Excel - Introduction à la visualisation des données

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Découvrir

00:00:03

visualisation va vous intéresser ?

00:00:04

Donc comme d'habitude on fait un petit récap

00:00:07

de ce qui va être vu dans cette section

00:00:09

4 grands morceaux.

00:00:11

Le premier ça va être un

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cours un petit peu théorique.

00:00:14

Ca fait pas de mal de temps en temps

00:00:17

sur ce qu'est la data visualisation,

00:00:19

à quoi elle sert et à quel moment elle

00:00:21

est pertinente ça permet de faire

00:00:23

ce qu'on appelle du Storytelling

00:00:25

en français raconter une histoire,

00:00:28

elle permet de raconter un message.

00:00:30

Et elle permet de rendre compréhensible

00:00:32

des choses qui ne le seraient

00:00:34

pas juste avec des données.

00:00:35

Et on va voir ça avec des exemples plutôt

00:00:38

historiques d'ailleurs sur des anciennes

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datavision c'est assez intéressant.

00:00:42

Ensuite, on verra ce qu'on

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appelle le cycle de la dataviz,

00:00:46

dataviz pour data visualisation.

00:00:48

à quel moment on va devoir

00:00:50

créer un graphique et à partir

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de quel circuit en fait on va se

00:00:55

dire voilà j'ai un problème,

00:00:57

je souhaite l'analyser, par quel moyen

00:01:00

je vais pouvoir l'analyser et ensuite

00:01:02

quelles sont les actions que je

00:01:04

vais pouvoir mettre ça en place,

00:01:06

les actions que je vais pouvoir

00:01:08

mettre en place et là la

00:01:11

visualisation de données rentre tout

00:01:13

à fait en fait dans ce cycle là d'aide

00:01:15

à la compréhension des données.

00:01:17

Ensuite,

00:01:18

toute une partie sur les bonnes

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pratiques autour de la visualisation,

00:01:21

à savoir comment savoir si je dois

00:01:23

conserver ou pas un élément graphique,

00:01:26

une couleur ou en tout cas des

00:01:28

nuances de couleurs.

00:01:29

Comment

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Choisir la bonne visualisation en

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fonction de ce que l'on cherche à

00:01:33

montrer on va pas utiliser une courbe,

00:01:36

on va utiliser ce qu'on appelle un

00:01:38

histogramme ou un camembert ou

00:01:40

Un arbre de décision ça

00:01:42

c'est important que vous sachiez,

00:01:44

pour chaque situation,

00:01:45

pour chaque message que vous souhaitez

00:01:47

faire passer ou type de données,

00:01:48

que vous souhaitez analyser tout de suite,

00:01:50

que vous ayez le réflexe de

00:01:52

c'est plutôt vers ces visualisations

00:01:54

là qu'il faut que je m'oriente.

00:01:56

Et finalement la dernière partie ça

00:01:58

va être la création d'un dashboard.

00:02:00

Ça,

00:02:01

c'est quand on fait un peu plus

00:02:03

de visualisation sur une même page

00:02:05

ou en avoir plusieurs graphiques,

00:02:07

là vous expliquer un petit

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peu comment il faut

00:02:11

disposer les différents graphiques,

00:02:13

comment les les aérer et comment gérer la

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hiérarchie des informations à l'intérieur.

00:02:19

Et on va commencer tout de

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suite avec la partie sur les grands

00:02:23

principes de la data Visualization.

00:00:03

Вас заинтересует визуализация?

00:00:04

Поэтому, как обычно, мы делаем небольшое резюме

00:00:07

о том, что будет видно в этом разделе

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так что 4 больших куска.

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Первый из них будет

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курс немного теоретический.

00:00:14

, это не болит время от времени

00:00:17

о том, что такое визуализация данных,

00:00:19

для чего он используется и когда

00:00:21

актуален, поэтому позволяет делать

00:00:23

то, что называется Сторителлинг так

00:00:25

по-французски рассказывает историю,

00:00:28

он позволяет вам сказать сообщение.

00:00:30

И это дает возможность сделать понятным

00:00:32

вещи, которые не были бы

00:00:34

не только с данными.

00:00:35

И мы увидим это на примерах, скорее

00:00:38

история старых

00:00:40

datavision так что это довольно интересно.

00:00:42

Тогда посмотрим, что мы

00:00:44

вызывает цикл dataviz,

00:00:46

так dataviz для визуализации данных.

00:00:48

Итак, когда нам придется

00:00:50

создать диаграмму и из

00:00:52

из какой схемы на самом деле мы собираемся

00:00:55

Скажи Бен, здесь у меня проблема,

00:00:57

Я хочу проанализировать это какими средствами?

00:01:00

Я смогу проанализировать его, а затем

00:01:02

какие действия я

00:01:04

сможет это настроить,

00:01:06

чем действия я смогу

00:01:08

установить и, следовательно, там

00:01:11

визуализация данных вводит все

00:01:13

фактически в этом цикле помощи

00:01:15

понимание данных.

00:01:17

Тогда

00:01:18

целый раздел о хороших

00:01:19

практики вокруг визуализации,

00:01:21

как узнать, нужно ли мне

00:01:23

сохранить или не сохранить графический элемент,

00:01:26

цвет или в любом случае

00:01:28

цветовые оттенки.

00:01:29

Как?

00:01:30

Выбор правильной визуализации в

00:01:31

функция того, к чему человек стремится

00:01:33

показать, что мы не будем использовать кривую,

00:01:36

как мы собираемся использовать то, что называется

00:01:38

гистограмма или камамбер или дерево.

00:01:40

Дерево решений, чтобы

00:01:42

вам важно знать,

00:01:44

для каждой ситуации,

00:01:45

для каждого сообщения, которое вы хотите

00:01:47

передача или тип данных,

00:01:48

которые вы хотите проанализировать сразу,

00:01:50

что у вас есть рефлекс.

