Excel - Calculer l'écart type

Tutoriels

Excel

Analyser

00:00:01

qu'on va nous demander de gérer,

00:00:04

c'est le calcul de l'écart type

00:00:06

par rapport au nombre de fans

00:00:08

et donc pour ça on va avoir

00:00:10

cette fonction donc =Ecart-type.

00:00:12

Alors vous allez en avoir plusieurs,

00:00:14

ça dépend des modes de calcul.

00:00:16

Nous, on va utiliser la méthode standard,

00:00:19

mais si vous le souhaitez,

00:00:20

vous pouvez tout à fait aller vous

00:00:22

renseigner sur les autres pour

00:00:24

pouvoir potentiellement les utiliser.

00:00:26

Donc là je vais prendre ma fonction

00:00:28

Ecart-type standard et je vais

00:00:30

aller sélectionner ma colonne C

00:00:31

toujours pareil par

00:00:32

rapport au nombre de fans.

00:00:36

et donc ça,

00:00:39

ça va m'indiquer comme je vous disais la

00:00:42

moyenne

00:00:44

de la racine des écarts au

00:00:46

carré la définition est un peu longue,

00:00:48

mais encore une fois, je vous invite

00:00:50

à retrouver sur le début du cours,

00:00:52

par rapport aux valeurs et ça typiquement

00:00:54

on peut aller le comparer sur les écarts

00:00:56

types de la France sur les écarts par

00:00:58

exemple aussi sur le style

00:01:00

des musiques sur la Celtic, Folk,

00:01:01

sur le Power métal,

00:01:03

et cetera, pour voir si j'ai un écart

00:01:05

type qui va varier, auquel cas on

00:01:07

se dira que j'ai un nombre de fan

00:01:09

plus ou moins homogène selon les critères

00:01:11

que je peux appliquer dans tous les cas,

00:01:14

là on a la vue générique sur les cartes

00:01:16

qui est calculée par rapport à l'ensemble

00:01:18

donc les 5000 groupes qui se placent

00:01:20

à l'intérieur de ça,

00:01:21

voilà pour ce qui était des

00:01:23

fonctions de statistique.

00:01:25

Gardez bien en tête que

00:01:26

il y en a plein d'autres,

00:01:27

là vous avez vu les principales et avec

00:01:29

ça vous pouvez déjà faire énormément

00:01:31

de choses en termes d'analyse,

00:01:33

vous pouvez calculer le nombre de valeurs,

00:01:36

le nombre de valeurs vides,

00:01:37

récupérer les minimum, les maximum,

00:01:39

connaître la distribution par

00:01:40

rapport à une valeur,

00:01:41

et cetera et cetera.

00:01:42

Donc c'est vraiment super

00:01:43

intéressant et évidemment,

00:01:45

si vous voulez aller plus loin et bien,

00:01:47

vous pouvez toujours aller dans

00:01:48

l'onglet des formules et de regarder.

00:01:50

Tout ce qui concerne du coup

00:01:52

les fonctions à 2 statistiques,

00:01:53

donc là vous en avez ici qui sont

00:01:55

du coup plus poussées on est sur

00:01:57

des choses un peu plus complexes

00:01:58

en termes de statistiques mais

00:02:00

il y aura toujours des définitions.

00:02:02

Donc vous pouvez potentiellement aller

00:02:04

plus loin mais là ce que je vous ai

00:02:05

montré c'est vraiment un pack où vous

00:02:07

pourrez déjà gérer énormément de choses.

00:00:01

что нас попросят управлять,

00:00:04

это вычисление стандартного отклонения

00:00:06

относительно количества вентиляторов

00:00:08

и для этого у нас будет

00:00:10

следовательно, эта функция стандартного отклонения.

00:00:12

Тогда у вас будет несколько,

00:00:14

это зависит от методов расчета.

00:00:16

Мы будем использовать стандартный метод,

00:00:19

но если хотите,

00:00:20

Вы можете вполне идти вы

00:00:22

спрашивайте о других, чтобы

00:00:24

потенциально иметь возможность их использовать.

00:00:26

Так что там я возьму свою функцию

00:00:28

стандартное стандартное отклонение и Я

00:00:30

идите, выбери мою колонку.

00:00:31

Это всегда одно и то же

00:00:32

относительно количества вентиляторов.

00:00:36

Плоский. И так, что,

00:00:39

он скажет мне, когда я сказал вам ?

00:00:42

Среднее значение отклонений от

00:00:44

среднее значение корня отклонений к

00:00:46

квадрат определения немного длинный,

00:00:48

но опять же, я приглашаю вас

00:00:50

которые можно найти в начале курса,

00:00:52

по отношению к ценностям и его типично

00:00:54

сравнить его по различиям

00:00:56

виды Франции по отклонениям

00:00:58

пример также на on style

00:01:00

музыка на кельтском, народном,

00:01:01

на Инде, на Силовом металле,

00:01:03

и так далее, чтобы увидеть, есть ли у меня пробел

00:01:05

тип, который будет варьироваться, и в этом случае мы

00:01:07

скажет себе, что у меня есть ряд веселья.

00:01:09

Более или менее однородный по критериям

00:01:11

что я могу подать заявку в любом случае,

00:01:14

там на Имеет общий вид на карты

00:01:16

который рассчитывается по отношению к целому.

00:01:18

Итак, 5000 групп, которые размещены.

00:01:20

Внутри этого,

00:01:21

так много для

00:01:23

статистические функции.

00:01:25

Имейте в виду, что

00:01:26

есть много других,

00:01:27

там вы видели основные и с

00:01:29

что вы уже можете сделать многое

00:01:31

вещи с точки зрения анализа,

00:01:33

вы можете рассчитать количество значений,

00:01:36

количество пустых значений,

00:01:37

восстановить минимум, максимум,

00:01:39

знать распределение по

00:01:40

отношение к значению,

00:01:41

и так далее, и так далее.

