Excel - Atelier Power Query - Power Pivot

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00:00:01

êtes des professionnels de

00:00:02

Power Query et de Power pivot,

00:00:04

on va pouvoir faire un exercice

00:00:06

qui va synthétiser tout ça ?

00:00:08

Donc, si vous allez dans le dossier étape 7,

00:00:10

Power Query Power pivot et exercices

00:00:12

vous avez un petit fichier texte qui

00:00:15

va du coup contenir les indications

00:00:17

sur le le TP qu'on va faire à partir

00:00:19

de maintenant donc le premier élément

00:00:21

qu'on vous demande c'est d'aller

00:00:22

importer le fichier inventaire qui

00:00:24

va contenir le détail des produits,

00:00:26

donc le fichier est ici et du

00:00:27

coup il va contenir effectivement

00:00:29

toutes les caractéristiques.

00:00:30

Par rapport aux produits qu'on a dans

00:00:32

les dans les différentes ventes.

00:00:34

Ensuite,

00:00:35

on va vous demander un certain nombre

00:00:37

de corrections sur ce sur cet item,

00:00:40

donc notamment via Power quéry à

00:00:41

la fois le fait de supprimer des

00:00:43

doublons dans le tableau ensuite créé

00:00:46

sur les colonnes références de stock

00:00:48

étant en repré visionnement en jour.

00:00:50

Euh de se de garder en tête que

00:00:52

du coup ces éléments là ne seront

00:00:55

pas utiles dans nos analyses.

00:00:57

Donc on va vous demander les

00:01:00

supprimer ces colonnes.

00:01:01

Et ensuite dans Power pivot,

00:01:03

on va créer une relation entre inventaires

00:01:05

et ventes grâce au nom des produits,

00:01:07

donc on vous laissera créer la relation.

00:01:10

Ensuite,

00:01:10

il faudra créer une série de mesures,

00:01:13

donc à savoir calculer le nombre total

00:01:15

de de de produits qui est en stock,

00:01:18

créer une mesure calculant le

00:01:19

prix unitaire moyen des produits.

00:01:21

Et finalement, vient,

00:01:22

tableau croisé dynamique,

00:01:23

créer un tableau contenant le

00:01:25

chiffre d'affaires,

00:01:25

le nombre total de produits en

00:01:27

stock et le prix unitaire moyen

00:01:29

par catégorie de produits.

00:01:31

Donc je vous laisse travailler ça évidemment,

00:01:33

reprenez le fichier concret depuis

00:01:34

le début parce que vous allez avoir

00:01:35

besoin des autres tables pour créer

00:01:37

tout ce qu'on vient de se dire là.

00:01:38

Et une fois que tout ça est bon et

00:01:40

bien vous pouvez passer aux corrections.

00:00:01

являются профессионалами

00:00:02

Power Query и Power Pivot,

00:00:04

мы сможем сделать упражнение

00:00:06

кто будет синтезировать все это?

00:00:08

Итак, если вы перейдете к папке шага 7,

00:00:10

Сводка и упражнения Power Query Power

00:00:12

У вас есть небольшой текстовый файл, который

00:00:15

Таким образом, будут содержать показания

00:00:17

на ТП, который мы собираемся сделать из

00:00:19

Итак, теперь первый элемент

00:00:21

что вас просят уйти

00:00:22

Импортируйте файл инвентаризации, который

00:00:24

будет содержать подробную информацию о продуктах,

00:00:26

Таким образом, файл находится здесь и из

00:00:27

удар он будет фактически содержать

00:00:29

все функции.

00:00:30

По сравнению с продуктами, которые мы имеем в

00:00:32

в различных продажах.

00:00:34

Тогда

00:00:35

мы спросим у Вас определенный номер

00:00:37

исправления по этому пункту,

00:00:40

так, в частности, через Power quéry to

00:00:41

оба удаляют

00:00:43

Дубликаты в таблице, созданные затем

00:00:46

в столбцах справочников по запасам

00:00:48

быть в представлении при дневном свете.

00:00:50

Эх, чтобы иметь в виду, что

00:00:52

так что этих элементов не будет

00:00:55

не пригодится в наших анализах.

00:00:57

Итак, мы собираемся спросить вас

00:01:00

Удалите эти столбцы.

00:01:01

А затем в Power Pivot,

00:01:03

мы создадим связь между запасами

00:01:05

и продажи через названия продуктов,

00:01:07

поэтому мы позволим вам создать отношения.