00:01:52

И бах это скорее к этим визуализациям

00:01:54

где я должен ориентироваться.

00:01:56

И, наконец, последняя часть, которая

00:01:58

будет создана панель мониторинга.

00:02:00

Оно

00:02:01

это когда мы делаем немного больше

00:02:03

визуализация на той же странице

00:02:05

или иметь несколько графиков,

00:02:07

так что там объясните вам немного

00:02:09

немного как это занимает 10,

00:02:11

10 упорядочить различные графики,

00:02:13

как их проветривать и как управлять

00:02:16

иерархия информации внутри.

00:02:19

Итак, мы начнем все с

00:02:21

продолжение с частью на большом

00:02:23

принципы визуализации данных.

00:00:03

Will you be interested in visualization?

00:00:04

So as usual we make a little recap

00:00:07

of what will be seen in this section

00:00:09

so 4 big pieces.

00:00:11

The first one is going to be a

00:00:13

course a little theoretical.

00:00:14

Ah it doesn't hurt from time to time

00:00:17

on what data visualization is,

00:00:19

what it is used for and when

00:00:21

is relevant so it allows to do

00:00:23

what is called Storytelling so

00:00:25

in French tells a story,

00:00:28

it allows you to tell a message.

00:00:30

And it makes it possible to make understandable

00:00:32

things that wouldn't be

00:00:34

not just with data.

00:00:35

And we'll see that with examples rather

00:00:38

history of old ones

00:00:40

datavision so it's quite interesting.

00:00:42

Then we'll see what we

00:00:44

calls the dataviz cycle,

00:00:46

so dataviz for data visualization.

00:00:48

So when we're going to have to

00:00:50

create a chart and from

00:00:52

from which circuit in fact we are going to

00:00:55

say Ben here I have a problem,

00:00:57

I want to analyze it by what means?

00:01:00

I will be able to analyze it and then

00:01:02

what are the actions I

00:01:04

will be able to set this up,

00:01:06

than the actions I will be able to

00:01:08

set up and therefore there the

00:01:11

data visualization enters everything

00:01:13

actually in this cycle of aid

00:01:15

understanding data.

00:01:17

Then

00:01:18

a whole section on the good ones

00:01:19

practices around visualization,

00:01:21

how do I know if I need to

00:01:23

keep or not a graphic element,

00:01:26

a colour or in any case

00:01:28

color shades.

00:01:29

How?

00:01:30

Choosing the right visualization in

00:01:31

function of what one seeks to

00:01:33

show we will not use a curve,

00:01:36

how we are going to use what is called a

00:01:38

histogram or camembert or tree.

00:01:40

A decision tree so that

00:01:42

it's important for you to know,

00:01:44

for each situation,

00:01:45

for each message you want

00:01:47

pass or type of data,

00:01:48

that you want to analyze right away,

00:01:50

that you have the reflex of.

00:01:52

And bah it's rather towards these visualizations

00:01:54

where I have to orient myselves.

00:01:56

And finally the last part that

00:01:58

will be the creation of a dashboard.

00:02:00

00:02:01

it's when we do a little more

00:02:03

visualization on the same page

00:02:05

or have several graphs,

00:02:07

so there explain you a little

00:02:09

little how it takes 10,

00:02:11

10 arrange the different graphs,

00:02:13

how to ventilate them and how to manage the

00:02:16

hierarchy of information inside.

00:02:19

And so we're going to start everything from

00:02:21

continuation with the part on the big

00:02:23

principles of data visualization.

00:00:03

¿Te interesará la visualización?

00:00:04

Así que como de costumbre hacemos un pequeño resumen

00:00:07

de lo que se verá en esta sección

00:00:09

así que 4 piezas grandes.

00:00:11

El primero va a ser un

00:00:13

curso un poco teórico.

00:00:14

Ah no duele de vez en cuando

00:00:17

sobre qué es la visualización de datos,

00:00:19

para qué se utiliza y cuándo

00:00:21

es relevante por lo que permite hacer

00:00:23

lo que se llama Storytelling so

00:00:25

en francés cuenta una historia,

00:00:28

le permite decir un mensaje.

00:00:30

Y permite hacer comprensible

00:00:32

cosas que no serían

00:00:34

no solo con datos.

00:00:35

Y lo veremos con ejemplos más bien.

00:00:38

historia de los antiguos

00:00:40

datavision, así que es bastante interesante.

00:00:42

Luego veremos qué es lo que

00:00:44

llama al ciclo dataviz,

00:00:46

por lo que dataviz para la visualización de datos.

00:00:48

Entonces, ¿cuándo vamos a tener que hacerlo?

00:00:50

crear un gráfico y desde

00:00:52

de qué circuito de hecho vamos a

00:00:55

di Ben aquí tengo un problema,

00:00:57

¿Quiero analizarlo por qué medios?

00:01:00

Podré analizarlo y luego

00:01:02

cuáles son las acciones I

00:01:04

podrá configurarlo,

00:01:06

que las acciones que podré hacer

00:01:08

configurar y por lo tanto allí el

00:01:11

la visualización de datos entra en todo

00:01:13

en realidad en este ciclo de ayuda

00:01:15

comprensión de los datos.

00:01:17

Entonces

00:01:18

toda una sección sobre los buenos

00:01:19

prácticas en torno a la visualización,

00:01:21

¿Cómo sé si necesito

00:01:23

mantener o no un elemento gráfico,

00:01:26

un color o en cualquier caso

00:01:28

tonos de color.

00:01:29

¿Cómo?

00:01:30

Elegir la visualización correcta en

00:01:31

función de lo que se busca

00:01:33

mostrar que no usaremos una curva,

00:01:36

cómo vamos a utilizar lo que se llama un

00:01:38

histograma o camembert o árbol.