00:01:42

Так что это действительно здорово

00:01:43

интересно и очевидно,

00:01:45

если вы хотите идти дальше и хорошо,

00:01:47

Вы всегда можете зайти

00:01:48

вкладка формул и внешний вид.

00:01:50

Все о перевороте

00:01:52

функции имеет 22 статистики,

00:01:53

итак, вот вам здесь, что

00:01:55

так что более продвинутые мы на

00:01:57

вещи немного сложнее

00:01:58

с точки зрения статистики, но

00:02:00

всегда будут определения.

00:02:02

Таким образом, вы можете потенциально пойти

00:02:04

дальше, но там то, что у меня есть ты

00:02:05

показали, что это действительно пакет или вы

00:02:07

уже сможет управлять многими вещами.

00:00:01

that we will be asked to manage,

00:00:04

it is the calculation of the standard deviation

00:00:06

relative to the number of fans

00:00:08

and so for that we will have

00:00:10

this function therefore standard deviation.

00:00:12

Then you're going to have several,

00:00:14

it depends on the calculation methods.

00:00:16

We will use the standard method,

00:00:19

but if you wish,

00:00:20

you can quite go you

00:00:22

inquire about others to

00:00:24

potentially be able to use them.

00:00:26

So there I will take my function

00:00:28

standard standard standard deviation and I will

00:00:30

go selected my column.

00:00:31

It's always the same by

00:00:32

relative to the number of fans.

00:00:36

Flat. And so that,

00:00:39

it's going to tell me when I told you the ?

00:00:42

The average of the deviations from the

00:00:44

mean of the root of the deviations to the

00:00:46

square the definition is a bit long,

00:00:48

but again, I invite you

00:00:50

to be found at the beginning of the course,

00:00:52

in relation to values and its typically

00:00:54

to compare it on the differences

00:00:56

types of France on deviations by

00:00:58

example also on the on style

00:01:00

music on Celtic, Folk,

00:01:01

on the Indus, on the Power metal,

00:01:03

et cetera, to see if I have a gap

00:01:05

type that will vary, in which case we

00:01:07

will tell himself that I have a number of fun.

00:01:09

More or less homogeneous according to the criteria

00:01:11

that I can apply in any case,

00:01:14

there on Has the generic view on the maps

00:01:16

which is calculated in relation to the whole.

00:01:18

So the 5000 groups that are placed.

00:01:20

Inside of that,

00:01:21

so much for the

00:01:23

statistics functions.

00:01:25

Keep in mind that

00:01:26

there are many others,

00:01:27

there you have seen the main ones and with

00:01:29

that you can already do a lot

00:01:31

things in terms of analysis,

00:01:33

you can calculate the number of values,

00:01:36

the number of empty values,

00:01:37

recover the minimum, the maximum,

00:01:39

know the distribution by

00:01:40

ratio to a value,

00:01:41

and so on and on.

00:01:42

So it's really great

00:01:43

interesting and obviously,

00:01:45

if you want to go further and well,

00:01:47

you can always go in

00:01:48

the tab of formulas and look.

00:01:50

Everything about the coup

00:01:52

functions has 22 statistics,

00:01:53

so there you have here that are

00:01:55

so more advanced a we are on

00:01:57

things a little more complex

00:01:58

in terms of statistics but

00:02:00

there will always be definitions.

00:02:02

So you can potentially go

00:02:04

further but there what I have you

00:02:05

shown it's really a pack or you

00:02:07

will already be able to manage a lot of things.

00:00:01

que se nos pedirá que gestionemos,

00:00:04

es el cálculo de la desviación estándar

00:00:06

en relación con el número de ventiladores

00:00:08

y así para eso tendremos

00:00:10

esta función, por lo tanto, la desviación estándar.

00:00:12

Entonces vas a tener varios,

00:00:14

depende de los métodos de cálculo.

00:00:16

Utilizaremos el método estándar,

00:00:19

pero si lo desea,

00:00:20

puedes ir bastante tú

00:00:22

preguntar acerca de otros para

00:00:24

potencialmente ser capaz de usarlos.

00:00:26

Así que ahí tomaré mi función

00:00:28

desviación estándar estándar y lo haré

00:00:30

go seleccionado mi columna.

00:00:31

Siempre es lo mismo por

00:00:32

en relación con el número de aficionados.

00:00:36

Plano. Y así,

00:00:39

me lo va a decir cuando te dije el ?

00:00:42

La media de las desviaciones de la

00:00:44

media de la raíz de las desviaciones a la

00:00:46

cuadrado la definición es un poco larga,

00:00:48

pero de nuevo, te invito

00:00:50

que se encuentra al comienzo del curso,

00:00:52

en relación con los valores y su

00:00:54

para compararlo en las diferencias

00:00:56

tipos de Francia sobre desviaciones por

00:00:58

ejemplo también en el estilo on

00:01:00

música en celta, folk,

00:01:01

en el Indo, en el Power metal,

00:01:03

etcétera, para ver si tengo un hueco

00:01:05

tipo que variará, en cuyo caso

00:01:07

se dirá a sí mismo que me divierto mucho.

00:01:09

Más o menos homogéneo según los criterios

00:01:11

que puedo aplicar en cualquier caso,

00:01:14

allí en Tiene la vista genérica en los mapas

00:01:16

que se calcula en relación con el todo.

00:01:18

Así que los 5000 grupos que se colocan.

00:01:20

Dentro de eso,

00:01:21

tanto para el

00:01:23

funciones estadísticas.

