Excel - Calculer une moyenne en fonction de critères

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00:00:02

on va nous demander de calculer le

00:00:04

nombre de fans moyens par groupe.

00:00:06

Enfin, pour chacun des groupes,

00:00:07

donc pour ça on va aller utiliser.

00:00:10

Sans surprise, une fonction qui s'appelle.

00:00:13

Moyenne . Il va nous demander

00:00:16

la série qui nous intéresse donc,

00:00:18

à savoir le nombre de fans.

00:00:22

Et c'est tout.

00:00:22

il y a juste ça à faire et donc il

00:00:24

va nous calculer que j'ai une

00:00:26

moyenne de 87 fans par groupe,

00:00:28

donc il y a plein de groupes.

00:00:29

Au final, il y a extrêmement

00:00:31

peu de fans donc si je descends

00:00:33

un peu dans le tableau.

00:00:36

Voilà donc là, typiquement,

00:00:37

on est sur des très grandes

00:00:39

séries qui sont à 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Donc effectivement

00:00:43

ça peut se se comprendre. Et 2e

00:00:46

contrainte qu'on qu'on peut nous

00:00:48

mettre ici, c'est de calculer la

00:00:49

moyenne encore une fois

00:00:50

par rapport à un critère.

00:00:52

Et ici comme les minimums et les maximums,

00:00:54

on va avoir l'équivalent,

00:00:55

donc, à savoir la moyenne.

00:01:00

Avec des potentiels conditions qui

00:01:02

peuvent être appliquées, donc celle-ci,

00:01:03

on va plutôt prendre celle ci avec

00:01:05

le multi critères comme ça on est sûr

00:01:08

de pouvoir l'utiliser quel que soit

00:01:10

le cas et donc là on va aller encore

00:01:12

aller chercher notre nombre de fans.

00:01:15

Ici. On va définir la plage du critère

00:01:18

qui nous intéresse donc à savoir:

00:01:27

l'origine du groupe:

00:01:30

On va définir notre critère.

00:01:33

France. Et on ferme

00:01:39

Notre fonction

00:01:41

Et donc on se retrouve alors

00:01:43

avec encore moins de fans.

00:01:44

Dommage pour la France mais en

00:01:46

tous les cas on va bien pouvoir

00:01:48

utiliser cette fonctionnalité pour

00:01:49

obtenir la moyenne par rapport à

00:01:52

un critère ou plusieurs critères.

00:00:02

нам будет предложено рассчитать

00:00:04

среднее количество болельщиков на группу.

00:00:06

Наконец, для каждой из групп,

00:00:07

так что для этого мы пойдем и воспользуемся.

00:00:10

Неудивительно, что функция, которая вызывается.

00:00:13

Средний здесь. Он спросит нас

00:00:16

сериал, который нас интересует,

00:00:18

а именно количество болельщиков.

00:00:22

И все.

00:00:22

Есть только то, что нужно сделать, и так оно и есть

00:00:24

вычислим нам, что у меня есть

00:00:26

в среднем 87 болельщиков на группу,

00:00:28

так что групп много.

00:00:29

В конце концов, есть чрезвычайно

00:00:31

мало поклонников, так что если я пойду вниз

00:00:33

немного в таблице.

00:00:36

Вот и все, как правило,

00:00:37

мы на очень больших

00:00:39

серии, которые находятся на уровне 40,

00:00:40

50, и так далее и так далее.

00:00:42

Так оно и есть,

00:00:43

его можно понять. И 2-й 2-й

00:00:46

ограничение, которое мы можем

00:00:48

поместить сюда — это рассчитать

00:00:49

снова средний

00:00:50

по отношению к критерию.

00:00:52

И здесь как минимумы, так и максимумы,

00:00:54

у нас будет эквивалент,

00:00:55

следовательно, а именно среднее.

00:01:00

С потенциальными условиями, которые

00:01:02

может быть применен, так что этот,

00:01:03

мы скорее возьмем этот с

00:01:05

в таких критериях, как мы уверены

00:01:08

чтобы иметь возможность использовать его независимо от

00:01:10

дело и так туда мы пойдем снова

00:01:12

идите получить наше количество поклонников.

