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du volume de données qui.
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Ce qui est créé bien progresse
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de 30 pour 100 par an.
00:00:10
C'est un taux qui passe même à 40
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pour 100 pour des données critiques.
00:00:15
Le stock d'informations que
00:00:16
l'on crée atteindra en 2025.
00:00:18
Alors c'est c'est c'est énorme,
00:00:23
C'est ta **** donc c'est même plus des
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méga octets giga octets ou des téraoctets.
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On est réellement dans une autre sphère.
00:00:30
C'est pour faire une analogie
00:00:32
163000 milliards de giga octet,
00:00:34
c'est 10 fois plus qu'en 2016.
00:00:36
Donc vous voyez là,
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pertinence effectivement de
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rationaliser l'information,
00:00:39
sinon effectivement c'est c'est perdu,
00:00:41
c'est noyé dans toute cette masse.
00:00:43
Autre indicateur intéressant,
00:00:44
ses nombreux moyens d'interactions.
00:00:45
Euh qu'il y a avec des données
00:00:47
numériques par personne et par jour.
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En 2020 il se lèvera à 6 ans donc
00:00:51
600 interactions avec des personnes
00:00:54
concernant les données numériques.
00:00:56
Et en 2025, sera plus de 4700.
00:00:58
En 2010 pour vous donner un ordre d'idée,
00:01:03
donc on voit une réelle explosion,
00:01:06
un de l'interaction numérique,
00:01:08
le trafic internet.
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Il représentait 100 gigabits par
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2nde en 2002, ils dépassent les
00:01:14
27000 giga bits par 2nde en 2017,
00:01:17
et il atteindra 105800 giga
00:01:19
bits par 2nde en 2027.
00:01:21
Donc c'est un affluent en fait,
00:01:24
qui est exponentielle en termes de
00:01:26
données et qui pose forcément la question.
00:01:30
De la capacité de traitement et de gestion.
00:01:32
Alors il y a une multitude d'outils digitaux
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qui ont fait leur entrée et qui compterait.
00:01:37
Début évidemment à faciliter
00:01:39
les communications,
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la manipulation des données aussi,
00:01:44
et qui vont apporter également
00:01:46
l'harmonisation des processus
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et fournir du reporting.
00:01:48
Et Garner confirme la chose suivante,
00:01:51
je site la capitalisation boursière d'une
00:01:54
entreprise qui exploite intelligemment
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ces données sera 3 fois supérieure
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à la moyenne des autres entreprises.
00:02:01
c'est réellement la capacité à
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traiter et gérer les données,
00:02:05
hein de façon efficace pour votre
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entreprise qui sera sans conteste
00:02:10
le chantier stratégique d'après pw
00:02:12
C dans un environnement qui va se
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digitaliser de plus en plus et qui
00:02:18
devient de plus en plus connecté,
00:02:20
les directions financières doivent
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obligatoirement adapter leur
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façon de travailler.
00:02:24
Le volume de données traitées
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s'est décuplée et ça implique
00:02:28
forcément de faire évoluer les
00:02:30
systèmes d'information et la façon.
00:02:32
Dont ils sont exploités exploiter
00:02:34
pardon et donc c'est dans ce
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contexte que 60 pour 100.
00:02:39
Des départements financiers passe 20 pour
00:02:42
100 du temps à analyser leurs données.
00:02:45
Donc c'est comme un Paint,
00:02:47
point où on peut à optimiser cette
00:02:50
ressource comme on le verra un
00:02:52
peu plus tard sur sur sur les
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solutions qu'on va vous proposer.
00:02:58
le traitement de données et le
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pilotage de la performance,
00:03:03
c'est une des priorités qui en-têtes.
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Concernant les Daft en 2020.
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Demain, la nouvelle organisation du
00:03:10
département va principalement reposé
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sur de l'analyse et du reporting.
00:03:14
L'intégration des nouvelles
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technologies également,
00:03:16
comme le RPR, data Analytics,
00:03:18
l'intelligence artificielle,
00:03:20
c'est le robotique process automation, hein?
00:03:23
C'est la capacité de automatiser
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au sein de la direction financière,
00:03:29
ça va entraîner à de fortes évolutions,
00:03:32
c'est-à-dire l'automatisation
00:03:33
des tâches transactionnelles,
00:03:34
le développement également des
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activités décisionnel et ses évolutions
00:03:38
qui vont entraîner des changements
00:03:40
de rôles et aussi de compétences.
00:03:42
les contrats vont être
00:03:44
plus focalisé en fait sur
00:03:46
l'analyse. Et la gestion des
00:03:48
exceptions et le contrôleur de gestion
00:03:50
vont utiliser des méthodes plus
00:03:52
avancées en termes de statistiques.
00:03:54
Ces mouvements en fait de transformation,
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on les appelle, elles vont appeler
00:03:58
pardon des stratégie ambitieuse de
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développement de compétences qui vont
00:04:01
être adaptés à chaque collaborateur,
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parce qu'en réalité, en fait,
00:04:05
la transformation digitale à vocation
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à augmenter les collaborateurs
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et non à les remplacer,
00:04:10
ce qui est souvent à est bien petit, peu.
