Excel - Définition des métriques statistiques

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Découvrir

00:00:01

précédentes comment commencer à

00:00:03

analyser des données via des fonctions

00:00:05

spécifiques pour calculer la moyenne,

00:00:06

pour calculer le nombre de valeurs

00:00:08

qui sont présents dans un tableau.

00:00:09

Là on va essayer de les voir un

00:00:11

peu plus en détail toutes les

00:00:14

fonctionnalités d'analyse statistique.

00:00:15

Au final, une moyenne,

00:00:16

ça peut paraître simple mais ça reste de

00:00:18

la statistique et par rapport à ça,

00:00:21

je voulais re clarifier avec

00:00:22

vous quelques définitions,

00:00:23

là ça va être la partie un

00:00:25

petit peu théorique du cours où

00:00:26

on va se ré attaquer aux notions

00:00:28

fondamentales avec les métriques.

00:00:30

C'est les plus connus.

00:00:32

En tous les cas, surtout,

00:00:34

ce qui est analyse statistique descriptive.

00:00:37

Par rapport à ça,

00:00:38

on va démarrer avec

00:00:40

la moyenne qui est sûrement.

00:00:42

Voilà le plus commun qu'on

00:00:43

puisse avoir en tête,

00:00:45

mais c'est toujours bien de

00:00:46

se rappeler la définition.

00:00:47

une moyenne va prendre l'ensemble

00:00:49

des valeurs, les additionner,

00:00:50

et on va diviser cet ensemble par le

00:00:52

nombre d'éléments, là par exemple,

00:00:54

je veux faire une moyenne entre

00:00:56

3 élèves; un qui a eu 12/20

00:00:58

le 2e,

00:00:59

15 /20 et le 3e 11/20 je vais

00:01:02

12+15+11 divisé

00:01:04

par 3 et je me retrouve avec la moyenne.

00:01:07

À chaque fois,

00:01:08

ici,

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je vais vous placer

00:01:10

la définition,

00:01:11

de la formule en fait juste

00:01:13

pour que vous l'ayez à l'esprit,

00:01:15

mais pas du tout obligatoire de les connaître

00:01:17

pour pouvoir les utiliser par la suite.

00:01:20

Voilà pour la moyenne.

00:01:21

Rien de compliqué.

00:01:22

Ensuite,

00:01:22

la médiane qui parfois est confondue

00:01:24

avec la moyenne mais qui pourtant

00:01:26

ne fait pas du tout la même chose

00:01:29

le travail de la médiane,

00:01:30

c'est d'estimer la valeur dans une série

00:01:32

qui coupe les l'échantillons en 2 parts égales.

00:01:35

Ici, je vais avoir par exemple

00:01:37

peut être prendre

00:01:39

ce cas là.

00:01:41

j'ai 3 élèves et je souhaite

00:01:43

savoir à quel endroit en fait

00:01:45

j'ai un équilibre entre le groupe

00:01:47

qui est avant un élève et le

00:01:50

groupe qui et après et là

00:01:52

ici

00:01:54

ça va tout simplement être celui du

00:01:56

milieu et la valeur du milieu

00:01:58

c'est 12 la médiane de cette

00:02:01

série là de 11,12 et 15 ça sera 12.

00:02:03

Le cas un peu plus complexe

00:02:05

c'est quand vous avez des nombres

00:02:06

d'observations qui sont pairs,

00:02:08

là par exemple j'ai.

00:02:10

4 élèves; un qui a 11 sur 20,

00:02:12

12 sur 20,

00:02:12

15 sur 20.

00:02:13

Et encore 15 sur 20 et là

00:02:15

j'ai pas de personne au milieu parce

00:02:17

que au final j'ai bien 2 personnes

00:02:19

au dessus et 2 personnes en dessous.

00:02:21

Quand je souhaite séparer le groupe

00:02:23

en deux, ce que je vais faire

00:02:25

c'est plutôt prendre les 2

00:02:27

valeurs qui sont adjacentes

00:02:29

au milieu de la série et

00:02:31

calculer la moyenne de ces 2

00:02:33

éléments là je vais faire 15 plus

00:02:36

12 divisé par 2 et ça me donne 13,5.

00:02:39

La médiane elle se différencier

00:02:40

de la moyenne.

00:02:42

Parce que au lieu de la moyenne qui va

00:02:44

prendre toutes les valeurs et calculer,

00:02:46

la valeur,

00:02:48

qui est approximative, plus

00:02:49

les différents jeux de données.

00:02:51

Là c'est juste à quel moment

00:02:53

j'ai autant de personnes à gauche

00:02:55

que de personne à droite et ça

00:02:57

va me donner plutôt une répartition

00:02:59

de population et on en revient

00:03:01

notamment à la définition qu'on

00:03:02

avait fait de la visualisation des

00:03:04

box plots des boîtes à moustaches,

00:03:06

où le trait qui était au milieu

00:03:08

des boîtes à moustaches,

00:03:10

représente finalement

00:03:10

la médiane et l'écart

00:03:12

1234

00:03:13

nous donnait la répartition.

00:03:15

il y a vraiment une notion de

00:03:17

distribution sur une valeur donnée.

00:03:19

C'est une information

00:03:21

qui est également intéressante.

00:03:23

Et d'ailleurs bon,

00:03:24

on y vient les quartils

00:03:26

qui sontà exactement dans la

00:03:29

même veine que la médiane et d'ailleurs,

00:03:32

ici le quartil N°2,

00:03:33

la médiane pour

00:03:35

comprendre un petit peu on va se

00:03:38

retrouver encore une fois là avec des

00:03:40

élèves qui ont eu des notes sur 20,

00:03:43

679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

Et on souhaite savoir

00:03:48

quelle est

00:03:49

la valeur qui va déjà inclure le

00:03:51

premier quart de ma population.

00:03:53

là.

00:03:55

j'ai 12 élèves je vais prendre

00:03:57

ici la valeur qui se trouve au

00:03:59

milieu entre les 3 premiers et

00:04:01

les 9 suivants ça va bien

00:04:03

isoler 1/4 et je sais que

00:04:05

j'ai 1/4 de ma population dont la

00:04:07

note est inférieure à 9,5.

00:04:09

Ensuite j'ai un autre quart de

00:04:11

ma population dont je sais que la

00:04:13

note se situe entre 9,5 et 10,5,

00:04:15

parce que on a encore calculé

00:04:17

le 2e quartil encore 1/4

00:04:20

de la population entre le 2e

00:04:23

et le 3e quartil.

00:04:24

pareil,

00:04:25

là on a calculé la moyenne des 2

00:04:27

vu que c'est la même valeur C'est 14

00:04:29

et finalement je sais que j'ai

00:04:31

1/4 de la population le dernier

00:04:33

quart dont la note se situe

00:04:35

soit égal soit supérieur à 14.

00:04:37

voilà,

00:04:37

c'est exactement la même chose que les

00:04:39

boîtes à moustaches qu'on avait vu,

00:04:41

c'est juste la manière mathématique

00:04:42

de le décrire et ça permet

00:04:44

d'avoir une idée des proportions,

00:04:45

d'avoir une une idée de est ce que

00:04:47

au final toutes les notes sont

00:04:49

situées plutôt sur des notes

00:04:51

autour de 789 ou au contraire

00:04:53

il y a plus de bonnes notes ?

00:04:55

une concentration plus

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importante autour des 14,15,16,17 et 18,

00:04:58

et cetera et cetera.

00:04:59

là, vous voyez ici,

00:05:00

on voit qu'il y a un élément qui est

00:05:03

très ramassée entre le cœur et le Q1 et le Q2

00:05:05

on n'a que 1 de différence

00:05:06

on a vraiment

00:05:07

beaucoup de notes qui sont ramassées

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entre 9 et on va dire 11 et après

00:05:11

un peu moins de valeur

00:05:13

sur la suite de 13 à 18 où

00:05:15

on a un petit peu moins d'élèves

00:05:18

Voilà pour les quartils. Ensuite le mode.

00:05:21

Alors, qu'est ce que le mode ?

00:05:24

On va avoir des élèves,

00:05:25

de très nombreux élèves

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imaginons qu'on n'en ai

00:05:29

Une trentaine, une cinquantaine,

00:05:30

peu importe, et on va regarder

00:05:33

quels ont été leurs notes par

00:05:34

rapport à un devoir ?

00:05:36

Et on va compter le nombre de fois où

00:05:38

des élèves ont eu 5,6,7,8,9,10 sur 20 et

00:05:41

on va retenir uniquement celle

00:05:43

qui a le plus d'élèves qui la représente,

00:05:46

là par exemple,

00:05:47

imaginons que sur les 30 élèves

00:05:49

j'en ai eu 10 qui ont eu.

00:05:51

12 sur 20.

00:05:52

Et ensuite il y en avait peut être

00:05:55

eu 7 qui ont eu je sais pas 11 sur

00:05:58

20 et bien le mode de cette

00:06:01

distribution c'est 12 sur 20 c'est

00:06:03

la valeur qui a été majoritaire

00:06:06

dans les notes de mes élèves.

00:06:09

l'écart type, alors l'écart type,

00:06:11

qu'est ce que ça permet de faire ?

00:06:13

vous allez avoir pareil des élèves

00:06:14

qui ont eu des notes avec une

00:06:16

moyenne qui est à 12 sur 20.

00:06:18

Imaginons et là on pourrait se dire

00:06:19

mais est ce que j'ai une classe qui est

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homogène ou une classe qui est hétérogène ?

00:06:23

Est ce que j'ai des gens

00:06:25

qui ont 6 et 18 et je

00:06:27

me retrouve avec une moyenne à 12

00:06:29

ce qui veut dire que ma classe est

00:06:31

très hétérogène ou est ce que j'ai

00:06:32

des gens qui ont eu 10 et d'autres

00:06:34

14 auquel cas ma classe est très

00:06:35

homogène et justement pour avoir

00:06:37

ce complément d'information par

00:06:38

rapport à la moyenne on va calculer

00:06:40

ce qu'on appelle l'écart type,

00:06:41

l'écart type, qu'est ce qu'il fait ?

00:06:43

On va calculer la moyenne et après

00:06:45

on va regarder l'écart qu'il y a

00:06:47

entre la moyenne et la note de chaque élève,

00:06:49

et cette valeur là.

00:06:50

on va la mettre au carré et

00:06:52

on va ensuite

00:06:55

on va en faire l'addition,

00:06:56

on va le diviser par le nombre

00:06:58

total de valeurs rencontrées et on

00:07:00

va en faire la racine.

00:07:01

L'idée déjà de le mettre au carré,

00:07:03

c'est de n'avoir que

00:07:04

des valeurs positives,

00:07:05

là par exemple j'ai

00:07:07

la moyenne qui est à 12.

00:07:09

Là j'ai un élève qui a eu 11 sur

00:07:11

20 j'ai un écart de 1.

00:07:14

Parce que du coup

00:07:18

Oui c'est ça j'ai eu un de

00:07:21

différence mais vu que je le mets au carré,

00:07:23

j'aurai une valeur

00:07:24

positive au lieu de -1

00:07:25

et la même manière là,

00:07:27

imaginons qu'il ait eu 13 et

00:07:29

il y a un point d'écart et là qu'il ai

00:07:31

15 et que il y a eu 3 points d'écart,

00:07:34

et cetera et cetera.

00:07:35

cette valeur la plus

00:07:36

elle est grande et plus

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l'hétérogénéité de la classe est

00:07:40

prononcée et plus l'écart type

00:07:41

est faible et l'inverse et plus

00:07:42

la classe est homogène.

00:07:44

c'est une information

00:07:45

qui est plutôt intéressante.

00:07:48

voilà on a vu les

00:07:50

définitions les plus importantes

00:07:51

par rapport à ces métriques,

00:07:53

statistiques

00:07:54

de base et maintenant

00:07:57

on va se pencher sur un vrai

00:07:59

cas pour pouvoir les utiliser.

00:00:01

как начать

00:00:03

анализировать данные с помощью функций

00:00:05

специфичные для расчета среднего,

00:00:06

для вычисления количества значений

00:00:08

которые присутствуют в таблице.

00:00:09

Так что там мы постараемся увидеть их

00:00:11

чуть подробнее все эти все эти

00:00:14

особенности статистического анализа.

00:00:15

В конце концов, средний,

00:00:16

это может показаться простым, но это все еще

00:00:18

статистические данные и, следовательно, в связи с этим,

00:00:21

Я хотел еще раз уточнить с

00:00:22

вам некоторые определения,

00:00:23

так что там будет часть первая

00:00:25

немного теоретического курса или

00:00:26

мы вновь атакуем понятия

00:00:28

фундаментальный с метриками.

00:00:30

Это самый известный.

00:00:32

В любом случае, особенно,

00:00:34

который является описательным статистическим анализом.

00:00:37

В связи с этим,

00:00:38

Начнем с

00:00:40

средний, который, безусловно, есть.

00:00:42

Это самое распространенное, что мы

00:00:43

может иметь в виду,

00:00:45

но это всегда хорошо

00:00:46

запомните определение.

00:00:47

Таким образом, среднее значение возьмет целое

00:00:49

значения, сложите их,

00:00:50

и мы разделим это множество на

00:00:52

количество элементов, так есть, например,

00:00:54

Я хочу сделать среднее между

00:00:56

3 студента, которые беспокоятся 12 из 20,

00:00:58

2-й,

00:00:59

15 из 20 и 3-й из 20, так что я

00:01:02

сделать 1512 плюс 15 плюс 11 дел

00:01:04

на 3 и я в итоге со средним.

00:01:07

Каждый раз,

00:01:08

Здесь

00:01:09

Я помещаю ла,

00:01:10

определение,

00:01:11

Формула на самом деле просто

00:01:13

чтобы вы имели в виду,

00:01:15

но совсем не обязательно их знать

00:01:17

чтобы иметь возможность использовать их позже.

00:01:20

Так много для среднего.

00:01:21

Ничего сложного.

00:01:22

Тогда

00:01:22

медиана, которую иногда путают

00:01:24

со средним значением, но который тем не менее

00:01:26

не делает то же самое вообще.

00:01:28

Оптом

00:01:29

работа медианы,

00:01:30

Это делается для оценки значения в ряду

00:01:32

который соединяет шантиллоны в 2 равные части.

00:01:35

Вот у меня будет, например,

00:01:37

может быть, взять это.

00:01:39

Да, мы возьмем этот случай.

00:01:41

Итак, у меня есть 3 студента, и я хочу

00:01:43

знать, где это сделать.

00:01:45

У меня есть баланс между группой

00:01:47

кто перед студентом и

00:01:50

группа кто и после и, следовательно, там

00:01:52

как правило, здесь bah это на самом деле

00:01:54

это просто будет один из

00:01:56

среда и, следовательно, стоимость среды

00:01:58

Это 12, так что медиана этого

00:02:01

серий там 1112 и 15 будет 12.

00:02:03

Дело немного сложнее

00:02:05

это когда у вас есть цифры

00:02:06

наблюдения, которые являются ровными,

00:02:08

так вот, например, у меня есть.

00:02:10

4 студента волновались у 11 из 20,

00:02:12

12 из 20,

00:02:12

15 из 20.

00:02:13

И все-таки только один из 20 и так там

00:02:15

У меня нет человека посередине, потому что

00:02:17

что в итоге у меня 2 человека

00:02:19

сверху и 2 человека внизу.

00:02:21

Когда я хочу разделить группу

00:02:23

в 2 так что я собираюсь делать

00:02:25

это скорее взять bah 2

00:02:27

Смежные значения

00:02:29

в середине серии и

00:02:31

рассчитать среднее из этих 2

00:02:33

элементов там, поэтому я собираюсь сделать еще 15

00:02:36

12 делится на 2, и это дает мне 13,5.

00:02:39

Медиана для дифференциации

00:02:40

так выше среднего.

00:02:42

Потому что вместо среднего это идет

00:02:44

взять все значения и вычислить,

00:02:46

бах ла ла, значение, которое,

00:02:48

кто приближается, плюс больше

00:02:49

различные наборы данных.