00:01:25

Tenga en cuenta que

00:01:26

hay muchos otros,

00:01:27

ahí has visto los principales y con

00:01:29

que ya puedes hacer mucho

00:01:31

cosas en términos de análisis,

00:01:33

puede calcular el número de valores,

00:01:36

el número de valores vacíos,

00:01:37

recuperar el mínimo, el máximo,

00:01:39

conocer la distribución por

00:01:40

relación con un valor,

00:01:41

y así sucesivamente.

00:01:42

Así que es realmente genial

00:01:43

interesante y obviamente,

00:01:45

si quieres ir más lejos y bien,

00:01:47

siempre puedes entrar

00:01:48

la pestaña de fórmulas y mira.

00:01:50

Todo sobre el golpe

00:01:52

funciones tiene 22 estadísticas,

00:01:53

así que ahí tienes aquí que están

00:01:55

así que más avanzado en el que estamos

00:01:57

cosas un poco más complejas

00:01:58

en términos de estadísticas, pero

00:02:00

siempre habrá definiciones.

00:02:02

Así que potencialmente puedes ir

00:02:04

más allá pero ahí lo que te tengo

00:02:05

demostrado que es realmente un paquete o tú

00:02:07

ya será capaz de gestionar muchas cosas.

00:00:01

dass wir gebeten werden, zu verwalten,

00:00:04

es ist die Berechnung der Standardabweichung

00:00:06

bezogen auf die Anzahl der Lüfter

00:00:08

und dafür werden wir

00:00:10

diese Funktion ist daher Standardabweichung.

00:00:12

Dann haben Sie mehrere,

00:00:14

es hängt von den Berechnungsmethoden ab.

00:00:16

Wir werden die Standardmethode verwenden,

00:00:19

aber wenn Sie möchten,

00:00:20

Sie können sie ganz gehen

00:00:22

Erkundigen Sie sich nach anderen, um

00:00:24

potenziell in der Lage sein, sie zu verwenden.

00:00:26

Also werde ich meine Funktion übernehmen

00:00:28

Standardstandard-Standardabweichung und ich werde

00:00:30

go meine Spalte ausgewählt.

00:00:31

Es ist immer das gleiche durch

00:00:32

bezogen auf die Anzahl der Fans.

00:00:36

Flach. Und so, dass,

00:00:39

es wird mir sagen, wann ich dir das gesagt habe?

00:00:42

Der Durchschnitt der Abweichungen von der

00:00:44

Mittelwert der Wurzel der Abweichungen zum

00:00:46

quadratisch ist die Definition etwas lang,

00:00:48

aber noch einmal, ich lade Sie ein

00:00:50

zu Beginn des Kurses zu finden,

00:00:52

in Bezug auf Werte und deren typische

00:00:54

um es auf den Unterschieden zu vergleichen

00:00:56

Arten von Frankreich auf Abweichungen von

00:00:58

Beispiel auch auf dem on-Stil

00:01:00

Musik auf Celtic, Folk,

00:01:01

auf dem Indus, auf dem Power Metal,

00:01:03

et cetera, um zu sehen, ob ich eine Lücke habe

00:01:05

Typ, der variieren wird, in diesem Fall haben wir

00:01:07

wird sich sagen, dass ich eine Menge Spaß habe.

00:01:09

Mehr oder weniger homogen nach den Kriterien

00:01:11

die ich auf jeden Fall beantragen kann,

00:01:14

dort auf Hat die generische Ansicht auf den Karten

00:01:16

die in Bezug auf das Ganze berechnet wird.

00:01:18

Also die 5000 Gruppen, die platziert werden.

00:01:20

Innerhalb dessen,

00:01:21

so viel zu den

00:01:23

Statistikfunktionen.

00:01:25

Denken Sie daran, dass

00:01:26

es gibt viele andere,

00:01:27

dort haben Sie die wichtigsten gesehen und mit

00:01:29

dass man schon viel kann

00:01:31

Dinge in Bezug auf die Analyse,

00:01:33

Sie können die Anzahl der Werte berechnen,

00:01:36

die Anzahl der leeren Werte,

00:01:37

das Minimum, das Maximum,

00:01:39

kennen Sie die Verteilung durch

00:01:40

Verhältnis zu einem Wert,

00:01:41

und so weiter und so fort.

00:01:42

Es ist also wirklich großartig

00:01:43

interessant und offensichtlich,

00:01:45

wenn Sie weiter und gut gehen wollen,

00:01:47

Sie können immer hineingehen

00:01:48

die Registerkarte mit Formeln und Aussehen.

00:01:50

Alles über den Putsch

00:01:52

Funktionen hat 22 Statistiken,

00:01:53

also da haben Sie hier, die sind

00:01:55

so fortgeschrittener a wir sind auf

00:01:57

Dinge etwas komplexer

00:01:58

in Bezug auf Statistiken, aber

00:02:00

es wird immer Definitionen geben.

00:02:02

So können Sie potenziell gehen

00:02:04

weiter aber da, was ich dich habe

00:02:05

gezeigt, dass es wirklich ein Rudel ist oder Sie

00:02:07

wird bereits in der Lage sein, viele Dinge zu bewältigen.

00:00:01

que seremos solicitados a gerenciar,

00:00:04

é o cálculo do desvio padrão

00:00:06

em relação ao número de fãs

00:00:08

e assim para que teremos

00:00:10

esta função, portanto, desvio padrão.

00:00:12

Então você vai ter vários,

00:00:14

depende dos métodos de cálculo.

00:00:16

Usaremos o método padrão,

00:00:19

mas se você quiser,

00:00:20

você pode muito ir você

00:00:22

perguntar sobre os outros para

00:00:24

potencialmente ser capaz de usá-los.

00:00:26

Então lá eu vou tomar a minha função

00:00:28

desvio padrão padrão padrão padrão e eu vou

00:00:30

ir selecionar minha coluna.

00:00:31

É sempre a mesma coisa por

00:00:32

em relação ao número de fãs.