00:01:15

Здесь мы определим диапазон критерия.

00:01:18

что нам нужно знать.

00:01:27

Происхождение группы?

00:01:30

Мы определим наш критерий.

00:01:33

Контриер, Франция. И мы закрываем.

00:01:39

Наша функция?

00:01:41

И вот мы оказываемся тогда

00:01:43

с еще меньшим количеством поклонников.

00:01:44

Слишком плохо для Франции, но в

00:01:46

во всех случаях мы сможем

00:01:48

Используйте эту функцию для

00:01:49

получить среднее значение относительно

00:01:52

один или несколько критериев.

00:00:02

we will be asked to calculate the

00:00:04

average fan count per group.

00:00:06

Finally, for each of the groups,

00:00:07

so for that we will go and use.

00:00:10

Unsurprisingly, a function that is called.

00:00:13

Average here. He will ask us

00:00:16

the series that interests us,

00:00:18

namely the number of fans.

00:00:22

And that's it.

00:00:22

There's just that to do and so it

00:00:24

will calculate to us that I have a

00:00:26

average of 87 fans per group,

00:00:28

so there are plenty of groups.

00:00:29

In the end, there is extremely

00:00:31

few fans so if I go down

00:00:33

a little in the table.

00:00:36

So that's it, typically,

00:00:37

we are on very large

00:00:39

series that are at 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

So actually it is,

00:00:43

it can be understood. And 2nd 2nd

00:00:46

constraint that we can

00:00:48

to put here is to calculate the

00:00:49

average again

00:00:50

in relation to a criterion.

00:00:52

And here as the minimums and maximums,

00:00:54

we will have the equivalent,

00:00:55

therefore, namely the average.

00:01:00

With potential conditions that

00:01:02

can be applied, so this one,

00:01:03

we will rather take this one with

00:01:05

the multi criteria like that we are sure

00:01:08

to be able to use it regardless of

00:01:10

the case and so there we will go again

00:01:12

go get our number of fans.

00:01:15

Here. We will define the range of the criterion

00:01:18

which interests us to know.

00:01:27

The origin of the group?

00:01:30

We will define our criterion.

00:01:33

Contrières, France. And we close.

00:01:39

Our function?

00:01:41

And so we find ourselves then

00:01:43

with even fewer fans.

00:01:44

Too bad for France but in

00:01:46

all cases we will be able to

00:01:48

use this feature to

00:01:49

get the average relative to

00:01:52

one or more criteria.

00:00:02

se nos pedirá que calculemos el

00:00:04

recuento promedio de ventiladores por grupo.

00:00:06

Finalmente, para cada uno de los grupos,

00:00:07

así que para eso vamos a ir y usar.

00:00:10

Como era de esperar, una función que se llama.

00:00:13

Promedio aquí. Él nos preguntará

00:00:16

la serie que nos interesa,

00:00:18

es decir, el número de aficionados.

00:00:22

Y eso es todo.

00:00:22

Solo hay eso que hacer y así es

00:00:24

nos calculará que tengo un

00:00:26

promedio de 87 ventiladores por grupo,

00:00:28

así que hay muchos grupos.

00:00:29

Al final, hay mucho

00:00:31

pocos fans así que si me bajo

00:00:33

un poco en la mesa.

00:00:36

Así que eso es todo, por lo general,

00:00:37

estamos en muy grande

00:00:39

series que están en 40,

00:00:40

50, etcétera yétera.

00:00:42

Así que en realidad lo es,

00:00:43

se puede entender. Y 2º 2º

00:00:46

restricción que podemos

00:00:48

Poner aquí es calcular el

00:00:49

promedio de nuevo

00:00:50

en relación con un criterio.

00:00:52

Y aquí como mínimos y máximos,

00:00:54

tendremos el equivalente,

00:00:55

por lo tanto, es decir, el promedio.