00:02:51

Там в основном это просто когда

00:02:53

У меня так много людей слева

00:02:55

чем никто справа и так что

00:02:57

даст мне поломку вместо этого

00:02:59

населения и мы возвращаемся

00:03:01

в частности, к определению, которое

00:03:02

сделал визуализацию

00:03:04

коробчатые шпильки коробок для усов,

00:03:06

или вдруг линия, которая была посередине.

00:03:08

Ящики для усов,

00:03:10

наконец представляют

00:03:10

медиана и карты,

00:03:12

имеет 1234 палаты.

00:03:13

Так и дали нам распределение.

00:03:15

Так что на самом деле есть понятие

00:03:17

распределение по заданному значению.

00:03:19

Так что давай, это информация

00:03:21

что тоже интересно.

00:03:23

И кроме того, хорошо,

00:03:24

итак, мы приходим к картам,

00:03:26

Это на самом деле то, что находятся именно в

00:03:29

та же вена, что и срединная и в других местах,

00:03:32

здесь окрестности,

00:03:33

число 2 и, следовательно, медиана для

00:03:35

понять немного, поэтому мы будем

00:03:38

найти снова там с

00:03:40

учащиеся, имеющие оценки из 20,

00:03:43

так 679 10, и так далее и так далее.

00:03:45

И поэтому мы хотим знать, что такое,

00:03:48

что это,

00:03:49

Значение, которое уже будет включать

00:03:51

первая четверть моего населения.

00:03:53

Так вот.

00:03:54

Типично

00:03:55

У меня 12 студентов, поэтому я возьму

00:03:57

Здесь значение, которое находится в

00:03:59

средний между первыми 3 и

00:04:01

следующие 9, так что все идет хорошо

00:04:03

изолировать 1/4, и поэтому я знаю, что

00:04:05

У меня есть 1/4 моего населения, которые

00:04:07

рейтинг менее 9,5.

00:04:09

Потом у меня есть еще четверть

00:04:11

мое население, о котором я знаю, что

00:04:13

оценка от 9,5 до 10,5,

00:04:15

то, что мы еще рассчитали.

00:04:17

Так что 2-й округ по-прежнему 1/4

00:04:20

населения между 2-й картой

00:04:23

это 3-й округ.

00:04:24

Так что то же самое,

00:04:25

там мы рассчитали среднее значение из 2

00:04:27

так как это одно и то же значение C 14

00:04:29

и, наконец, я знаю, что у меня есть

00:04:31

1/4 населения последнего

00:04:33

четверть выстрела, счет которого расположен

00:04:35

равно или больше 14.

00:04:37

Вот и все,

00:04:37

это точно так же, как

00:04:39

ящики с усами, которые мы видели,

00:04:41

это просто математический путь

00:04:42

описать его и это позволяет

00:04:44

иметь представление о пропорциях,

00:04:45

иметь представление о том, что это

00:04:47

в конце все заметки

00:04:49

находится на скорее на заметках

00:04:51

около 789 или наоборот

00:04:53

есть еще хорошие оценки?

00:04:55

Так что больше концентрата

00:04:56

важно около 14151617 и 18,

00:04:58

и так далее, и так далее.

00:04:59

Итак, вы обычно видите здесь,

00:05:00

мы видим, что есть элемент, который

00:05:03

очень подобран между сердцем и ***.

00:05:05

2 У нас есть только un.de разница

00:05:06

так что у нас действительно есть

00:05:07

много заметок, которые подхватываются

00:05:09

между 9 и мы скажем 11 и после

00:05:11

чуть меньше значение удара

00:05:13

безопасны следующие, так что от 13 до 18 или

00:05:15

у нас немного меньше студентов?

00:05:18

Так много для карт там. Затем режим.

00:05:21

Итак, что же такое режим?

00:05:24

У нас будут студенты,

00:05:25

так что очень много студентов имеют

00:05:27

Давайте представим, что у нас его нет?

00:05:29

Тридцать, пятьдесят,

00:05:30

что угодно, и мы посмотрим на это,

00:05:33

каковы были их оценки по

00:05:34

отношение к долгу?

00:05:36

И мы будем считать количество раз или

00:05:38

студентов имели 56789 10 из 20 и

00:05:41

Поэтому мы сохраним только один

00:05:43

у кого больше всего студентов, которые его представляют,

00:05:46

так, например,

00:05:47

Представьте себе, что из 30 студентов

00:05:49

У меня было 10, у кого было.

00:05:51

12 из 20.

00:05:52

А потом, может быть, были какие-то

00:05:55

было 7, у кого было я не знаю 11 на

00:05:58

20 и бат режим этого

00:06:01

дистрибуция 12 из 20

00:06:03

значение, которое было большинством в

00:06:06

в заметках моих учеников.

00:06:09

TAC стандартное отклонение, затем стандартное отклонение,

00:06:11

что он делает?

00:06:12

Оптом

00:06:13

у вас будут одни и те же ученики

00:06:14

у кого были заметки с

00:06:16

средний, который составляет 12 из 20.

00:06:18

Давайте представим, и вот мы могли бы сказать себе

00:06:19

но есть ли у меня класс, который

00:06:21

однородный или неоднородный класс?

00:06:23

Есть ли у меня в основном люди

00:06:25

у кого есть, если ему 18 и вдруг я

00:06:27

находит меня в среднем с 12

00:06:29

это означает, что мой класс

00:06:31

очень неоднородный или это то, что у меня есть

00:06:32

люди, у которых было 10 и другие

00:06:34

14, и в этом случае мой класс очень

00:06:35

однородный и бах точно иметь

00:06:37

Эта дополнительная информация

00:06:38

по отношению к среднему значению мы посчитаем.

00:06:40

Это называется стандартным отклонением,

00:06:41

Итак, стандартное отклонение, что оно делает?

00:06:43

Рассчитаем среднее и после

00:06:45

мы рассмотрим разрыв, который существует

00:06:47

между средним и оценкой каждого учащегося,

00:06:49

и эта ценность есть.

00:06:50

Итак, мы собираемся выровнять его и

00:06:52

тогда мы разделим его на число,

00:06:55

итак, мы собираемся сложить это,

00:06:56

мы разделим его на число

00:06:58

всего желающих встретиться и мы

00:07:00

сделает его корнем.

00:07:01

Идея уже поставить его в квадрат,

00:07:03

Поэтому речь идет о том, чтобы иметь только

00:07:04

положительные значения,

00:07:05

так что там, например, у меня есть прыжок.

00:07:07

Извините, у меня средний показатель, который составляет 12.

00:07:09

Там у меня есть студент, у которого было 11 на

00:07:11

20, так что у меня разрыв в один.

00:07:14

Потому что внезапно,

00:07:15

Я сделал месяц, так что я сделал тогда

00:07:17

Позвольте мне сказать вам никакой ерунды.

00:07:18

Да вот и все так внезапно у меня появился

00:07:21

разница, но так как я поставил его в квадрат,

00:07:23

так что у меня будет ценность

00:07:24

положительный вместо меньшего

00:07:25

и, следовательно, так же там,

00:07:27

Давайте представим, что ему было 13 лет и вдруг

00:07:29

есть точка отличия и где она находится

00:07:31

15 и что был 3-очковый разрыв,

00:07:34

и так далее, и так далее.

00:07:35

Так что в основном это значение самое

00:07:36

он большой и больше буква,

00:07:38

неоднородность класса

00:07:40

выраженное и плюс стандартное отклонение

00:07:41

слабый и обратный больше

00:07:42

там, потому что там однородный класс.

00:07:44

Так что это информация

00:07:45

что довольно интересно.

00:07:48

И да, так что здесь мы увидели

00:07:50

наиболее важные определения

00:07:51

в отношении этих показателей,

00:07:53

достаточно, это статистический контроль.

00:07:54

Немного основ и теперь

00:07:57

мы посмотрим на настоящий

00:07:59

k, чтобы иметь возможность использовать их.

00:00:01

how to start

00:00:03

analyze data via functions

00:00:05

specific to calculate the average,

00:00:06

to calculate the number of values

00:00:08

that are present in a table.

00:00:09

So there we will try to see them a

00:00:11

little more in detail all these all these

00:00:14

statistical analysis features.

00:00:15

In the end, an average,

00:00:16

it may seem simple but it's still

00:00:18

statistics and therefore in relation to that,

00:00:21

I wanted to clarify again with

00:00:22

you some definitions,

00:00:23

so there it's going to be part one

00:00:25

a little theoretical of the course or

00:00:26

we will re-attack the notions

00:00:28

fundamental with metrics.

00:00:30

It is the best known.

00:00:32

In any case, especially,

00:00:34

which is descriptive statistical analysis.

00:00:37

In relation to that,

00:00:38

we're going to start with

00:00:40

the average which is surely.

00:00:42

This is the most common that we

00:00:43

may have in mind,

00:00:45

but it's always good to

00:00:46

remember the definition.

00:00:47

So an average will take the whole

00:00:49

values, add them up,

00:00:50

and we will divide this set by the

00:00:52

number of elements, so there for example,

00:00:54

I want to make an average between

00:00:56

3 students who worry 12 out of 20,

00:00:58

the 2nd,

00:00:59

15 out of 20 and the 3rd out of 20 so I'll

00:01:02

make 1512 plus 15 plus 11 divided

00:01:04

by 3 and I end up with the average.

00:01:07

Each time,

00:01:08

Here

00:01:09

I'll place the la,

00:01:10

the definition,

00:01:11

The formula actually just

00:01:13

so that you have in mind,

00:01:15

but not at all obligatory to know them

00:01:17

to be able to use them later.

00:01:20

So much for the average.

00:01:21

Nothing complicated.

00:01:22

Then

00:01:22

the median which is sometimes confused

00:01:24

with the average but which nevertheless

00:01:26

does not do the same thing at all.

00:01:28

Wholesale

00:01:29

the work of the median,

00:01:30

it is to estimate the value in a series

00:01:32

which couples the chantillons in 2 equal parts.

00:01:35

Here I will have for example

00:01:37

to have maybe take this.

00:01:39

Yeah, we'll take that case.

00:01:41

So I have 3 students and I want

00:01:43

know where to do it.

00:01:45

I have a balance between the group

00:01:47

who is before a student and the

00:01:50

group who and after and therefore there

00:01:52

typically here bah it's actually

00:01:54

it's just going to be the one of the

00:01:56

medium and therefore the value of the medium

00:01:58

it is 12 so the median of this

00:02:01

series there of 1112 and 15 it will be 12.

00:02:03

The case is slightly more complex

00:02:05

it's when you have numbers

00:02:06

observations that are even,

00:02:08

so there for example I have.

00:02:10

4 students worried at 11 out of 20,

00:02:12

12 of 20,

00:02:12

15 out of 20.

00:02:13

And still only one in 20 and so there

00:02:15

I don't have a person in the middle because

00:02:17

that in the end I have 2 people

00:02:19

above and 2 people below.

00:02:21

When I want to separate the group

00:02:23

in 2 so what I'm going to do

00:02:25

it is rather take bah the 2

00:02:27

values that are adjacent

00:02:29

in the middle of the series and

00:02:31

calculate the average of these 2

00:02:33

elements there so I'm going to do 15 more

00:02:36

12 divided by 2 and that gives me 13.5.

00:02:39

The median to differentiate

00:02:40

so above average.

00:02:42

Because instead of the average that goes

00:02:44

take all values and calculated,

00:02:46

bah la la, the value, which,

00:02:48

who approximates, plus the more

00:02:49

the different datasets.

00:02:51

There basically it's just when

00:02:53

I have so many people on the left

00:02:55

than no one on the right and so that

00:02:57

will give me a breakdown instead

00:02:59

of population and we come back

00:03:01

in particular to the definition that is

00:03:02

had done visualization of

00:03:04

box studs of whisker boxes,

00:03:06

or suddenly the line that was in the middle.

00:03:08

Whisker boxes,

00:03:10

finally represent

00:03:10

the median and maps,

00:03:12

it has wards 1234.

00:03:13

So gave us the distribution.

00:03:15

So there's really a notion of

00:03:17

distribution over a given value.

00:03:19

So come on, this is information

00:03:21

which is also interesting.

00:03:23

And besides, good,

00:03:24

so we come the cards,

00:03:26

It actually is that are exactly in the

00:03:29

same vein as the median and elsewhere,

00:03:32

here the neighborhood,

00:03:33

the number 2 and the median therefore for

00:03:35

understand a little bit so we will

00:03:38

find again there with

00:03:40

students who had grades out of 20,

00:03:43

so 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

And so we want to know what is the,

00:03:48

what is the,

00:03:49

the value that will already include the

00:03:51

first quarter of my population.

00:03:53

So there.

00:03:54

Typically

00:03:55

I have 12 students so I will take

00:03:57

here the value that is in the

00:03:59

middle between the first 3 and

00:04:01

the next 9 so it's going well

00:04:03

isolate 1/4 and so I know that

00:04:05

I have 1/4 of my population whose

00:04:07

rating is less than 9.5.

00:04:09

Then I have another quarter of

00:04:11

my population of which I know that the

00:04:13

score is between 9.5 and 10.5,

00:04:15

what we still have calculated.

00:04:17

So the 2nd district still 1/4

00:04:20

of the population between the 2nd map

00:04:23

it is the 3rd district.

00:04:24

So the same,

00:04:25

there we calculated the average of the 2

00:04:27

since it is the same value C 14

00:04:29

and finally I know that I have

00:04:31

1/4 of the population last

00:04:33

quarter of the shot whose score is located

00:04:35

is equal to or greater than 14.

00:04:37

So there you have it,

00:04:37

it is exactly the same as the

00:04:39

whisker boxes that we had seen,

00:04:41

it's just the mathematical way

00:04:42

to describe it and it allows

00:04:44

to have an idea of the proportions,

00:04:45

to have an idea of is what

00:04:47

in the end all the notes are

00:04:49

located at rather on notes

00:04:51

around 789 or on the contrary

00:04:53

there are more good grades?

00:04:55

So a more concentrate

00:04:56

important around 14151617 and 18,

00:04:58

and so on and on.

00:04:59

So there you typically see here,

00:05:00

we see that there is an element that is

00:05:03

very picked up between the heart and the ***.

00:05:05

2 we only have un.de difference

00:05:06

so we really have

00:05:07

lots of notes that are picked up

00:05:09

between 9 and we will say 11 and after

00:05:11

a little less value of the blow

00:05:13

safe the following so from 13 to 18 or

00:05:15

we have a little less students?

00:05:18

So much for the cards there. Then the mode.

00:05:21

So, what is mode?

00:05:24

We're going to have students,

00:05:25

so very many students have

00:05:27

let's imagine we don't have one?

00:05:29

Thirty, fifty,

00:05:30

whatever, and we'll look at it,

00:05:33

what were their grades by

00:05:34

relationship to a duty?

00:05:36

And we're going to count the number of times or

00:05:38

of students had 56789 10 out of 20 and

00:05:41

we will therefore retain only the one

00:05:43

who has the most students who represent it,

00:05:46

so there for example,

00:05:47

imagine that of the 30 students

00:05:49

I had 10 who had.

00:05:51

12 out of 20.

00:05:52

And then maybe there were some

00:05:55

had 7 who had I don't know 11 on

00:05:58

20 and bah the mode of this of this

00:06:01

distribution is 12 out of 20 it's

00:06:03

the value that was majority in

00:06:06

in the notes of my students.

00:06:09

TAC the standard deviation, then the standard deviation,

00:06:11

what does it do?

00:06:12

Wholesale

00:06:13

you're going to have the same students

00:06:14

who had notes with a

00:06:16

average which is 12 out of 20.

00:06:18

Let's imagine and there we could say to ourselves

00:06:19

but do I have a class that is

00:06:21

homogeneous or a class that is heterogeneous?

00:06:23

Do I basically have people

00:06:25

who have if it's 18 and suddenly I

00:06:27

finds me with an average of 12

00:06:29

which means that my class is

00:06:31

very heterogeneous or is what I have

00:06:32

people who had 10 and others

00:06:34

14 in which case my class is very

00:06:35

homogeneous and bah precisely to have

00:06:37

this additional information by

00:06:38

in relation to the average we will calculate.

