положение о

00:00:36

доля коллеги или

00:00:39

в вашей команде в компании,

00:00:41

Таким образом, файл вы должны

00:00:43

переработка должна быть переработана, чтобы иметь возможность

00:00:45

затем потенциально использовать его.

00:00:46

Типично

00:00:47

Вот некоторые ошибки, которые мы

00:00:48

могли бы мы это сделать.

00:00:49

Так, например,

00:00:50

есть первая строка, которая

00:00:52

указывает тип каждого столбца,

00:00:54

так что на этот раз.

00:00:56

Вам это не нужно в Excel

00:00:59

итак, мы идем .

00:01:01

придется его удалить.

00:01:02

Там мы увидели, что Chevrolet ,

00:01:04

независимо от набора данных,

00:01:06

но мы видим, что у меня есть 2 ценности, которые

00:01:08

дублируются на доске,

00:01:11

так что мне придется разблокировать

00:01:12

моя живопись.

00:01:13

Там у меня есть проблема, потому что в

00:01:15

уровень формата

00:01:17

цифра

00:01:18

У меня точка вместо запятой,

00:01:20

так что мне придется измениться

00:01:22

что и, наконец, я могу иметь

00:01:24

случаи, когда у меня потенциально есть

00:01:26

отсутствуют значения, и так оно и есть

00:01:28

Может быть, я должен определить

00:01:31

как мы должны действовать.

00:01:33

В связи с тем, что и что

00:01:34

является проблематичным в отношении

00:01:36

все такие переработки,

00:01:37

это то, что каждый раз мы

00:01:39

сделает доступным

00:01:41

новые данные по этой теме

00:01:43

Я найду эти ошибки

00:01:44

и в любом случае придется переделывать

00:01:46

проверяет и необходимость переделки

00:01:47

ручная переработка,

00:01:48

что немного глупо, потому что

00:01:51

потенциально еженедельно

00:01:52

Вы собираетесь сделать именно то, что

00:01:54

то же самое вручную

00:01:55

что не так

00:01:57

очень оптимизирован так точно,

00:01:59

обещание Power Query,

00:02:00

Что это такое?

00:02:01

он должен взять ваш файл

00:02:03

Итак, здесь мы поговорим о файле

00:02:06

Классический Excel или CSV-файл.

00:02:08

Но на самом деле благодаря Power Query,

00:02:10

мы могли бы пойти и восстановиться

00:02:12

данные из SharePoint, из

00:02:14

API из базы данных

00:02:16

из JSON-файла.

00:02:17

Я думаю, что я уже говорил об этом раньше,

00:02:20

но из SharePoint также и т.д.

00:02:22

или даже множество небольших файлов

00:02:25

что поэтому необходимо будет агрегировать,

00:02:26

но вдруг у нас появляется множество

00:02:29

возможный источник данных,

00:02:31

но эй,

00:02:31

давайте остановимся на деле, о котором я говорил,

00:02:33

Таким образом, файл Excel и, следовательно, там

00:02:35

что я смогу сделать в

00:02:37

сделано в этом инструменте это он

00:02:39

скажите, каждый раз я

00:02:41

извлекает эти данные туда, этот файл

00:02:42

ты собираешься удалить дубликаты у меня,

00:02:44

Вы переименуете мне значения, которые

00:02:46

не подходит хорошо, вы собираетесь

00:02:48

уметь объединять мне такую ценность,

00:02:49

изменить точку запятой,

00:02:51

и так далее, и так далее.

00:02:52

И так на самом деле,

00:02:53

вам больше ничего не нужно делать.

00:02:55

С того момента, как вы

00:02:57

используйте этот модуль Power Query,

00:02:59

Вы можете внезапно каждый раз

00:03:00

что вы будете импортировать новости

00:03:02

данные делают применение

00:03:04

весь этот процесс есть и иметь

00:03:06

автоматически эта таблица.

00:03:07

Таким образом, таблица результатов в нужное время

00:03:09

формат, который будет идти

00:03:11

дисплей напрямую

00:03:13

в Excel.

00:03:14

Так что это действительно здорово

00:03:15

практично, когда у вас есть этот тип

00:03:18

проблема есть и так это

00:03:19

которые я предлагаю вам открыть здесь.

00:03:22

Так что, если вы

00:03:23

уже пришлось встретиться

00:03:26

Этот тип корпуса,

00:03:27

не стесняйтесь продолжать

00:03:29

в этом разделе.

00:00:02

the last 2 chapters,

00:00:04

so to know this first one that opens

00:00:06

chapters a little more technical,

00:00:08

that will not use only

00:00:10

Excel features,

00:00:11

but potentially go as well

00:00:13

add modules that make

00:00:15

rather interesting things so

00:00:17

there on this part there we will have

00:00:19

Power Query and Power Pivot tools

00:00:21

which are complementary.

00:00:22

They are often confused and just for

00:00:25

see if you may be interested,

00:00:27

I will present you with a case

00:00:29

which is rightly solved

00:00:30

by Power Query in particular.

00:00:32

Let's say you have regular

00:00:34

a provision of a

00:00:36

the share of a colleague or the

00:00:39

within your team in the company,

00:00:41

so a file you have to

00:00:43

reprocess to be reworked to be able to

00:00:45

then potentially use it.

00:00:46

Typically

00:00:47

here are some mistakes that we

00:00:48

could we have.

00:00:49

So for example,

00:00:50

there is the first line that

00:00:52

indicates the type of each column,

00:00:54

so that for once.

00:00:56

you don't need it in Excel

00:00:59

so we go .

00:01:01

have to delete it.

00:01:02

There, we saw that Chevrolet ,

00:01:04

regardless of the dataset,

00:01:06

but we see that I have 2 values that

00:01:08

are duplicated on the board,

00:01:11

so I'll have to unblock

00:01:12

my painting.

00:01:13

There I have a problem because at the

00:01:15

format level

00:01:17

figures,

00:01:18

I have a period instead of a comma,

00:01:20

so I'm going to have to change

00:01:22

that and finally I can have

00:01:24

cases where I potentially have

00:01:26

missing values and so there it goes

00:01:28

Maybe I have to determine the

00:01:31

how we should operate.

00:01:33

In relation to that and what

00:01:34

is problematic in relation to

00:01:36

all such reprocessing,

00:01:37

it is that every time we

00:01:39

will make available the

00:01:41

new data on this topic

00:01:43

I will find these errors

00:01:44

and in any case have to redo

00:01:46

checks and having to redo

00:01:47

manual reprocessing,

00:01:48

which is a bit silly because

00:01:51

potentially weekly

00:01:52

you're going to do exactly the

00:01:54

same thing manually

00:01:55

which is not the case

00:01:57

very optimized so precisely,

00:01:59

the promise of Power Query,

00:02:00

What is it?

00:02:01

it's to take your file

00:02:03

so here we are going to talk about a file

00:02:06

Classic Excel or a CSV file.

00:02:08

But in reality thanks to Power Query,

00:02:10

we could go and recover

00:02:12

data from SharePoint, from

00:02:14

an API, from a database

00:02:16

from a Json file.

00:02:17

I think I've said it before,

00:02:20

but from SharePoint also etc...

00:02:22

or even a multitude of small files

00:02:25

that it will therefore be necessary to aggregate,

00:02:26

but suddenly we have a multitude

00:02:29

the data source that is possible,

00:02:31

but hey,

00:02:31

let's stay on the case I was talking about,

00:02:33

so the Excel file and therefore there

00:02:35

what I will be able to do in

00:02:37

made in this tool it's him

00:02:39

say, every time I

00:02:41

retrieves this data there, this file

00:02:42

you're going to remove the duplicates from me,

00:02:44

you will rename me the values that

00:02:46

don't fit well, you're going to

00:02:48

be able to concatenate me such value,

00:02:49

change the period by comma,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

And so there in fact,

00:02:53

you don't have to do anything more.

00:02:55

From the moment you

00:02:57

use this Power Query module,

00:02:59

you can suddenly every time

00:03:00

that you will import news

00:03:02

data make the application of

00:03:04

all this process there and to have

00:03:06

automatically this table.

00:03:07

So the result table at the right time

00:03:09

format that will go

00:03:11

display directly

00:03:13

in Excel.

00:03:14

So that's really great

00:03:15

practical when you have this type of

00:03:18

problem there and so it is this

00:03:19

that I suggest you discover here.