00:01:00

Con condiciones potenciales que

00:01:02

se puede aplicar, por lo que este,

00:01:03

preferimos tomar este con

00:01:05

los multi criterios como ese estamos seguros

00:01:08

para poder usarlo independientemente de

00:01:10

el caso y así allí volveremos a ir

00:01:12

ve a buscar nuestro número de fans.

00:01:15

Aquí definiremos el rango del criterio.

00:01:18

lo que nos interesa conocer.

00:01:27

¿El origen del grupo?

00:01:30

Definiremos nuestro criterio.

00:01:33

Contrières, Francia. Y cerramos.

00:01:39

¿Nuestra función?

00:01:41

Y así nos encontramos entonces.

00:01:43

con aún menos aficionados.

00:01:44

Lástima para Francia pero en

00:01:46

todos los casos podremos

00:01:48

Utilice esta característica para

00:01:49

obtener el promedio en relación con

00:01:52

uno o más criterios.

00:00:02

wir werden gebeten, die

00:00:04

durchschnittliche Fanzahl pro Gruppe.

00:00:06

Schließlich, für jede der Gruppen,

00:00:07

also dafür werden wir gehen und benutzen.

00:00:10

Es überrascht nicht, dass eine Funktion aufgerufen wird.

00:00:13

Durchschnitt hier. Er wird uns fragen

00:00:16

die Serie, die uns interessiert,

00:00:18

nämlich die Anzahl der Fans.

00:00:22

Und das ist es.

00:00:22

Es gibt genau das zu tun und so ist es

00:00:24

wird uns berechnen, dass ich eine

00:00:26

durchschnittlich 87 Fans pro Gruppe,

00:00:28

es gibt also viele Gruppen.

00:00:29

Am Ende gibt es extrem

00:00:31

wenige Fans, also wenn ich runtergehe

00:00:33

ein wenig in der Tabelle.

00:00:36

Das war's also, typischerweise,

00:00:37

wir sind auf sehr groß

00:00:39

Serien, die bei 40 liegen,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

So ist es tatsächlich,

00:00:43

es kann verstanden werden. Und 2. 2.

00:00:46

Einschränkung, die wir können

00:00:48

hier zu setzen ist, die

00:00:49

wieder durchschnittlich

00:00:50

in Bezug auf ein Kriterium.

00:00:52

Und hier als Die Minimums und Maximums,

00:00:54

wir werden das Äquivalent haben,

00:00:55

daher nämlich der Durchschnitt.

00:01:00

Mit potenziellen Bedingungen, die

00:01:02

kann angewendet werden, also dieses,

00:01:03

wir werden diesen lieber mit

00:01:05

die Multikriterien wie diese sind wir sicher

00:01:08

um es unabhängig von

00:01:10

der Fall und so werden wir wieder hingehen

00:01:12

Holen Sie sich unsere Anzahl von Fans.

00:01:15

Hier definieren wir den Bereich des Kriteriums.

00:01:18

was uns interessiert zu wissen.

00:01:27

Der Ursprung der Gruppe?

00:01:30

Wir werden unser Kriterium definieren.

00:01:33

Contrières, Frankreich. Und wir schließen.

00:01:39

Unsere Funktion?

00:01:41

Und so finden wir uns dann wieder

00:01:43

mit noch weniger Lüftern.

00:01:44

Schade für Frankreich, aber in

00:01:46

alle Fälle, die wir in der Lage sein werden

00:01:48

Verwenden Sie diese Funktion, um

00:01:49

Erhalten Sie den Durchschnitt relativ zu

00:01:52

ein oder mehrere Kriterien.

00:00:02

será solicitado a calcular o

00:00:04

contagem média de fãs por grupo.

00:00:06

Finalmente, para cada um dos grupos,

00:00:07

para isso vamos usar.

00:00:10

Sem surpresa, uma função que é chamada.

00:00:13

Normal aqui. Ele vai nos perguntar

00:00:16

a série que nos interessa,

00:00:18

ou seja, o número de fãs.

00:00:22

E é isso.

00:00:22

Há apenas isso para fazer e assim

00:00:24

vai calcular para nós que eu tenho um

00:00:26

média de 87 fãs por grupo,

00:00:28

então há muitos grupos.