00:06:40

This is called the standard deviation,

00:06:41

so the standard deviation, what does it do?

00:06:43

We will calculate the average and after

00:06:45

we will look at the gap that there is

00:06:47

between the average and the grade of each student,

00:06:49

and that value there.

00:06:50

So we're going to square it and

00:06:52

we will then divide it by the number,

00:06:55

so we're going to add it up,

00:06:56

we will divide it by the number

00:06:58

total of want to meet and we

00:07:00

will make it the root.

00:07:01

The idea of already putting it squared,

00:07:03

it's therefore a matter of having only

00:07:04

positive values,

00:07:05

so there for example I have hop.

00:07:07

Sorry I have the average which is 12.

00:07:09

There I have a student who had 11 on

00:07:11

20 so I have a gap of one.

00:07:14

Because suddenly,

00:07:15

I did a month so I did then

00:07:17

let me tell you no nonsense.

00:07:18

Yes that's it so suddenly I had a

00:07:21

difference but since I put it squared,

00:07:23

so I will have a value

00:07:24

positive instead of less

00:07:25

and therefore the same way there,

00:07:27

let's imagine that he was 13 and suddenly

00:07:29

there is a point of difference and where it is

00:07:31

15 and that there was a 3-point gap,

00:07:34

and so on and on.

00:07:35

So basically this value the most

00:07:36

it is large and more the letter,

00:07:38

the heterogeneity of the class is

00:07:40

pronounced and plus standard deviation

00:07:41

is weak and the reverse is more

00:07:42

there because there the homogeneous class.

00:07:44

So it's information

00:07:45

which is rather interesting.

00:07:48

And yeah, so here we saw the

00:07:50

most important definitions

00:07:51

in relation to these metrics,

00:07:53

enough enough, it is statistical control.

00:07:54

A little bit of basics and now

00:07:57

we're going to look at a real one

00:07:59

k to be able to use them.

00:00:01

cómo empezar

00:00:03

analizar datos a través de funciones

00:00:05

específico para calcular el promedio,

00:00:06

Para calcular el número de valores

00:00:08

que están presentes en una tabla.

00:00:09

Así que ahí intentaremos verlos un

00:00:11

poco más en detalle todo esto todo esto

00:00:14

características de análisis estadístico.

00:00:15

Al final, un promedio,

00:00:16

puede parecer simple, pero sigue siendo

00:00:18

estadísticas y, por lo tanto, en relación con eso,

00:00:21

Quería aclarar de nuevo con

00:00:22

algunas definiciones,

00:00:23

así que ahí va a ser la primera parte

00:00:25

un poco teórico del curso o

00:00:26

volveremos a atacar las nociones

00:00:28

fundamental con métricas.

00:00:30

Es el más conocido.

00:00:32

En cualquier caso, especialmente,

00:00:34

que es un análisis estadístico descriptivo.

00:00:37

En relación con esto,

00:00:38

vamos a empezar con

00:00:40

la media que es seguramente.

00:00:42

Esto es lo más común que tenemos

00:00:43

puede tener en mente,

00:00:45

pero siempre es bueno

00:00:46

recuerda la definición.

00:00:47

Así que un promedio tomará el todo

00:00:49

valores, sumarlos,

00:00:50

y dividiremos este conjunto por el

00:00:52

número de elementos, por ejemplo,

00:00:54

Quiero hacer un promedio entre

00:00:56

3 estudiantes que se preocupan 12 de 20,

00:00:58

el 2º,

00:00:59

15 de 20 y el 3 de 20 así que lo haré

00:01:02

hacer 1512 más 15 más 11 dividido

00:01:04

por 3 y termino con el promedio.

00:01:07

Cada vez

00:01:08

Aquí

00:01:09

Voy a colocar el la,

00:01:10

la definición,

00:01:11

La fórmula en realidad solo

00:01:13

para que tengas en mente,

00:01:15

pero no es en absoluto obligatorio conocerlos

00:01:17

para poder utilizarlos más adelante.

00:01:20

Hasta aquí la media.

00:01:21

Nada complicado.

00:01:22

Entonces

00:01:22

la mediana que a veces se confunde

00:01:24

con la media pero que sin embargo

00:01:26

no hace lo mismo en absoluto.

00:01:28

Venta al por mayor

00:01:29

el trabajo de la mediana,

00:01:30

es estimar el valor de una serie

00:01:32

que acoplata los chantillons en 2 partes iguales.

00:01:35

Aquí tendré por ejemplo

00:01:37

para tener tal vez tomar esto.

00:01:39

Sí, tomaremos ese caso.

00:01:41

Así que tengo 3 estudiantes y quiero

00:01:43

saber dónde hacerlo.

00:01:45

Tengo un equilibrio entre el grupo

00:01:47

quién está antes que un estudiante y el

00:01:50

grupo quién y después y por lo tanto allí

00:01:52

típicamente aquí bah es en realidad

00:01:54

solo va a ser el de los

00:01:56

medio y por lo tanto el valor del medio

00:01:58

es 12 por lo que la mediana de este

00:02:01

las series de 1112 y 15 serán 12.

00:02:03

El caso es un poco más complejo

00:02:05

es cuando tienes números

00:02:06

observaciones que son uniformes,

00:02:08

así que ahí por ejemplo lo he hecho.

00:02:10

4 estudiantes preocupados en 11 de 20,

00:02:12

12 de 20,

00:02:12

15 de 20.

00:02:13

Y todavía solo uno de cada 20 y así hay

00:02:15

No tengo una persona en el medio porque

00:02:17

que al final tengo 2 personas

00:02:19

arriba y 2 personas abajo.

00:02:21

Cuando quiero separar el grupo

00:02:23

en 2 así que lo que voy a hacer

00:02:25

es más bien tomar bah el 2

00:02:27

valores adyacentes

00:02:29

en medio de la serie y

00:02:31

calcular el promedio de estos 2

00:02:33

elementos allí así que voy a hacer 15 más

00:02:36

12 dividido por 2 y eso me da 13.5.

00:02:39

La mediana para diferenciar

00:02:40

tan por encima de la media.

00:02:42

Porque en lugar de la media que va

00:02:44

tomar todos los valores y calculados,

00:02:46

bah la la, el valor, que,

00:02:48

quién se aproxima, más más

00:02:49

los diferentes conjuntos de datos.

00:02:51

Básicamente es justo cuando

00:02:53

Tengo tanta gente a la izquierda

00:02:55

que nadie en la derecha y por lo que

00:02:57

me dará un desglose en su lugar

00:02:59

de población y volvemos

00:03:01

en particular a la definición que es

00:03:02

había hecho visualización de

00:03:04

tachuelas de cajas de bigotes,

00:03:06

o de repente la línea que estaba en el medio.

00:03:08

Cajas de bigotes,

00:03:10

finalmente representar

00:03:10

la mediana y los mapas,

00:03:12

tiene los pabellones 1234.

00:03:13

Así que nos dio la distribución.

00:03:15

Así que realmente hay una noción de

00:03:17

distribución sobre un valor dado.

00:03:19

Así que vamos, esto es información

00:03:21

lo cual también es interesante.

00:03:23

Y además, bien,

00:03:24

así que vienen las cartas,

00:03:26

En realidad es que están exactamente en el

00:03:29

la misma vena que la mediana y en otros lugares,

00:03:32

aquí el barrio,

00:03:33

el número 2 y la mediana, por lo tanto, para

00:03:35

entender un poco así que vamos a

00:03:38

encontrar de nuevo allí con

00:03:40

estudiantes que tenían calificaciones de 20,

00:03:43

así 679 10, etcétera etcétera.

00:03:45

Y así queremos saber cuál es el,

00:03:48

¿Cuál es el,

00:03:49

el valor que ya incluirá el

00:03:51

primer trimestre de mi población.

00:03:53

Así que ahí.

00:03:54

Típicamente

00:03:55

Tengo 12 estudiantes, así que tomaré

00:03:57

aquí el valor que está en el

00:03:59

medio entre los primeros 3 y

00:04:01

los próximos 9 así que va bien

00:04:03

aislar 1/4 y así sé que

00:04:05

Tengo 1/4 de mi población cuya

00:04:07

la calificación es inferior a 9.5.

00:04:09

Luego tengo otro cuarto de

00:04:11

mi población de la que sé que el

00:04:13

la puntuación está entre 9,5 y 10,5,

00:04:15

lo que todavía tenemos calculado.

00:04:17

Así que el 2º distrito sigue siendo 1/4

00:04:20

de la población entre el 2º mapa

00:04:23

es el 3er distrito.

00:04:24

Así que lo mismo,

00:04:25

allí calculamos el promedio de los 2

00:04:27

ya que es el mismo valor C 14

00:04:29

y finalmente sé que tengo

00:04:31

1/4 de la población última

00:04:33

cuarto del disparo cuya puntuación se encuentra

00:04:35

es igual o mayor que 14.

00:04:37

Así que ahí lo tienes,

00:04:37

es exactamente lo mismo que el

00:04:39

cajas de bigotes que habíamos visto,

00:04:41

es solo la forma matemática

00:04:42

para describirlo y permite

00:04:44

para tener una idea de las proporciones,

00:04:45

tener una idea de es lo que

00:04:47

al final todas las notas son

00:04:49

ubicado en más bien en notas

00:04:51

alrededor de 789 o por el contrario

00:04:53

hay más buenas notas?

00:04:55

Así que un mayor concentrado

00:04:56

importante alrededor de 14151617 y 18,

00:04:58

y así sucesivamente.

00:04:59

Así que ahí se ve normalmente aquí,

00:05:00

vemos que hay un elemento que es

00:05:03

muy recogido entre el corazón y el ***.

00:05:05

2 solo tenemos un.de diferencia

00:05:06

así que realmente tenemos

00:05:07

muchas notas que se recogen

00:05:09

entre 9 y diremos 11 y después

00:05:11

un poco menos de valor del golpe

00:05:13

seguro lo siguiente así que de 13 a 18 o

00:05:15

tenemos un poco menos de estudiantes?

00:05:18

Hasta aquí las cartas. Luego el modo.

00:05:21

Entonces, ¿qué es el modo?

00:05:24

Vamos a tener estudiantes,

00:05:25

tantos estudiantes tienen

00:05:27

imaginemos que no tenemos uno?

00:05:29

Treinta, cincuenta,

00:05:30

lo que sea, y lo veremos,

00:05:33

cuáles fueron sus calificaciones por

00:05:34

relación con un deber?

00:05:36

Y vamos a contar el número de veces o

00:05:38

de los estudiantes tenía 56789 10 de 20 y

00:05:41

por lo tanto, conservaremos solo el único

00:05:43

quién tiene más estudiantes que lo representan,

00:05:46

así que allí, por ejemplo,

00:05:47

imagina la de los 30 alumnos

00:05:49

Tenía 10 que tenían.

00:05:51

12 de 20.

00:05:52

Y luego tal vez hubo algunos

00:05:55

tenía 7 que tenía No sé 11 en

00:05:58

20 y bah el modo de esto de esto

00:06:01

la distribución es 12 de 20 es

00:06:03

el valor que fue mayoritario en

00:06:06

en las notas de mis alumnos.

00:06:09

TAC la desviación estándar, luego la desviación estándar,

00:06:11

¿qué hace?

00:06:12

Venta al por mayor

00:06:13

vas a tener los mismos estudiantes

00:06:14

que tenía notas con un

00:06:16

promedio que es 12 de 20.

00:06:18

Imaginemos y ahí podríamos decirnos a nosotros mismos

00:06:19

pero ¿tengo una clase que sea

00:06:21

homogénea o una clase heterogénea?

00:06:23

¿Básicamente tengo gente?

00:06:25

que tienen si son 18 y de repente yo

00:06:27

me encuentra con un promedio de 12

00:06:29

lo que significa que mi clase es

00:06:31

muy heterogéneo o es lo que tengo

00:06:32

personas que tenían 10 y otros

00:06:34

14 en cuyo caso mi clase es muy

00:06:35

homogéneo y bah precisamente para tener

00:06:37

esta información adicional por

00:06:38

en relación a la media calcularemos.

00:06:40

Esto se llama desviación estándar,

00:06:41

entonces, la desviación estándar, ¿qué hace?

00:06:43

Calcularemos el promedio y después

00:06:45

veremos la brecha que hay

00:06:47

entre la media y la nota de cada alumno,

00:06:49

y ese valor allí.

00:06:50

Así que vamos a cuadrarlo y

00:06:52

luego lo dividiremos por el número,

00:06:55

así que vamos a sumarlo,

00:06:56

lo dividiremos por el número

00:06:58

total de queremos conocer y nosotros

00:07:00

lo convertirá en la raíz.

00:07:01

La idea de ponerlo ya al cuadrado,

00:07:03

por lo tanto, es una cuestión de tener sólo

00:07:04

valores positivos,

00:07:05

así que allí, por ejemplo, tengo salto.

00:07:07

Lo siento, tengo el promedio que es 12.

00:07:09

Ahí tengo un alumno que tenía 11 en

00:07:11

20 así que tengo una brecha de uno.

00:07:14

Porque de repente,

00:07:15

Hice un mes, así que lo hice entonces.

00:07:17

déjame decirte ninguna tontería.

00:07:18

Sí, eso es todo, así que de repente tuve un

00:07:21

diferencia pero como lo pongo al cuadrado,

00:07:23

así que tendré un valor

00:07:24

positivo en lugar de menos

00:07:25

y por lo tanto de la misma manera allí,

00:07:27

imaginemos que tenía 13 años y de repente

00:07:29

hay un punto de diferencia y dónde está

00:07:31

15 y que había una brecha de 3 puntos,

00:07:34

y así sucesivamente.

00:07:35

Así que básicamente este valor es el más

00:07:36

es grande y más la letra,

00:07:38

la heterogeneidad de la clase es

00:07:40

pronunciada y más desviación estándar

00:07:41

es débil y al revés es más

00:07:42

ahí porque ahí la clase homogénea.

00:07:44

Así que es información

00:07:45

lo cual es bastante interesante.

00:07:48

Y sí, así que aquí vimos el

00:07:50

definiciones más importantes

00:07:51

en relación con estas métricas,

00:07:53

suficiente, es control estadístico.

00:07:54

Un poco de lo básico y ahora

00:07:57

vamos a ver uno real

00:07:59

k para poder utilizarlos.

00:00:01

Wie fange ich an

00:00:03

Daten über Funktionen analysieren

00:00:05

spezifisch zur Berechnung des Durchschnitts,

00:00:06

So berechnen Sie die Anzahl der Werte

00:00:08

die in einer Tabelle vorhanden sind.

00:00:09

Dort werden wir also versuchen, sie ein

00:00:11

wenig detaillierter all diese all diese

00:00:14

statistische Analysefunktionen.

00:00:15

Am Ende ist ein Durchschnitt,

00:00:16

es mag einfach erscheinen, aber es ist immer noch

00:00:18

Statistik und damit in Diesem Zusammenhang,

00:00:21

Ich wollte noch einmal klären mit

00:00:22

Sie einige Definitionen,

00:00:23

da wird es also Teil eins sein

00:00:25

ein wenig theoretischer Kurs oder

00:00:26

wir werden die Begriffe erneut angreifen

00:00:28

fundamental mit Metriken.

00:00:30

Es ist das bekannteste.

00:00:32

In jedem Fall vor allem,

00:00:34

Dies ist eine deskriptive statistische Analyse.

00:00:37

In diesem Zusammenhang

00:00:38

Wir beginnen mit

00:00:40

der Durchschnitt, der sicherlich ist.

00:00:42

Dies ist die häufigste, die wir

00:00:43

kann im Sinn haben,

00:00:45

aber es ist immer gut,

00:00:46

Merken Sie sich die Definition.