00:00:36

Plano. E assim que,

00:00:39

Vai me dizer quando eu te disse o?

00:00:42

A média dos desvios do

00:00:44

média da raiz dos desvios para o

00:00:46

quadrado a definição é um pouco longa,

00:00:48

mas, novamente, eu convido você

00:00:50

para ser encontrado no início do curso,

00:00:52

em relação aos valores e seus tipicamente

00:00:54

para compará-lo sobre as diferenças

00:00:56

tipos de França em desvios por

00:00:58

exemplo também no estilo on

00:01:00

música em Celta, Folk,

00:01:01

no Indus, no power metal,

00:01:03

et cetera, para ver se eu tenho uma lacuna

00:01:05

tipo que vai variar, nesse caso nós

00:01:07

vai dizer a si mesmo que eu tenho um número de diversão.

00:01:09

Mais ou menos homogêneo de acordo com os critérios

00:01:11

que eu possa aplicar em qualquer caso,

00:01:14

lá tem a visão genérica nos mapas

00:01:16

que é calculado em relação ao todo.

00:01:18

Então os 5000 grupos que são colocados.

00:01:20

Dentro disso,

00:01:21

tanto para o

00:01:23

funções estatísticas.

00:01:25

Tenha em mente que

00:01:26

há muitos outros,

00:01:27

lá você viu os principais e com

00:01:29

que você já pode fazer muito

00:01:31

coisas em termos de análise,

00:01:33

você pode calcular o número de valores,

00:01:36

o número de valores vazios,

00:01:37

recuperar o mínimo, o máximo,

00:01:39

conhecer a distribuição por

00:01:40

proporção para um valor,

00:01:41

e assim por diante.

00:01:42

Então é realmente ótimo

00:01:43

interessante e, obviamente,

00:01:45

se você quiser ir mais longe e bem,

00:01:47

você sempre pode entrar

00:01:48

a aba de fórmulas e olhar.

00:01:50

Tudo sobre o golpe

00:01:52

funções tem 22 estatísticas,

00:01:53

então lá você tem aqui que são

00:01:55

tão mais avançado um estamos em

00:01:57

coisas um pouco mais complexas

00:01:58

em termos de estatísticas, mas

00:02:00

sempre haverá definições.

00:02:02

Então você pode potencialmente ir

00:02:04

mais, mas há o que eu tenho você

00:02:05

mostrado que é realmente um pacote ou você

00:02:07

já será capaz de gerenciar um monte de coisas.

00:00:01

die ons gevraagd zal worden te beheren,

00:00:04

het is de berekening van de standaarddeviatie

00:00:06

ten opzichte van het aantal fans

00:00:08

en daarvoor zullen we dus

00:00:10

deze functie dus standaarddeviatie.

00:00:12

Dan heb je er meerdere,

00:00:14

het hangt af van de berekeningsmethoden.

00:00:16

We zullen de standaardmethode gebruiken,

00:00:19

maar als u wilt,

00:00:20

je kunt helemaal gaan je

00:00:22

informeer naar anderen om

00:00:24

potentieel in staat zijn om ze te gebruiken.

00:00:26

Dus daar zal ik mijn functie opnemen

00:00:28

standaard standaard standaarddeviatie en ik zal

00:00:30

ga mijn kolom selecteren.

00:00:31

Het is altijd hetzelfde door

00:00:32

ten opzichte van het aantal fans.

00:00:36

Plat. En dus dat,

00:00:39

het gaat me vertellen wanneer ik je de ?

00:00:42

Het gemiddelde van de afwijkingen van de

00:00:44

gemiddelde van de wortel van de afwijkingen van de

00:00:46

vierkant de definitie is een beetje lang,

00:00:48

maar nogmaals, ik nodig je uit

00:00:50

te vinden aan het begin van de cursus,

00:00:52

in relatie tot waarden en de typische

00:00:54

om het te vergelijken op de verschillen

00:00:56

soorten Frankrijk op afwijkingen door

00:00:58

voorbeeld ook op de on stijl

00:01:00

muziek op Keltisch, Folk,

00:01:01

op de Indus, op het Power metal,

00:01:03

et cetera, om te kijken of ik een gat heb

00:01:05

type dat zal variëren, in welk geval we

00:01:07

zal tegen zichzelf zeggen dat ik een aantal leuke heb.

00:01:09

Min of meer homogeen volgens de criteria

00:01:11

dat ik in ieder geval kan solliciteren,

00:01:14

daar op Heeft de generieke weergave op de kaarten

00:01:16

die wordt berekend ten opzichte van het geheel.

00:01:18

Dus de 5000 groepen die geplaatst worden.

00:01:20

Daarin zit,

00:01:21

tot zover de

00:01:23

statistische functies.

00:01:25

Houd er rekening mee dat

00:01:26

er zijn er nog vele,

00:01:27

daar heb je de belangrijkste gezien en met

00:01:29

dat je al veel kunt doen

00:01:31

dingen in termen van analyse,

00:01:33

u kunt het aantal waarden berekenen,

00:01:36

het aantal lege waarden,

00:01:37

het minimum, het maximum, terug te vorderen,

00:01:39

ken de verdeling door

00:01:40

verhouding tot een waarde,

00:01:41

enzovoort, enzovoort.

00:01:42

Dus het is echt geweldig

00:01:43

interessant en uiteraard,

00:01:45

als je verder en goed wilt gaan,

00:01:47

je kunt altijd naar binnen

00:01:48

het tabblad met formules en look.

00:01:50

Alles over de staatsgreep

00:01:52

functies heeft 22 statistieken,

00:01:53

dus daar heb je hier die zijn

00:01:55

zo geavanceerder een we zijn op

00:01:57

dingen een beetje complexer

00:01:58

in termen van statistieken, maar

00:02:00

er zullen altijd definities zijn.