00:01:40

Un árbol de decisión para que

00:01:42

es importante que lo sepas,

00:01:44

para cada situación,

00:01:45

para cada mensaje que desee

00:01:47

pase o tipo de datos,

00:01:48

que desea analizar de inmediato,

00:01:50

que tienes el reflejo de.

00:01:52

Y bah es más bien hacia estas visualizaciones

00:01:54

donde tengo que orientarme.

00:01:56

Y finalmente la última parte que

00:01:58

será la creación de un tablero.

00:02:00

Eso

00:02:01

es cuando hacemos un poco más

00:02:03

visualización en la misma página

00:02:05

o tener varios gráficos,

00:02:07

así que ahí te explicamos un poco

00:02:09

poco como se necesita 10,

00:02:11

10 organizar los diferentes gráficos,

00:02:13

cómo ventilarlos y cómo manejar el

00:02:16

jerarquía de información en su interior.

00:02:19

Y así vamos a empezar todo desde

00:02:21

continuación con la parte en el grande

00:02:23

principios de visualización de datos.

00:00:03

Interessieren Sie sich für Visualisierung?

00:00:04

Also machen wir wie immer eine kleine Zusammenfassung

00:00:07

von dem, was in diesem Abschnitt zu sehen sein wird

00:00:09

also 4 große Stücke.

00:00:11

Der erste wird ein

00:00:13

Kurs ein wenig theoretisch.

00:00:14

Ah es tut nicht von Zeit zu Zeit weh

00:00:17

was Datenvisualisierung ist,

00:00:19

wofür es wann angewendet wird

00:00:21

ist relevant, so dass es erlaubt,

00:00:23

was man Storytelling so nennt

00:00:25

auf Französisch erzählt eine Geschichte,

00:00:28

Es ermöglicht Ihnen, eine Nachricht zu erzählen.

00:00:30

Und es macht es möglich, verständlich zu machen

00:00:32

Dinge, die nicht wären

00:00:34

nicht nur mit Daten.

00:00:35

Und das werden wir eher an Beispielen sehen.

00:00:38

Geschichte der Alten

00:00:40

Datavision also ist es ziemlich interessant.

00:00:42

Dann werden wir sehen, was wir

00:00:44

ruft den dataviz-Zyklus auf,

00:00:46

also dataviz zur Datenvisualisierung.

00:00:48

Wenn wir also

00:00:50

Erstellen Sie ein Diagramm und von

00:00:52

von welcher Strecke aus wir tatsächlich gehen

00:00:55

sag Ben hier habe ich ein Problem,

00:00:57

Ich möchte es mit welchen Mitteln analysieren?

00:01:00

Ich werde in der Lage sein, es zu analysieren und dann

00:01:02

Was sind die Aktionen I

00:01:04

wird in der Lage sein, dies einzurichten,

00:01:06

als die Aktionen, die ich ausführen kann

00:01:08

eingerichtet und damit dort die

00:01:11

Datenvisualisierung gibt alles ein

00:01:13

tatsächlich in diesem Entwicklungszyklus

00:01:15

Daten verstehen.

00:01:17

Dann

00:01:18

ein ganzer Abschnitt über die Guten

00:01:19

Praktiken rund um die Visualisierung,

00:01:21

Woher weiß ich, ob ich

00:01:23

ein grafisches Element behalten oder nicht,

00:01:26

eine Farbe oder in jedem Fall

00:01:28

Farbtöne.

00:01:29

Wie?

00:01:30

Auswahl der richtigen Visualisierung in

00:01:31

Funktion dessen, was man anstrebt

00:01:33

zeigen, dass wir keine Kurve verwenden,

00:01:36

wie wir das verwenden werden, was als

00:01:38

Histogramm oder Camembert oder Baum.

00:01:40

Ein Entscheidungsbaum, damit

00:01:42

es ist wichtig für Sie zu wissen,

00:01:44

für jede Situation,

00:01:45

für jede gewünschte Nachricht

00:01:47

Übergeben oder Art der Daten,

00:01:48

die Sie sofort analysieren möchten,

00:01:50

von denen du den Reflex hast.

00:01:52

Und bah es geht eher um diese Visualisierungen

00:01:54

wo ich mich orientieren muss.

00:01:56

Und schließlich der letzte Teil, der

00:01:58

wird die Erstellung eines Dashboards sein.

00:02:00

00:02:01

es ist, wenn wir ein bisschen mehr tun

00:02:03

Visualisierung auf derselben Seite

00:02:05

oder mehrere Graphen haben,

00:02:07

also erkläre es dir ein wenig

00:02:09

wenig wie es dauert 10,

00:02:11

10 ordnen Sie die verschiedenen Graphen an,

00:02:13

wie man sie belüftet und wie man die

00:02:16

Hierarchie der darin enthaltenen Informationen.

00:02:19

Und so fangen wir alles an von

00:02:21

Fortsetzung mit dem Teil auf der großen

00:02:23

Prinzipien der Datenvisualisierung.

00:00:03

Você vai se interessar pela visualização?

00:00:04

Então, como de costume, fazemos uma pequena recapitulação

00:00:07

do que será visto nesta seção

00:00:09

então 4 grandes peças.

00:00:11

O primeiro vai ser um

00:00:13

claro um pouco teórico.

00:00:14

Ah, não dói de vez em quando.

00:00:17

sobre o que é visualização de dados,

00:00:19

para o que é usado e quando

00:00:21

é relevante para que ele permite fazer

00:00:23

o que é chamado de Storytelling assim

00:00:25

em francês conta uma história,

00:00:28

ele permite que você conte uma mensagem.

00:00:30

E torna possível tornar compreensível

00:00:32

coisas que não seriam

00:00:34

não apenas com dados.

00:00:35

E vamos ver que com exemplos bastante

00:00:38

história dos antigos

00:00:40

datavision por isso é bastante interessante.

00:00:42

Então vamos ver o que nós

00:00:44

chama o ciclo dataviz,

00:00:46

então dataviz para visualização de dados.