00:00:29

No final, há extremamente

00:00:31

poucos fãs por isso, se eu descer

00:00:33

um pouco na mesa.

00:00:36

Então é isso, normalmente,

00:00:37

estamos em muito grande

00:00:39

séries que estão em 40,

00:00:40

50, etc.

00:00:42

Então, na verdade, é,

00:00:43

pode ser entendido. E 2º

00:00:46

restrição que podemos

00:00:48

para colocar aqui é calcular o

00:00:49

média novamente

00:00:50

em relação a um critério.

00:00:52

E aqui como os mínimos e máximos,

00:00:54

teremos o equivalente,

00:00:55

portanto, ou seja, a média.

00:01:00

Com condições potenciais que

00:01:02

pode ser aplicado, então este,

00:01:03

vamos preferir levar este com

00:01:05

os vários critérios como esse temos certeza

00:01:08

para ser capaz de usá-lo, independentemente de

00:01:10

o caso e por isso vamos lá vamos novamente

00:01:12

vá pegar nosso número de fãs.

00:01:15

Aqui. Vamos definir o intervalo do critério

00:01:18

o que nos interessa saber.

00:01:27

A origem do grupo?

00:01:30

Vamos definir nosso critério.

00:01:33

Contrières, França. E nós fechamos.

00:01:39

Nossa função?

00:01:41

E assim nos encontramos então

00:01:43

com ainda menos fãs.

00:01:44

Pena para a França, mas em

00:01:46

todos os casos que será capaz de

00:01:48

usar esse recurso para

00:01:49

obter a média relativa a

00:01:52

um ou mais critérios.

00:00:02

we zullen worden gevraagd om de

00:00:04

gemiddeld aantal fans per groep.

00:00:06

Ten slotte, voor elk van de groepen,

00:00:07

dus daarvoor gaan we gebruiken.

00:00:10

Niet verwonderlijk, een functie die wordt genoemd.

00:00:13

Gemiddeld hier. Hij zal het ons vragen

00:00:16

de serie die ons interesseert,

00:00:18

namelijk het aantal fans.

00:00:22

En dat is het.

00:00:22

Er is gewoon dat te doen en dus is het

00:00:24

zal ons berekenen dat ik een

00:00:26

gemiddeld 87 fans per groep,

00:00:28

er zijn dus genoeg groepen.

00:00:29

Uiteindelijk is er extreem

00:00:31

weinig fans dus als ik naar beneden ga

00:00:33

een beetje in de tabel.

00:00:36

Dus dat is het, typisch,

00:00:37

we zijn op zeer grote

00:00:39

series die op 40 staan,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Dus eigenlijk is het,

00:00:43

het is te begrijpen. En 2e 2e

00:00:46

beperking die we kunnen

00:00:48

om hier te zetten is om de

00:00:49

weer gemiddeld

00:00:50

met betrekking tot een criterium.

00:00:52

En hier als de minima en maxima,

00:00:54

we zullen het equivalent hebben,

00:00:55

dus namelijk het gemiddelde.

00:01:00

Met mogelijke omstandigheden die

00:01:02

kan worden toegepast, dus deze,

00:01:03

we nemen deze liever met

00:01:05

de multicriteria zoals dat zijn we zeker

00:01:08

om het te kunnen gebruiken, ongeacht

00:01:10

de zaak en dus gaan we weer daarheen

00:01:12

ga ons aantal fans halen.

00:01:15

Hier zullen we het bereik van het criterium definiëren.

00:01:18

dat interesseert ons om te weten.

00:01:27

De oorsprong van de groep?

00:01:30

We zullen ons criterium definiëren.

00:01:33

Contrières, Frankrijk. En we sluiten.

00:01:39

Onze functie?

00:01:41

En zo vinden we onszelf dan

00:01:43

met nog minder fans.

00:01:44

Jammer voor Frankrijk maar in

00:01:46

alle gevallen zullen we in staat zijn om

00:01:48

gebruik deze functie om

00:01:49

krijg het gemiddelde ten opzichte van

00:01:52

een of meer criteria.