00:03:22

So if you

00:03:23

have already had to meet

00:03:26

This type of case,

00:03:27

feel free to continue

00:03:29

in this section.

00:00:02

los últimos 2 capítulos,

00:00:04

así que para conocer este primero que se abre

00:00:06

capítulos un poco más técnicos,

00:00:08

que no usará solo

00:00:10

Características de Excel,

00:00:11

pero potencialmente ir también

00:00:13

agregar módulos que hacen

00:00:15

cosas bastante interesantes así que

00:00:17

allí en esta parte tendremos

00:00:19

Herramientas Power Query y Power Pivot

00:00:21

que son complementarios.

00:00:22

A menudo están confundidos y solo para

00:00:25

a ver si te puede interesar,

00:00:27

Te presentaré un caso

00:00:29

que se resuelve correctamente

00:00:30

por Power Query en particular.

00:00:32

Digamos que tienes regularidad

00:00:34

una disposición de un

00:00:36

la cuota de un colega o el

00:00:39

dentro de su equipo en la empresa,

00:00:41

así que un archivo tienes que

00:00:43

reprocesar para ser reelaborado para poder

00:00:45

luego potencialmente usarlo.

00:00:46

Típicamente

00:00:47

aquí hay algunos errores que nosotros

00:00:48

podríamos haberlo hecho.

00:00:49

Así, por ejemplo,

00:00:50

existe la primera línea que

00:00:52

indica el tipo de cada columna,

00:00:54

así que por una vez.

00:00:56

no lo necesita en Excel

00:00:59

así que vamos.

00:01:01

hay que borrarlo.

00:01:02

Allí, vimos que Chevrolet,

00:01:04

independientemente del conjunto de datos,

00:01:06

pero vemos que tengo 2 valores que

00:01:08

están duplicados en el tablero,

00:01:11

así que tendré que desbloquear

00:01:12

mi pintura.

00:01:13

Ahí tengo un problema porque en el

00:01:15

nivel de formato

00:01:17

Figuras

00:01:18

Tengo un punto en lugar de una coma,

00:01:20

así que voy a tener que cambiar

00:01:22

eso y por fin puedo tener

00:01:24

casos en los que potencialmente tengo

00:01:26

faltan valores y así va

00:01:28

Tal vez tengo que determinar el

00:01:31

cómo debemos operar.

00:01:33

En relación con eso y qué

00:01:34

es problemático en relación con

00:01:36

todo este tipo de reprocesamiento,

00:01:37

es que cada vez que

00:01:39

pondrá a disposición el

00:01:41

nuevos datos sobre este tema

00:01:43

Encontraré estos errores

00:01:44

y en todo caso hay que rehacer

00:01:46

comprobaciones y tener que rehacer

00:01:47

reprocesamiento manual,

00:01:48

lo cual es un poco tonto porque

00:01:51

potencialmente semanal

00:01:52

vas a hacer exactamente el

00:01:54

lo mismo manualmente

00:01:55

que no es el caso

00:01:57

muy optimizado con tanta precisión,

00:01:59

la promesa de Power Query,

00:02:00

¿Qué es?

00:02:01

es para tomar su archivo

00:02:03

así que aquí vamos a hablar de un archivo

00:02:06

Excel clásico o un archivo CSV.

00:02:08

Pero en realidad gracias a Power Query,

00:02:10

podríamos ir y recuperarnos

00:02:12

datos de SharePoint, de

00:02:14

una API, desde una base de datos

00:02:16

desde un archivo Json.

00:02:17

Creo que lo he dicho antes,

00:02:20

pero desde SharePoint también etc...

00:02:22

o incluso una multitud de pequeños archivos

00:02:25

que, por lo tanto, será necesario agregar,

00:02:26

pero de repente tenemos una multitud

00:02:29

el origen de datos que es posible,

00:02:31

pero bueno,

00:02:31

quedémonos en el caso del que estaba hablando,

00:02:33

por lo que el archivo de Excel y por lo tanto hay

00:02:35

lo que seré capaz de hacer en

00:02:37

hecho en esta herramienta es él

00:02:39

digamos, cada vez que

00:02:41

recupera estos datos allí, este archivo

00:02:42

me vas a quitar los duplicados,

00:02:44

Me cambiará el nombre de los valores que

00:02:46

no encajas bien, vas a

00:02:48

ser capaz de concatenarme tal valor,

00:02:49

cambiar el punto por coma,

00:02:51

etcétera, etcétera.

00:02:52

Y así, de hecho,

00:02:53

no tienes que hacer nada más.

00:02:55

Desde el momento en que

00:02:57

utilice este módulo de Power Query,

00:02:59

de repente puedes cada vez

00:03:00

que importarás noticias

00:03:02

los datos hacen la aplicación de

00:03:04

todo este proceso allí y para tener

00:03:06

automáticamente esta tabla.

00:03:07

Así que la tabla de resultados en el momento adecuado

00:03:09

formato que irá

00:03:11

mostrar directamente

00:03:13

en Excel.

00:03:14

Así que eso es realmente genial

00:03:15

práctico cuando tienes este tipo de

00:03:18

problema allí y así es este

00:03:19

que te sugiero que descubras aquí.

00:03:22

Así que si

00:03:23

ya han tenido que reunirse

00:03:26

Este tipo de caso,

00:03:27

siéntase libre de continuar

00:03:29

en esta sección.

00:00:02

die letzten 2 Kapitel,

00:00:04

so zu wissen, dass dieser erste, der sich öffnet

00:00:06

Kapitel etwas technischer,

00:00:08

die nicht nur

00:00:10

Excel-Funktionen,

00:00:11

aber möglicherweise auch gehen

00:00:13

Fügen Sie Module hinzu, die

00:00:15

eher interessante Dinge so

00:00:17

dort auf diesem Teil werden wir

00:00:19

Power Query- und Power Pivot -Tools

00:00:21

die sich ergänzen.

00:00:22

Sie sind oft verwirrt und nur für

00:00:25

sehen Sie, ob Sie interessiert sein könnten,

00:00:27

Ich werde Ihnen einen Fall vorstellen

00:00:29

was zu Recht gelöst ist

00:00:30

insbesondere von Power Query.

00:00:32

Nehmen wir an, Sie haben regelmäßig

00:00:34

eine Bereitstellung eines

00:00:36

der Anteil eines Kollegen oder der

00:00:39

innerhalb Ihres Teams im Unternehmen,

00:00:41

also eine Datei, die Sie müssen

00:00:43

nachbearbeitete Aufarbeitung, um

00:00:45

dann verwenden Sie es möglicherweise.

00:00:46

Typischerweise

00:00:47

Hier sind einige Fehler, die wir

00:00:48

hätten wir haben können.

00:00:49

Also zum Beispiel,

00:00:50

es gibt die erste Zeile, dass

00:00:52

gibt den Typ jeder Spalte an,

00:00:54

also ausnahmsweise.

00:00:56

Sie brauchen es nicht in Excel

00:00:59

also gehen wir.

00:01:01

müssen es löschen.

00:01:02

Dort sahen wir, dass Chevrolet,

00:01:04

unabhängig vom Datensatz,

00:01:06

aber wir sehen, dass ich 2 Werte habe, die

00:01:08

auf der Tafel dupliziert werden,

00:01:11

also muss ich die Blockierung aufheben

00:01:12

mein Gemälde.

00:01:13

Da habe ich ein Problem, weil bei der

00:01:15

Formatebene

00:01:17

Figuren

00:01:18

Ich habe einen Punkt anstelle eines Kommas,

00:01:20

also muss ich mich ändern

00:01:22

das und endlich kann ich haben

00:01:24

Fälle, in denen ich möglicherweise

00:01:26

fehlende Werte und so geht es weiter

00:01:28

Vielleicht muss ich die

00:01:31

wie wir arbeiten sollten.

00:01:33

In Bezug darauf und was

00:01:34

ist problematisch in Bezug auf

00:01:36

alle derartigen Aufbereitung,

00:01:37

es ist, dass jedes Mal, wenn wir

00:01:39

wird die

00:01:41

neue Daten zu diesem Thema

00:01:43

Ich werde diese Fehler finden

00:01:44

und müssen auf jeden Fall wiederholen

00:01:46

Überprüfungen und wiederholen müssen

00:01:47

manuelle Aufbereitung,

00:01:48

was ein bisschen albern ist, weil

00:01:51

möglicherweise wöchentlich

00:01:52

Sie werden genau das tun

00:01:54

dasselbe manuell

00:01:55

was nicht der Fall ist

00:01:57

sehr genau optimiert,

00:01:59

das Versprechen von Power Query,

00:02:00

Was ist es?