00:01:10

Тогда

00:01:10

необходимо будет принять ряд мер,

00:01:13

чтобы знать, как рассчитать общее количество

00:01:15

продукции, которая есть на складе,

00:01:18

Создайте меру, вычисляя

00:01:19

средняя цена единицы продукции.

00:01:21

И, наконец, приходит,

00:01:22

Сводная таблица,

00:01:23

Создайте таблицу, содержащую

00:01:25

оборот

00:01:25

общее количество продуктов в

00:01:27

запас и средняя цена единицы

00:01:29

по категориям продуктов.

00:01:31

Так что я позволю вам поработать над этим, очевидно,

00:01:33

Возобновите работу с конкретного файла из

00:01:34

начало, потому что у вас будет

00:01:35

нужны другие таблицы для создания

00:01:37

все, что мы просто сказали друг другу там.

00:01:38

А раз все это хорошо и

00:01:40

что ж, вы можете перейти к исправлениям.

00:00:01

are professionals of

00:00:02

Power Query and Power pivot,

00:00:04

we will be able to do an exercise

00:00:06

who is going to synthesize all this?

00:00:08

So, if you go to the step 7 folder,

00:00:10

Power Query Power pivot and exercises

00:00:12

you have a small text file that

00:00:15

will therefore contain the indications

00:00:17

on the TP that we are going to do from

00:00:19

so now the first element

00:00:21

that you are asked is to go

00:00:22

import the inventory file that

00:00:24

will contain the details of the products,

00:00:26

so the file is here and from

00:00:27

blow it will actually contain

00:00:29

all features.

00:00:30

Compared to the products we have in

00:00:32

in the various sales.

00:00:34

Then

00:00:35

we will ask you a certain number

00:00:37

corrections on this item,

00:00:40

so in particular via Power quéry to

00:00:41

both deleting

00:00:43

duplicates in the table then created

00:00:46

on the stock reference columns

00:00:48

being in representation in daylight.

00:00:50

Uh, to keep in mind that

00:00:52

so these elements there will not be

00:00:55

not useful in our analyses.

00:00:57

So we're going to ask you the

00:01:00

Delete these columns.

00:01:01

And then in Power pivot,

00:01:03

we will create a relationship between inventories

00:01:05

and sales through product names,

00:01:07

so we will let you create the relationship.

00:01:10

Then

00:01:10

a series of measures will have to be created,

00:01:13

so to know how to calculate the total number

00:01:15

of products that is in stock,

00:01:18

create a measure that calculates the

00:01:19

average unit price of products.

00:01:21

And finally, comes,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

create a table containing the

00:01:25

turnover

00:01:25

the total number of products in

00:01:27

stock and average unit price

00:01:29

by product category.

00:01:31

So I'll let you work on that obviously,

00:01:33

resume the concrete file from

00:01:34

the beginning because you are going to have

00:01:35

need other tables to create

00:01:37

everything we just said to each other there.

00:01:38

And once all this is good and

00:01:40

well you can move on to the corrections.

00:00:01

son profesionales de

00:00:02

Power Query y Power Pivot,

00:00:04

podremos hacer un ejercicio

00:00:06

¿Quién va a sintetizar todo esto?

00:00:08

Entonces, si va a la carpeta del paso 7,

00:00:10

Power Query Power pivot y ejercicios

00:00:12

Tiene un pequeño archivo de texto que

00:00:15

por lo tanto, contendrá las indicaciones

00:00:17

sobre el TP que vamos a hacer desde

00:00:19

así que ahora el primer elemento

00:00:21

que te pidan es que vayas

00:00:22

Importar el archivo de inventario que

00:00:24

contendrá los detalles de los productos,

00:00:26

por lo que el archivo está aquí y desde

00:00:27

soplar que realmente contendrá

00:00:29

todas las características.

00:00:30

En comparación con los productos que tenemos en

00:00:32

en las distintas ventas.

00:00:34

Entonces

00:00:35

le pediremos un número determinado

00:00:37

correcciones sobre este punto,

00:00:40

así que en particular a través de Power quéry a

00:00:41

ambos borrando

00:00:43

duplicados en la tabla y, a continuación, creados

00:00:46

en las columnas de referencia de stock

00:00:48

estar en representación a la luz del día.

00:00:50

Uh, a tener en cuenta que

00:00:52

por lo que estos elementos no habrá

00:00:55

no es útil en nuestros análisis.

00:00:57

Así que te vamos a preguntar el

00:01:00

Elimine estas columnas.