00:00:47

Ein Durchschnitt wird also das Ganze einnehmen

00:00:49

Werte, addieren Sie sie,

00:00:50

und wir werden diese Menge durch die

00:00:52

Anzahl der Elemente, so z.B. dort,

00:00:54

Ich möchte einen Durchschnitt zwischen

00:00:56

3 Studenten, die sich Sorgen machen 12 von 20,

00:00:58

der 2.,

00:00:59

15 von 20 und der 3. von 20, also werde ich

00:01:02

1512 plus 15 plus 11 geteilt machen

00:01:04

um 3 und ich lande beim Durchschnitt.

00:01:07

Jedes Mal

00:01:08

Hier

00:01:09

Ich werde die la,

00:01:10

die Definition,

00:01:11

Die Formel eigentlich nur

00:01:13

damit Sie im Hinterkopf haben,

00:01:15

aber überhaupt nicht obligatorisch, sie zu kennen

00:01:17

um sie später verwenden zu können.

00:01:20

So viel zum Durchschnitt.

00:01:21

Nichts Kompliziertes.

00:01:22

Dann

00:01:22

der Median, der manchmal verwechselt wird

00:01:24

mit dem Durchschnitt, der aber dennoch

00:01:26

macht überhaupt nicht dasselbe.

00:01:28

Großhandel

00:01:29

die Arbeit des Medians,

00:01:30

es ist, den Wert in einer Reihe zu schätzen

00:01:32

die die Chantillons in 2 gleichen Teilen koppelt.

00:01:35

Hier werde ich zum Beispiel

00:01:37

um das vielleicht zu nehmen.

00:01:39

Ja, wir nehmen diesen Fall.

00:01:41

Also habe ich 3 Studenten und ich will

00:01:43

wissen, wo es zu tun ist.

00:01:45

Ich habe ein Gleichgewicht zwischen der Gruppe

00:01:47

wer vor einem Studenten ist und die

00:01:50

Gruppe wer und nach und daher dort

00:01:52

typisch hier bah es ist tatsächlich

00:01:54

es wird nur das der

00:01:56

Medium und damit der Wert des Mediums

00:01:58

es ist 12, also der Median davon

00:02:01

Serie von 1112 und 15 wird es 12 sein.

00:02:03

Der Fall ist etwas komplexer

00:02:05

Es ist, wenn Sie Zahlen haben

00:02:06

Beobachtungen, die gleichmäßig sind,

00:02:08

also da habe ich zum Beispiel.

00:02:10

4 Schüler besorgt bei 11 von 20,

00:02:12

12 von 20,

00:02:12

15 von 20.

00:02:13

Und immer noch nur einer von 20 und so gibt es

00:02:15

Ich habe keine Person in der Mitte, weil

00:02:17

dass ich am Ende 2 Leute habe

00:02:19

oben und 2 Personen unten.

00:02:21

Wenn ich die Gruppe trennen möchte

00:02:23

in 2 also was ich tun werde

00:02:25

es ist eher bah die 2

00:02:27

Benachbarte Werte

00:02:29

in der Mitte der Serie und

00:02:31

Berechnen Sie den Durchschnitt dieser 2

00:02:33

Elemente dort, also werde ich 15 weitere machen

00:02:36

12 geteilt durch 2 und das gibt mir 13,5.

00:02:39

Der zu differenzierendem Median

00:02:40

also überdurchschnittlich.

00:02:42

Denn statt des Durchschnitts geht das

00:02:44

alle Werte nehmen und berechnen,

00:02:46

bah la la, der Wert, der

00:02:48

wer ungefähr, plus die mehr

00:02:49

die verschiedenen Datensätze.

00:02:51

Dort ist es im Grunde nur dann, wenn

00:02:53

Ich habe so viele Leute auf der linken Seite

00:02:55

als niemand auf der rechten Seite und so dass

00:02:57

wird mir stattdessen eine Aufschlüsselung geben

00:02:59

der Bevölkerung und wir kommen zurück

00:03:01

insbesondere zu der Definition, die

00:03:02

hatte die Visualisierung von

00:03:04

Box-Studs aus Whisker-Boxen,

00:03:06

oder plötzlich die Linie, die in der Mitte war.

00:03:08

Whisker Boxen,

00:03:10

schließlich repräsentieren

00:03:10

den Median und die Karten,

00:03:12

es hat Stationen 1234.

00:03:13

Also gab uns die Verteilung.

00:03:15

Es gibt also wirklich eine Vorstellung von

00:03:17

Verteilung über einen bestimmten Wert.

00:03:19

Also komm schon, das ist Information

00:03:21

was auch interessant ist.

00:03:23

Und außerdem, gut,

00:03:24

also kommen wir die Karten,

00:03:26

Es ist tatsächlich so, dass genau in der

00:03:29

gleiche Vene wie der Median und anderswo,

00:03:32

hier die Nachbarschaft,

00:03:33

die Zahl 2 und der Median daher für

00:03:35

verstehen sie ein wenig, damit wir

00:03:38

finden Sie dort wieder mit

00:03:40

Schüler, die Noten von 20 hatten,

00:03:43

also 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

Und so wollen wir wissen, was das ist,

00:03:48

was ist das,

00:03:49

Der Wert, der bereits die

00:03:51

erstes Viertel meiner Bevölkerung.

00:03:53

Also da.

00:03:54

Typischerweise

00:03:55

Ich habe 12 Studenten, also werde ich

00:03:57

Hier ist der Wert, der in der

00:03:59

Mitte zwischen den ersten 3 und

00:04:01

die nächsten 9, damit es gut läuft

00:04:03

isolieren 1/4 und so weiß ich, dass

00:04:05

Ich habe 1/4 meiner Bevölkerung, deren

00:04:07

Bewertung ist kleiner als 9,5.

00:04:09

Dann habe ich noch ein Viertel von

00:04:11

Meine Bevölkerung, von der ich weiß, dass die

00:04:13

Punktzahl liegt zwischen 9,5 und 10,5,

00:04:15

was wir noch berechnet haben.

00:04:17

So ist der 2. Bezirk noch 1/4

00:04:20

der Bevölkerung zwischen der 2. Karte

00:04:23

es ist der 3. Bezirk.

00:04:24

Also das Gleiche,

00:04:25

dort haben wir den Durchschnitt der 2 berechnet

00:04:27

da es sich um den gleichen Wert C 14 handelt

00:04:29

und schließlich weiß ich, dass ich

00:04:31

1/4 der Bevölkerung zuletzt

00:04:33

Viertel des Schusses, dessen Partitur lokalisiert ist

00:04:35

gleich oder größer als 14 ist.

00:04:37

Da hast du es also,

00:04:37

es ist genau das gleiche wie das

00:04:39

Schnurrhaarkisten, die wir gesehen hatten,

00:04:41

es ist nur der mathematische Weg

00:04:42

es zu beschreiben und es erlaubt

00:04:44

eine Vorstellung von den Proportionen zu haben,

00:04:45

eine Vorstellung davon zu haben, ist was

00:04:47

am Ende sind alle Notizen

00:04:49

befindet sich eher auf Notizen

00:04:51

um 789 oder im Gegenteil

00:04:53

gibt es mehr gute Noten?

00:04:55

Also konzentrierter

00:04:56

wichtig um 14151617 und 18,

00:04:58

und so weiter und so fort.

00:04:59

Also da siehst du typischerweise hier,

00:05:00

Wir sehen, dass es ein Element gibt, das

00:05:03

sehr zwischen dem Herzen und dem ***.

00:05:05

2 wir haben nur un.de Unterschied

00:05:06

also haben wir wirklich

00:05:07

viele Notizen, die abgeholt werden

00:05:09

zwischen 9 und wir sagen 11 und danach

00:05:11

etwas weniger Wert des Schlags

00:05:13

sichern Sie die folgenden so von 13 bis 18 oder

00:05:15

wir haben etwas weniger Studenten?

00:05:18

So viel zu den Karten dort. Dann der Modus.

00:05:21

Also, was ist Modus?

00:05:24

Wir werden Studenten haben,

00:05:25

so viele Studenten haben

00:05:27

Stellen wir uns vor, wir haben keinen?

00:05:29

Dreißig, fünfzig,

00:05:30

was auch immer, und wir werden es uns ansehen,

00:05:33

was waren ihre Noten nach

00:05:34

Verhältnis zu einer Pflicht?

00:05:36

Und wir werden zählen, wie oft oder

00:05:38

der Studierenden hatten 56789 10 von 20 und

00:05:41

wir werden daher nur die eine behalten

00:05:43

wer die meisten Studenten hat, die es vertreten,

00:05:46

also gibt es zum Beispiel,

00:05:47

Stellen Sie sich das der 30 Studenten vor

00:05:49

Ich hatte 10, die hatten.

00:05:51

12 von 20.

00:05:52

Und dann gab es vielleicht noch ein paar

00:05:55

hatte 7, die ich nicht kenne 11 auf

00:05:58

20 und bah die Art und Mode von diesem

00:06:01

Verteilung ist 12 von 20 es ist

00:06:03

der Wert, der in

00:06:06

in den Notizen meiner Schüler.

00:06:09

TAC die Standardabweichung, dann die Standardabweichung,

00:06:11

was macht es?

00:06:12

Großhandel

00:06:13

Sie werden die gleichen Schüler haben

00:06:14

die Notizen mit einem

00:06:16

Durchschnitt, der 12 von 20 ist.

00:06:18

Stellen wir uns vor und da könnten wir uns sagen

00:06:19

aber habe ich eine Klasse, die

00:06:21

homogen oder eine Klasse, die heterogen ist?

00:06:23

Habe ich grundsätzlich Leute?

00:06:25

die haben, wenn es 18 ist und plötzlich ich

00:06:27

findet mich mit einem Durchschnitt von 12

00:06:29

was bedeutet, dass meine Klasse

00:06:31

sehr heterogen oder ist das, was ich habe

00:06:32

Personen, die 10 und andere hatten

00:06:34

14 in diesem Fall ist meine Klasse sehr

00:06:35

homogen und bah genau zu haben

00:06:37

diese zusätzlichen Informationen von

00:06:38

in Bezug auf den Durchschnitt berechnen wir.

00:06:40

Dies wird als Standardabweichung bezeichnet,

00:06:41

also die Standardabweichung, was macht sie?

00:06:43

Wir berechnen den Durchschnitt und nach

00:06:45

Wir werden uns die Lücke ansehen, die es gibt

00:06:47

zwischen dem Durchschnitt und der Note jedes Schülers,

00:06:49

und diesen Wert dort.

00:06:50

Also werden wir es quadrieren und

00:06:52

wir werden es dann durch die Zahl teilen,

00:06:55

also werden wir es addieren,

00:06:56

wir werden es durch die Zahl teilen

00:06:58

insgesamt wollen sich treffen und wir

00:07:00

wird es zur Wurzel machen.

00:07:01

Die Idee, es bereits quadratisch zu setzen,

00:07:03

es geht also darum, nur

00:07:04

positive Werte,

00:07:05

also da habe ich zum Beispiel Hop.

00:07:07

Es tut mir leid, dass ich den Durchschnitt habe, der 12 ist.

00:07:09

Dort habe ich einen Studenten, der 11 auf

00:07:11

20 also habe ich eine Lücke von eins.

00:07:14

Denn plötzlich,

00:07:15

Ich habe einen Monat gemacht, also habe ich es dann getan

00:07:17

Lassen Sie mich Ihnen keinen Unsinn sagen.

00:07:18

Ja, das war's so plötzlich, dass ich eine

00:07:21

Unterschied, aber da ich es quadratisch gesetzt habe,

00:07:23

also werde ich einen Wert haben

00:07:24

positiv statt weniger

00:07:25

und damit genauso wie dort,

00:07:27

Stellen wir uns vor, er wäre 13 und plötzlich

00:07:29

Es gibt einen Punkt des Unterschieds und wo er ist

00:07:31

15 und dass es einen 3-Punkte-Rückstand gab,

00:07:34

und so weiter und so fort.

00:07:35

Also im Grunde genommen ist dieser Wert am meisten

00:07:36

es ist groß und mehr der Buchstabe,

00:07:38

die Heterogenität der Klasse ist

00:07:40

ausgesprochen und plus Standardabweichung

00:07:41

ist schwach und das Gegenteil ist mehr

00:07:42

dort weil dort die homogene Klasse.

00:07:44

Es sind also Informationen

00:07:45

was ziemlich interessant ist.

00:07:48

Und ja, hier sahen wir die

00:07:50

wichtigste Definitionen

00:07:51

in Bezug auf diese Metriken,

00:07:53

genug genug, es ist statistische Kontrolle.

00:07:54

Ein bisschen Grundlagen und jetzt

00:07:57

Wir werden uns einen echten ansehen

00:07:59

k, um sie nutzen zu können.

00:00:01

como começar

00:00:03

analisar dados através de funções

00:00:05

específico para calcular a média,

00:00:06

para calcular o número de valores

00:00:08

que estão presentes em uma mesa.

00:00:09

Então lá vamos tentar vê-los um

00:00:11

pouco mais em detalhes todos esses todos estes

00:00:14

características de análise estatística.

00:00:15

No final, uma média,

00:00:16

pode parecer simples, mas ainda é

00:00:18

estatísticas e, portanto, em relação a isso,

00:00:21

Eu queria esclarecer novamente com

00:00:22

você algumas definições,

00:00:23

por isso vai ser parte um

00:00:25

um pouco teórico do curso ou

00:00:26

vamos re-atacar as noções

00:00:28

fundamental com métricas.

00:00:30

É o mais conhecido.

00:00:32

Em todo caso, especialmente,

00:00:34

que é a análise estatística descritiva.

00:00:37

Em relação a isso,

00:00:38

vamos começar com

00:00:40

a média que é certamente.

00:00:42

Este é o mais comum que nós

00:00:43

pode ter em mente,

00:00:45

mas é sempre bom para

00:00:46

lembre-se da definição.

00:00:47

Assim, uma média vai levar o todo

00:00:49

valores, soma-los,

00:00:50

e vamos dividir este conjunto pelo

00:00:52

número de elementos, então lá, por exemplo,

00:00:54

Eu quero fazer uma média entre

00:00:56

3 alunos que se preocupam com 12 de 20,

00:00:58

o segundo,

00:00:59

15 de 20 e o 3º de 20, então eu vou

00:01:02

fazer 1512 mais 15 mais 11 dividido

00:01:04

por 3 e eu acabo com a média.

00:01:07

Cada vez,

00:01:08

Aqui

00:01:09

Eu vou colocar o la,

00:01:10

a definição,

00:01:11

A fórmula, na verdade, apenas

00:01:13

para que você tenha em mente,

00:01:15

mas não é de todo obrigatório conhecê-los

00:01:17

para poder usá-los mais tarde.

00:01:20

Lá se foi a média.

00:01:21

Nada complicado.

00:01:22

Então

00:01:22

a mediana que às vezes é confuso

00:01:24

com a média, mas que, no entanto,

00:01:26

não faz a mesma coisa.

00:01:28

Atacado

00:01:29

o trabalho da mediana,

00:01:30

é estimar o valor em uma série

00:01:32

que casa os chantillons em 2 partes iguais.

00:01:35

Aqui eu vou ter, por exemplo,

00:01:37

ter talvez levar isso.

00:01:39

Sim, vamos pegar esse caso.

00:01:41

Então eu tenho 3 alunos e eu quero

00:01:43

saber onde fazê-lo.

00:01:45

Eu tenho um equilíbrio entre o grupo

00:01:47

que está diante de um aluno e do

00:01:50

grupo que e depois e, portanto, há

00:01:52

tipicamente aqui bah é realmente

00:01:54

ele só vai ser o único dos

00:01:56

médio e, portanto, o valor do meio

00:01:58

é 12 assim a mediana deste

00:02:01

séries lá de 1112 e 15 será 12.

00:02:03

O caso é um pouco mais complexo

00:02:05

é quando você tem números

00:02:06

observações que estão quites,

00:02:08

então lá, por exemplo, eu tenho.

00:02:10

4 estudantes preocupados com 11 de 20,

00:02:12

12 de 20,

00:02:12

15 de 20.

00:02:13

E ainda apenas um em 20 e assim lá

00:02:15

Eu não tenho uma pessoa no meio porque

00:02:17

que no final eu tenho 2 pessoas

00:02:19

acima e 2 pessoas abaixo.