00:02:01

Es geht darum, Ihre Datei zu nehmen

00:02:03

hier werden wir also über eine Datei sprechen

00:02:06

Klassisches Excel oder eine CSV-Datei.

00:02:08

Aber in Wirklichkeit dank Power Query,

00:02:10

wir könnten gehen und uns erholen

00:02:12

Daten aus SharePoint, aus

00:02:14

eine API aus einer Datenbank

00:02:16

aus einer Json-Datei.

00:02:17

Ich glaube, ich habe es schon einmal gesagt,

00:02:20

aber von SharePoint auch etc...

00:02:22

oder auch eine Vielzahl kleiner Dateien

00:02:25

dass es daher notwendig sein wird, zu aggregieren,

00:02:26

aber plötzlich haben wir eine Menge

00:02:29

die datenquelle, die möglich ist,

00:02:31

aber hey,

00:02:31

bleiben wir bei dem Fall, über den ich gesprochen habe,

00:02:33

also die Excel-Datei und damit dort

00:02:35

was ich in der Lage sein werde, in

00:02:37

in diesem Tool gemacht, ist er es

00:02:39

sag, jedes Mal, wenn ich

00:02:41

ruft diese Daten dort ab, diese Datei

00:02:42

Du wirst die Duplikate von mir entfernen,

00:02:44

Sie werden mich in die Werte umbenennen, die

00:02:46

passen nicht gut, du wirst

00:02:48

in der Lage sein, mich mit einem solchen Wert zu verketten,

00:02:49

ändern Sie den Punkt durch Komma,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

Und so gibt es in der Tat,

00:02:53

Sie müssen nichts mehr tun.

00:02:55

Von dem Moment an, in dem Sie

00:02:57

Verwenden Sie dieses Power Query-Modul,

00:02:59

Sie können plötzlich jedes Mal

00:03:00

dass Sie Nachrichten importieren

00:03:02

Daten machen die Anwendung von

00:03:04

all diesen Prozess dort und zu haben

00:03:06

automatisch diese Tabelle.

00:03:07

Also die Ergebnistabelle zum richtigen Zeitpunkt

00:03:09

Format, das gehen wird

00:03:11

direkt anzeigen

00:03:13

in Excel.

00:03:14

Das ist wirklich toll

00:03:15

praktisch, wenn Sie diese Art von

00:03:18

Problem dort und so ist es das

00:03:19

die ich Ihnen vorschlage, hier zu entdecken.

00:03:22

Wenn Sie also

00:03:23

mussten sich bereits treffen

00:03:26

Diese Art von Fall,

00:03:27

Fühlen Sie sich frei, fortzufahren

00:03:29

in diesem Abschnitt.

00:00:02

os últimos 2 capítulos,

00:00:04

então para saber este primeiro que abre

00:00:06

capítulos um pouco mais técnicos,

00:00:08

que não vai usar apenas

00:00:10

Recursos do Excel,

00:00:11

mas potencialmente ir também

00:00:13

adicionar módulos que fazem

00:00:15

coisas bastante interessantes para

00:00:17

lá nesta parte lá teremos

00:00:19

Ferramentas de Power Query e Power Pivot

00:00:21

que são complementares.

00:00:22

Eles são muitas vezes confusos e apenas para

00:00:25

ver se você pode estar interessado,

00:00:27

Vou lhe apresentar um caso.

00:00:29

que é justamente resolvido

00:00:30

por Power Query em particular.

00:00:32

Digamos que você tem regular

00:00:34

uma provisão de um

00:00:36

a parte de um colega ou o

00:00:39

dentro de sua equipe na empresa,

00:00:41

então um arquivo que você tem que

00:00:43

reprocessar para ser reformulado para ser capaz de

00:00:45

em seguida, potencialmente usá-lo.

00:00:46

Tipicamente

00:00:47

aqui estão alguns erros que nós

00:00:48

poderíamos ter.

00:00:49

Então, por exemplo,

00:00:50

há a primeira linha que

00:00:52

indica o tipo de cada coluna,

00:00:54

de modo que, pela primeira vez.

00:00:56

você não precisa dele no Excel

00:00:59

então vamos .

00:01:01

tem que apagá-lo.

00:01:02

Lá, nós vimos aquele Chevrolet,

00:01:04

independentemente do conjunto de dados,

00:01:06

mas vemos que eu tenho 2 valores que

00:01:08

são duplicados no quadro,

00:01:11

então eu vou ter que desbloquear

00:01:12

minha pintura.

00:01:13

Lá eu tenho um problema porque no

00:01:15

nível de formato

00:01:17

Figuras

00:01:18

Eu tenho um período em vez de uma círgula,

00:01:20

então eu vou ter que mudar

00:01:22

isso e finalmente eu posso ter

00:01:24

casos em que eu potencialmente tenho

00:01:26

valores faltando e por isso lá vai

00:01:28

Talvez eu tenha que determinar o

00:01:31

como devemos operar.

00:01:33

Em relação a isso e o que

00:01:34

é problemático em relação a

00:01:36

todo esse reprocessamento,

00:01:37

é que toda vez que nós

00:01:39

vai disponibilizar o

00:01:41

novos dados sobre este tópico

00:01:43

Eu vou encontrar esses erros

00:01:44

e em qualquer caso tem que refazer

00:01:46

verificações e ter que refazer

00:01:47

reprocessamento manual,

00:01:48

que é um pouco bobo, porque

00:01:51

potencialmente semanal

00:01:52

você vai fazer exatamente o

00:01:54

mesma coisa manualmente

00:01:55

que não é o caso

00:01:57

muito otimizado tão precisamente,

00:01:59

a promessa de Consulta de Poder,

00:02:00

O que é?

00:02:01

é pegar seu arquivo

00:02:03

então aqui vamos falar sobre um arquivo

00:02:06

Classic Excel ou um arquivo CSV.

00:02:08

Mas, na realidade, graças à Consulta de Poder,

00:02:10

poderíamos ir e recuperar

00:02:12

dados do SharePoint, de

00:02:14

uma API, de um banco de dados

00:02:16

de um arquivo Json.

00:02:17

Acho que já disse isso antes.

00:02:20

mas do SharePoint também etc...

00:02:22

ou mesmo uma infinidade de pequenos arquivos

00:02:25

que, portanto, será necessário agregar,

00:02:26

mas de repente temos uma multidão

00:02:29

a fonte de dados que é possível,

00:02:31

mas ei,

00:02:31

vamos ficar no caso que eu estava falando,

00:02:33

assim o arquivo Excel e, portanto, há

00:02:35

o que eu vou ser capaz de fazer em

00:02:37

feito nesta ferramenta é ele

00:02:39

dizer, cada vez que eu

00:02:41

recupera esses dados lá, este arquivo

00:02:42

você vai remover as duplicatas de mim,

00:02:44

você vai me renomear os valores que

00:02:46

não se encaixam bem, você vai

00:02:48

ser capaz de me concatenar tal valor,

00:02:49

mudar o período por círgula,

00:02:51

etc.

00:02:52

E então, de fato,

00:02:53

você não tem que fazer mais nada.

00:02:55

A partir do momento que você

00:02:57

usar este módulo de Consulta de Energia,

00:02:59

você pode de repente cada vez

00:03:00

que você vai importar notícias

00:03:02

dados fazem a aplicação de

00:03:04

todo esse processo lá e ter

00:03:06

automaticamente esta tabela.

00:03:07

Assim, a tabela de resultados na hora certa

00:03:09

formato que vai

00:03:11

exibir diretamente

00:03:13

em Excel.

00:03:14

Então isso é realmente ótimo

00:03:15

prático quando você tem esse tipo de

00:03:18

problema lá e por isso é este

00:03:19

que eu sugiro que você descubra aqui.

00:03:22

Então, se você

00:03:23

já tiveram que atender

00:03:26

Esse tipo de caso,

00:03:27

sinta-se livre para continuar

00:03:29

nesta seção.