00:00:48

Então, quando vamos ter que

00:00:50

criar um gráfico e a partir de

00:00:52

a partir do qual circuito, na verdade, vamos

00:00:55

dizer Ben aqui eu tenho um problema,

00:00:57

Quero analisá-lo por que meios?

00:01:00

Eu vou ser capaz de analisá-lo e, em seguida,

00:01:02

quais são as ações que eu

00:01:04

será capaz de configurar isso,

00:01:06

do que as ações que eu vou ser capaz de

00:01:08

configuração e, portanto, não o

00:01:11

visualização de dados entra em tudo

00:01:13

na verdade, neste ciclo de ajuda

00:01:15

entendendo dados.

00:01:17

Então

00:01:18

uma seção inteira sobre os bons

00:01:19

práticas em torno da visualização,

00:01:21

como eu sei se eu preciso

00:01:23

manter ou não um elemento gráfico,

00:01:26

uma cor ou, em qualquer caso,

00:01:28

tons de cor.

00:01:29

Como?

00:01:30

Escolhendo a visualização certa em

00:01:31

função do que se busca

00:01:33

mostrar que não usaremos uma curva,

00:01:36

como vamos usar o que é chamado de

00:01:38

histograma ou camembert ou árvore.

00:01:40

Uma árvore de decisão para que

00:01:42

é importante para você saber,

00:01:44

para cada situação,

00:01:45

para cada mensagem que você quer

00:01:47

passar ou tipo de dados,

00:01:48

que você quer analisar imediatamente,

00:01:50

que você tem o reflexo de.

00:01:52

E bah é sim para essas visualizações

00:01:54

onde eu tenho que orientar myselves.

00:01:56

E finalmente a última parte que

00:01:58

será a criação de um painel de instrumentos.

00:02:00

Ela

00:02:01

é quando fazemos um pouco mais

00:02:03

visualização na mesma página

00:02:05

ou ter vários gráficos,

00:02:07

então lá explicar-lhe um pouco

00:02:09

pouco como é preciso 10,

00:02:11

10 organize os diferentes gráficos,

00:02:13

como ventilá-los e como gerenciar o

00:02:16

hierarquia de informação dentro.

00:02:19

E então nós vamos começar tudo a partir de

00:02:21

continuação com a parte no grande

00:02:23

princípios de visualização de dados.

00:00:03

Bent u geïnteresseerd in visualisatie?

00:00:04

Dus zoals gewoonlijk maken we een kleine samenvatting

00:00:07

van wat er in deze sectie te zien zal zijn

00:00:09

dus 4 grote stukken.

00:00:11

De eerste wordt een

00:00:13

cursus een beetje theoretisch.

00:00:14

Ah het kan geen kwaad af en toe

00:00:17

over wat datavisualisatie is,

00:00:19

waarvoor het wordt gebruikt en wanneer

00:00:21

is relevant, zodat het mogelijk is om te doen

00:00:23

wat heet Storytelling so

00:00:25

in het Frans vertelt een verhaal,

00:00:28

hiermee kunt u een boodschap vertellen.

00:00:30

En het maakt het mogelijk om begrijpelijk te maken

00:00:32

dingen die niet zouden zijn

00:00:34

niet alleen met data.

00:00:35

En dat zullen we zien aan voorbeelden.

00:00:38

geschiedenis van oude

00:00:40

datavision dus het is best interessant.

00:00:42

Dan zien we wel wat we

00:00:44

roept de dataviz-cyclus aan,

00:00:46

dus dataviz voor datavisualisatie.

00:00:48

Dus wanneer we dat moeten doen

00:00:50

een grafiek maken en van

00:00:52

van welk circuit we in feite gaan

00:00:55

zeg Ben hier ik heb een probleem,

00:00:57

Ik wil het analyseren met welke middelen?

00:01:00

Ik zal in staat zijn om het te analyseren en dan

00:01:02

wat zijn de acties I

00:01:04

zal in staat zijn om dit in te stellen,

00:01:06

dan de acties die ik zal kunnen

00:01:08

opzetten en dus is er de

00:01:11

datavisualisatie voert alles in

00:01:13

eigenlijk in deze cyclus van steun

00:01:15

het begrijpen van data.

00:01:17

Dan

00:01:18

een hele sectie over de goede

00:01:19

praktijken rond visualisatie,

00:01:21

hoe weet ik of ik dat nodig heb?

00:01:23

al dan niet een grafisch element behouden,

00:01:26

een kleur of in ieder geval

00:01:28

kleurschakeringen.

00:01:29

Hoe?

00:01:30

De juiste visualisatie kiezen in

00:01:31

functie van wat men zoekt

00:01:33

laten zien dat we geen curve zullen gebruiken,

00:01:36

hoe we gebruik gaan maken van wat een

00:01:38

histogram of camembert of boom.

00:01:40

Een beslisboom zodat

00:01:42

het is belangrijk voor u om te weten,

00:01:44

voor elke situatie,

00:01:45

voor elk bericht dat u wilt

00:01:47

doorgang of type gegevens,

00:01:48

die je meteen wilt analyseren,

00:01:50

waar je de reflex van hebt.

00:01:52

En bah het is eerder in de richting van deze visualisaties

00:01:54

waar ik me moet oriënteren.

00:01:56

En tot slot het laatste deel dat

00:01:58

zal het maken van een dashboard zijn.

00:02:00

Het

00:02:01

het is wanneer we een beetje meer doen

00:02:03

visualisatie op dezelfde pagina

00:02:05

of meerdere grafieken hebben,

00:02:07

dus daar leg je een beetje uit

00:02:09

weinig hoe het duurt 10,

00:02:11

10 rangschik de verschillende grafieken,

00:02:13

hoe ze te ventileren en hoe de

00:02:16

hiërarchie van informatie binnenin.