00:02:02

U kunt dus mogelijk gaan

00:02:04

verder maar daar wat ik je heb

00:02:05

getoond dat het echt een pakket is of jij

00:02:07

zal al veel dingen kunnen beheren.

00:00:01

che ci verrà chiesto di gestire,

00:00:04

è il calcolo della deviazione standard

00:00:06

relativo al numero di fan

00:00:08

e così per questo avremo

00:00:10

questa funzione quindi deviazione standard.

00:00:12

Allora ne avrai diversi,

00:00:14

dipende dai metodi di calcolo.

00:00:16

Useremo il metodo standard,

00:00:19

ma se lo desideri,

00:00:20

puoi abbastanza andare tu

00:00:22

informarsi sugli altri a

00:00:24

potenzialmente essere in grado di usarli.

00:00:26

Quindi lì prenderò la mia funzione

00:00:28

deviazione standard standard standard e lo farò

00:00:30

vai selezionato la mia colonna.

00:00:31

È sempre lo stesso da

00:00:32

rispetto al numero di fan.

00:00:36

Appartamento. E così che,

00:00:39

mi dirà quando ti ho detto il ?

00:00:42

La media degli scostamenti dal

00:00:44

media della radice delle deviazioni al

00:00:46

quadrato la definizione è un po 'lunga,

00:00:48

ma ancora una volta, vi invito

00:00:50

da trovare all'inizio del corso,

00:00:52

in relazione ai valori e ai suoi valori

00:00:54

per confrontarlo sulle differenze

00:00:56

tipi di Francia sulle deviazioni di

00:00:58

esempio anche sullo stile on

00:01:00

musica su Celtic, Folk,

00:01:01

sull'Indo, sul Power metal,

00:01:03

eccetera, per vedere se ho una lacuna

00:01:05

tipo che varierà, nel qual caso noi

00:01:07

dirà a se stesso che mi diverto un certo numero.

00:01:09

Più o meno omogeneo secondo i criteri

00:01:11

che posso applicare in ogni caso,

00:01:14

lì su Ha la vista generica sulle mappe

00:01:16

che viene calcolato in relazione all'insieme.

00:01:18

Quindi i 5000 gruppi che vengono posizionati.

00:01:20

All'interno di questo,

00:01:21

così tanto per il

00:01:23

funzioni statistiche.

00:01:25

Tieni presente che

00:01:26

ce ne sono molti altri,

00:01:27

lì hai visto i principali e con

00:01:29

che puoi già fare molto

00:01:31

cose in termini di analisi,

00:01:33

è possibile calcolare il numero di valori,

00:01:36

il numero di valori vuoti,

00:01:37

recuperare il minimo, il massimo,

00:01:39

conoscere la distribuzione per

00:01:40

rapporto con un valore,

00:01:41

e così via e così via.

00:01:42

Quindi è davvero fantastico

00:01:43

interessante e ovviamente,

00:01:45

se vuoi andare oltre e bene,

00:01:47

puoi sempre entrare

00:01:48

la scheda delle formule e guardare.

00:01:50

Tutto sul colpo di stato

00:01:52

funzioni ha 22 statistiche,

00:01:53

quindi ecco qui che sono

00:01:55

così più avanzato a siamo su

00:01:57

cose un po' più complesse

00:01:58

in termini di statistiche ma

00:02:00

ci saranno sempre delle definizioni.

00:02:02

Quindi puoi potenzialmente andare

00:02:04

ulteriormente ma c'è quello che ho te

00:02:05

ha dimostrato che è davvero un pacchetto o tu

00:02:07

sarà già in grado di gestire molte cose.

00:00:01

أننا سوف يطلب منا إدارة،

00:00:04

هو حساب الانحراف المعياري

00:00:06

بالنسبة لعدد المشجعين

00:00:08

ولهذا سيكون لدينا

00:00:10

ولذلك فإن هذه الدالة الانحراف المعياري.

00:00:12

ثم سيكون لديك عدة

00:00:14

ذلك يعتمد على أساليب الحساب.

00:00:16

سوف نستخدم الطريقة القياسية،

00:00:19

ولكن إذا كنت ترغب في ذلك،

00:00:20

يمكنك الذهاب تماما لك

00:00:22

الاستفسار عن الآخرين إلى

00:00:24

يحتمل أن تكون قادرة على استخدامها.

00:00:26

لذلك هناك سوف آخذ وظيفتي

00:00:28

الانحراف المعياري المعياري وسأ

00:00:30

انتقل المحدد العمود بلدي.

00:00:31

انها دائما نفس من قبل

00:00:32

بالنسبة لعدد المشجعين.

00:00:36

وطيء. وهكذا،

00:00:39

سوف يخبرني عندما أخبرك؟

00:00:42

متوسط الانحرافات عن

00:00:44

يعني جذر الانحرافات إلى

00:00:46

مربع التعريف طويل قليلا،

00:00:48

ولكن مرة أخرى، أدعوكم

00:00:50

يمكن العثور عليها في بداية الدورة،

00:00:52

فيما يتعلق بالقيم و عادة

00:00:54

لمقارنتها على الاختلافات

00:00:56

أنواع فرنسا على الانحرافات من قبل

00:00:58

مثال أيضا على نمط على

00:01:00

الموسيقى على سلتيك، الشعبية،

00:01:01

على ال Indus، على معدن الطاقة،

00:01:03

وما إلى ذلك، لمعرفة ما إذا كان لدي فجوة

00:01:05

النوع الذي سيختلف، وفي هذه الحالة

00:01:07

سيقول لنفسه أن لدي عدد من المرح.

00:01:09

متجانسة إلى حد ما وفقا للمعايير

00:01:11

أستطيع أن أتقدم بطلب في أي حال

00:01:14

هناك على هل عرض عام على الخرائط

00:01:16

والتي تحسب في ما يتعلق ككل.