00:00:02

de laatste 2 hoofdstukken,

00:00:04

dus om deze eerste te kennen die opent

00:00:06

hoofdstukken iets technischer,

00:00:08

die niet alleen zal gebruiken

00:00:10

Excel-functies,

00:00:11

maar mogelijk ook gaan

00:00:13

modules toevoegen die

00:00:15

nogal interessante dingen dus

00:00:17

daar op dit deel zullen we

00:00:19

Hulpprogramma's Power Query en Power Pivot

00:00:21

die complementair zijn.

00:00:22

Ze zijn vaak verward en alleen voor

00:00:25

kijk of je misschien geïnteresseerd bent,

00:00:27

Ik zal u een case voorleggen

00:00:29

wat terecht is opgelost

00:00:30

met name door Power Query.

00:00:32

Stel dat je regelmatig

00:00:34

een bepaling van een

00:00:36

het aandeel van een collega of de

00:00:39

binnen uw team in het bedrijf,

00:00:41

dus een bestand moet je

00:00:43

herverwerking om te kunnen

00:00:45

gebruik het dan mogelijk.

00:00:46

Typisch

00:00:47

hier zijn enkele fouten die we

00:00:48

hadden we dat kunnen doen.

00:00:49

Dus bijvoorbeeld,

00:00:50

er is de eerste regel dat

00:00:52

geeft het type van elke kolom aan,

00:00:54

dus voor één keer.

00:00:56

je hebt het niet nodig in Excel

00:00:59

dus we gaan .

00:01:01

moeten het verwijderen.

00:01:02

Daar zagen we dat Chevrolet ,

00:01:04

ongeacht de dataset,

00:01:06

maar we zien dat ik 2 waarden heb die

00:01:08

worden gedupliceerd op het bord,

00:01:11

dus ik zal moeten deblokkeren

00:01:12

mijn schilderij.

00:01:13

Daar heb ik een probleem want bij de

00:01:15

formaat niveau

00:01:17

Cijfers

00:01:18

Ik heb een punt in plaats van een komma,

00:01:20

dus ik zal moeten veranderen

00:01:22

dat en eindelijk kan ik

00:01:24

gevallen waarin ik mogelijk

00:01:26

ontbrekende waarden en zo gaat het daar

00:01:28

Misschien moet ik de

00:01:31

hoe we moeten werken.

00:01:33

In relatie tot dat en wat

00:01:34

is problematisch in relatie tot

00:01:36

al deze opwerking,

00:01:37

het is dat elke keer dat we

00:01:39

zal de

00:01:41

nieuwe gegevens over dit onderwerp

00:01:43

Ik zal deze fouten vinden

00:01:44

en in ieder geval opnieuw moeten doen

00:01:46

controles en opnieuw moeten uitvoeren

00:01:47

handmatige herverwerking,

00:01:48

wat een beetje dom is omdat

00:01:51

mogelijk wekelijks

00:01:52

je gaat precies de

00:01:54

hetzelfde handmatig

00:01:55

wat niet het geval is

00:01:57

zeer geoptimaliseerd zo precies,

00:01:59

de belofte van Power Query,

00:02:00

Wat is het?

00:02:01

het is om uw bestand te nemen

00:02:03

dus hier gaan we het hebben over een dossier

00:02:06

Klassiek Excel- of een CSV-bestand.

00:02:08

Maar in werkelijkheid dankzij Power Query,

00:02:10

we konden gaan en herstellen

00:02:12

gegevens uit SharePoint, van

00:02:14

een API, uit een database

00:02:16

uit een Json-bestand.

00:02:17

Ik denk dat ik het al eerder heb gezegd,

00:02:20

maar ook vanuit SharePoint etc...

00:02:22

of zelfs een veelheid aan kleine bestanden

00:02:25

dat het derhalve noodzakelijk zal zijn te aggregeren,

00:02:26

maar plotseling hebben we een veelheid

00:02:29

de gegevensbron die mogelijk is,

00:02:31

maar hey,

00:02:31

laten we bij de zaak blijven waar ik het over had,

00:02:33

dus het Excel-bestand en dus daar

00:02:35

wat ik zal kunnen doen in

00:02:37

gemaakt in deze tool is hij het

00:02:39

zeg, elke keer als ik

00:02:41

haalt deze gegevens daar op, dit bestand

00:02:42

je gaat de duplicaten van me verwijderen,

00:02:44

je zult me de waarden hernoemen die

00:02:46

niet goed passen, ga je

00:02:48

in staat zijn om mij zo'n waarde te laten samenklonteren,

00:02:49

de punt met komma wijzigen,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

En dus is er in feite,

00:02:53

je hoeft niets meer te doen.

00:02:55

Vanaf het moment dat je

00:02:57

gebruik deze Power Query module,

00:02:59

je kunt ineens elke keer

00:03:00

dat u nieuws importeert

00:03:02

gegevens maken de toepassing van

00:03:04

al dit proces daar en om te hebben

00:03:06

automatisch deze tabel.

00:03:07

Dus de resultatentabel op het juiste moment

00:03:09

formaat dat zal gaan

00:03:11

direct weergeven

00:03:13

in Excel.

00:03:14

Dus dat is echt geweldig

00:03:15

praktisch wanneer je dit soort

00:03:18

probleem daar en zo is het dit

00:03:19

dat stel ik voor dat je het hier ontdekt.

00:03:22

Dus als je

00:03:23

hebben al moeten vergaderen

00:03:26

Dit soort gevallen,

00:03:27

voel je vrij om door te gaan

00:03:29

in deze sectie.

00:00:02

gli ultimi 2 capitoli,

00:00:04

in modo da conoscere questo primo che si apre

00:00:06

capitoli un po' più tecnici,

00:00:08

che non utilizzerà solo

00:00:10

Caratteristiche di Excel,

00:00:11

ma potenzialmente andare pure

00:00:13

aggiungere moduli che rendono

00:00:15

cose piuttosto interessanti così

00:00:17

lì da questa parte ci saremo

00:00:19

Strumenti di Power Query e Power Pivot

00:00:21

che sono complementari.

00:00:22

Sono spesso confusi e solo per

00:00:25

vedi se potresti essere interessato,

00:00:27

Ti presenterò un caso

00:00:29

che è giustamente risolto

00:00:30

da Power Query in particolare.

00:00:32

Supponiamo che tu abbia regolarmente

00:00:34

una fornitura di un

00:00:36

la quota di un collega o il

00:00:39

all'interno del tuo team in azienda,

00:00:41

quindi un file devi

00:00:43

rielaborazione da rielaborare per poter

00:00:45

quindi potenzialmente usarlo.

00:00:46

Tipicamente

00:00:47

ecco alcuni errori che noi

00:00:48

potremmo avere.

00:00:49

Quindi, per esempio,

00:00:50

C'è la prima riga che

00:00:52

indica il tipo di ogni colonna,

00:00:54

così che per una volta.

00:00:56

non ti serve in Excel

00:00:59

così andiamo.

00:01:01

devono eliminarlo.

00:01:02

Lì, abbiamo visto che Chevrolet ,

00:01:04

indipendentemente dal set di dati,

00:01:06

ma vediamo che ho 2 valori che

00:01:08

sono duplicati sulla lavagna,

00:01:11

quindi dovrò sbloccare

00:01:12

il mio dipinto.

00:01:13

Lì ho un problema perché al

00:01:15

livello di formato

00:01:17

Figure

00:01:18

Ho un punto invece di una virgola,

00:01:20

quindi dovrò cambiare

00:01:22

che e finalmente posso avere

00:01:24

casi in cui potenzialmente ho

00:01:26

valori mancanti e così eccolo lì

00:01:28

Forse devo determinare il

00:01:31

come dovremmo operare.

00:01:33

In relazione a questo e cosa

00:01:34

è problematico in relazione a

00:01:36

tutto questo ritrattamento,

00:01:37

è che ogni volta che noi

00:01:39

metterà a disposizione il

00:01:41

nuovi dati su questo argomento

00:01:43

Troverò questi errori

00:01:44

e in ogni caso devono rifare

00:01:46

controlli e dover rifare

00:01:47

rielaborazione manuale,

00:01:48

che è un po 'sciocco perché

00:01:51

potenzialmente settimanale

00:01:52

farai esattamente il

00:01:54

stessa cosa manualmente

00:01:55

che non è il caso

00:01:57

molto ottimizzato in modo così preciso,

00:01:59

la promessa di Power Query,

00:02:00

Cos'è?