00:02:19

En dus gaan we alles beginnen met

00:02:21

voortzetting met het deel op de grote

00:02:23

principes van datavisualisatie.

00:00:03

Sarai interessato alla visualizzazione?

00:00:04

Quindi come al solito facciamo un piccolo riepilogo

00:00:07

di quanto si vedrà in questa sezione

00:00:09

quindi 4 pezzi grandi.

00:00:11

Il primo sarà un

00:00:13

corso un po' teorico.

00:00:14

Ah non fa male di tanto in tanto

00:00:17

su cos'è la visualizzazione dei dati,

00:00:19

a cosa serve e quando

00:00:21

è rilevante quindi permette di fare

00:00:23

quello che si chiama Storytelling so

00:00:25

in francese racconta una storia,

00:00:28

ti permette di dire un messaggio.

00:00:30

E permette di rendere comprensibile

00:00:32

cose che non sarebbero

00:00:34

non solo con i dati.

00:00:35

E lo vedremo con esempi piuttosto

00:00:38

storia di quelli vecchi

00:00:40

datavision quindi è piuttosto interessante.

00:00:42

Allora vedremo cosa vedremo

00:00:44

chiama il ciclo dataviz,

00:00:46

quindi dataviz per la visualizzazione dei dati.

00:00:48

Quindi, quando dovremo farlo

00:00:50

creare un grafico e da

00:00:52

da quale circuito infatti andremo a

00:00:55

dire Ben qui ho un problema,

00:00:57

Voglio analizzarlo con quali mezzi?

00:01:00

Sarò in grado di analizzarlo e poi

00:01:02

quali sono le azioni I

00:01:04

sarà in grado di configurarlo,

00:01:06

rispetto alle azioni che sarò in grado di fare

00:01:08

allestito e quindi lì il

00:01:11

la visualizzazione dei dati entra in tutto

00:01:13

effettivamente in questo ciclo di aiuti

00:01:15

comprensione dei dati.

00:01:17

Allora

00:01:18

un'intera sezione su quelli buoni

00:01:19

pratiche intorno alla visualizzazione,

00:01:21

come faccio a sapere se ho bisogno di

00:01:23

mantenere o meno un elemento grafico,

00:01:26

un colore o comunque

00:01:28

sfumature di colore.

00:01:29

Come?

00:01:30

Scegliere la visualizzazione giusta in

00:01:31

funzione di ciò che si cerca di

00:01:33

mostra che non useremo una curva,

00:01:36

come useremo quello che viene chiamato un

00:01:38

istogramma o camembert o albero.

00:01:40

Un albero decisionale in modo che

00:01:42

è importante che tu sappia,

00:01:44

per ogni situazione,

00:01:45

per ogni messaggio desiderato

00:01:47

passare o tipo di dati,

00:01:48

che vuoi analizzare subito,

00:01:50

di cui hai il riflesso.

00:01:52

E bah è piuttosto verso queste visualizzazioni

00:01:54

dove devo orientarmi.

00:01:56

E infine l'ultima parte che

00:01:58

sarà la creazione di una dashboard.

00:02:00

Esso

00:02:01

è quando facciamo un po' di più

00:02:03

visualizzazione sulla stessa pagina

00:02:05

o avere diversi grafici,

00:02:07

quindi ci spieghi un po '

00:02:09

poco come ci vuole 10,

00:02:11

10 disporre i diversi grafici,

00:02:13

come ventilarli e come gestire il

00:02:16

gerarchia delle informazioni all'interno.

00:02:19

E quindi inizieremo tutto da

00:02:21

proseguimento con la parte sul grande

00:02:23

principi di visualizzazione dei dati.

00:00:03

هل ستكون مهتما بالتصور؟

00:00:04

لذا كالعادة نقوم بعمل خلاصة صغيرة

00:00:07

لما سوف يشاهد في هذا القسم

00:00:09

حتى 4 قطع كبيرة.

00:00:11

أول واحد سيكون

00:00:13

بالطبع قليلا النظرية.

00:00:14

آه انها لا تؤذي من وقت لآخر

00:00:17

على ما هو التصور البيانات ،

00:00:19

ما هو استخدامه لمتى و

00:00:21

هو ذات الصلة بحيث يسمح للقيام

00:00:23

ما يسمى رواية القصص حتى

00:00:25

في الفرنسية يحكي قصة،

00:00:28

يسمح لك أن تقول رسالة.

00:00:30

ويجعل من الممكن لجعل مفهومة

00:00:32

أشياء لن تكون

00:00:34

ليس فقط مع البيانات.

00:00:35

وسنرى ذلك مع أمثلة بدلا

00:00:38

تاريخ القديمة

00:00:40

datavision حتى انها مثيرة جدا للاهتمام.

00:00:42

ثم سنرى ما

00:00:44

يدعو دورة dataviz،

00:00:46

حتى dataviz لتصور البيانات.

00:00:48

لذا عندما نضطر

00:00:50

إنشاء مخطط ومن

00:00:52

من أي دائرة في الواقع نحن ذاهبون إلى

00:00:55

يقول بن هنا لدي مشكلة،

00:00:57

أريد تحليله بأي وسيلة؟

00:01:00

سوف أكون قادرا على تحليله ومن ثم

00:01:02

ما هي الإجراءات التي أقوم بها

00:01:04

سيكون قادرا على إعداد هذا

00:01:06

من الإجراءات التي سوف تكون قادرة على

00:01:08

إعداد وبالتالي هناك

00:01:11

مرئيات البيانات يدخل كل شيء

00:01:13

في الواقع في هذه الدورة من المساعدات

00:01:15

فهم البيانات.

00:01:17

ثم

00:01:18

قسم كامل على الجيد منها

00:01:19

الممارسات حول التصور،

00:01:21

كيف أعرف إذا كنت بحاجة إلى

00:01:23

الاحتفاظ أو عدم وجود عنصر رسومي،

00:01:26

لون أو على أي حال

00:01:28

ظلال اللون.