00:00:02

ci verrà chiesto di calcolare il

00:00:04

numero medio di fan per gruppo.

00:00:06

Infine, per ciascuno dei gruppi,

00:00:07

quindi per questo andremo e useremo.

00:00:10

Non sorprende che una funzione che viene chiamata.

00:00:13

Nella media qui. Ci chiederà

00:00:16

la serie che ci interessa,

00:00:18

vale a dire il numero di fan.

00:00:22

E questo è tutto.

00:00:22

C'è solo questo da fare e così è

00:00:24

ci calcolerà che ho un

00:00:26

media di 87 tifosi per gruppo,

00:00:28

quindi ci sono molti gruppi.

00:00:29

Alla fine, c'è estremamente

00:00:31

pochi fan quindi se vado giù

00:00:33

un po 'nel tavolo.

00:00:36

Quindi questo è tutto, in genere,

00:00:37

siamo su molto grande

00:00:39

serie che sono a 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Così in realtà lo è,

00:00:43

può essere compreso. E 2 ° 2 °

00:00:46

vincolo che possiamo

00:00:48

mettere qui è calcolare il

00:00:49

media di nuovo

00:00:50

in relazione a un criterio.

00:00:52

E qui come i minimi e i massimi,

00:00:54

avremo l'equivalente,

00:00:55

quindi, vale a dire la media.

00:01:00

Con potenziali condizioni che

00:01:02

può essere applicato, quindi questo,

00:01:03

preferiremo prendere questo con

00:01:05

i multi criteri come quello siamo sicuri

00:01:08

per poterlo utilizzare indipendentemente da

00:01:10

il caso e così ci torneremo

00:01:12

vai a prendere il nostro numero di fan.

00:01:15

Qui definiremo l'intervallo del criterio.

00:01:18

che ci interessa sapere.

00:01:27

L'origine del gruppo?

00:01:30

Definiremo il nostro criterio.

00:01:33

Contrières, Francia. E chiudiamo.

00:01:39

La nostra funzione?

00:01:41

E così ci troviamo allora

00:01:43

con ancora meno fan.

00:01:44

Peccato per la Francia ma in

00:01:46

tutti i casi saremo in grado di

00:01:48

Utilizzare questa funzione per

00:01:49

ottenere la media relativa a

00:01:52

uno o più criteri.

00:00:02

سيطلب منا حساب

00:00:04

متوسط عدد المعجبين لكل مجموعة.

00:00:06

أخيرا، لكل مجموعة من المجموعات،

00:00:07

لذلك سوف نذهب واستخدامها.

00:00:10

ليس من المستغرب ، وهي الوظيفة التي تسمى.

00:00:13

متوسط هنا. سيسألنا

00:00:16

السلسلة التي تهمنا،

00:00:18

وهي عدد من المشجعين.

00:00:22

وهذا كل شيء.

00:00:22

هناك فقط أن تفعل وذلك

00:00:24

سوف تحسب لنا أن لدي

00:00:26

متوسط عدد المشجعين لكل مجموعة 87،

00:00:28

لذلك هناك الكثير من المجموعات.

00:00:29

في النهاية ، هناك للغاية

00:00:31

عدد قليل من المشجعين حتى إذا ذهبت إلى أسفل

00:00:33

قليلا في الطاولة.

00:00:36

هذا كل شيء، عادة،

00:00:37

نحن على كبيرة جدا

00:00:39

السلسلة التي هي في 40،

00:00:40

50، وما إلى ذلك.

00:00:42

لذا في الواقع هو،

00:00:43

يمكن أن يفهم. والثاني الثاني

00:00:46

القيد الذي يمكننا

00:00:48

لوضع هنا هو لحساب

00:00:49

متوسط مرة أخرى

00:00:50

فيما يتعلق بمعيار.

00:00:52

وهنا كحد أدنى وأقصى،

00:00:54

سيكون لدينا المعادل،

00:00:55

لذلك، وهي المتوسط.