00:01:18

إذا ال 5000 مجموعة التي وضعت

00:01:20

داخل ذلك،

00:01:21

الكثير من أجل

00:01:23

وظائف الإحصاءات.

00:01:25

ضع في اعتبارك أن

00:01:26

هناك العديد من الآخرين،

00:01:27

هناك كنت قد رأيت منها الرئيسية ومع

00:01:29

أنه يمكنك فعل الكثير

00:01:31

الأشياء من حيث التحليل،

00:01:33

يمكنك حساب عدد القيم،

00:01:36

عدد القيم الفارغة،

00:01:37

استعادة الحد الأدنى، والحد الأقصى،

00:01:39

معرفة التوزيع بواسطة

00:01:40

النسبة إلى القيمة،

00:01:41

وما إلى ذلك وهلم جرا.

00:01:42

لذا هو عظيم حقا

00:01:43

مثيرة للاهتمام ومن الواضح،

00:01:45

إذا كنت تريد أن تذهب أبعد من ذلك، حسنا،

00:01:47

يمكنك دائما الدخول

00:01:48

علامة التبويب الصيغ وتبدو.

00:01:50

كل شيء عن الانقلاب

00:01:52

وظائف لديها 22 الإحصاءات،

00:01:53

اذا هناك لديك هنا

00:01:55

حتى أكثر تقدما ونحن على

00:01:57

الأمور أكثر تعقيدا

00:01:58

من حيث الإحصاءات ولكن

00:02:00

سيكون هناك دائما تعريفات.

00:02:02

حتى تتمكن من الذهاب المحتملة

00:02:04

كذلك ولكن هناك ما لدي لك

00:02:05

أظهرت أنها حقا حزمة أو كنت

00:02:07

سيكون بالفعل قادرا على إدارة الكثير من الأشياء.

00:00:01

yönetmemiz istenecek,

00:00:04

standart sapmanın hesaplanmasıdır

00:00:06

fan sayısına göre

00:00:08

ve böylece biz olacak

00:00:10

bu işlev bu nedenle standart sapma.

00:00:12

O zaman birkaç tane olacak.

00:00:14

hesaplama yöntemlerine bağlıdır.

00:00:16

Standart yöntemi kullanacağız,

00:00:19

ama isterseniz,

00:00:20

sen de gidebilirsin

00:00:22

başkalarını sorgulamak

00:00:24

potansiyel olarak bunları kullanabilir.

00:00:26

İşte orada görevimi alacağım.

00:00:28

standart standart standart sapma ve ben

00:00:30

git sütunumu seç.

00:00:31

Her zaman aynı.

00:00:32

fan sayısına göre.

00:00:36

Düz. Ve böylece,

00:00:39

Sana söylediğimde bana söyleyecek mi?

00:00:42

Sapmaların ortalaması

00:00:44

sapmalarının kökünün ortalaması

00:00:46

kare tanımı biraz uzun,

00:00:48

ama yine de, seni davet ediyorum

00:00:50

dersin başında bulunacak,

00:00:52

değerlerle ilgili olarak ve tipik olarak

00:00:54

farklılıklara göre karşılaştırmak için

00:00:56

sapmalar üzerine Fransa türleri

00:00:58

on stilinde de örnek

00:01:00

Celtic, Folk,

00:01:01

Indus'ta, Güç metalinde,

00:01:03

vesaire, bir boşluğum olup olmadığını görmek için

00:01:05

değişecek tür, bu durumda biz

00:01:07

Kendine biraz eğleneceğimi söyleyecektir.

00:01:09

Kriterlere göre az çok homojen

00:01:11

her durumda başvurabileceğim,

00:01:14

orada Haritalarda genel görünüm var

00:01:16

bütüne göre hesaplanır.

00:01:18

Yani yerleştirilen 5000 grup.

00:01:20

Bunun içinde,

00:01:21

için çok fazla

00:01:23

istatistik işlevleri.

00:01:25

Unutmayın ki

00:01:26

başkaları da var.

00:01:27

orada ana olanları gördünüz ve

00:01:29

zaten çok şey yapabileceğinizi

00:01:31

analiz açısından şeyler,

00:01:33

değer sayısını hesaplayabilirsiniz,

00:01:36

boş değerlerin sayısı,

00:01:37

en az, en fazla,

00:01:39

dağılımı bilme

00:01:40

bir değere oran,

00:01:41

vesaire vesaire.

00:01:42

Yani gerçekten harika.

00:01:43

ilginç ve açıkçası,

00:01:45

daha ileri ve iyi gitmek istiyorsanız,

00:01:47

her zaman içeri girebilirsin

00:01:48

formüller sekmesi ve bakın.

00:01:50

Darbeyle ilgili her şey

00:01:52

fonksiyonların 22 isatistiği vardır,

00:01:53

bu yüzden burada var

00:01:55

çok daha gelişmiş a üzerinde

00:01:57

işler biraz daha karmaşık

00:01:58

istatistik açısından ancak

00:02:00

her zaman tanımlar olacaktır.

00:02:02

Böylece potansiyel olarak gidebilirsiniz.

00:02:04

daha ileri ama orada sana sahip olduğum şey

00:02:05

gerçekten bir paket olduğunu gösterdi veya

00:02:07

zaten birçok şeyi yönetebilecek.

00:00:01

że zostaniemy poproszeni o zarządzanie,

00:00:04

Jest to obliczenie odchylenia standardowego

00:00:06

w stosunku do liczby wentylatorów

00:00:08

I tak do tego będziemy mieli

00:00:10

ta funkcja =Typ odchylenia.

00:00:12

Wtedy będziesz miał kilka,

00:00:14

To zależy od metod obliczeniowych.