00:02:01

è per prendere il tuo file

00:02:03

quindi qui parleremo di un file

00:02:06

Excel classico o un file CSV.

00:02:08

Ma in realtà grazie a Power Query,

00:02:10

potremmo andare a recuperare

00:02:12

dati da SharePoint, da

00:02:14

un'API, da un database

00:02:16

da un file Json.

00:02:17

Penso di averlo detto prima,

00:02:20

ma da SharePoint anche ecc...

00:02:22

o anche una moltitudine di piccoli file

00:02:25

che sarà pertanto necessario aggregare,

00:02:26

ma all'improvviso abbiamo una moltitudine

00:02:29

l'origine dati possibile,

00:02:31

ma ehi,

00:02:31

rimaniamo sul caso di cui stavo parlando,

00:02:33

quindi il file Excel e quindi lì

00:02:35

cosa potrò fare in

00:02:37

fatto in questo strumento è lui

00:02:39

diciamo, ogni volta che

00:02:41

recupera questi dati lì, questo file

00:02:42

hai intenzione di rimuovere i duplicati da me,

00:02:44

Mi rinominerete i valori che

00:02:46

non si adatta bene, lo farai

00:02:48

essere in grado di concatenarmi tale valore,

00:02:49

modificare il punto con la virgola,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

E così lì in effetti,

00:02:53

non devi fare altro.

00:02:55

Dal momento in cui

00:02:57

usare questo modulo di Power Query,

00:02:59

puoi improvvisamente ogni volta

00:03:00

che importerai notizie

00:03:02

dati rendono l'applicazione di

00:03:04

tutto questo processo lì e di avere

00:03:06

automaticamente questa tabella.

00:03:07

Quindi la tabella dei risultati al momento giusto

00:03:09

formato che andrà

00:03:11

display diretto

00:03:13

in Excel.

00:03:14

Quindi è davvero fantastico

00:03:15

pratico quando si dispone di questo tipo di

00:03:18

problema lì e così è questo

00:03:19

che vi suggerisco di scoprire qui.

00:03:22

Quindi se tu

00:03:23

hanno già dovuto incontrarsi

00:03:26

Questo tipo di caso,

00:03:27

sentiti libero di continuare

00:03:29

in questa sezione.

00:00:02

الفصلان الأخيران،

00:00:04

حتى نعرف هذا أول واحد أن يفتح

00:00:06

فصول أكثر تقنية،

00:00:08

التي لن تستخدم فقط

00:00:10

ميزات إكسيل،

00:00:11

ولكن يحتمل أن تذهب كذلك

00:00:13

إضافة وحدات نمطية التي تجعل

00:00:15

أشياء مثيرة للاهتمام إلى حد ما حتى

00:00:17

هناك في هذا الجزء سيكون لدينا

00:00:19

استعلام الطاقة وأدوات Power Pivot

00:00:21

وهي مكملة.

00:00:22

وغالبا ما تكون مرتبكة وفقط ل

00:00:25

نرى ما اذا كنت قد تكون مهتمة ،

00:00:27

سأقدم لك قضية

00:00:29

الذي تم حله عن حق

00:00:30

بواسطة استعلام الطاقة على وجه الخصوص.

00:00:32

لنفترض أن لديك

00:00:34

حكم من أحكام

00:00:36

حصة زميل أو

00:00:39

داخل فريقك في الشركة،

00:00:41

حتى ملف لديك ل

00:00:43

إعادة المعالجة لإعادة صياغة لتكون قادرة على

00:00:45

ثم يحتمل استخدامه.

00:00:46

نموذجيا

00:00:47

وهنا بعض الأخطاء التي نحن

00:00:48

هل يمكننا ذلك؟

00:00:49

على سبيل المثال،

00:00:50

هناك السطر الأول

00:00:52

يشير إلى نوع كل عمود،

00:00:54

حتى ذلك لمرة واحدة.

00:00:56

لا تحتاج إليها في إكسيل

00:00:59

لذا نذهب .

00:01:01

يجب أن تحذفه.

00:01:02

هناك، رأينا أن شيفروليه ،

00:01:04

بغض النظر عن مجموعة البيانات،

00:01:06

بس نرى ان لدي قيمتين

00:01:08

مكررة على اللوحة،

00:01:11

لذا سأضطر إلى إلغاء الحظر

00:01:12

لوحتي

00:01:13

هناك لدي مشكلة لأنه في

00:01:15

مستوى التنسيق

00:01:17

الارقام

00:01:18

لدي نقطة بدلا من فاصلة

00:01:20

لذا سأضطر للتغيير

00:01:22

و أخيرا يمكنني الحصول على

00:01:24

الحالات التي يحتمل أن يكون لدي

00:01:26

القيم المفقودة وهكذا يذهب

00:01:28

ربما يجب علي تحديد

00:01:31

كيف ينبغي لنا أن نعمل.

00:01:33

فيما يتعلق بذلك وما

00:01:34

إشكالية فيما يتعلق

00:01:36

كل هذه إعادة المعالجة،

00:01:37

هو أنه في كل مرة

00:01:39

سوف تجعل المتاحة

00:01:41

بيانات جديدة حول هذا الموضوع

00:01:43

سوف أجد هذه الأخطاء

00:01:44

وعلى أي حال يجب إعادة

00:01:46

الشيكات والاضطرار إلى إعادة

00:01:47

إعادة المعالجة اليدوية،

00:01:48

وهو سخيف بعض الشيء لأن

00:01:51

من المحتمل أن تكون أسبوعية

00:01:52

ستقوم بالضبط

00:01:54

نفس الشيء يدويا

00:01:55

وهو ليس هو الحال

00:01:57

الأمثل جدا على وجه التحديد ،

00:01:59

وعد من استعلام الطاقة،

00:02:00

ما هذا؟

00:02:01

انها لاتخاذ الملف الخاص بك

00:02:03

لذا ها نحن سنتحدث عن ملف

00:02:06

Excel الكلاسيكي أو ملف CSV.

00:02:08

ولكن في الواقع بفضل السلطة الاستعلام ،

00:02:10

يمكننا الذهاب والتعافي

00:02:12

بيانات من SharePoint، من

00:02:14

API، من قاعدة بيانات

00:02:16

من ملف (جاسون)

00:02:17

أعتقد أنني قلتها من قبل

00:02:20

ولكن من SharePoint أيضا الخ...

00:02:22

أو حتى العديد من الملفات الصغيرة

00:02:25

أنه سيكون من الضروري تجميعها،

00:02:26

لكن فجأة لدينا العديد

00:02:29

مصدر البيانات الممكن،

00:02:31

لكن مهلا،

00:02:31

لنبقي على القضية التي كنت أتحدث عنها

00:02:33

حتى ملف إكسل، وبالتالي هناك

00:02:35

ما سوف تكون قادرة على القيام به في

00:02:37

صنع في هذه الأداة انه هو

00:02:39

أقول، في كل مرة أنا

00:02:41

يسترد هذه البيانات هناك، هذا الملف

00:02:42

ستقوم بإزالة التكرارات مني

00:02:44

سوف تعيد تسمية القيم التي

00:02:46

لا تناسب بشكل جيد، وأنت تسير على

00:02:48

أن تكون قادرة على سلسلة لي مثل هذه القيمة،

00:02:49

تغيير الفترة بفواصل،

00:02:51

وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.

00:02:52

وهكذا هناك في الواقع،

00:02:53

ليس عليك فعل أي شيء أكثر من ذلك

00:02:55

من اللحظة التي

00:02:57

استخدام هذه الوحدة النمطية "استعلام الطاقة"،

00:02:59

يمكنك فجأة في كل مرة

00:03:00

أنك سوف استيراد الأخبار

00:03:02

البيانات تجعل تطبيق

00:03:04

كل هذه العملية هناك، وأن يكون

00:03:06

تلقائيا هذا الجدول.

00:03:07

اذا جدول النتائج في الوقت المناسب

00:03:09

الشكل الذي سيذهب

00:03:11

عرض مباشرة

00:03:13

في إكسيل.

00:03:14

هذا رائع حقا

00:03:15

العملية عندما يكون لديك هذا النوع من

00:03:18

المشكلة هناك وهكذا هو هذا

00:03:19

أقترح أن تكتشف هنا.