00:01:29

كيف؟

00:01:30

اختيار المرئيات الصحيحة في

00:01:31

دالة ما يسعى المرء إلى

00:01:33

تظهر أننا لن نستخدم منحنى،

00:01:36

كيف سنستخدم ما يسمى

00:01:38

الرسم البياني أو camembert أو شجرة.

00:01:40

شجرة القرار بحيث

00:01:42

من المهم لك أن تعرف

00:01:44

لكل حالة،

00:01:45

لكل رسالة تريدها

00:01:47

تمرير أو نوع البيانات،

00:01:48

التي تريد تحليلها على الفور،

00:01:50

التي لديك رد الفعل من.

00:01:52

وباه انها بدلا من ذلك نحو هذه التصورات

00:01:54

حيث يجب أن أوجه

00:01:56

وأخيرا الجزء الأخير

00:01:58

سيتم إنشاء لوحة معلومات.

00:02:00

هو

00:02:01

عندما نفعل أكثر من ذلك بقليل

00:02:03

التصور على نفس الصفحة

00:02:05

أو لديك العديد من الرسوم البيانية،

00:02:07

لذا هناك شرح لك قليلا

00:02:09

كيف يستغرق الأمر 10

00:02:11

10 ترتيب الرسوم البيانية المختلفة،

00:02:13

كيفية تهوية لهم وكيفية إدارة

00:02:16

التسلسل الهرمي للمعلومات في الداخل.

00:02:19

ولذلك سنبدأ كل شيء من

00:02:21

استمرار مع الجزء على الكبير

00:02:23

مبادئ التصور البيانات.

00:00:03

Görselleştirme ile ilgilenecek misiniz?

00:00:04

Her zamanki gibi küçük bir özet yapıyoruz.

00:00:07

bu bölümde görülecekler hakkında

00:00:09

Yani 4 büyük parça.

00:00:11

İlki.

00:00:13

Ders biraz teorik.

00:00:14

Ah zaman zaman acımıyor

00:00:17

veri görselleştirmenin ne olduğu,

00:00:19

ne için ve ne zaman kullanıldığını

00:00:21

alakalıdır, bu yüzden yapılmasına izin verir

00:00:23

Hikaye Anlatımı olarak adlandırılan şey

00:00:25

Fransızca bir hikaye anlatır,

00:00:28

bir mesaj söylemenizi sağlar.

00:00:30

Ve anlaşılabilir hale getirmek mümkün kılar.

00:00:32

olmayacak şeyler

00:00:34

sadece verilerle değil.

00:00:35

Ve bunu örneklerle göreceğiz.

00:00:38

eskilerin tarihi

00:00:40

datavision bu yüzden oldukça ilginç.

00:00:42

O zaman ne yapacağımızı göreceğiz.

00:00:44

dataviz döngüsünü çağırır,

00:00:46

veri görselleştirme için dataviz.

00:00:48

Bu yüzden ne zaman.

00:00:50

grafik oluşturma ve

00:00:52

aslında hangi devreden

00:00:55

Diyelim ki Ben bir sorunum var.

00:00:57

Hangi yollarla analiz etmek istiyorum?

00:01:00

Analiz edebileceğim ve sonra.

00:01:02

eylemler nelerdir I

00:01:04

bunu ayarlayabilecek,

00:01:06

eylemlerden daha fazla

00:01:08

ve bu nedenle

00:01:11

veri görselleştirme her şeye girer

00:01:13

aslında bu yardım döngüsünde

00:01:15

verileri anlama.

00:01:17

Sonra

00:01:18

iyi olanlar hakkında bütün bir bölüm

00:01:19

görselleştirme ile ilgili uygulamalar,

00:01:21

ihtiyacım olup olmadığını nasıl anlarım?

00:01:23

grafik öğesi tutmak veya tutmamak,

00:01:26

bir renk veya her halükarda

00:01:28

renk tonları.

00:01:29

Nasıl?

00:01:30

'de doğru görselleştirmeyi seçme

00:01:31

kişinin aradığı şeyin işlevi

00:01:33

eğri kullanmayacağımızı göstermek,

00:01:36

olarak adlandırılan şeyi nasıl kullanacağız?

00:01:38

histogram veya camembert veya ağaç.

00:01:40

Bir karar ağacı, böylece

00:01:42

Bunu bilmeniz çok önemli.

00:01:44

her durum için,

00:01:45

istediğiniz her ileti için

00:01:47

veri geçişi veya türü,

00:01:48

hemen analiz etmek istediğiniz,

00:01:50

refleksine sahip olduğunu.

00:01:52

Ve bah daha çok bu görselleştirmelere doğru.

00:01:54

Kendimi yönlendirmem gereken bir yere.

00:01:56

Ve son olarak son bölüm.

00:01:58

bir pano oluşturulması olacaktır.

00:02:00

00:02:01

biraz daha fazla yaptığımızda

00:02:03

aynı sayfada görselleştirme

00:02:05

veya birkaç grafik olması,

00:02:07

bu yüzden sana biraz açıklama

00:02:09

10'a kadar az,

00:02:11

10 farklı grafikleri düzenlemek,

00:02:13

nasıl havalandırılacakları ve nasıl yönetileceği

00:02:16

içindeki bilgi hiyerarşisi.

00:02:19

Ve böylece her şeye.

00:02:21

büyük kısmı ile devam

00:02:23

veri görselleştirme ilkeleri.

00:00:03

Wizualizacja Cię zainteresuje?

00:00:04

Jak zwykle robimy małe podsumowanie

00:00:07

tego, co zobaczymy w tej sekcji

00:00:09

4 duże sztuki.

00:00:11

Pierwszym z nich będzie

00:00:13

Oczywiście trochę teoretycznie.