00:00:16

Użyjemy metody standardowej,

00:00:19

ale jeśli chcesz,

00:00:20

Możesz całkowicie iść

00:00:22

Dowiedz się więcej o innych dla

00:00:24

potencjalnie móc z nich korzystać.

00:00:26

Więc tam obejmę swoją funkcję

00:00:28

Odchylenie standardowe i będę

00:00:30

idź i wybierz moją kolumnę C

00:00:31

zawsze to samo przez

00:00:32

W stosunku do liczby fanów.

00:00:36

A więc to,

00:00:39

Powie mi, jak powiedziałem

00:00:42

średnia

00:00:44

od korzenia luk do

00:00:46

kwadrat definicja jest nieco długa,

00:00:48

Ale jeszcze raz zapraszam

00:00:50

do znalezienia na początku kursu,

00:00:52

w odniesieniu do wartości i że typowo

00:00:54

Możemy iść i porównać to na lukach

00:00:56

Rodzaje odchyleń Francja według

00:00:58

Przykład również na styl

00:01:00

muzyka o tematyce celtyckiej, folkowej,

00:01:01

na Power metalu,

00:01:03

i tak dalej, aby sprawdzić, czy mam lukę

00:01:05

typ, który będzie się różnił, w takim przypadku

00:01:07

powiem, że mam wielu fanów

00:01:09

mniej lub bardziej jednorodne zgodnie z kryteriami

00:01:11

że mogę złożyć wniosek w każdym przypadku,

00:01:14

Tam mamy ogólny widok na mapach

00:01:16

która jest obliczana w odniesieniu do całości

00:01:18

Tak więc 5000 grup, które się umieszczają

00:01:20

Wewnątrz,

00:01:21

To tyle, jeśli chodzi o

00:01:23

funkcje statystyczne.

00:01:25

Pamiętaj, że

00:01:26

jest wiele innych,

00:01:27

Tam widziałeś główne i z

00:01:29

Możesz już wiele zrobić

00:01:31

rzeczy w zakresie analizy,

00:01:33

możesz obliczyć liczbę wartości,

00:01:36

liczbę pustych wartości,

00:01:37

odzyskać minimum, maksimum,

00:01:39

Poznaj dystrybucję przez

00:01:40

stosunek do wartości,

00:01:41

et cetera et cetera.

00:01:42

Więc to jest naprawdę świetne

00:01:43

interesujące i oczywiste,

00:01:45

Jeśli chcesz iść dalej i dobrze,

00:01:47

Zawsze możesz udać się do

00:01:48

Karta formuł i wygląd.

00:01:50

Wszystko o

00:01:52

funkcje z 2 statystykami,

00:01:53

Więc macie tu kilka takich, które są

00:01:55

Tak bardzo zaawansowani jesteśmy na

00:01:57

Sprawy nieco bardziej złożone

00:01:58

pod względem statystycznym, ale

00:02:00

Zawsze będą definicje.

00:02:02

Więc potencjalnie możesz iść

00:02:04

dalej, ale tam co mam

00:02:05

Pokazano, że to naprawdę paczka, w której

00:02:07

będzie już w stanie zarządzać wieloma rzeczami.