00:02:21

Quando eu quero separar o grupo

00:02:23

em 2, então o que eu vou fazer

00:02:25

é sim tomar bah o 2

00:02:27

valores que são adjacentes

00:02:29

no meio da série e

00:02:31

calcular a média desses 2

00:02:33

elementos lá, então eu vou fazer mais 15

00:02:36

12 dividido por 2 e isso me dá 13,5.

00:02:39

A mediana para diferenciar

00:02:40

tão acima da média.

00:02:42

Porque em vez da média que vai

00:02:44

pegar todos os valores e calculados,

00:02:46

bah la la, o valor, que,

00:02:48

que se aproxima, mais

00:02:49

os diferentes conjuntos de dados.

00:02:51

Basicamente, é só quando

00:02:53

Tenho tantas pessoas à esquerda.

00:02:55

do que ninguém à direita e de modo que

00:02:57

vai me dar um colapso em vez

00:02:59

da população e voltamos

00:03:01

em particular para a definição que é

00:03:02

tinha feito visualização de

00:03:04

garanhões de caixa de caixas de whisker,

00:03:06

ou de repente a linha que estava no meio.

00:03:08

Caixas de whisker,

00:03:10

finalmente representar

00:03:10

a mediana e mapas,

00:03:12

tem alas 1234.

00:03:13

Então nos deu a distribuição.

00:03:15

Então há realmente uma noção de

00:03:17

distribuição sobre um determinado valor.

00:03:19

Então vamos lá, isso é informação

00:03:21

o que também é interessante.

00:03:23

E além disso, bom,

00:03:24

então nós viemos as cartas,

00:03:26

Na verdade, é que estão exatamente no

00:03:29

mesma veia que a mediana e em outros lugares,

00:03:32

aqui no bairro,

00:03:33

o número 2 ea mediana, portanto, para

00:03:35

entender um pouco para que vamos

00:03:38

encontrar novamente lá com

00:03:40

alunos que tinham notas de 20,

00:03:43

então 679 10, etc.

00:03:45

E então queremos saber qual é o,

00:03:48

qual é o,

00:03:49

o valor que já incluirá o

00:03:51

primeiro trimestre da minha população.

00:03:53

Então, aí está.

00:03:54

Tipicamente

00:03:55

Eu tenho 12 alunos, então eu vou levar

00:03:57

aqui o valor que está no

00:03:59

meio entre os 3 primeiros e

00:04:01

o próximo 9 por isso está indo bem

00:04:03

isolar 1/4 e assim eu sei que

00:04:05

Eu tenho 1/4 da minha população cuja

00:04:07

a classificação é inferior a 9,5.

00:04:09

Então eu tenho outro quarto de

00:04:11

minha população de que eu sei que o

00:04:13

a pontuação é entre 9,5 e 10,5,

00:04:15

o que ainda calculamos.

00:04:17

Assim, o 2º distrito ainda 1/4

00:04:20

da população entre o 2º mapa

00:04:23

é o 3º distrito.

00:04:24

Então, o mesmo,

00:04:25

lá calculamos a média do 2

00:04:27

já que é o mesmo valor C 14

00:04:29

e finalmente eu sei que eu tenho

00:04:31

1/4 da população última

00:04:33

quarto do tiro cuja pontuação está localizado

00:04:35

é igual ou maior que 14.

00:04:37

Então aí está,

00:04:37

é exatamente o mesmo que o

00:04:39

caixas de bigode que tínhamos visto,

00:04:41

é apenas a maneira matemática

00:04:42

para descrevê-lo e permite

00:04:44

para ter uma ideia das proporções,

00:04:45

ter uma ideia de é o que

00:04:47

no final todas as notas são

00:04:49

localizado em vez em notas

00:04:51

em torno de 789 ou pelo contrário

00:04:53

há mais boas notas?

00:04:55

Então, um mais concentrado

00:04:56

importante em torno 14151617 e 18,

00:04:58

e assim por diante.

00:04:59

Então, lá você normalmente vê aqui,

00:05:00

vemos que há um elemento que é

00:05:03

muito apanhado entre o coração e o ***.

00:05:05

2 só temos un.de diferença

00:05:06

então nós realmente temos

00:05:07

muitas notas que são recolhidas

00:05:09

entre 9 e vamos dizer 11 e depois

00:05:11

um pouco menos de valor do golpe

00:05:13

seguro a seguir de 13 a 18 ou

00:05:15

Temos um pouco menos de alunos?

00:05:18

Lá se foi as cartas. Em seguida, o modo.

00:05:21

Então, o que é o modo?

00:05:24

Nós vamos ter alunos,

00:05:25

muitos estudantes têm

00:05:27

Vamos imaginar que não temos um?

00:05:29

Trinta, cinquenta,

00:05:30

o que for, e vamos olhar para ele,

00:05:33

quais foram suas notas por

00:05:34

relação com um dever?

00:05:36

E nós vamos contar o número de vezes ou

00:05:38

de estudantes tinha 56789 10 de 20 e

00:05:41

vamos, portanto, reter apenas o um

00:05:43

que tem mais alunos que o representam,

00:05:46

então lá, por exemplo,

00:05:47

imaginar que dos 30 alunos

00:05:49

Eu tinha 10 que tinham.

00:05:51

12 de 20.

00:05:52

E então talvez houvesse alguns

00:05:55

tinha 7 que tinha eu não sei 11 em

00:05:58

20 e bah o modo deste deste

00:06:01

distribuição é 12 de 20 é

00:06:03

o valor que era maioria em

00:06:06

nas notas dos meus alunos.

00:06:09

TAC o desvio padrão, em seguida, o desvio padrão,

00:06:11

O que ele faz?

00:06:12

Atacado

00:06:13

você vai ter os mesmos alunos

00:06:14

que tinha notas com um

00:06:16

média que é de 12 de 20.

00:06:18

Vamos imaginar e lá podemos dizer para nós mesmos

00:06:19

mas eu tenho uma classe que é

00:06:21

homogêneo ou uma classe heterogênea?

00:06:23

Eu basicamente tenho pessoas

00:06:25

que têm se é 18 e de repente eu

00:06:27

me encontra com uma média de 12

00:06:29

o que significa que a minha classe é

00:06:31

muito heterogêneo ou é o que eu tenho

00:06:32

pessoas que tinham 10 e outros

00:06:34

14, nesse caso, minha classe é muito

00:06:35

homogêneo e bah precisamente para ter

00:06:37

essas informações adicionais por

00:06:38

em relação à média que vamos calcular.

00:06:40

Isso é chamado de desvio padrão,

00:06:41

então o desvio padrão, o que ele faz?

00:06:43

Vamos calcular a média e depois

00:06:45

vamos olhar para a lacuna que há

00:06:47

entre a média e a nota de cada aluno,

00:06:49

e esse valor lá.

00:06:50

Então nós vamos equacioná-lo e

00:06:52

em seguida, dividiremos pelo número,

00:06:55

então vamos somar,

00:06:56

vamos dividi-lo pelo número

00:06:58

total de querer atender e nós

00:07:00

vai torná-lo a raiz.

00:07:01

A ideia de já colocá-lo ao quadrado,

00:07:03

é, portanto, uma questão de ter apenas

00:07:04

valores positivos,

00:07:05

então lá, por exemplo, eu tenho salto.

00:07:07

Desculpe, tenho a média que é 12.

00:07:09

Lá eu tenho um aluno que tinha 11 em

00:07:11

20, então eu tenho uma lacuna de um.

00:07:14

Porque de repente,

00:07:15

Eu fiz um mês, então eu fiz

00:07:17

Deixe-me dizer-lhe sem bobagens.

00:07:18

Sim, é isso tão de repente que eu tive um

00:07:21

diferença, mas desde que eu colocá-lo ao quadrado,

00:07:23

então eu vou ter um valor

00:07:24

positivo em vez de menos

00:07:25

e, portanto, da mesma maneira lá,

00:07:27

vamos imaginar que ele tinha 13 anos e de repente

00:07:29

há um ponto de diferença e onde ele está

00:07:31

15 e que havia uma diferença de 3 pontos,

00:07:34

e assim por diante.

00:07:35

Então, basicamente, esse valor é o mais

00:07:36

é grande e mais a letra,

00:07:38

a heterogeneidade da classe é

00:07:40

pronunciado e mais desvio padrão

00:07:41

é fraco e o inverso é mais

00:07:42

lá porque há a classe homogênea.

00:07:44

Então é informação

00:07:45

o que é bastante interessante.

00:07:48

E sim, então aqui vimos o

00:07:50

definições mais importantes

00:07:51

em relação a essas métricas,

00:07:53

o suficiente, é controle estatístico.

00:07:54

Um pouco de noções básicas e agora

00:07:57

vamos olhar para um real

00:07:59

k para ser capaz de usá-los.

00:00:01

hoe te beginnen

00:00:03

data analyseren via functies

00:00:05

specifiek om het gemiddelde te berekenen,

00:00:06

om het aantal waarden te berekenen

00:00:08

die aanwezig zijn in een tabel.

00:00:09

Dus daar zullen we proberen ze een

00:00:11

weinig meer in detail al deze

00:00:14

statistische analysefuncties.

00:00:15

Uiteindelijk, een gemiddelde,

00:00:16

het lijkt misschien eenvoudig, maar het is nog steeds

00:00:18

statistieken en dus in verband daarmee,

00:00:21

Ik wilde nog eens verduidelijken met

00:00:22

u enkele definities,

00:00:23

dus daar wordt het deel één

00:00:25

een beetje theoretisch van de cursus of

00:00:26

we zullen de noties opnieuw aanvallen

00:00:28

fundamenteel met metrics.

00:00:30

Het is de bekendste.

00:00:32

In ieder geval, vooral,

00:00:34

dat is beschrijvende statistische analyse.

00:00:37

In verband daarmee,

00:00:38

we gaan beginnen met

00:00:40

het gemiddelde dat zeker is.

00:00:42

Dit is de meest voorkomende dat we

00:00:43

kan in gedachten hebben,

00:00:45

maar het is altijd goed om

00:00:46

onthoud de definitie.

00:00:47

Dus een gemiddelde neemt het geheel

00:00:49

waarden, tel ze op,

00:00:50

en we zullen deze set delen door de

00:00:52

aantal elementen, dus daar bijvoorbeeld,

00:00:54

Ik wil een gemiddelde maken tussen

00:00:56

3 studenten die zich zorgen maken 12 van de 20,

00:00:58

de 2e,

00:00:59

15 van de 20 en de 3e van de 20 dus ik zal

00:01:02

maak 1512 plus 15 plus 11 verdeeld

00:01:04

met 3 en ik eindig met het gemiddelde.

00:01:07

Telkens

00:01:08

Hier

00:01:09

Ik zal de la plaatsen,

00:01:10

de definitie,

00:01:11

De formule eigenlijk gewoon

00:01:13

zodat u in gedachten hebt,

00:01:15

maar helemaal niet verplicht om ze te kennen

00:01:17

om ze later te kunnen gebruiken.

00:01:20

Tot zover het gemiddelde.

00:01:21

Niets ingewikkelds.

00:01:22

Dan

00:01:22

de mediaan die soms verward is

00:01:24

met het gemiddelde maar dat toch

00:01:26

doet helemaal niet hetzelfde.

00:01:28

Groothandel

00:01:29

het werk van de middenbero,

00:01:30

het is om de waarde in een reeks te schatten

00:01:32

die de chantillons in 2 gelijke delen koppelt.

00:01:35

Hier zal ik bijvoorbeeld

00:01:37

om dit misschien te hebben.

00:01:39

ja, we nemen die zaak aan.

00:01:41

Dus ik heb 3 studenten en ik wil

00:01:43

weten waar het moet.

00:01:45

Ik heb een balans tussen de groep

00:01:47

wie is voor een student en de

00:01:50

groep wie en na en dus daar

00:01:52

typisch hier bah het is eigenlijk

00:01:54

het wordt gewoon die van de

00:01:56

medium en dus de waarde van het medium

00:01:58

het is 12 dus de mediaan hiervan

00:02:01

reeksen daar van 1112 en 15 zal het 12 zijn.

00:02:03

De zaak is iets complexer

00:02:05

het is wanneer je cijfers hebt

00:02:06

waarnemingen die even zijn,

00:02:08

zo heb ik bijvoorbeeld.

00:02:10

4 studenten bezorgd bij 11 van de 20,

00:02:12

12 van 20,

00:02:12

15 van de 20.

00:02:13

En nog steeds maar één op de 20 en zo is er

00:02:15

Ik heb geen persoon in het midden omdat

00:02:17

dat ik uiteindelijk 2 mensen heb

00:02:19

boven en 2 personen beneden.

00:02:21

Wanneer ik de groep wil scheiden

00:02:23

in 2 dus wat ik ga doen

00:02:25

het is eerder nemen bah de 2

00:02:27

waarden die naast elkaar liggen

00:02:29

in het midden van de serie en

00:02:31

bereken het gemiddelde van deze 2

00:02:33

elementen daar dus ik ga er nog 15 doen

00:02:36

12 gedeeld door 2 en dat geeft me 13,5.

00:02:39

De mediaan om te differentiëren

00:02:40

dus bovengemiddeld.

00:02:42

Want in plaats van het gemiddelde dat gaat

00:02:44

alle waarden nemen en berekenen,

00:02:46

bah la la, de waarde, die,

00:02:48

wie benadert, plus hoe meer

00:02:49

de verschillende datasets.

00:02:51

Daar is het eigenlijk gewoon wanneer

00:02:53

Ik heb zoveel mensen aan de linkerkant

00:02:55

dan niemand rechts en zodat

00:02:57

zal me in plaats daarvan een uitsplitsing geven

00:02:59

van de bevolking en we komen terug

00:03:01

in het bijzonder de definitie die

00:03:02

had visualisatie gedaan van

00:03:04

doosbouten van snorharendozen,

00:03:06

of ineens de lijn die in het midden lag.

00:03:08

Snorharendozen,

00:03:10

eindelijk vertegenwoordigen

00:03:10

de middenbero en kaarten,

00:03:12

het heeft afdelingen 1234.

00:03:13

Dus gaf ons de verdeling.

00:03:15

Er is dus echt een notie van

00:03:17

verdeling over een bepaalde waarde.

00:03:19

Dus kom op, dit is informatie

00:03:21

wat ook interessant is.

00:03:23

En bovendien, goed,

00:03:24

dus we komen de kaarten,

00:03:26

Het is eigenlijk dat zijn precies in de

00:03:29

dezelfde ader als de mediaan en elders,

00:03:32

hier de buurt,

00:03:33

het getal 2 en de mediaan dus voor

00:03:35

begrijp een beetje, dus we zullen

00:03:38

vind daar weer met

00:03:40

leerlingen met cijfers van de 20,

00:03:43

dus 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

En dus willen we weten wat de,

00:03:48

wat is de,

00:03:49

de waarde die al de

00:03:51

eerste kwart van mijn bevolking.

00:03:53

Daar dus.

00:03:54

Typisch

00:03:55

Ik heb 12 studenten, dus ik zal

00:03:57

hier de waarde die in de

00:03:59

midden tussen de eerste 3 en

00:04:01

de volgende 9 dus het gaat goed

00:04:03

isoleer 1/4 en dus weet ik dat

00:04:05

Ik heb 1/4 van mijn bevolking van wie

00:04:07

rating is minder dan 9,5.

00:04:09

Dan heb ik nog een kwart van

00:04:11

mijn bevolking waarvan ik weet dat de

00:04:13

score ligt tussen 9,5 en 10,5,

00:04:15

wat we nog hebben uitgerekend.

00:04:17

Dus het 2e district nog steeds 1/4

00:04:20

van de bevolking tussen de 2e kaart

00:04:23

het is het 3e district.

00:04:24

Dus hetzelfde,

00:04:25

daar berekenden we het gemiddelde van de 2

00:04:27

aangezien het om dezelfde waarde C 14 gaat

00:04:29

en eindelijk weet ik dat ik

00:04:31

1/4 van de bevolking als laatste

00:04:33

kwart van het schot waarvan de score zich bevindt

00:04:35

gelijk is aan of groter is dan 14.