00:03:22

حتى إذا كنت

00:03:23

كان بالفعل لتلبية

00:03:26

هذا النوع من الحالات،

00:03:27

لا تتردد في الاستمرار

00:03:29

في هذا القسم.

00:00:02

son 2 bölüm,

00:00:04

böylece açılan bu ilk bilmek

00:00:06

bölümler biraz daha teknik,

00:00:08

sadece kullanmayacak

00:00:10

Excel özellikleri,

00:00:11

ama potansiyel olarak da gitmek

00:00:13

modüller eklemek

00:00:15

oldukça ilginç şeyler çok

00:00:17

orada bu kısımda biz olacak

00:00:19

Power Query ve Power Pivot araçları

00:00:21

tamamlayıcıdır.

00:00:22

Genellikle kafaları karışır ve sadece

00:00:25

İlginizi çeker mi diye bakın.

00:00:27

Sana bir dava sunacağım.

00:00:29

haklı olarak çözülen

00:00:30

özellikle Power Query tarafından.

00:00:32

Diyelim ki düzenli olarak.

00:00:34

hükmü

00:00:36

bir iş arkadaşının paylaşımı veya

00:00:39

şirketteki ekibiniz içinde,

00:00:41

bu yüzden bir dosya gerekir

00:00:43

yeniden işlenecek yeniden işleyebilme

00:00:45

o zaman potansiyel olarak kullanın.

00:00:46

Genellikle

00:00:47

İşte bazı hatalar biz

00:00:48

Yapabilirdik mi.

00:00:49

Mesela,

00:00:50

ilk satır vardır

00:00:52

her sütunun türünü gösterir,

00:00:54

Bir kez olsun öyle.

00:00:56

Excel'de ihtiyacınız yok

00:00:59

O zaman gidiyoruz.

00:01:01

silmek zorunda.

00:01:02

İşte, chevrolet gördük.

00:01:04

veri kümesinden bağımsız olarak,

00:01:06

ama 2 değerim olduğunu görüyoruz.

00:01:08

tahtada çoğaltılır,

00:01:11

bu yüzden engeli kaldırmak zorunda kalacağım

00:01:12

Benim resmim.

00:01:13

Orada bir sorunum var çünkü.

00:01:15

biçim düzeyi

00:01:17

Rakam

00:01:18

Virgül yerine adet görüyorum.

00:01:20

bu yüzden değişmek zorundayım

00:01:22

ve sonunda ben olabilir

00:01:24

potansiyel olarak sahip olduğum durumlar

00:01:26

eksik değerler ve böylece gider

00:01:28

Belki de şeyi belirlemem gerek.

00:01:31

nasıl çalışmamız gerektiğini.

00:01:33

Bununla ilgili olarak ve ne

00:01:34

ile ilgili olarak sorunludur

00:01:36

tüm bu yeniden işleme,

00:01:37

biz her zaman

00:01:39

kullanılabilir hale getirecektir

00:01:41

bu konudaki yeni veriler

00:01:43

Bu hataları bulacağım

00:01:44

ve her durumda yeniden yapmak zorunda

00:01:46

denetimler ve yinelemek zorunda

00:01:47

elle yeniden işleme,

00:01:48

ki bu biraz aptalca çünkü

00:01:51

potansiyel olarak haftalık

00:01:52

Tam olarak

00:01:54

el ile aynı şey

00:01:55

ki durum böyle değil

00:01:57

çok hassas bir şekilde optimize edilmiş,

00:01:59

Power Query vaadi,

00:02:00

Nedir o?

00:02:01

dosyanı almak için

00:02:03

Bu yüzden burada bir dosya hakkında konuşacağız

00:02:06

Klasik Excel veya CSV dosyası.

00:02:08

Ama gerçekte Power Query sayesinde,

00:02:10

gidip iyileşebiliriz

00:02:12

SharePoint'ten gelen veriler,

00:02:14

veritabanından API

00:02:16

Json dosyasından.

00:02:17

Sanırım daha önce de söyledim.

00:02:20

ama SharePoint'ten de vb...

00:02:22

hatta çok sayıda küçük dosya

00:02:25

bu nedenle toplamanın gerekli olacağını,

00:02:26

ama aniden çok sayıda

00:02:29

mümkün olan veri kaynağı,

00:02:31

Ama hey,

00:02:31

Bahsettiğim davadan devam edelim.

00:02:33

Bu nedenle Excel dosyası ve dolayısıyla orada

00:02:35

neler yapabileceğimi

00:02:37

bu araçta yapılan o

00:02:39

Ne zaman ben.

00:02:41

bu verileri oraya, bu dosyaya alır

00:02:42

Benden kopyaları kaldıracaksın.

00:02:44

bana değerleri yeniden adlandıracaksınız.

00:02:46

iyi uyma, sen.

00:02:48

beni böyle bir değerde birebir birleştİrebilmek,

00:02:49

dönemi virgülle değiştirmek,

00:02:51

vesaire, vesaire.

00:02:52

Ve işte orada,

00:02:53

Daha fazla bir şey yapmak zorunda değilsin.

00:02:55

O andan itibaren.

00:02:57

bu Power Query modülini kullanın,

00:02:59

her seferinde aniden yapabilirsin

00:03:00

haberleri içe aktaracağınızı

00:03:02

veri uygulamasını

00:03:04

tüm bu süreç orada ve sahip olmak

00:03:06

otomatik olarak bu tabloya göre

00:03:07

Yani doğru zamanda sonuç tablosu

00:03:09

gidecek biçim

00:03:11

doğrudan görüntülemek

00:03:13

Excel'de bu konudaki diğer bir şey yok.

00:03:14

Yani bu gerçekten harika.

00:03:15

bu tür bir

00:03:18

sorun orada ve bu yüzden bu

00:03:19

Burada keşfetmenizi öneririm.

00:03:22

Yani eğer sen.

00:03:23

zaten tanışmak zorunda kaldı

00:03:26

Bu tür bir dava,

00:03:27

devam etmek için çekinmeyin

00:03:29

bu bölümde bu bölümde yer uzlatır.

00:00:02

ostatnie 2 rozdziały,

00:00:04

Więc wiedzieć to pierwsze, które się otwiera

00:00:06

nieco bardziej techniczne rozdziały,

00:00:08

które nie będą używać tylko

00:00:10

funkcje programu Excel,

00:00:11

ale potencjalnie też idź

00:00:13

Dodaj moduły, które sprawiają, że

00:00:15

Całkiem ciekawe rzeczy tak

00:00:17

Tam na tej części będziemy mieli

00:00:19

Narzędzia dodatku Power Query i dodatku Power Pivot

00:00:21

które są komplementarne.

00:00:22

Często są zdezorientowani i tylko dla

00:00:25

sprawdź, czy możesz być zainteresowany,

00:00:27

Przedstawię ci sprawę

00:00:29

który jest sprawiedliwie rozwiązany

00:00:30

w szczególności przez Power Query.

00:00:32

Załóżmy, że masz regularne

00:00:34

postanowienie

00:00:36

od kolegi lub

00:00:39

w ramach Twojego zespołu w firmie,

00:00:41

Więc plik, który musisz

00:00:43

Przetwarzaj ponownie, aby ponownie manipulować, aby móc

00:00:45

następnie potencjalnie go użyć.

00:00:46

Typowo

00:00:47

Oto niektóre z błędów, które popełniamy

00:00:48

Moglibyśmy.

00:00:49

Na przykład,

00:00:50

Jest pierwsza linia, która

00:00:52

wskazuje typ każdej kolumny,

00:00:54

To na raz.

00:00:56

nie potrzebujesz go w Excelu

00:00:59

Więc jedziemy.

00:01:01

muszą go usunąć.

00:01:02

Tam zobaczyliśmy, że Chevrolet,

00:01:04

niezależnie od zbioru danych,

00:01:06

ale widzimy, że mam 2 wartości, które

00:01:08

są duplikatami na tablicy,

00:01:11

Więc będę musiał deduplikować

00:01:12

moje malarstwo.

00:01:13

Tam mam problem bo na

00:01:15

Poziom formatu

00:01:17

Dane

00:01:18

Mam kropkę zamiast przecinka,

00:01:20

Więc będę musiał się zmienić

00:01:22

To i wreszcie mogę mieć

00:01:24

Przypadki, w których potencjalnie mam

00:01:26

brakujące wartości i tak będzie

00:01:28

Może muszę ustalić

00:01:31

jak musimy działać.