00:00:01

कि हमें प्रबंधित करने के लिए कहा जाएगा,

00:00:04

यह मानक विचलन की गणना है

00:00:06

प्रशंसकों की संख्या के सापेक्ष

00:00:08

और इसलिए इसके लिए हम करेंगे

00:00:10

इसलिए यह फ़ंक्शन = विचलन-प्रकार।

00:00:12

तो आपके पास कई होंगे,

00:00:14

यह गणना विधियों पर निर्भर करता है।

00:00:16

हम मानक विधि का उपयोग करेंगे,

00:00:19

लेकिन अगर आप चाहें,

00:00:20

आप पूरी तरह से आपको जा सकते हैं

00:00:22

दूसरों के बारे में जानें

00:00:24

संभावित रूप से उनका उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।

00:00:26

इसलिए वहां मैं अपना काम करूंगा।

00:00:28

मानक मानक विचलन और मैं करूंगा

00:00:30

जाएं और मेरे C कॉलम का चयन करें

00:00:31

हमेशा एक ही

00:00:32

प्रशंसकों की संख्या के सापेक्ष।

00:00:36

और इसलिए यह,

00:00:39

यह मुझे बताएगा जैसा कि मैंने आपको बताया था

00:00:42

औसत

00:00:44

अंतराल की जड़ से

00:00:46

वर्ग परिभाषा थोड़ी लंबी है,

00:00:48

लेकिन फिर, मैं आपको आमंत्रित करता हूं

00:00:50

पाठ्यक्रम की शुरुआत में पाया जाने वाला,

00:00:52

मूल्यों के संबंध में और जो आम तौर पर

00:00:54

हम जा सकते हैं और अंतराल पर इसकी तुलना कर सकते हैं

00:00:56

फ्रांस के विचलन के प्रकार

00:00:58

शैली पर भी उदाहरण

00:01:00

सेल्टिक के बारे में संगीत, लोक,

00:01:01

पावर मेटल पर,

00:01:03

वगैरह, यह देखने के लिए कि क्या मेरे पास कोई अंतर है

00:01:05

प्रकार जो अलग-अलग होगा, इस मामले में हम

00:01:07

मैं कहूंगा कि मेरे कई प्रशंसक हैं।

00:01:09

मानदंडों के अनुसार कम या ज्यादा सजातीय

00:01:11

कि मैं किसी भी मामले में आवेदन कर सकता हूं,

00:01:14

वहां हमारे पास नक्शे पर सामान्य दृश्य है

00:01:16

जिसकी गणना संपूर्ण के संबंध में की जाती है

00:01:18

तो 5000 समूह जो खुद को रखते हैं

00:01:20

उसके अंदर,

00:01:21

लोगों के लिए बहुत कुछ

00:01:23

सांख्यिकीय कार्य।

00:01:25

ध्यान रखें कि

00:01:26

कई अन्य हैं,

00:01:27

वहां आपने मुख्य लोगों को देखा है और इसके साथ

00:01:29

आप पहले से ही बहुत कुछ कर सकते हैं

00:01:31

विश्लेषण के संदर्भ में चीजें,

00:01:33

आप मानों की संख्या की गणना कर सकते हैं,

00:01:36

रिक्त मानों की संख्या,

00:01:37

न्यूनतम, अधिकतम पुनर्प्राप्त करें,

00:01:39

वितरण के बारे में जानें

00:01:40

एक मूल्य का अनुपात,

00:01:41

और वगैरह और वगैरह।

00:01:42

तो यह वास्तव में महान है

00:01:43

दिलचस्प और स्पष्ट रूप से,

00:01:45

यदि आप आगे और अच्छी तरह से जाना चाहते हैं,

00:01:47

आप हमेशा जा सकते हैं

00:01:48

सूत्रों और लुक का टैब।

00:01:50

के बारे में सब कुछ

00:01:52

2 आंकड़ों के साथ कार्य,

00:01:53

तो वहां आपके पास यहां कुछ हैं जो हैं

00:01:55

तो हम और अधिक उन्नत हैं

00:01:57

चीजें थोड़ी अधिक जटिल

00:01:58

आंकड़ों के संदर्भ में लेकिन

00:02:00

हमेशा परिभाषाएं होंगी।

00:02:02

तो आप संभावित रूप से जा सकते हैं

00:02:04

आगे लेकिन वहां जो मेरे पास है वह

00:02:05

दिखाया गया है कि यह वास्तव में एक पैक है जहां आप

00:02:07

पहले से ही बहुत सी चीजों का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे।

00:00:01

bahwa kita akan diminta untuk mengelola,

00:00:04

Ini adalah perhitungan deviasi standar

00:00:06

Relatif terhadap jumlah penggemar

00:00:08

Maka untuk itu kita akan memiliki

00:00:10

oleh karena itu fungsi ini =Deviasi-tipe.

00:00:12

Maka Anda akan memiliki beberapa,

00:00:14

Itu tergantung pada metode perhitungan.

00:00:16

Kami akan menggunakan metode standar,

00:00:19

tetapi jika Anda mau,

00:00:20

Anda benar-benar dapat pergi Anda

00:00:22

Pelajari tentang orang lain untuk

00:00:24

berpotensi dapat menggunakannya.

00:00:26

Jadi di sana saya akan mengambil fungsi saya

00:00:28

Simpangan baku baku dan saya akan

00:00:30

pergi dan pilih kolom C saya

00:00:31

selalu sama dengan

00:00:32

Relatif terhadap jumlah penggemar.

00:00:36

Dan ini,

00:00:39

Ini akan memberi tahu saya seperti yang saya katakan kepada Anda

00:00:42

tengah

00:00:44

dari akar celah ke

00:00:46

kuadrat definisinya agak panjang,

00:00:48

Tapi sekali lagi, saya mengundang Anda

00:00:50

untuk ditemukan di awal kursus,

00:00:52

dalam kaitannya dengan nilai-nilai dan itu biasanya

00:00:54

Kita bisa pergi dan membandingkannya pada celah

00:00:56

Jenis penyimpangan Prancis oleh

00:00:58

Contoh juga pada gaya

00:01:00

musik tentang Celtic, Folk,

00:01:01

pada Power metal,

00:01:03

et cetera, untuk melihat apakah saya memiliki celah

00:01:05

jenis yang akan bervariasi, dalam hal ini kita

00:01:07

akan mengatakan bahwa saya memiliki sejumlah penggemar

00:01:09

kurang lebih homogen sesuai dengan kriteria

00:01:11

yang dapat saya terapkan dalam hal apa pun,

00:01:14

Di sana kita memiliki tampilan generik di peta

00:01:16

yang dihitung dalam kaitannya dengan keseluruhan

00:01:18

Jadi 5000 kelompok yang menempatkan diri

00:01:20

di dalam itu,

00:01:21

Begitu banyak untuk

00:01:23

fungsi statistik.

00:01:25

Perlu diingat bahwa

00:01:26

ada banyak lainnya,

00:01:27

Di sana Anda telah melihat yang utama dan dengan

00:01:29

Anda sudah bisa melakukan banyak hal

00:01:31

hal-hal dalam hal analisis,

00:01:33

Anda dapat menghitung jumlah nilai,

00:01:36

jumlah nilai kosong,

00:01:37

memulihkan minimum, maksimum,

00:01:39

mengetahui distribusinya dengan

00:01:40

rasio terhadap nilai,

00:01:41

et cetera et cetera.

00:01:42

Jadi itu sangat bagus

00:01:43

menarik dan jelas,

00:01:45

Jika Anda ingin melangkah lebih jauh dan baik,

00:01:47

Anda selalu bisa pergi ke

00:01:48

Tab rumus dan tampilan.

00:01:50

Segala sesuatu tentang

00:01:52

fungsi dengan 2 statistik,

00:01:53

Jadi di sana Anda memiliki beberapa di sini yang

00:01:55

Jadi lebih maju kita di

00:01:57

Hal-hal yang sedikit lebih kompleks

00:01:58

dalam hal statistik tetapi

00:02:00

Akan selalu ada definisi.

00:02:02

Jadi Anda berpotensi pergi

00:02:04

lebih jauh tapi di sana apa yang saya miliki Anda

00:02:05

menunjukkan itu benar-benar paket di mana Anda

00:02:07

sudah bisa mengatur banyak hal.

LES COURS ASSOCIÉS

Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Payant

Formation Complète Microsoft Excel 4h en classes virtuelles + elearning

TOUS LES COURS