00:01:01

Y luego en Power pivot,

00:01:03

crearemos una relación entre inventarios

00:01:05

y ventas a través de nombres de productos,

00:01:07

así que te dejaremos crear la relación.

00:01:10

Entonces

00:01:10

habrá que crear una serie de medidas,

00:01:13

para saber cómo calcular el número total

00:01:15

de productos que están en stock,

00:01:18

Cree una medida que calcule el

00:01:19

precio unitario medio de los productos.

00:01:21

Y finalmente, viene,

00:01:22

Tabla dinámica,

00:01:23

Cree una tabla que contenga el cuadro

00:01:25

rotación

00:01:25

el número total de productos en

00:01:27

stock y precio unitario medio

00:01:29

por categoría de producto.

00:01:31

Así que te dejaré trabajar en eso, obviamente,

00:01:33

Reanude el archivo concreto desde

00:01:34

el comienzo porque vas a tener

00:01:35

necesita otras tablas para crear

00:01:37

todo lo que nos acabamos de decir el uno al otro allí.

00:01:38

Y una vez que todo esto sea bueno y

00:01:40

bueno, puedes pasar a las correcciones.

00:00:01

sind Profis von

00:00:02

Power Query und Power Pivot,

00:00:04

Wir werden in der Lage sein, eine Übung zu machen

00:00:06

Wer wird das alles synthetisieren?

00:00:08

Wenn Sie also zum Ordner Schritt 7 gehen,

00:00:10

Power Query Power Pivot und Übungen

00:00:12

Sie haben eine kleine Textdatei, die

00:00:15

wird daher die Indikationen enthalten

00:00:17

auf dem TP, von dem aus wir es tun werden

00:00:19

also jetzt das erste Element

00:00:21

dass Sie gebeten werden, zu gehen

00:00:22

Importieren Sie die Inventardatei, die

00:00:24

enthält die Details der Produkte,

00:00:26

die Datei ist also hier und von

00:00:27

Blow es wird tatsächlich enthalten

00:00:29

alle Funktionen.

00:00:30

Im Vergleich zu den Produkten, die wir in

00:00:32

in den verschiedenen Verkäufen.

00:00:34

Dann

00:00:35

wir werden Sie nach einer bestimmten Nummer fragen

00:00:37

Berichtigungen zu diesem Punkt,

00:00:40

so insbesondere über Power quéry zu

00:00:41

beide löschen

00:00:43

Duplikate in der tabelle, die dann erstellt wurden

00:00:46

in den Bestandsreferenzspalten

00:00:48

bei Tageslicht in Repräsentation sein.

00:00:50

Äh, um zu bedenken, dass

00:00:52

so dass diese Elemente es nicht geben wird

00:00:55

nicht nützlich in unseren Analysen.

00:00:57

Also werden wir Sie fragen, was

00:01:00

Löschen Sie diese Spalten.

00:01:01

Und dann in Power Pivot,

00:01:03

Wir werden eine Beziehung zwischen den Vorräten herstellen

00:01:05

und Verkäufe über Produktnamen,

00:01:07

so lassen wir Sie die Beziehung erstellen.

00:01:10

Dann

00:01:10

es muss eine Reihe von Maßnahmen geschaffen werden,

00:01:13

um zu wissen, wie man die Gesamtzahl berechnet

00:01:15

der produkte, die auf Lager sind,

00:01:18

Erstellen Sie eine Kennzahl, die die

00:01:19

durchschnittlicher Stückpreis der Produkte.

00:01:21

Und schließlich kommt,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

Erstellen Sie eine Tabelle, die die

00:01:25

Umsatz

00:01:25

die Gesamtzahl der Produkte in

00:01:27

Lagerbestand und durchschnittlicher Stückpreis

00:01:29

nach Produktkategorie.

00:01:31

Also lasse ich Sie natürlich daran arbeiten,

00:01:33

Setzen Sie die konkrete Datei aus

00:01:34

der Anfang, weil Sie haben werden

00:01:35

benötigen andere Tabellen zum Erstellen

00:01:37

alles, was wir uns dort gerade gesagt haben.

00:01:38

Und wenn das alles einmal gut ist und

00:01:40

Nun, Sie können zu den Korrekturen übergehen.

00:00:01

são profissionais de

00:00:02

Consulta de poder e pivô de poder,

00:00:04

seremos capazes de fazer um exercício

00:00:06

quem vai sintetizar tudo isso?