00:00:14

Nie boli od czasu do czasu

00:00:17

na czym polega wizualizacja danych,

00:00:19

Do czego służy i kiedy

00:00:21

jest istotne, pozwala to zrobić

00:00:23

co nazywa się opowiadaniem historii

00:00:25

po francusku opowiedz historię,

00:00:28

Pozwala przekazać wiadomość.

00:00:30

I pozwala uczynić zrozumiałym

00:00:32

Rzeczy, których nie byłoby

00:00:34

Nie tylko z danymi.

00:00:35

Zobaczymy to raczej na przykładach

00:00:38

Historyczne gdzie indziej na starym

00:00:40

DataVision jest dość interesujący.

00:00:42

Wtedy zobaczymy, co zrobimy

00:00:44

wywołuje cykl dataviz,

00:00:46

Dataviz do wizualizacji danych.

00:00:48

Kiedy będziemy musieli

00:00:50

Tworzenie wykresu i z

00:00:52

Z którego obwodu w rzeczywistości będziemy

00:00:55

powiedz tutaj mam problem,

00:00:57

Chcę to przeanalizować, w jaki sposób

00:01:00

Będę mógł to przeanalizować, a następnie

00:01:02

Jakie działania należy podjąć?

00:01:04

będzie mógł to ustawić,

00:01:06

Działania, które będę mógł podjąć

00:01:08

Ustaw i tam

00:01:11

Wizualizacja danych pasuje do wszystkiego

00:01:13

W rzeczywistości w tym cyklu pomocy

00:01:15

Zrozumienie danych.

00:01:17

Wtedy

00:01:18

Cała sekcja o dobrych

00:01:19

praktyki wokół wizualizacji,

00:01:21

jak się dowiedzieć, czy muszę

00:01:23

zachować lub nie element graficzny,

00:01:26

kolor lub co najmniej

00:01:28

odcienie kolorów.

00:01:29

Jak

00:01:30

Wybór odpowiedniej wizualizacji w

00:01:31

Funkcja tego, do czego dąży

00:01:33

pokazać, że nie będziemy używać krzywej,

00:01:36

Użyjemy tego, co nazywa się

00:01:38

histogram lub wykres kołowy lub

00:01:40

Drzewo decyzyjne

00:01:42

Ważne jest, abyś wiedział,

00:01:44

dla każdej sytuacji,

00:01:45

dla każdej żądanej wiadomości

00:01:47

pass lub rodzaj danych,

00:01:48

które chcesz od razu przeanalizować,

00:01:50

że masz odruch

00:01:52

raczej w kierunku tych wizualizacji

00:01:54

gdzie muszę się zorientować.

00:01:56

I wreszcie ostatnia część, która

00:01:58

będzie stworzenie dashboardu.

00:02:00

Ono

00:02:01

To wtedy, gdy robisz trochę więcej

00:02:03

wizualizacja na tej samej stronie

00:02:05

lub mieć kilka wykresów,

00:02:07

Tam wyjaśnij trochę

00:02:09

Mało jak

00:02:11

ułożyć różne grafiki,

00:02:13

Jak je wentylować i jak zarządzać

00:02:16

Hierarchia informacji wewnątrz.

00:02:19

Zaczniemy od razu.

00:02:21

Kontynuacja z częścią dotyczącą dużych

00:02:23

zasady wizualizacji danych.

00:00:03

विज़ुअलाइज़ेशन आपको दिलचस्पी देगा?

00:00:04

तो हमेशा की तरह हम थोड़ा रिकैप करते हैं

00:00:07

इस खंड में क्या देखा जाएगा

00:00:09

4 बड़े टुकड़े।

00:00:11

पहला एक होने जा रहा है

00:00:13

बेशक थोड़ा सैद्धांतिक।

00:00:14

यह समय-समय पर दर्द नहीं करता है

00:00:17

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है,

00:00:19

यह किस लिए है और कब है

00:00:21

प्रासंगिक है यह करने की अनुमति देता है

00:00:23

कहानी कहने को क्या कहा जाता है

00:00:25

फ्रेंच में एक कहानी बताओ,

00:00:28

यह आपको एक संदेश बताने की अनुमति देता है।

00:00:30

और यह समझने योग्य बनाना संभव बनाता है

00:00:32

चीजें जो नहीं होंगी

00:00:34

सिर्फ डेटा के साथ नहीं।

00:00:35

और हम इसे उदाहरणों के साथ देखेंगे

00:00:38

पुराने पर कहीं और ऐतिहासिक

00:00:40

DataVision काफी दिलचस्प है।

00:00:42

फिर हम देखेंगे कि हम क्या करते हैं

00:00:44

डेटाविज के चक्र को कहते हैं,

00:00:46

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Dataviz.

00:00:48

हमें कब करना होगा

00:00:50

एक चार्ट बनाएँ और

00:00:52

वास्तव में हम किस सर्किट से होंगे

00:00:55

यहां कहो मुझे एक समस्या है,

00:00:57

मैं इसका विश्लेषण करना चाहता हूं, किस माध्यम से

00:01:00

मैं इसका विश्लेषण करने में सक्षम हो जाऊंगा और फिर

00:01:02

मैं क्या कार्रवाई करूं?