00:04:37

Dus daar heb je het,

00:04:37

het is precies hetzelfde als de

00:04:39

snorharendozen die we hadden gezien,

00:04:41

het is gewoon de wiskundige manier

00:04:42

om het te beschrijven en het maakt het mogelijk

00:04:44

om een idee te hebben van de verhoudingen,

00:04:45

om een idee te hebben van is wat

00:04:47

uiteindelijk zijn alle noten

00:04:49

gelegen op eerder op notities

00:04:51

rond 789 of juist

00:04:53

zijn er meer goede cijfers?

00:04:55

Dus een meer concentraat

00:04:56

belangrijk rond 14151617 en 18,

00:04:58

enzovoort, enzovoort.

00:04:59

Dus daar zie je meestal hier,

00:05:00

we zien dat er een element is dat

00:05:03

zeer opgepikt tussen het hart en de ***.

00:05:05

2 we hebben alleen un.de verschil

00:05:06

dus we hebben echt

00:05:07

veel notities die worden opgepikt

00:05:09

tussen 9 en we zeggen 11 en daarna

00:05:11

iets minder waarde van de klap

00:05:13

veilig het volgende dus van 13 tot 18 of

00:05:15

we iets minder studenten hebben?

00:05:18

Tot zover de kaarten daar. Dan de modus.

00:05:21

Dus, wat is modus?

00:05:24

We gaan studenten hebben,

00:05:25

zoveel studenten hebben

00:05:27

laten we ons voorstellen dat we er geen hebben?

00:05:29

Dertig, vijftig,

00:05:30

wat dan ook, en we zullen ernaar kijken,

00:05:33

wat waren hun cijfers door

00:05:34

relatie tot een plicht?

00:05:36

En we gaan het aantal keren tellen of

00:05:38

van de studenten had 56789 10 van de 20 en

00:05:41

we zullen daarom alleen die ene behouden

00:05:43

wie heeft de meeste studenten die het vertegenwoordigen,

00:05:46

dus daar bijvoorbeeld,

00:05:47

stel je dat voor van de 30 studenten

00:05:49

Ik had er 10 die dat wel hadden.

00:05:51

12 van de 20.

00:05:52

En dan waren er misschien nog wat

00:05:55

had er 7 die ik weet het niet 11 op

00:05:58

20 en bah de wijze van dit van dit

00:06:01

distributie is 12 van de 20 it's

00:06:03

de waarde die meerderheid was in

00:06:06

in de aantekeningen van mijn studenten.

00:06:09

TAC de standaarddeviatie, dan de standaarddeviatie,

00:06:11

wat doet het?

00:06:12

Groothandel

00:06:13

je krijgt dezelfde studenten

00:06:14

die notities had met een

00:06:16

gemiddeld is dat 12 op 20.

00:06:18

Laten we ons voorstellen en daar zouden we tegen onszelf kunnen zeggen

00:06:19

maar heb ik een klas die

00:06:21

homogeen of een klasse die heterogeen is?

00:06:23

Heb ik in principe mensen?

00:06:25

die hebben als het 18 is en ineens ik

00:06:27

vindt mij met een gemiddelde van 12

00:06:29

wat betekent dat mijn klas

00:06:31

zeer heterogeen of is wat ik heb

00:06:32

mensen die 10 en anderen hadden

00:06:34

14 in welk geval mijn klas erg

00:06:35

homogeen en bah precies te hebben

00:06:37

deze aanvullende informatie door

00:06:38

ten opzichte van het gemiddelde dat we gaan berekenen.

00:06:40

Dit wordt de standaarddeviatie genoemd,

00:06:41

dus de standaarddeviatie, wat doet het?

00:06:43

We berekenen het gemiddelde en daarna

00:06:45

we zullen kijken naar de kloof die er is

00:06:47

tussen het gemiddelde en het cijfer van elke student,

00:06:49

en die waarde daar.

00:06:50

Dus we gaan het kwadrateren en

00:06:52

we zullen het dan delen door het getal,

00:06:55

dus we gaan het optellen,

00:06:56

we zullen het delen door het aantal

00:06:58

totaal van willen ontmoeten en we

00:07:00

zal het de wortel maken.

00:07:01

Het idee om het al in het kwadraat te zetten,

00:07:03

het is dus een kwestie van alleen

00:07:04

positieve waarden,

00:07:05

dus daar heb ik bijvoorbeeld hop.

00:07:07

Sorry dat ik het gemiddelde heb dat 12 is.

00:07:09

Daar heb ik een student die 11 op had

00:07:11

20 dus ik heb een gat van één.

00:07:14

Want plotseling,

00:07:15

Ik heb een maand gedaan, dus dat heb ik toen gedaan

00:07:17

laat me je geen onzin vertellen.

00:07:18

Ja dat is het zo ineens had ik een

00:07:21

verschil maar sinds ik het in het kwadraat zet,

00:07:23

dus ik zal een waarde hebben

00:07:24

positief in plaats van minder

00:07:25

en dus ook daar,

00:07:27

laten we ons voorstellen dat hij 13 was en plotseling

00:07:29

er is een punt van verschil en waar het is

00:07:31

15 en dat er een gat van 3 punten was,

00:07:34

enzovoort, enzovoort.

00:07:35

Dus eigenlijk is deze waarde het meest

00:07:36

het is groot en meer de letter,

00:07:38

de heterogeniteit van de klasse is

00:07:40

uitgesproken en plus standaarddeviatie

00:07:41

is zwak en het omgekeerde is meer

00:07:42

daar omdat daar de homogene klasse.

00:07:44

Het is dus informatie

00:07:45

wat best interessant is.

00:07:48

En ja, hier zagen we dus de

00:07:50

belangrijkste definities

00:07:51

met betrekking tot deze statistieken,

00:07:53

genoeg genoeg, het is statistische controle.

00:07:54

Een beetje basics en nu

00:07:57

we gaan kijken naar een echte

00:07:59

k om ze te kunnen gebruiken.

00:00:01

come iniziare

00:00:03

analizzare i dati tramite funzioni

00:00:05

specifico per calcolare la media,

00:00:06

Per calcolare il numero di valori

00:00:08

che sono presenti in una tabella.

00:00:09

Quindi lì cercheremo di vederli un

00:00:11

poco più in dettaglio tutti questi tutti questi

00:00:14

caratteristiche di analisi statistica.

00:00:15

Alla fine, una media,

00:00:16

può sembrare semplice ma è ancora

00:00:18

statistiche e quindi in relazione a ciò,

00:00:21

Volevo chiarire di nuovo con

00:00:22

si alcune definizioni,

00:00:23

quindi eccola parte prima

00:00:25

un po' teorico del corso o

00:00:26

attaccheremo di ricontasso le nozioni

00:00:28

fondamentale con le metriche.

00:00:30

È il più noto.

00:00:32

In ogni caso, in particolare,

00:00:34

che è un'analisi statistica descrittiva.

00:00:37

In relazione a ciò,

00:00:38

inizieremo con

00:00:40

la media che è sicuramente.

00:00:42

Questo è il più comune che noi

00:00:43

può avere in mente,

00:00:45

ma è sempre bene

00:00:46

ricordare la definizione.

00:00:47

Quindi una media prenderà il tutto

00:00:49

valori, sommarli,

00:00:50

e divideremo questo insieme per il

00:00:52

numero di elementi, quindi lì per esempio,

00:00:54

Voglio fare una media tra

00:00:56

3 studenti che si preoccupano 12 su 20,

00:00:58

il 2°,

00:00:59

15 su 20 e il 3 su 20 quindi lo farò

00:01:02

fare 1512 più 15 più 11 diviso

00:01:04

da 3 e finisco con la media.

00:01:07

Ogni volta

00:01:08

Qui

00:01:09

Metterò il la,

00:01:10

la definizione,

00:01:11

La formula in realtà solo

00:01:13

in modo che tu abbia in mente,

00:01:15

ma per niente obbligatorio conoscerli

00:01:17

per poterli utilizzare in seguito.

00:01:20

Questo per quanto riguarda la media.

00:01:21

Niente di complicato.

00:01:22

Allora

00:01:22

la mediana che a volte viene confusa

00:01:24

con la media ma che comunque

00:01:26

non fa affatto la stessa cosa.

00:01:28

Ingrosso

00:01:29

il lavoro della mediana,

00:01:30

Si tratta di stimare il valore in una serie

00:01:32

che accoppia i chantillons in 2 parti uguali.

00:01:35

Qui avrò per esempio

00:01:37

per avere forse prendere questo.

00:01:39

Sì, prenderemo quel caso.

00:01:41

Quindi ho 3 studenti e voglio

00:01:43

sapere dove farlo.

00:01:45

Ho un equilibrio tra il gruppo

00:01:47

chi è davanti a uno studente e il

00:01:50

gruppo chi e dopo e quindi lì

00:01:52

tipicamente qui bah è in realtà

00:01:54

sarà solo quello del

00:01:56

medio e quindi il valore del mezzo

00:01:58

è 12 quindi la mediana di questo

00:02:01

serie ci di 1112 e 15 sarà 12.

00:02:03

Il caso è leggermente più complesso

00:02:05

è quando hai i numeri

00:02:06

osservazioni che sono pari,

00:02:08

quindi lì per esempio ho.

00:02:10

4 studenti preoccupati a 11 su 20,

00:02:12

12 di 20,

00:02:12

15 su 20.

00:02:13

E ancora solo uno su 20 e così lì

00:02:15

Non ho una persona nel mezzo perché

00:02:17

che alla fine ho 2 persone

00:02:19

sopra e 2 persone sotto.

00:02:21

Quando voglio separare il gruppo

00:02:23

in 2 quindi cosa farò

00:02:25

è piuttosto prendere bah il 2

00:02:27

valori adiacenti

00:02:29

nel mezzo della serie e

00:02:31

calcola la media di questi 2

00:02:33

elementi lì, quindi ne farò altri 15

00:02:36

12 diviso per 2 e questo mi dà 13,5.

00:02:39

La mediana da differenziare

00:02:40

quindi sopra la media.

00:02:42

Perché invece della media che va

00:02:44

prendere tutti i valori e calcolato,

00:02:46

bah la la, il valore, che,

00:02:48

chi si avvicina, più il di più

00:02:49

i diversi set di dati.

00:02:51

Lì fondamentalmente è solo quando

00:02:53

Ho così tante persone a sinistra

00:02:55

di nessuno a destra e così che

00:02:57

mi darà invece un guasto

00:02:59

di popolazione e torniamo

00:03:01

in particolare alla definizione che è

00:03:02

aveva fatto la visualizzazione di

00:03:04

borchie di scatole di baffi,

00:03:06

o improvvisamente la linea che era nel mezzo.

00:03:08

Scatole di baffi,

00:03:10

infine rappresentare

00:03:10

la mediana e le mappe,

00:03:12

ha reparti 1234.

00:03:13

Così ci ha dato la distribuzione.

00:03:15

Quindi c'è davvero una nozione di

00:03:17

distribuzione su un dato valore.

00:03:19

Quindi dai, questa è un'informazione

00:03:21

che è anche interessante.

00:03:23

E inoltre, bene,

00:03:24

così ci vengono le carte,

00:03:26

In realtà è che sono esattamente nel

00:03:29

stessa vena della mediana e altrove,

00:03:32

qui il quartiere,

00:03:33

il numero 2 e la mediana quindi per

00:03:35

capire un po 'così lo faremo

00:03:38

ritrova lì con

00:03:40

studenti che avevano voti su 20,

00:03:43

così 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

E quindi vogliamo sapere cos'è,

00:03:48

qual è il,

00:03:49

Il valore che includerà già l'opzione

00:03:51

primo quarto della mia popolazione.

00:03:53

Quindi ecco.

00:03:54

Tipicamente

00:03:55

Ho 12 studenti, quindi prenderò

00:03:57

Qui il valore che si trova nella casella

00:03:59

a metà tra i primi 3 e

00:04:01

i prossimi 9 quindi sta andando bene

00:04:03

isolare 1/4 e quindi so che

00:04:05

Ho 1/4 della mia popolazione di cui

00:04:07

la valutazione è inferiore a 9,5.

00:04:09

Poi ho un altro quarto di

00:04:11

la mia popolazione di cui so che il

00:04:13

il punteggio è compreso tra 9,5 e 10,5,

00:04:15

quello che abbiamo ancora calcolato.

00:04:17

Quindi il 2 ° distretto ancora 1/4

00:04:20

della popolazione tra la 2a mappa

00:04:23

è il 3 ° distretto.

00:04:24

Quindi lo stesso,

00:04:25

lì abbiamo calcolato la media dei 2

00:04:27

poiché è lo stesso valore C 14

00:04:29

e finalmente so di avere

00:04:31

1/4 dell'ultima popolazione

00:04:33

quarto del tiro il cui punteggio si trova

00:04:35

è uguale o superiore a 14.

00:04:37

Quindi eccolo qui,

00:04:37

È esattamente uguale al

00:04:39

scatole di baffi che avevamo visto,

00:04:41

è solo il modo matematico

00:04:42

per descriverlo e permette

00:04:44

avere un'idea delle proporzioni,

00:04:45

avere un'idea di è ciò che

00:04:47

alla fine tutte le note sono

00:04:49

situato piuttosto sulle note

00:04:51

intorno al 789 o al contrario

00:04:53

ci sono più buoni voti?

00:04:55

Quindi un concentrato più

00:04:56

importante intorno al 14151617 e 18,

00:04:58

e così via e così via.

00:04:59

Quindi lì di solito vedi qui,

00:05:00

vediamo che c'è un elemento che è

00:05:03

molto raccolto tra il cuore e il ***.

00:05:05

2 abbiamo solo un.de differenza

00:05:06

quindi abbiamo davvero

00:05:07

un sacco di note che vengono raccolte

00:05:09

tra 9 e diremo 11 e dopo

00:05:11

un po 'meno valore del colpo

00:05:13

sicuro quanto segue quindi da 13 a 18 o

00:05:15

abbiamo un po' meno studenti?

00:05:18

Così tanto per le carte lì. Quindi la modalità.

00:05:21

Quindi, cos'è la modalità?

00:05:24

Avremo studenti,

00:05:25

così tanti studenti hanno

00:05:27

immaginiamo di non averne uno?

00:05:29

Trenta, cinquanta,

00:05:30

qualunque cosa, e lo guarderemo,

00:05:33

quali erano i loro voti da

00:05:34

relazione con un dovere?

00:05:36

E conteremo il numero di volte o

00:05:38

di studenti aveva 56789 10 su 20 e

00:05:41

manterremo quindi solo quello

00:05:43

chi ha il maggior numero di studenti che lo rappresentano,

00:05:46

quindi lì per esempio,

00:05:47

immagina che dei 30 studenti

00:05:49

Ne avevo 10 che avevano.

00:05:51

12 su 20.

00:05:52

E poi forse ce n'erano alcuni

00:05:55

aveva 7 che aveva non so 11 su

00:05:58

20 e bah la modalità di questo di questo

00:06:01

distribuzione è 12 su 20 è

00:06:03

il valore che era maggioritario in

00:06:06

negli appunti dei miei studenti.

00:06:09

TAC la deviazione standard, quindi la deviazione standard,

00:06:11

cosa fa?

00:06:12

Ingrosso

00:06:13

avrai gli stessi studenti

00:06:14

che avevano note con un

00:06:16

media che è 12 su 20.

00:06:18

Immaginiamo e lì potremmo dire a noi stessi

00:06:19

ma ho una classe che è

00:06:21

omogenea o una classe eterogenea?

00:06:23

Fondamentalmente ho persone

00:06:25

che hanno se ha 18 anni e improvvisamente io

00:06:27

mi trova con una media di 12

00:06:29

il che significa che la mia classe è

00:06:31

molto eterogeneo o è quello che ho

00:06:32

persone che avevano 10 e altri

00:06:34

14 nel qual caso la mia classe è molto

00:06:35

omogeneo e bah proprio per avere

00:06:37

Queste informazioni aggiuntive sono fornite da

00:06:38

in relazione alla media calcoleremo.