00:01:00

مع الظروف المحتملة التي

00:01:02

يمكن تطبيقها، اذا هذا

00:01:03

نحن نفضل ان نأخذ هذا

00:01:05

معايير متعددة من هذا القبيل ونحن على يقين

00:01:08

لتكون قادرة على استخدامه بغض النظر عن

00:01:10

القضية وهكذا سوف نذهب مرة أخرى

00:01:12

اذهب و احصل على عدد من المعجبين

00:01:15

هنا. سوف نحدد نطاق المعيار

00:01:18

الذي يهمنا أن نعرف.

00:01:27

أصل المجموعة؟

00:01:30

سنحدد معيارنا.

00:01:33

كونتريير، فرنسا. ونحن نغلق.

00:01:39

وظيفتنا؟

00:01:41

وهكذا نجد أنفسنا

00:01:43

مع عدد أقل من المشجعين.

00:01:44

سيئة للغاية بالنسبة لفرنسا ولكن في

00:01:46

جميع الحالات التي سنكون قادرين على

00:01:48

استخدم هذه الميزة إلى

00:01:49

الحصول على المتوسط النسبي ل

00:01:52

معيار واحد أو أكثر.

00:00:02

hesaplamamız istenecektir.

00:00:04

grup başına ortalama fan sayısı.

00:00:06

Son olarak, grupların her biri için,

00:00:07

Bunun için gidip kullanacağız.

00:00:10

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çağrılan bir işlev.

00:00:13

Ortalama burada. Bize soracak.

00:00:16

bizi ilgilendiren diziler,

00:00:18

yani fan sayısı.

00:00:22

Ve hepsi bu kadar.

00:00:22

Yapılacak bir şey var ve bu yüzden.

00:00:24

bize bir

00:00:26

grup başına ortalama 87 taraftar,

00:00:28

Bu yüzden bir sürü grup var.

00:00:29

Sonunda, son derece

00:00:31

birkaç hayran, bu yüzden aşağı inersem

00:00:33

Biraz masada.

00:00:36

Yani bu kadar, tipik olarak,

00:00:37

çok büyük

00:00:39

40 yaşında olan seriler,

00:00:40

50, vesaire vesaire.

00:00:42

Aslında öyle.

00:00:43

anlaşılabilir. Ve 2.

00:00:46

yapabileceğimiz kısıtlama

00:00:48

buraya koymak, hesaplamaktır.

00:00:49

yine ortalama

00:00:50

bir ölçütle ilgili olarak.

00:00:52

Ve burada minimum ve maksimum olarak,

00:00:54

Eşdeğeri bizde olacak,

00:00:55

bu nedenle, yani ortalama.

00:01:00

Potansiyel koşullarla

00:01:02

uygulanabilir, bu yüzden bu,

00:01:03

bunu almayı tercih edeceğiz

00:01:05

bunun gibi çoklu kriterlerden eminiz

00:01:08

ne olursa olsun kullanabilmek

00:01:10

dava ve böylece tekrar gideceğiz

00:01:12

Git taraftar sayımızı al.

00:01:15

Burada. Kriter aralığını tanımlayacağız

00:01:18

Bu da bizi ilgi çekici.

00:01:27

Grubun kökeni mi?

00:01:30

Kriterimizi belirleyeceğiz.

00:01:33

Contrières, Fransa. Ve kapatıyoruz.

00:01:39

İşlevimiz mi?

00:01:41

Ve sonra kendimizi buluruz.

00:01:43

daha az fanla.

00:01:44

Fransa için çok kötü ama içinde

00:01:46

yapabileceğimiz tüm davalar

00:01:48

bu özelliği kullanmak için

00:01:49

göre ortalama almak

00:01:52

bir veya daha fazla ölçüt.

00:00:02

Zostaniemy poproszeni o obliczenie

00:00:04

Średnia liczba fanów na grupę.

00:00:06

Wreszcie, dla każdej grupy,

00:00:07

Do tego będziemy używać.

00:00:10

Nic dziwnego, że funkcja o nazwie .

00:00:13

Średnia. Zapyta nas

00:00:16

seria, która nas interesuje,

00:00:18

mianowicie liczba fanów.