00:01:04

इसे स्थापित करने में सक्षम होंगे,

00:01:06

कार्रवाई मैं करने में सक्षम हो जाऊंगा

00:01:08

सेट करें और वहां

00:01:11

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सब कुछ फिट बैठता है

00:01:13

वास्तव में मदद के इस चक्र में

00:01:15

डेटा को समझें।

00:01:17

तब

00:01:18

अच्छे लोगों पर एक पूरा खंड

00:01:19

विज़ुअलाइज़ेशन के आसपास की प्रथाएं,

00:01:21

कैसे पता करें कि मुझे इसकी आवश्यकता है

00:01:23

ग्राफिक तत्व रखें या न रखें,

00:01:26

एक रंग या कम से कम

00:01:28

रंगों के रंग।

00:01:29

कैसा

00:01:30

में सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना

00:01:31

कोई क्या चाहता है इसका कार्य

00:01:33

दिखाएँ कि हम वक्र का उपयोग नहीं करेंगे,

00:01:36

हम उस चीज का उपयोग करेंगे जिसे ए कहा जाता है

00:01:38

हिस्टोग्राम या पाई चार्ट या

00:01:40

एक निर्णय वृक्ष

00:01:42

आपके लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,

00:01:44

प्रत्येक स्थिति के लिए,

00:01:45

प्रत्येक संदेश के लिए आप चाहते हैं

00:01:47

डेटा का पास या प्रकार,

00:01:48

जिसका आप तुरंत विश्लेषण करना चाहते हैं,

00:01:50

कि आपके पास रिफ्लेक्स है

00:01:52

बल्कि, यह इन विज़ुअलाइज़ेशन की ओर है

00:01:54

जहां मुझे खुद को उन्मुख करना है।

00:01:56

और अंत में आखिरी हिस्सा कि

00:01:58

एक डैशबोर्ड का निर्माण होगा।

00:02:00

यह

00:02:01

यह तब होता है जब आप थोड़ा और करते हैं

00:02:03

एक ही पृष्ठ पर विज़ुअलाइज़ेशन

00:02:05

या कई ग्राफ़ हैं,

00:02:07

वहाँ आपको थोड़ा समझाएं

00:02:09

थोड़ा सा कैसे करें

00:02:11

विभिन्न ग्राफिक्स की व्यवस्था करें,

00:02:13

उन्हें कैसे हवादार करें और कैसे प्रबंधित करें

00:02:16

अंदर जानकारी का पदानुक्रम।

00:02:19

और हम तुरंत शुरू करने जा रहे हैं।

00:02:21

बड़े लोगों पर भाग के साथ जारी रखना

00:02:23

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सिद्धांत।

00:00:03

Visualisasi akan menarik minat Anda?

00:00:04

Jadi seperti biasa kita lakukan sedikit rekap

00:00:07

dari apa yang akan dilihat di bagian ini

00:00:09

4 buah besar.

00:00:11

Yang pertama akan menjadi

00:00:13

Tentu saja sedikit teoretis.

00:00:14

Tidak sakit dari waktu ke waktu

00:00:17

tentang apa itu visualisasi data,

00:00:19

Untuk apa dan kapan itu

00:00:21

relevan itu memungkinkan untuk dilakukan

00:00:23

apa yang disebut Mendongeng

00:00:25

dalam bahasa Prancis menceritakan sebuah kisah,

00:00:28

Ini memungkinkan Anda untuk memberi tahu pesan.

00:00:30

Dan itu memungkinkan untuk membuat dimengerti

00:00:32

Hal-hal yang tidak akan terjadi

00:00:34

Bukan hanya dengan data.

00:00:35

Dan kita akan melihatnya dengan contoh

00:00:38

sejarah di tempat lain di lama

00:00:40

DataVision cukup menarik.

00:00:42

Kemudian kita akan melihat apa yang kita

00:00:44

memanggil siklus dataviz,

00:00:46

Dataviz untuk Visualisasi Data.

00:00:48

Kapan kita harus

00:00:50

Membuat bagan dan dari

00:00:52

Dari sirkuit mana sebenarnya kita akan berada

00:00:55

katakan di sini saya punya masalah,

00:00:57

Saya ingin menganalisisnya, dengan cara apa

00:01:00

Saya akan dapat menganalisisnya dan kemudian

00:01:02

Tindakan apa yang harus saya ambil?

00:01:04

akan dapat mengatur ini,

00:01:06

Tindakan yang dapat saya ambil

00:01:08

mengatur dan di sana

00:01:11

Visualisasi data cocok dengan semua yang ada di

00:01:13

Bahkan dalam siklus bantuan ini

00:01:15

memahami data.

00:01:17

Kemudian

00:01:18

Seluruh bagian tentang yang baik

00:01:19

praktik seputar visualisasi,

00:01:21

bagaimana cara mengetahui apakah saya perlu

00:01:23

menyimpan atau tidak elemen grafis,

00:01:26

warna atau setidaknya

00:01:28

nuansa warna.

00:01:29

Bagaimana

00:01:30

Memilih visualisasi yang tepat di

00:01:31

fungsi dari apa yang dicari seseorang

00:01:33

tunjukkan kami tidak akan menggunakan kurva,

00:01:36

Kami akan menggunakan apa yang disebut

00:01:38

histogram atau bagan pai atau

00:01:40

Pohon keputusan

00:01:42

penting bagi Anda untuk mengetahui,

00:01:44

untuk setiap situasi,

00:01:45

untuk setiap pesan yang Anda inginkan

00:01:47

lulus atau jenis data,

00:01:48

yang ingin Anda analisis segera,

00:01:50

bahwa Anda memiliki refleks untuk

00:01:52

sebaliknya, ini menuju visualisasi ini

00:01:54

di mana saya harus mengarahkan diri saya sendiri.

00:01:56

Dan akhirnya bagian terakhir itu

00:01:58

akan menjadi pembuatan dasbor.

00:02:00

Dia

00:02:01

Saat itulah Anda melakukan sedikit lebih banyak

00:02:03

visualisasi pada halaman yang sama

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atau memiliki beberapa grafik,

00:02:07

Di sana menjelaskan Anda sedikit

00:02:09

Sedikit caranya

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mengatur grafik yang berbeda,

00:02:13

Cara ventilasi mereka dan cara mengelola

00:02:16

Hierarki informasi di dalamnya.

00:02:19

Dan kita akan segera mulai.

00:02:21

Kelanjutan dengan bagian pada yang besar

00:02:23

prinsip visualisasi data.

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