00:06:40

Questa è chiamata deviazione standard,

00:06:41

quindi la deviazione standard, cosa fa?

00:06:43

Calcoleremo la media e dopo

00:06:45

vedremo il divario che c'è

00:06:47

tra la media e il voto di ogni studente,

00:06:49

e quel valore lì.

00:06:50

Quindi lo faremo quadrare e

00:06:52

lo divideremo quindi per il numero,

00:06:55

quindi lo aggiungeremo,

00:06:56

lo divideremo per il numero

00:06:58

totale di voglia di incontrarsi e noi

00:07:00

ne farà la radice.

00:07:01

L'idea di metterlo già al quadrato,

00:07:03

si tratta quindi di avere solo

00:07:04

valori positivi,

00:07:05

quindi lì per esempio ho hop.

00:07:07

Mi dispiace di avere la media che è 12.

00:07:09

Lì ho uno studente che ne aveva 11 su

00:07:11

20 quindi ho un divario di uno.

00:07:14

Perché all'improvviso,

00:07:15

Ho fatto un mese così ho fatto poi

00:07:17

lascia che ti dica nessuna sciocchezza.

00:07:18

Sì, è così all'improvviso che ho avuto un

00:07:21

differenza ma da quando l'ho messo al quadrato,

00:07:23

quindi avrò un valore

00:07:24

positivo invece di meno

00:07:25

e quindi allo stesso modo lì,

00:07:27

immaginiamo che avesse 13 anni e improvvisamente

00:07:29

c'è un punto di differenza e dove si trova

00:07:31

15 e che c'era un divario di 3 punti,

00:07:34

e così via e così via.

00:07:35

Quindi fondamentalmente questo valore è il più grande

00:07:36

è grande e più la lettera,

00:07:38

l'eterogeneità della classe è

00:07:40

pronunciato e più deviazione standard

00:07:41

è debole e il contrario è più

00:07:42

lì perché lì c'è la classe omogenea.

00:07:44

Quindi sono informazioni

00:07:45

che è piuttosto interessante.

00:07:48

E sì, quindi qui abbiamo visto il

00:07:50

definizioni più importanti

00:07:51

in relazione a tali metriche,

00:07:53

abbastanza, è un controllo statistico.

00:07:54

Un po 'di nozioni di base e ora

00:07:57

ne vedremo uno reale

00:07:59

k per poterli utilizzare.

00:00:01

كيفية البدء

00:00:03

تحليل البيانات عبر الوظائف

00:00:05

محددة لحساب المتوسط،

00:00:06

لحساب عدد القيم

00:00:08

الموجودة في جدول.

00:00:09

لذلك هناك سنحاول رؤيتهم

00:00:11

أكثر من ذلك بقليل في التفاصيل كل هذه كل هذه

00:00:14

ميزات التحليل الإحصائي.

00:00:15

في النهاية، في المتوسط،

00:00:16

قد يبدو بسيطا لكنه لا يزال

00:00:18

الإحصاءات ، وبالتالي فيما يتعلق بذلك ،

00:00:21

أردت أن أوضح مرة أخرى مع

00:00:22

لكم بعض التعاريف ،

00:00:23

اذا سيكون الجزء الأول

00:00:25

النظرية قليلا من الدورة أو

00:00:26

سوف نهاجم المفاهيم من الآن

00:00:28

الأساسية مع المقاييس.

00:00:30

إنه أفضل المعروف.

00:00:32

على أي حال، خاصة،

00:00:34

وهو تحليل إحصائي وصفي.

00:00:37

فيما يتعلق بذلك،

00:00:38

سنبدأ ب

00:00:40

المتوسط الذي هو بالتأكيد.

00:00:42

هذا هو الأكثر شيوعا أننا

00:00:43

قد يكون في الاعتبار،

00:00:45

لكن من الجيد دائما

00:00:46

تذكر التعريف.

00:00:47

اذا المتوسط سيأخذ كامل

00:00:49

القيم، جمعها،

00:00:50

وسوف نقسم هذه المجموعة على

00:00:52

عدد العناصر، لذلك هناك على سبيل المثال،

00:00:54

أريد أن أجعل المتوسط بين

00:00:56

3 طلاب الذين تقلق 12 من أصل 20،

00:00:58

الثاني،

00:00:59

15 من 20 و3 من أصل 20 لذلك سوف

00:01:02

جعل 1512 زائد 15 زائد 11 مقسمة

00:01:04

ب 3 وينتهي بي الأمر مع المتوسط

00:01:07

في كل مرة،

00:01:08

هنا

00:01:09

سأضع ال"لا"

00:01:10

التعريف،

00:01:11

الصيغة في الواقع مجرد

00:01:13

بحيث يكون لديك في الاعتبار،

00:01:15

ولكن ليس إلزاميا على الإطلاق أن نعرفهم

00:01:17

لتكون قادرة على استخدامها في وقت لاحق.

00:01:20

الكثير للمتوسط.

00:01:21

لا شيء معقد.

00:01:22

ثم

00:01:22

الوسيط الذي يتم الخلط بينهما في بعض الأحيان

00:01:24

مع المتوسط ولكن مع ذلك

00:01:26

لا تفعل الشيء نفسه على الإطلاق.

00:01:28

الجمله

00:01:29

عمل الوسيط،

00:01:30

هو تقدير القيمة في سلسلة

00:01:32

الذي أزواج chantillons في 2 أجزاء متساوية.

00:01:35

هنا سيكون لدي على سبيل المثال

00:01:37

ربما تأخذ هذا.

00:01:39

نعم، سنأخذ تلك القضية.

00:01:41

اذا لدي 3 طلاب واريد

00:01:43

تعرف أين تفعل ذلك.

00:01:45

لدي توازن بين المجموعة

00:01:47

الذي هو قبل الطالب و

00:01:50

المجموعة من وبعد وبالتالي هناك

00:01:52

عادة هنا باه انها في الواقع

00:01:54

انها مجرد ستعمل يكون واحدا من

00:01:56

المتوسطة وبالتالي قيمة الوسيط

00:01:58

هو 12 اذا متوسط هذا

00:02:01

سلسلة هناك من 1112 و 15 سيكون 12.

00:02:03

القضية أكثر تعقيدا قليلا

00:02:05

عندما يكون لديك أرقام

00:02:06

الملاحظات التي هي حتى،

00:02:08

لذلك هناك على سبيل المثال لدي.

00:02:10

4 طلاب قلقون في 11 من أصل 20،

00:02:12

12 من 20،

00:02:12

15 من أصل 20.

00:02:13

ولا يزال واحد فقط من كل 20 وهكذا هناك

00:02:15

ليس لدي شخص في المنتصف لأن

00:02:17

أنه في النهاية لدي 2 أشخاص

00:02:19

أعلاه و 2 الناس أدناه.

00:02:21

عندما أريد أن أفصل المجموعة

00:02:23

في 2 اذا ما سأقوم به

00:02:25

بل هو اتخاذ باه 2

00:02:27

القيم المجاورة

00:02:29

في منتصف السلسلة و

00:02:31

حساب متوسط هذه 2

00:02:33

العناصر الموجودة هناك، لذا سأقوم بعمل 15

00:02:36

12 مقسوما على 2 وهذا يعطيني 13.5

00:02:39

الوسيط للتمييز

00:02:40

حتى فوق المتوسط.

00:02:42

لأنه بدلا من المتوسط الذي يذهب

00:02:44

تأخذ جميع القيم والمحسوبة،

00:02:46

باه لا لا، القيمة، والتي،

00:02:48

الذي يقترب، بالإضافة إلى أكثر

00:02:49

مجموعات البيانات المختلفة.

00:02:51

هناك أساسا انها مجرد عندما

00:02:53

لدي الكثير من الناس على اليسار

00:02:55

من لا أحد على اليمين وهكذا

00:02:57

سوف تعطيني انهيار بدلا من ذلك

00:02:59

عدد السكان ونعود

00:03:01

خاصة للتعريف الذي

00:03:02

قد فعلت التصور من

00:03:04

ترصيع مربع من صناديق شعيرات،

00:03:06

أو فجأة الخط الذي كان في الوسط.

00:03:08

صناديق شعيرات،

00:03:10

تمثل أخيرا

00:03:10

الوسيط والخرائط،

00:03:12

لديها عنابر 1234.

00:03:13

لذا أعطانا التوزيع.

00:03:15

اذا هناك حقا فكرة

00:03:17

توزيع على قيمة معينة.

00:03:19

لذا هيا، هذه هي المعلومات

00:03:21

وهو أمر مثير للاهتمام أيضا.

00:03:23

وإلى جانب ذلك، جيد،

00:03:24

لذا نأتي بالبطاقات،

00:03:26

هو في الواقع أن تكون بالضبط في

00:03:29

نفس السياق الذي كان عليه الوسيط وفي مكان آخر،

00:03:32

هنا الحي،

00:03:33

الرقم 2 و المتوسط لذلك

00:03:35

فهم قليلا لذلك سوف

00:03:38

تجد مرة أخرى هناك مع

00:03:40

الطلاب الذين حصلوا على درجات من أصل 20،

00:03:43

679 10، وما إلى ذلك.

00:03:45

ولذلك نريد أن نعرف ما هو،

00:03:48

ما هو

00:03:49

القيمة التي سوف تتضمن بالفعل

00:03:51

الربع الأول من سكاني.

00:03:53

لذا هناك.

00:03:54

نموذجيا

00:03:55

لدي 12 طالبا لذلك سوف آخذ

00:03:57

هنا القيمة الموجودة في

00:03:59

الوسط بين أول 3 و

00:04:01

ال 9 التالية اذا تسير على ما يرام

00:04:03

عزل 1/4 ولذلك أنا أعرف أن

00:04:05

لدي 1/4 من سكان بلدي الذين

00:04:07

تصنيف أقل من 9.5.

00:04:09

ثم لدي ربع آخر من

00:04:11

سكان بلدي الذي أعرف أن

00:04:13

النتيجة بين 9.5 و 10.5،

00:04:15

ما قمنا بحسابه

00:04:17

اذا المنطقة الثانية لا تزال 1/4

00:04:20

من السكان بين الخريطة الثانية

00:04:23

إنها المنطقة الثالثة.

00:04:24

لذا نفس الشيء،

00:04:25

هناك قمنا بحساب متوسط 2

00:04:27

لأنه هو نفس القيمة C 14

00:04:29

وأخيرا أعرف أن لدي

00:04:31

1/4 من السكان آخر

00:04:33

ربع اللقطة التي تقع نتيجتها

00:04:35

يساوي أو أكبر من 14.

00:04:37

إذا ها أنت لديك

00:04:37

هو بالضبط نفس

00:04:39

صناديق الخفقان التي رأيناها

00:04:41

انها الطريقة الرياضية

00:04:42

لوصف ذلك، وأنه يسمح

00:04:44

أن يكون لدينا فكرة عن النسب،

00:04:45

أن يكون فكرة عن ما

00:04:47

في النهاية جميع الملاحظات

00:04:49

يقع في بدلا من الملاحظات

00:04:51

حوالي 789 أو على العكس

00:04:53

هناك درجات جيدة أكثر؟

00:04:55

لذلك أكثر تركيز

00:04:56

مهم حول 14151617 و 18،

00:04:58

وما إلى ذلك وهلم جرا.

00:04:59

لذا هناك ترون هنا عادة،

00:05:00

نرى ان هناك عنصر

00:05:03

التقطت جدا بين القلب و ***.

00:05:05

2 لدينا فرق un.de فقط

00:05:06

لذلك لدينا حقا

00:05:07

الكثير من الملاحظات التي يتم التقاطها

00:05:09

بين 9 وسنقول 11 وبعد

00:05:11

قيمة أقل قليلا من الضربة

00:05:13

آمنة ما يلي حتى من 13 إلى 18 أو

00:05:15

لدينا طلاب أقل قليلا؟

00:05:18

الكثير من أجل البطاقات هناك ثم الوضع.

00:05:21

إذا، ما هو الوضع؟

00:05:24

سيكون لدينا طلاب

00:05:25

الكثير من الطلاب لديهم

00:05:27

لنتخيل أننا لا نملك واحدا؟

00:05:29

ثلاثون وخمسون

00:05:30

أيا كان، وسننظر إليه،

00:05:33

ما هي درجاتهم من قبل

00:05:34

علاقة بواجب؟

00:05:36

و سنقوم بحساب عدد المرات او

00:05:38

من الطلاب كان 56789 10 من أصل 20 و

00:05:41

لذلك سوف نحتفظ واحد فقط

00:05:43

الذين لديها أكثر الطلاب الذين يمثلون ذلك،

00:05:46

لذلك هناك على سبيل المثال،

00:05:47

تخيل أن من بين 30 طالبا

00:05:49

كان لدي 10 من لديهم

00:05:51

12 من أصل 20.

00:05:52

وبعد ذلك ربما كان هناك بعض

00:05:55

كان 7 الذين كان لي لا أعرف 11 على

00:05:58

20 وباه وضع هذا من هذا

00:06:01

التوزيع هو 12 من 20

00:06:03

القيمة التي كانت الأغلبية في

00:06:06

في ملاحظات طلابي.

00:06:09

TAC الانحراف المعياري، ثم الانحراف المعياري،

00:06:11

ماذا يفعل؟

00:06:12

الجمله

00:06:13

سيكون لديك نفس الطلاب

00:06:14

الذين لديهم ملاحظات مع

00:06:16

المتوسط الذي هو 12 من أصل 20.

00:06:18

دعونا نتخيل وهناك يمكننا أن نقول لأنفسنا

00:06:19

ولكن هل لدي فئة التي هي

00:06:21

متجانسة أو فئة غير متجانسة؟

00:06:23

هل لدي أساسا أشخاص

00:06:25

الذين لديهم اذا كان 18 وفجأة أنا

00:06:27

يجد لي مع متوسط 12

00:06:29

مما يعني أن صفي

00:06:31

غير متجانسة جدا أو ما لدي

00:06:32

الناس الذين كان 10 وآخرين

00:06:34

14 في هذه الحالة صفي هو جدا

00:06:35

متجانسة وباه على وجه التحديد أن يكون

00:06:37

هذه المعلومات الإضافية من قبل

00:06:38

بالنسبة للمتوسط الذي سنقوم بحسابه.

00:06:40

وهذا ما يسمى الانحراف المعياري،

00:06:41

اذا الانحراف المعياري، ماذا يفعل؟

00:06:43

سنقوم بحساب المتوسط وبعد

00:06:45

سننظر في الفجوة التي توجد

00:06:47

بين المتوسط والدرجة لكل طالب،

00:06:49

وتلك القيمة هناك

00:06:50

اذا سوف نقوم بتربيعها و

00:06:52

ثم سنقسمها على العدد

00:06:55

اذا سنجمعها

00:06:56

سوف نقسمها على العدد

00:06:58

مجموع الرغبة في الاجتماع ونحن

00:07:00

سيجعله الجذر.

00:07:01

فكرة وضعها تربيعا

00:07:03

ولذلك فإن الأمر يتعلق فقط

00:07:04

القيم الموجبة،

00:07:05

لذلك هناك على سبيل المثال لدي هوب.

00:07:07

آسف لدي المتوسط الذي هو 12.

00:07:09

هناك لدي طالب الذي كان 11 على

00:07:11

20 لذلك لدي فجوة واحدة.

00:07:14

لأنه فجأة

00:07:15

فعلت شهر لذلك فعلت ذلك الحين

00:07:17

دعني أخبرك لا هراء.

00:07:18

نعم هذا كل شيء حتى فجأة كان لي

00:07:21

الفرق ولكن منذ ان وضعتها تربيع،

00:07:23

لذلك سيكون لدي قيمة

00:07:24

موجبة بدلا من أقل

00:07:25

وبالتالي بنفس الطريقة هناك،

00:07:27

دعونا نتخيل انه كان 13 وفجأة

00:07:29

هناك نقطة اختلاف و أين هي

00:07:31

15 وأنه كان هناك فجوة من 3 نقاط،

00:07:34

وما إلى ذلك وهلم جرا.