00:00:22

I to wszystko.

00:00:22

Jest tylko to do zrobienia i tak on

00:00:24

obliczy, że mam

00:00:26

średnio 87 kibiców na grupę,

00:00:28

Jest więc mnóstwo grup.

00:00:29

W końcu są bardzo

00:00:31

mało fanów, więc jeśli zejdę na dół

00:00:33

trochę na zdjęciu.

00:00:36

To wszystko, zazwyczaj,

00:00:37

Jesteśmy na bardzo dużych

00:00:39

serii, które są w wieku 40 lat,

00:00:40

50, et cetera. et cetera.

00:00:42

Tak też

00:00:43

To zrozumiałe. i 2.

00:00:46

Ograniczenie, które możemy

00:00:48

Umieścić tutaj to obliczyć

00:00:49

znowu średnia

00:00:50

w odniesieniu do kryterium.

00:00:52

A tutaj jako minima i maksimum,

00:00:54

będziemy mieli ekwiwalent,

00:00:55

A więc średnia.

00:01:00

Z potencjalnymi warunkami, które

00:01:02

można zastosować, więc ten,

00:01:03

Raczej weźmiemy ten z

00:01:05

Takich wielokryteriach jesteśmy pewni

00:01:08

aby móc z niego korzystać niezależnie od

00:01:10

Sprawa i tak tam pójdziemy jeszcze raz

00:01:12

Zdobądź naszą liczbę fanów.

00:01:15

Tutaj określimy zakres kryterium

00:01:18

który nas interesuje, aby wiedzieć:

00:01:27

Pochodzenie grupy:

00:01:30

Określimy nasze kryterium.

00:01:33

Francja. I zamykamy

00:01:39

Nasza funkcja

00:01:41

I tak się znajdujemy

00:01:43

z jeszcze mniejszą liczbą fanów.

00:01:44

Szkoda Francji, ale w

00:01:46

W każdym razie będziemy mogli

00:01:48

Użyj tej funkcji, aby:

00:01:49

uzyskać średnią w stosunku do

00:01:52

jedno lub więcej kryteriów.