00:01:33

W związku z tym i co

00:01:34

jest problematyczna w odniesieniu do

00:01:36

do każdego takiego ponownego przetwarzania,

00:01:37

Chodzi o to, że za każdym razem, gdy

00:01:39

udostępni

00:01:41

Nowe dane na ten temat

00:01:43

Znajdę te błędy

00:01:44

a w każdym razie trzeba przerobić

00:01:46

Kontrole i konieczność ponownych prac

00:01:47

ręczne przetwarzanie,

00:01:48

Co jest trochę głupie, ponieważ

00:01:51

potencjalnie co tydzień

00:01:52

Zrobisz dokładnie to, co

00:01:54

To samo ręcznie

00:01:55

który nie jest nagle

00:01:57

bardzo zoptymalizowany tak precyzyjnie,

00:01:59

obietnica dodatku Power Query,

00:02:00

Co to?

00:02:01

To po to, aby zabrać twój plik

00:02:03

Więc tutaj porozmawiamy o pliku

00:02:06

Klasyczny program Excel lub plik CSV.

00:02:08

Jednak w rzeczywistości dzięki dodatku Power Query

00:02:10

Moglibyśmy iść i dojść do siebie

00:02:12

dane z SharePoint, z

00:02:14

API, z bazy danych

00:02:16

z pliku Json.

00:02:17

Myślę, że powiedziałem to już wcześniej,

00:02:20

ale także z SharePoint itp.

00:02:22

lub nawet wiele małych plików

00:02:25

że w związku z tym konieczne będzie zsumowanie,

00:02:26

Ale nagle mamy mnóstwo

00:02:29

możliwe źródło danych,

00:02:31

ale hej,

00:02:31

Pozostańmy przy sprawie, o której mówiłem,

00:02:33

więc plik Excel i tak tam

00:02:35

Co będę mógł zrobić w

00:02:37

Wykonane w tym narzędziu to on

00:02:39

powiedz, za każdym razem, gdy ja

00:02:41

pobiera te dane tam, ten plik

00:02:42

usuniesz dla mnie duplikaty,

00:02:44

Zmienisz mi nazwy na wartości, które

00:02:46

Nie pasuj dobrze, będziesz

00:02:48

aby móc połączyć mi taką wartość,

00:02:49

zmienić kropkę na przecinek,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

I tak w rzeczywistości,

00:02:53

Nie musisz robić nic więcej.

00:02:55

Od momentu, w którym

00:02:57

użyj tego modułu Power Query,

00:02:59

Możesz za każdym razem

00:03:00

, że będziesz importować wiadomości

00:03:02

Dane mają zastosowanie

00:03:04

cały ten proces tam i mieć

00:03:06

Automatycznie ta tabela.

00:03:07

Tabela wyników po prawej stronie

00:03:09

Format, który pójdzie

00:03:11

Wyświetlanie bezpośrednio

00:03:13

w programie Excel.

00:03:14

To naprawdę świetnie.

00:03:15

Praktyczne, gdy masz tego typu

00:03:18

problematyczne tam i tak jest

00:03:19

które proponuję wam odkryć tutaj.

00:03:22

Więc jeśli

00:03:23

Czy już musiałeś się spotkać

00:03:26

Tego typu sprawy,

00:03:27

Zapraszam do kontynuowania

00:03:29

w tej sekcji.

00:00:02

पिछले दो अध्याय,

00:00:04

तो यह जानने के लिए पहले जो खुलता है

00:00:06

थोड़ा अधिक तकनीकी अध्याय,

00:00:08

जो केवल उपयोग नहीं करेगा

00:00:10

Excel सुविधाएँ,

00:00:11

लेकिन संभावित रूप से भी जाओ

00:00:13

बनाने वाले मॉड्यूल जोड़ें

00:00:15

बहुत दिलचस्प बातें

00:00:17

इस हिस्से पर हमारे पास होगा

00:00:19

Power Query और Power Pivot tools

00:00:21

जो पूरक हैं।

00:00:22

वे अक्सर भ्रमित होते हैं और सिर्फ इसके लिए

00:00:25

देखें कि क्या आप रुचि ले सकते हैं,

00:00:27

मैं आपको एक मामला पेश करूंगा

00:00:29

जिसे उचित रूप से हल किया गया है

00:00:30

विशेष रूप से पावर क्वेरी द्वारा।

00:00:32

मान लें कि आपके पास नियमित है

00:00:34

एक प्रावधान

00:00:36

एक सहयोगी या एक से

00:00:39

कंपनी में आपकी टीम के भीतर,

00:00:41

तो एक फ़ाइल जिसे आपको करना है

00:00:43

सक्षम होने के लिए पुन: प्रक्रिया

00:00:45

फिर संभावित रूप से इसका उपयोग करें।

00:00:46

आमतौर पर

00:00:47

ये कुछ गलतियां हैं जो हम करते हैं

00:00:48

हम कर सकते थे।

00:00:49

उदाहरण के लिए,

00:00:50

पहली पंक्ति है कि

00:00:52

प्रत्येक स्तंभ के प्रकार को इंगित करता है,

00:00:54

तो यह एक बार के लिए है।

00:00:56

आपको Excel में इसकी आवश्यकता नहीं है

00:00:59

इसलिए हम चलते हैं।

00:01:01

इसे हटाना होगा।

00:01:02

वहां, हमने देखा कि शेवरले,

00:01:04

डेटासेट की परवाह किए बिना,

00:01:06

लेकिन हम देखते हैं कि मेरे पास 2 मूल्य हैं जो

00:01:08

बोर्ड पर डुप्लिकेट हैं,

00:01:11

इसलिए मुझे अलग होना पड़ेगा

00:01:12

मेरी पेंटिंग।

00:01:13

वहां मुझे एक समस्या है क्योंकि

00:01:15

प्रारूप स्तर

00:01:17

आंकड़े

00:01:18

मेरे पास अल्पविराम के बजाय एक पीरियड है,

00:01:20

तो मुझे बदलना होगा

00:01:22

वह और अंत में मैं कर सकता हूं

00:01:24

ऐसे मामले जहां मेरे पास संभावित रूप से है

00:01:26

मूल्यों की कमी है और इसलिए यह वहां होगा

00:01:28

शायद मुझे यह निर्धारित करना है

00:01:31

हमें कैसे काम करना है।

00:01:33

उस के संबंध में और क्या

00:01:34

के संबंध में समस्याग्रस्त है

00:01:36

ऐसे सभी पुनर्संसाधन के लिए,

00:01:37

यह हर बार है कि हम

00:01:39

उपलब्ध कराएंगे

00:01:41

इस विषय पर नया डेटा

00:01:43

मुझे ये त्रुटियां मिलेंगी

00:01:44

और किसी भी मामले में फिर से करना होगा

00:01:46

जांच और फिर से करना होगा

00:01:47

मैनुअल पुनर्संसाधन,

00:01:48

जो थोड़ा मूर्खतापूर्ण है क्योंकि

00:01:51

संभावित रूप से हर हफ्ते

00:01:52

आप बिल्कुल यही करेंगे

00:01:54

मैन्युअल रूप से एक ही बात

00:01:55

जो अचानक नहीं है

00:01:57

बहुत सटीक रूप से अनुकूलित,

00:01:59

पावर क्वेरी का वादा,

00:02:00

यह क्या है?

00:02:01

यह आपकी फ़ाइल लेने के लिए है

00:02:03

तो यहां हम एक फाइल के बारे में बात करने जा रहे हैं

00:02:06

क्लासिक एक्सेल या एक CSV फ़ाइल।

00:02:08

लेकिन वास्तव में पावर क्वेरी के लिए धन्यवाद,

00:02:10

हम जा सकते हैं और ठीक हो सकते हैं

00:02:12

SharePoint से डेटा, से

00:02:14

डेटाबेस से API

00:02:16

Json फ़ाइल से.

00:02:17

मुझे लगता है कि मैंने इसे पहले कहा है,

00:02:20

लेकिन SharePoint आदि से भी ...