00:07:35

اذا هذه القيمة في الاساس

00:07:36

هو كبير وأكثر من الرسالة،

00:07:38

عدم تجانس الصف

00:07:40

وضوحا بالإضافة إلى الانحراف المعياري

00:07:41

ضعيف والعكس هو أكثر

00:07:42

هناك لأن هناك الطبقة المتجانسة.

00:07:44

إذا هي معلومات

00:07:45

وهو مثير للاهتمام إلى حد ما.

00:07:48

ونعم، لذلك هنا رأينا

00:07:50

أهم التعاريف

00:07:51

فيما يتعلق بهذه المقاييس،

00:07:53

بما فيه الكفاية، فمن السيطرة الإحصائية.

00:07:54

قليلا من الأساسيات والآن

00:07:57

سننظر إلى واحدة حقيقية

00:07:59

k لتكون قادرة على استخدامها.

00:00:01

nasıl başlarım

00:00:03

verileri işlevler aracılığıyla analiz etme

00:00:05

ortalamayı hesaplamaya özgü,

00:00:06

değer sayısını hesaplamak için

00:00:08

bir tabloda bulunan.

00:00:09

Bu yüzden orada onları görmeye çalışacağız.

00:00:11

biraz daha ayrıntılı tüm bunlar

00:00:14

istatistiksel analiz özellikleri.

00:00:15

Sonunda, ortalama,

00:00:16

basit görünebilir ama yine de

00:00:18

istatistikler ve dolayısıyla bununla ilgili olarak,

00:00:21

Tekrar açıklığa kavuşturmak istedim.

00:00:22

bazı tanımlar,

00:00:23

Bu yüzden birinci bölüm olacak.

00:00:25

dersin biraz teorik veya

00:00:26

kavramlara yeniden saldıracağız

00:00:28

metriklerle temeldir.

00:00:30

En iyi bilinenidir.

00:00:32

Her halükarda, özellikle,

00:00:34

bu da açıklayıcı istatistiksel analizdir.

00:00:37

Bununla ilgili olarak,

00:00:38

ile başlayacağız

00:00:40

ortalama olan.

00:00:42

Bu bizim en yaygın

00:00:43

aklında olabilir,

00:00:45

ama her zaman iyidir

00:00:46

tanımı hatırlayın.

00:00:47

Yani ortalama bütün alacak

00:00:49

değerleri, bunları toplayın,

00:00:50

ve bu seti

00:00:52

öğe sayısı, bu nedenle örneğin,

00:00:54

Ortalama bir şey yapmak istiyorum.

00:00:56

20 öğrenciden 12'si için endişe eden 3 öğrenci,

00:00:58

2.,

00:00:59

20 üzerinden 15 ve 20 üzerinden 3.

00:01:02

1512 artı 15 artı 11 bölme yapmak

00:01:04

3'e kadar ve ortalama ile sona eriyor.

00:01:07

Her seferinde,

00:01:08

Burada

00:01:09

La'yi yerleştireceğim.

00:01:10

tanımı,

00:01:11

Formül aslında sadece

00:01:13

Aklınızda olsun diye,

00:01:15

ama onları tanımak hiç zorunlu değil

00:01:17

daha sonra kullanabilmek için.

00:01:20

Ortalama bu kadar.

00:01:21

Karmaşık bir şey yok.

00:01:22

Sonra

00:01:22

bazen karıştırılan ortanca

00:01:24

ortalama ile ama yine de

00:01:26

aynı şeyi hiç yapmaz.

00:01:28

Toptan

00:01:29

ortancanın çalışması,

00:01:30

bir serideki değeri tahmin etmektir

00:01:32

chantillonları 2 eşit parçada bire birler.

00:01:35

Burada mesela ben olacak

00:01:37

Belki bunu almak için.

00:01:39

Evet, o davayı alacağız.

00:01:41

Yani 3 öğrencim var ve

00:01:43

Nerede yapacağını biliyorum.

00:01:45

Grup arasında bir dengem var.

00:01:47

bir öğrencinin önünde olan ve

00:01:50

grup kim ve sonra ve bu nedenle orada

00:01:52

tipik burada bah aslında

00:01:54

Sadece.

00:01:56

orta ve dolayısıyla ortamın değeri

00:01:58

12 bu yüzden bunun ortancası

00:02:01

1112 ve 15'lik seriler 12 olacak.

00:02:03

Dava biraz daha karmaşık.

00:02:05

sayıların olduğunda

00:02:06

gözlemler,

00:02:08

Mesela ben orada.

00:02:10

4 öğrenci 20 öğrenciden 11'inde endişeli,

00:02:12

20'nin 12'si,

00:02:12

20 üzerinden 15.

00:02:13

Ve hala 20'de sadece bir tane ve orada.

00:02:15

Ortada bir insan yok çünkü.

00:02:17

sonunda 2 kişi var

00:02:19

yukarıda ve 2 kişi aşağıda.

00:02:21

Grubu ayırmak istediğimde

00:02:23

2'de yani ne yapacağım

00:02:25

daha çok bah almak 2

00:02:27

bitişik değerler

00:02:29

serinin ortasında ve

00:02:31

bu 2'nin ortalamasını hesaplamak

00:02:33

elementler orada bu yüzden 15 tane daha yapacağım

00:02:36

12'ye 2 bölündü ve bu da bana 13.5 veriyor.

00:02:39

Farklılaşmak için ortanca

00:02:40

ortalamanın çok üzerinde.

00:02:42

Çünkü giden ortalama yerine.

00:02:44

tüm değerleri alıp hesaplanmış,

00:02:46

bah la la, değeri, hangi,

00:02:48

kim yaklaşık, artı daha fazla

00:02:49

farklı veri kümeleri.

00:02:51

Orada temelde sadece.

00:02:53

Solda bir sürü insan var.

00:02:55

sağdaki hiç kimseden daha fazla ve böylece

00:02:57

bunun yerine bana bir arıza verecek

00:02:59

nüfus ve biz geri geliyor

00:03:01

özellikle tanımına göre

00:03:02

görselleştirmesi yapmıştı

00:03:04

bıyık kutularının kutu saplamaları,

00:03:06

ya da aniden ortadaki çizgi.

00:03:08

Bıyık kutuları,

00:03:10

sonunda temsil etmek

00:03:10

ortanca ve haritalar,

00:03:12

1234 koğuşu var.

00:03:13

Bu yüzden bize dağıtımı verdi.

00:03:15

Yani gerçekten bir fikir var.

00:03:17

belirli bir değer üzerinde dağıtım.

00:03:19

Hadi ama, bu bir bilgi.

00:03:21

Ki bu da ilginç.

00:03:23

Ve ayrıca, güzel,

00:03:24

Biz de kartlar geldi.

00:03:26

Aslında tam olarak

00:03:29

ortanca ve diğer yerlerdekiyle aynı damar,

00:03:32

Burada mahalle,

00:03:33

2 sayısı ve ortanca

00:03:35

biraz anlamak, bu yüzden

00:03:38

orada tekrar bulmak

00:03:40

20 üzerinden notları olan öğrenciler,

00:03:43

Yani 679 10, vesaire vesaire.

00:03:45

Biz de ne olduğunu bilmek istiyoruz.

00:03:48

nedir,

00:03:49

zaten dahil olacak değer

00:03:51

Nüfusumun ilk çeyreği.

00:03:53

İşte orada.

00:03:54

Genellikle

00:03:55

12 öğrencim var, bu yüzden alacağım.

00:03:57

burada bulunan değer

00:03:59

ilk 3 ile orta

00:04:01

sonraki 9 yani iyi gidiyor

00:04:03

1/4'ü izole etmek ve bu yüzden biliyorum ki

00:04:05

Nüfusumun 4'te 1'ine sahibim.

00:04:07

derecelendirmesi 9,5'ten azdır.

00:04:09

O zaman bir çeyreklik daha.

00:04:11

nüfusumu bildiğim

00:04:13

puan 9.5 ile 10.5 arasındadır,

00:04:15

Hala hesapladığımız şeyi.

00:04:17

Yani 2. bölge hala 1/4

00:04:20

2. harita arasındaki nüfusun

00:04:23

3. bölgedir.

00:04:24

Aynı şekilde,

00:04:25

orada 2 ortalamasını hesapladık

00:04:27

C 14 değeri aynı olduğundan

00:04:29

ve sonunda biliyorum ki ben

00:04:31

Nüfusun 1/4'ü en son

00:04:33

skoru tespit edilen atışın çeyreği

00:04:35

14'e eşit veya daha büyüktür.

00:04:37

İşte oldu.

00:04:37

tam olarak aynıdır.

00:04:39

gördüğümüz bıyık kutuları,

00:04:41

bu sadece matematiksel bir yol

00:04:42

tanımlamak için ve izin verir

00:04:44

oranlar hakkında fikir sahibi olmak,

00:04:45

bir fikir sahibi olmak ne

00:04:47

Sonunda tüm notlar

00:04:49

notların üzerinde bulunur

00:04:51

789 civarında veya tam tersine

00:04:53

Daha iyi notlar mı var?

00:04:55

Yani daha konsantre

00:04:56

14151617 ve 18 civarında önemli,

00:04:58

vesaire vesaire.

00:04:59

Yani burada genellikle görürsünüz,

00:05:00

bir unsur olduğunu görüyoruz.

00:05:03

kalp ve *** arasında çok aldı.

00:05:05

2 sadece un.de farkımız var

00:05:06

bu yüzden gerçekten

00:05:07

alınan çok sayıda not

00:05:09

9 ile 11 ve sonrası diyeceğiz

00:05:11

darbenin biraz daha az değeri

00:05:13

aşağıdakileri 13'ten 18'e kadar güvenli veya

00:05:15

Daha az öğrencimiz mi var?

00:05:18

Oradaki kartlar bu kadar. Sonra mod.

00:05:21

Peki, mod nedir?

00:05:24

Öğrencilerimiz olacak.

00:05:25

çok fazla öğrenci var

00:05:27

Bir tane olmadığını düşünelim.

00:05:29

Otuz, elli,

00:05:30

Her neyse, bir bakacağız.

00:05:33

notları ne kadardı

00:05:34

bir görevle ilişki mi?

00:05:36

Ve kaç kez sayacağız ya da.

00:05:38

öğrencilerin 56789 10 dışında 20 ve

00:05:41

bu nedenle sadece bir

00:05:43

onu temsil eden en çok öğrenciye sahip olan,

00:05:46

Mesela orada,

00:05:47

30 öğrencinin bunu hayal etmek

00:05:49

10 kişi vardı.

00:05:51

20 üzerinden 12.

00:05:52

Ve belki de biraz.

00:05:55

7 vardı kim ben bilmiyorum 11 üzerinde

00:05:58

20 ve bah bunun modu

00:06:01

dağıtım 20 üzerinden 12'dir

00:06:03

çoğunlukta olan değer

00:06:06

öğrencilerimin notlarında.

00:06:09

TAC standart sapma, sonra standart sapma,

00:06:11

Ne işe geliyor?

00:06:12

Toptan

00:06:13

aynı öğrencilere sahip olacaksın

00:06:14

notu olan

00:06:16

ortalama 20 üzerinden 12' dir.

00:06:18

Hayal edelim ve orada kendimize diyebiliriz ki

00:06:19

ama benim bir sınıfım var mı?

00:06:21

homojen mi yoksa heterojen bir sınıf mı?

00:06:23

Aslında insanlarım var mı?

00:06:25

Kim var eğer 18 ve aniden ben

00:06:27

beni ortalama 12 ile bulur

00:06:29

bu da demek oluyor ki benim sınıfım.

00:06:31

çok heterojen veya sahip olduğum şey

00:06:32

10 ve diğerleri olan kişiler

00:06:34

14 bu durumda sınıfım çok

00:06:35

homojen ve bah tam olarak sahip olmak

00:06:37

bu ek bilgiler

00:06:38

ortalama ile ilgili olarak hesaplayacağız.

00:06:40

Buna standart sapma denir.

00:06:41

Peki standart sapma, ne işe yatırıyor?

00:06:43

Ortalamayı hesaplayacağız ve sonra

00:06:45

var olan boşluğa bakacağız

00:06:47

her öğrencinin ortalaması ve notu arasında,

00:06:49

ve oradaki değer.

00:06:50

Bu yüzden bunu halleceğiz ve.

00:06:52

Sonra onu sayıya böleceğiz.

00:06:55

Bu yüzden toplarız.

00:06:56

sayıya böleceğiz

00:06:58

tanışmak istemenin toplamı ve biz

00:07:00

kök yapacaktır.

00:07:01

Zaten kareye koyma fikri,

00:07:03

bu nedenle sadece sahip olma meselesidir

00:07:04

pozitif değerler,

00:07:05

Mesela orada zıplamam var.

00:07:07

Üzgünüm, ortalaması 12.

00:07:09

Orada 11'i olan bir öğrencim var.

00:07:11

20, yani bir boşluğum var.

00:07:14

Çünkü aniden,

00:07:15

Bir ay yaptım, o zaman yaptım.

00:07:17

Sana saçmalamama izin ver.

00:07:18

Evet, işte bu kadar, birden bire.

00:07:21

fark ama ben kare koymak beri,

00:07:23

bu yüzden bir değerim olacak

00:07:24

daha az yerine olumlu

00:07:25

Ve bu nedenle orada da aynı şekilde,

00:07:27

13 yaşında olduğunu ve aniden

00:07:29

bir fark noktası var ve nerede olduğu

00:07:31

15 ve 3 puanlık bir fark olduğunu.

00:07:34

vesaire vesaire.

00:07:35

Yani temelde bu değer en çok

00:07:36

büyük ve daha çok harf,

00:07:38

sınıfın heterojenliği

00:07:40

belirgin ve artı standart sapma

00:07:41

zayıf ve tersi daha fazla

00:07:42

orada çünkü homojen sınıf var.

00:07:44

Yani bu bir bilgi.

00:07:45

Ki bu oldukça ilginç.

00:07:48

Ve evet, işte burada gördük.

00:07:50

en önemli tanımlar

00:07:51

bu metriklerle ilgili olarak,

00:07:53

Yeter artık, istatistiksel kontrol.

00:07:54

Biraz temel ve şimdi

00:07:57

gerçek bir tanesine bakacağız

00:07:59

k bunları kullanabilmek.

00:00:01

Poprzedni Jak zacząć

00:00:03

Analizuj dane za pomocą funkcji

00:00:05

specyficzne dla obliczania średniej,

00:00:06

Aby obliczyć liczbę wartości

00:00:08

które są obecne w tabeli.

00:00:09

Tam postaramy się je zobaczyć

00:00:11

trochę więcej szczegółów wszystkie

00:00:14

funkcje analizy statystycznej.

00:00:15

W końcu średnia,

00:00:16

To może wydawać się proste, ale nadal jest

00:00:18

statystyki i w związku z tym,

00:00:21

Chciałem wyjaśnić z

00:00:22

masz kilka definicji,

00:00:23

To będzie część pierwsza

00:00:25

mało teoretyczny kursu, w którym

00:00:26

Ponownie zaatakujemy te pojęcia

00:00:28

fundamentalne z metrykami.

00:00:30

Są to najbardziej znane.

00:00:32

W każdym razie, zwłaszcza,

00:00:34

która jest opisową analizą statystyczną.

00:00:37

W porównaniu z tym,

00:00:38

Zaczniemy od

00:00:40

Średnia, która na pewno.

00:00:42

Jest to najczęstsze, że

00:00:43

może mieć na myśli,

00:00:45

Ale zawsze dobrze jest

00:00:46

Zapamiętaj definicję.

00:00:47

Średnia zajmie całość

00:00:49

wartości, sumuj je,

00:00:50

i podzielimy ten zestaw przez

00:00:52

liczba elementów, na przykład,

00:00:54

Chcę uśrednić między

00:00:56

3 uczniów; ten, który dostał 12/20

00:00:58

00:00:59

15/20 i 3. 11/20

00:01:02

12+15+11 podzielony

00:01:04

przez 3 i kończę ze średnią.

00:01:07

Za każdym razem,