00:00:02

हमें गणना करने के लिए कहा जाएगा

00:00:04

प्रति समूह प्रशंसकों की औसत संख्या।

00:00:06

अंत में, प्रत्येक समूह के लिए,

00:00:07

इसके लिए हम उपयोग करने जा रहे हैं।

00:00:10

अप्रत्याशित रूप से, एक फ़ंक्शन जिसे कहा जाता है।

00:00:13

औसत। वह हमसे पूछने जा रहा है

00:00:16

वह श्रृंखला जो हमारी रुचि रखती है,

00:00:18

अर्थात् प्रशंसकों की संख्या।

00:00:22

और यही वह है।

00:00:22

बस यही करना है और इसलिए वह

00:00:24

गणना करेंगे कि मेरे पास एक है

00:00:26

प्रति समूह 87 प्रशंसकों का औसत,

00:00:28

इसलिए बहुत सारे समूह हैं।

00:00:29

अंत में, बेहद हैं

00:00:31

बहुत कम प्रशंसक हैं, अगर मैं नीचे जाऊं

00:00:33

तस्वीर में थोड़ा सा।

00:00:36

तो यह है, आमतौर पर,

00:00:37

हम बहुत बड़े पैमाने पर हैं

00:00:39

सीरीज जो 40 की उम्र में है,

00:00:40

50, वगैरह, वगैरह।

00:00:42

तो वास्तव में

00:00:43

यह समझ में आता है। और दूसरा

00:00:46

बाधा जो हम कर सकते हैं

00:00:48

यहां रखने के लिए गणना करना है

00:00:49

फिर से औसत

00:00:50

एक मानदंड के संबंध में।

00:00:52

और यहां न्यूनतम और अधिकतम के रूप में,

00:00:54

हमारे पास समकक्ष होगा,

00:00:55

तो, अर्थात् औसत।

00:01:00

संभावित परिस्थितियों के साथ कि

00:01:02

लागू किया जा सकता है, इसलिए यह एक,

00:01:03

हम इसके बजाय इसे अपने साथ ले जाएंगे

00:01:05

इस तरह के बहु मानदंड हमें यकीन है

00:01:08

इसकी परवाह किए बिना इसका उपयोग करने में सक्षम होना

00:01:10

मामला है और इसलिए हम फिर से जाएंगे।

00:01:12

जाओ हमारे प्रशंसकों की संख्या प्राप्त करें।

00:01:15

यहाँ. हम मानदंड की सीमा को परिभाषित करेंगे

00:01:18

जो हमें यह जानने में दिलचस्पी देता है:

00:01:27

समूह की उत्पत्ति:

00:01:30

हम अपने मानदंड को परिभाषित करेंगे।

00:01:33

फ़्रांस। और हम बंद हो जाते हैं

00:01:39

हमारा कार्य

00:01:41

और इसलिए हम खुद को पाते हैं

00:01:43

यहां तक कि कम प्रशंसकों के साथ।

00:01:44

फ्रांस के लिए बहुत बुरा है लेकिन

00:01:46

किसी भी मामले में, हम सक्षम होंगे

00:01:48

इस सुविधा का उपयोग करने के लिए

00:01:49

औसत के सापेक्ष प्राप्त करें

00:01:52

एक या अधिक मानदंड।

00:00:02

Kami akan diminta untuk menghitung

00:00:04

Jumlah rata-rata penggemar per grup.

00:00:06

Akhirnya, untuk setiap kelompok,

00:00:07

Jadi untuk itu kita akan gunakan.

00:00:10

Tidak mengherankan, fungsi yang disebut .

00:00:13

Tengah. Dia akan bertanya kepada kita

00:00:16

seri yang menarik minat kita,

00:00:18

yaitu jumlah penggemar.

00:00:22

Dan itu saja.

00:00:22

Hanya ada yang harus dilakukan dan begitulah dia

00:00:24

akan menghitung bahwa saya memiliki

00:00:26

rata-rata 87 penggemar per grup,

00:00:28

Jadi ada banyak kelompok.

00:00:29

Pada akhirnya, ada yang sangat

00:00:31

beberapa penggemar jadi jika saya turun

00:00:33

sedikit di gambar.

00:00:36

Jadi itu saja, biasanya,

00:00:37

Kami berada di sangat besar

00:00:39

seri yang berada di 40,

00:00:40

50, dst.

00:00:42

Jadi memang

00:00:43

Itu bisa dimengerti. dan ke-2

00:00:46

kendala yang kita bisa

00:00:48

Untuk menempatkan di sini adalah untuk menghitung

00:00:49

rata-rata lagi

00:00:50

dalam kaitannya dengan kriteria.

00:00:52

Dan di sini sebagai minimum dan maksimum,

00:00:54

kami akan memiliki yang setara,

00:00:55

Jadi, yaitu rata-rata.

00:01:00

Dengan potensi kondisi yang

00:01:02

bisa diterapkan, jadi yang ini,

00:01:03

Kami lebih suka mengambil yang ini dengan

00:01:05

Multi kriteria seperti itu kami yakin

00:01:08

untuk dapat menggunakannya terlepas dari

00:01:10

Kasusnya dan di sana kita akan pergi lagi

00:01:12

Dapatkan jumlah penggemar kami.

00:01:15

Di sini. Kami akan menentukan kisaran kriteria

00:01:18

yang menarik bagi kita untuk mengetahui:

00:01:27

Asal usul grup:

00:01:30

Kami akan mendefinisikan kriteria kami.

00:01:33

Prancis. Dan kami tutup

00:01:39

Fungsi kami

00:01:41

Maka kita menemukan diri kita kemudian

00:01:43

dengan penggemar yang lebih sedikit.

00:01:44

Sayang sekali untuk Prancis tetapi di

00:01:46

Bagaimanapun, kami akan dapat

00:01:48

Gunakan fitur ini untuk

00:01:49

dapatkan rata-rata relatif terhadap

00:01:52

satu atau lebih kriteria.

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