00:02:22

या यहां तक कि छोटी फाइलों की एक भीड़

00:02:25

कि इसलिए इसे एकत्र करना आवश्यक होगा,

00:02:26

लेकिन अचानक हमारे पास एक भीड़ है

00:02:29

डेटा स्रोत जो संभव है,

00:02:31

लेकिन अरे,

00:02:31

चलो उस मामले पर रहें जिसके बारे में मैं बात कर रहा था,

00:02:33

तो एक्सेल फ़ाइल और इसलिए वहां

00:02:35

मैं क्या कर पाऊंगा

00:02:37

इस उपकरण में बनाया गया यह वह है

00:02:39

कहो, हर बार मैं

00:02:41

वहां यह डेटा पुनर्प्राप्त करता है, यह फ़ाइल

00:02:42

आप मेरे लिए डुप्लिकेट हटाने जा रहे हैं,

00:02:44

आप मुझे उन मूल्यों का नाम देने जा रहे हैं जो

00:02:46

अच्छी तरह से फिट नहीं हो, आप जा रहे हैं

00:02:48

मेरे लिए इस तरह के मूल्य को स्वीकार करने में सक्षम होना,

00:02:49

अवधि को अल्पविराम में बदलें,

00:02:51

वगैरह, वगैरह।

00:02:52

और वास्तव में वहाँ,

00:02:53

आपको कुछ और करने की जरूरत नहीं है।

00:02:55

जिस क्षण से आप

00:02:57

इस पावर क्वेरी मॉड्यूल का उपयोग करें,

00:02:59

आप हर बार कर सकते हैं

00:03:00

कि आप समाचार आयात करेंगे

00:03:02

डेटा लागू होता है

00:03:04

यह सब प्रक्रिया वहां और होनी चाहिए

00:03:06

स्वचालित रूप से यह तालिका.

00:03:07

तो परिणाम तालिका दाईं ओर है

00:03:09

प्रारूप जो जाएगा

00:03:11

सीधे प्रदर्शित करें

00:03:13

एक्सेल में।

00:03:14

तो यह वास्तव में बहुत अच्छा है.

00:03:15

व्यावहारिक जब आपके पास इस प्रकार का होता है

00:03:18

वहां समस्याग्रस्त है और इसलिए यह है

00:03:19

जिसे मैं आपको यहां खोजने का प्रस्ताव देता हूं।

00:03:22

तो यदि आप

00:03:23

क्या आपको पहले से ही मिलना था?

00:03:26

इस तरह का मामला,

00:03:27

जारी रखने के लिए स्वतंत्र महसूस करें

00:03:29

इस खंड में।

00:00:02

2 bab terakhir,

00:00:04

Jadi untuk mengetahui hal ini terlebih dahulu yang terbuka

00:00:06

bab yang sedikit lebih teknis,

00:00:08

yang tidak akan menggunakan hanya

00:00:10

Fitur Excel,

00:00:11

tapi berpotensi pergi juga

00:00:13

Tambahkan modul yang membuat

00:00:15

Hal-hal yang cukup menarik jadi

00:00:17

di sana di bagian ini kita akan memiliki

00:00:19

Alat Power Query dan Power Pivot

00:00:21

yang saling melengkapi.

00:00:22

Mereka sering bingung dan hanya untuk

00:00:25

lihat apakah Anda mungkin tertarik,

00:00:27

Saya akan memberi Anda sebuah kasus

00:00:29

yang diselesaikan secara adil

00:00:30

oleh Power Query khususnya.

00:00:32

Katakanlah Anda memiliki reguler

00:00:34

ketentuan a

00:00:36

dari kolega atau

00:00:39

dalam tim Anda di perusahaan,

00:00:41

Jadi file yang harus Anda lakukan

00:00:43

memproses ulang untuk memanipulasi kembali agar dapat

00:00:45

kemudian berpotensi menggunakannya.

00:00:46

Biasanya

00:00:47

Ini adalah beberapa kesalahan yang kami buat

00:00:48

bisakah kita memilikinya.

00:00:49

Jadi misalnya,

00:00:50

Ada baris pertama yang

00:00:52

menunjukkan jenis setiap kolom,

00:00:54

Jadi itu untuk sekali.

00:00:56

Anda tidak membutuhkannya di Excel

00:00:59

jadi kita pergi.

00:01:01

harus menghapusnya.

00:01:02

Di sana, kami melihat Chevrolet itu,

00:01:04

terlepas dari himpunan data,

00:01:06

tetapi kita melihat bahwa saya memiliki 2 nilai yang

00:01:08

adalah duplikat di papan tulis,

00:01:11

Jadi saya harus deduplikasi

00:01:12

lukisan saya.

00:01:13

Di sana saya punya masalah karena di

00:01:15

tingkat format

00:01:17

Angka

00:01:18

Saya memiliki titik, bukan koma,

00:01:20

Jadi saya harus berubah

00:01:22

Itu dan akhirnya saya bisa memilikinya

00:01:24

Kasus di mana saya berpotensi memilikinya

00:01:26

nilai yang hilang dan di sana itu akan

00:01:28

Mungkin saya harus menentukan

00:01:31

bagaimana kita harus beroperasi.

00:01:33

Sehubungan dengan itu dan apa

00:01:34

bermasalah dalam kaitannya dengan

00:01:36

untuk semua pemrosesan ulang tersebut,

00:01:37

Itu adalah bahwa setiap kali kita

00:01:39

akan menyediakan

00:01:41

Data baru tentang hal ini

00:01:43

Saya akan menemukan kesalahan ini

00:01:44

dan bagaimanapun juga harus mengulang

00:01:46

Cek dan harus mengulang

00:01:47

pemrosesan ulang manual,

00:01:48

Yang agak konyol karena

00:01:51

berpotensi setiap minggu

00:01:52

Anda akan melakukan persis

00:01:54

Hal yang sama secara manual

00:01:55

yang tidak tiba-tiba

00:01:57

sangat dioptimalkan dengan sangat tepat,

00:01:59

janji Power Query,

00:02:00

Apa itu?

00:02:01

itu untuk mengambil file Anda

00:02:03

Jadi di sini kita akan berbicara tentang sebuah file

00:02:06

Excel klasik atau file CSV.

00:02:08

Namun pada kenyataannya berkat Power Query,

00:02:10

Kita bisa pergi dan pulih

00:02:12

data dari SharePoint, dari

00:02:14

API, dari database

00:02:16

dari file Json.

00:02:17

Saya pikir saya sudah mengatakannya sebelumnya,

00:02:20

tetapi juga dari SharePoint dll...

00:02:22

atau bahkan banyak file kecil

00:02:25

bahwa oleh karena itu perlu untuk menggabungkan,

00:02:26

Tapi tiba-tiba kita memiliki banyak

00:02:29

sumber data yang mungkin,

00:02:31

tapi hei,

00:02:31

Mari kita tetap pada kasus yang saya bicarakan,

00:02:33

jadi file Excel dan sebagainya di sana

00:02:35

Apa yang bisa saya lakukan di

00:02:37

dibuat di alat ini itu dia

00:02:39

katakan, setiap kali saya

00:02:41

mengambil data ini di sana, file ini

00:02:42

Anda akan menghapus duplikat untuk saya,

00:02:44

Anda akan mengganti nama saya nilai-nilai yang

00:02:46

tidak cocok, Anda akan melakukannya

00:02:48

untuk dapat menggabungkan nilai seperti itu bagi saya,

00:02:49

ubah periode ke koma,

00:02:51

et cetera, et cetera.

00:02:52

Dan begitulah sebenarnya,

00:02:53

Anda tidak perlu melakukan apa-apa lagi.

00:02:55

Dari saat Anda

00:02:57

gunakan modul Power Query ini,

00:02:59

Anda bisa setiap saat

00:03:00

bahwa Anda akan mengimpor berita

00:03:02

data berlaku

00:03:04

semua proses ini ada dan harus memiliki

00:03:06

Secara otomatis tabel ini.

00:03:07

Jadi tabel hasil di sebelah kanan

00:03:09

Format yang akan pergi

00:03:11

Tampilkan secara langsung

00:03:13

di Excel.

00:03:14

Jadi itu sangat bagus.

00:03:15

Praktis ketika Anda memiliki jenis ini

00:03:18

bermasalah di sana dan begitulah ini

00:03:19

yang saya usulkan untuk Anda temukan di sini.

00:03:22

Jadi jika Anda

00:03:23

Apakah Anda sudah harus bertemu

00:03:26

Jenis kasus ini,

00:03:27

Jangan ragu untuk melanjutkan

00:03:29

di bagian ini.

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