00:00:08

Então, se você for para a pasta passo 7,

00:00:10

Power Query Power pivô e exercícios

00:00:12

você tem um pequeno arquivo de texto que

00:00:15

conterá, portanto, as indicações

00:00:17

no TP que vamos fazer a partir de

00:00:19

então agora o primeiro elemento

00:00:21

que você é solicitado é ir

00:00:22

importar o arquivo de inventário que

00:00:24

conterá os detalhes dos produtos,

00:00:26

então o arquivo está aqui e a partir de

00:00:27

soprar que vai realmente conter

00:00:29

todas as características.

00:00:30

Comparado com os produtos que temos em

00:00:32

nas várias vendas.

00:00:34

Então

00:00:35

vamos perguntar-lhe um certo número

00:00:37

correções neste item,

00:00:40

assim, em particular via quéry poder para

00:00:41

tanto excluindo

00:00:43

duplicações na tabela, em seguida, criado

00:00:46

nas colunas de referência de ações

00:00:48

estar em representação à luz do dia.

00:00:50

Uh, para ter em mente que

00:00:52

para que esses elementos não haverá

00:00:55

não útil em nossas análises.

00:00:57

Então nós vamos perguntar-lhe o

00:01:00

Exclua essas colunas.

00:01:01

E então no pivô power,

00:01:03

vamos criar uma relação entre os estoques

00:01:05

e vendas através de nomes de produtos,

00:01:07

então vamos deixar você criar a relação.

00:01:10

Então

00:01:10

uma série de medidas terão que ser criadas,

00:01:13

para saber como calcular o número total

00:01:15

de produtos que estão em estoque,

00:01:18

criar uma medida que calcula o

00:01:19

preço unitário médio dos produtos.

00:01:21

E finalmente, vem,

00:01:22

Tabela dinâmica,

00:01:23

criar uma tabela contendo o

00:01:25

rotatividade

00:01:25

o número total de produtos em

00:01:27

estoque e preço unitário médio

00:01:29

por categoria de produto.

00:01:31

Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,

00:01:33

retomar o arquivo concreto de

00:01:34

o início, porque você vai ter

00:01:35

precisa de outras tabelas para criar

00:01:37

tudo o que acabamos de dizer um ao outro lá.

00:01:38

E uma vez que tudo isso é bom e

00:01:40

bem, você pode passar para as correções.

00:00:01

zijn professionals van

00:00:02

Power Query en Power pivot,

00:00:04

we zullen in staat zijn om een oefening te doen

00:00:06

wie gaat dit allemaal synthetiseren?

00:00:08

Dus, als u naar de map stap 7 gaat,

00:00:10

Power Query Power pivot en oefeningen

00:00:12

je hebt een klein tekstbestand dat

00:00:15

zal daarom de indicaties bevatten

00:00:17

op de TP die we gaan doen van

00:00:19

dus nu het eerste element

00:00:21

dat je gevraagd wordt om te gaan

00:00:22

importeer het inventarisbestand dat

00:00:24

zal de details van de producten bevatten,

00:00:26

dus het bestand is hier en van

00:00:27

blaas het zal daadwerkelijk bevatten

00:00:29

alle functies.

00:00:30

Vergeleken met de producten die we in

00:00:32

in de verschillende verkopen.

00:00:34

Dan

00:00:35

we zullen u een bepaald aantal vragen

00:00:37

correcties op dit artikel,

00:00:40

dus met name via Power quéry naar

00:00:41

beide verwijderen

00:00:43

duplicaten in de tabel die vervolgens wordt gemaakt

00:00:46

op de kolommen met voorraadreferentie

00:00:48

in representatie zijn bij daglicht.

00:00:50

Uh, om in gedachten te houden dat

00:00:52

dus deze elementen zullen er niet zijn

00:00:55

niet nuttig in onze analyses.

00:00:57

Dus we gaan je de

00:01:00

Verwijder deze kolommen.

00:01:01

En dan in Power pivot,

00:01:03

we zullen een relatie creëren tussen inventarissen

00:01:05

en verkoop via productnamen,

00:01:07

dus we laten je de relatie creëren.

00:01:10

Dan

00:01:10

er zal een reeks maatregelen moeten worden genomen,

00:01:13

dus om te weten hoe het totale aantal te berekenen

00:01:15

van producten die op voorraad zijn,

00:01:18

een meting maken waarmee de

00:01:19

gemiddelde eenheidsprijs van producten.