00:04:13
Là, le inquiétudes qu'ont
00:04:15
les collaborateurs à l'idée,
00:04:16
c'est effectivement d'évoluer et
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d'aller sur une meilleure productivité
00:04:21
avec plus de valeur et d'expertise.
00:04:24
Merci Grégory pour eux pour cette
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explication. Euh, on va faire un petit
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zoom maintenant sur les nombreux freins
00:04:29
qui existent aujourd hui au sein des
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directions directions financières
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pour mettre en place des outils qui
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permettrait justement de collecter et
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d'automatiser là, là le reporting.
00:04:38
Le premier point qu'on peut citer,
00:04:40
c'est l'absence de données.
00:04:41
Il y a encore aujourd'hui trop de
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sociétés qui ont du mal à avoir
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des données qui sont fiable,
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qui soit bien saisi par les utilisateurs
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finaux et forcément il n'y a pas de données.
00:04:52
On n'a pas de reporting derrière ça,
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c'est un point évident mais
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qu'il faut toujours rappeler.
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c'est l'inadéquation des données
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avec les besoins de pilotage.
00:05:00
Parce que aujourd'hui,
00:05:01
les directions financières ont besoin
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de d'utiliser le plus utilisé par,
00:05:05
dont plusieurs sources de données.
00:05:06
Alors évidemment,
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il y a des informations financières qui
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sont en provenance de système comptable,
00:05:11
ça c'est une chose.
00:05:12
Mais on a également besoin pour
00:05:14
bien piloter une entreprise
00:05:16
aujourd'hui d'avoir à sa disposition
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des données de type commercial.
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Le nombre de ventes réalisées.
00:05:21
Ce qu'il y a dans le pays,
00:05:23
également peut-être des données
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métiers des données techniques et
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c'est l'ensemble de ces informations
00:05:28
qui vont permettre à la société,
00:05:30
en les croisant, de réaliser Ben.
00:05:32
des reporting qui sont qui sont pertinents,
00:05:35
qui sont intéressants et qui vont
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permettre d'orienter les décisions
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et les choix stratégiques de
00:05:40
l'entreprise dans la bonne direction.
00:05:41
E aujourd'hui, le constat qu'on a,
00:05:44
c'est que, au sein des PME,
00:05:46
il y a encore trop de difficulté et
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trop de de temps passé à exploiter.
00:05:51
Il y a analysé ces données.
00:05:53
Alors une première chose qui permet
00:05:55
d'expliquer ce ce phénomène,
00:05:56
c'est que la plupart des des sociétés
00:05:59
sont aujourd hui très mal aussi,
00:06:01
donc soit elles n'ont pas de de
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solution à leur disposition pour
00:06:05
pour produire du du reporting.
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c'est à dire qu'elles sont sûres du
00:06:09
Excel très traditionnelle e Excel,
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c'est très bien, sauf que.
00:06:12
Bah il y a il n'y a pas de de
00:06:14
mécanismes de saisie automatisée.
00:06:16
Il y a beaucoup de risque d'erreur.
00:06:18
Il faut avoir du temps,
00:06:20
il faut avoir des compétences aussi en
00:06:22
interne pour gérer un fichier Excel.
00:06:24
Euh pour les sociétés qui l ont la
00:06:26
chance d'être équipé et outiller
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de de solutions de bi aille c'est
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des solutions qui sont très biens,
00:06:31
qui sont très complète mais qui
00:06:33
nécessitent également beaucoup de de temps,
00:06:35
de de compétences est et de d'argent
00:06:37
aurait dit aussi au lancement du projet.
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C'est des cheveux,
00:06:40
des des projets qui sont très lourd,
00:06:42
un peu à l'effet tunnel, on,
00:06:43
on sait quand on se lance,
00:06:45
mais on ne voit pas forcément le bouchon.
00:06:47
Donc c'est c'est.
00:06:47
C'est également des solutions qui
00:06:48
sont pas forcément très bien adapté.
00:06:50
Il y a une une cible on va dire
00:06:52
PM les outils de bi ils sont bien
00:06:54
mais plutôt pour une cible grands
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groupes ou alors très très grosses
00:06:57
PME donc ça ça va les entraîner.
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Des des résistances au changement
00:07:00
en interne parce que les
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les collaborateurs ont du mal à
00:07:03
être embarqué dans le projet et
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et en plus de ça on souffre d'un
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manque de compétences ou ou du
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coup je viens de le mentionner.
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Solutions qui sont mal adaptés eux.
00:07:12
Maintenant qu'on a dit tout ça
00:07:14
il y a des solutions qui qui
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existent aujourd'hui sur le marché,
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qui sont complètement destinée justement
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aux PME et qui leur permettent,
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dans un cycle complet,
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de récupérer les données de manière
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automatique pour ensuite ces données,
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les déverser dans le RP et ensuite être
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exploités par des solutions de visualisation.
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