00:01:21

En ten slotte, komt,

00:01:22

Draaitabel,

00:01:23

een tabel maken met de

00:01:25

omzet

00:01:25

het totale aantal producten in

00:01:27

voorraad en gemiddelde eenheidsprijs

00:01:29

per productcategorie.

00:01:31

Dus daar laat ik je natuurlijk aan werken,

00:01:33

hervat het concrete dossier van

00:01:34

het begin omdat je

00:01:35

andere tabellen nodig hebben om te maken

00:01:37

alles wat we daar net tegen elkaar zeiden.

00:01:38

En zodra dit alles goed is en

00:01:40

nou je kunt verder gaan met de correcties.

00:00:01

sono professionisti di

00:00:02

Power Query e Power pivot,

00:00:04

saremo in grado di fare un esercizio

00:00:06

chi sintetizza tutto questo?

00:00:08

Quindi, se vai alla cartella del passaggio 7,

00:00:10

Power Query Power pivot ed esercizi

00:00:12

Si dispone di un piccolo file di testo che

00:00:15

conterrà quindi le indicazioni

00:00:17

sul TP che faremo da

00:00:19

quindi ora il primo elemento

00:00:21

che ti viene chiesto è di andare

00:00:22

Importare il file di inventario che

00:00:24

conterrà i dettagli dei prodotti,

00:00:26

quindi il file è qui e da

00:00:27

soffiare che conterrà effettivamente

00:00:29

tutte le funzionalità.

00:00:30

Rispetto ai prodotti che abbiamo in

00:00:32

nelle varie vendite.

00:00:34

Allora

00:00:35

ti chiederemo un certo numero

00:00:37

correzioni su questa voce,

00:00:40

quindi in particolare tramite Power quéry a

00:00:41

entrambe le eliminano

00:00:43

duplicati nella tabella, quindi creati

00:00:46

nelle colonne di riferimento delle scorte

00:00:48

essere in rappresentanza alla luce del giorno.

00:00:50

Uh, per tenere a mente che

00:00:52

quindi questi elementi non ci saranno

00:00:55

non utile nelle nostre analisi.

00:00:57

Quindi ti chiederemo il

00:01:00

Eliminare queste colonne.

00:01:01

E poi in Power pivot,

00:01:03

creeremo una relazione tra gli inventari

00:01:05

e vendite attraverso i nomi dei prodotti,

00:01:07

quindi ti lasceremo creare la relazione.

00:01:10

Allora

00:01:10

dovrà essere creata una serie di misure,

00:01:13

in modo da sapere come calcolare il numero totale

00:01:15

di prodotti disponibili,

00:01:18

Creare una misura che calcoli la

00:01:19

prezzo unitario medio dei prodotti.

00:01:21

E infine, arriva,

00:01:22

Tabella pivot,

00:01:23

Creare una tabella contenente il comando

00:01:25

fatturato

00:01:25

il numero totale di prodotti in

00:01:27

azioni e prezzo unitario medio

00:01:29

per categoria di prodotto.

00:01:31

Quindi ti lascerò lavorare su questo ovviamente,

00:01:33

Riprendere il file concreto da

00:01:34

l'inizio perché avrai

00:01:35

hai bisogno di altre tabelle da creare

00:01:37

tutto quello che ci siamo appena detti lì.

00:01:38

E una volta che tutto questo è buono e

00:01:40

beh si può passare alle correzioni.

00:00:01

هم من المهنيين من

00:00:02

استعلام الطاقة ومحور الطاقة،

00:00:04

سنكون قادرين على القيام بتمرين

00:00:06

من الذي سيمزج كل هذا؟

00:00:08

لذا، إذا ذهبت إلى مجلد الخطوة 7،

00:00:10

محور الطاقة وتمارين قوة الاستعلام

00:00:12

لديك ملف نصي صغير

00:00:15

وبالتالي سوف تحتوي على مؤشرات

00:00:17

على TP التي سنقوم بها من

00:00:19

حتى الآن العنصر الأول

00:00:21

أن يطلب منك أن تذهب

00:00:22

استيراد ملف المخزون الذي

00:00:24

سوف تحتوي على تفاصيل المنتجات،

00:00:26

اذا الملف هنا ومن

00:00:27

ضربة سوف تحتوي في الواقع

00:00:29

جميع الميزات.

00:00:30

مقارنة بالمنتجات التي لدينا في

00:00:32

في المبيعات المختلفة.

00:00:34

ثم

00:00:35

سنسألك عن رقم معين

00:00:37

التصحيحات على هذا البند،

00:00:40

وذلك على وجه الخصوص عن طريق الطاقة quéry إلى

00:00:41

حذف كليهما

00:00:43

التكرارات في الجدول ثم إنشاء

00:00:46

على أعمدة مرجع المخزون

00:00:48

يجري في التمثيل في وضح النهار.

00:00:50

اه، أن نضع في اعتبارنا أن

00:00:52

اذا هذه العناصر لن تكون

00:00:55

غير مفيد في تحليلاتنا.

00:00:57

لذا سنسألك

00:01:00

حذف هذه الأعمدة.

00:01:01

وبعد ذلك في محور الطاقة،

00:01:03

سوف نخلق علاقة بين المخزونات

00:01:05

والمبيعات من خلال أسماء المنتجات،

00:01:07

لذا سنسمح لك بخلق العلاقة

00:01:10

ثم

00:01:10

سلسلة من التدابير يجب أن تنشأ،

00:01:13

حتى تعرف كيفية حساب العدد الإجمالي

00:01:15

من المنتجات التي هي في المخزون،

00:01:18

إنشاء مقياس يحسب

00:01:19

متوسط سعر الوحدة للمنتجات.

00:01:21

وأخيرا، يأتي،

00:01:22

جدول محوري،

00:01:23

إنشاء جدول يحتوي على

00:01:25

دوران

00:01:25

العدد الإجمالي للمنتجات في

00:01:27

الأسهم ومتوسط سعر الوحدة

00:01:29

حسب فئة المنتج.

00:01:31

لذا سأدعك تعمل على ذلك بشكل واضح،

00:01:33

استئناف الملف ملموسة من

00:01:34

البداية لأنك سوف تحصل على

00:01:35

تحتاج إلى جداول أخرى لإنشاء

00:01:37

كل شيء قلناه لبعضنا البعض هناك

00:01:38

وبمجرد كل هذا هو جيد و

00:01:40

حسنا يمكنك الانتقال إلى التصحيحات.

00:00:01

profesyonelleridir

00:00:02

Power Query ve Power pivotu,

00:00:04

bir egzersiz yapabileceğiz

00:00:06

Bütün bunları kim sentezleyecek?

00:00:08

Bu nedenle, 7.

00:00:10

Power Query Güç pivotu ve alıştırmaları

00:00:12

küçük bir metin dosyanız var

00:00:15

bu nedenle endikasyonları içerecektir

00:00:17

yapacağımız TP'de

00:00:19

şimdi ilk öğe

00:00:21

sizden gitmeniz isteniyor

00:00:22

stok dosyasını içe aktarın

00:00:24

ürünlerin detaylarını içerecek,

00:00:26

bu yüzden dosya burada ve

00:00:27

aslında içereceği darbe

00:00:29

tüm özellikleri.

00:00:30

Sahip olduğumuz ürünlerle karşılaştırıldığında

00:00:32

çeşitli satışlarda.

00:00:34

Sonra

00:00:35

size belirli bir numara soracağız

00:00:37

bu maddedeki düzeltmeler,

00:00:40

bu yüzden özellikle Power quéry aracılığıyla

00:00:41

her ikisi de silme

00:00:43

tablodaki yinelemeler sonra oluşturuldu

00:00:46

hisse senedi referans sütunlarında

00:00:48

gün ışığında temsilde olmak.

00:00:50

Bunu unutmamak için.

00:00:52

bu nedenle, bu öğeler

00:00:55

analizlerimizde yararlı değildir.

00:00:57

Bu yüzden size şunu soracağız:

00:01:00

Bu sütunları silin.

00:01:01

Ve sonra Power pivot'ta,

00:01:03

stoklar arasında bir ilişki oluşturacağız

00:01:05

ve ürün adları üzerinden satış,

00:01:07

Bu yüzden ilişkiyi kurmana izin vereceğiz.

00:01:10

Sonra

00:01:10

bir dizi önlem oluşturulması gerekecektir,

00:01:13

böylece toplam sayının nasıl hesaplanacağını bilmek

00:01:15

stokta bulunan ürünlerin,

00:01:18

hesaplamasını yapan bir ölçü oluşturmak

00:01:19

ürünlerin ortalama birim fiyatı.

00:01:21

Ve sonunda, geliyor,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

içeren bir tablo oluşturun.

00:01:25

Ciro

00:01:25

toplam ürün sayısı

00:01:27

hisse senedi ve ortalama birim fiyat

00:01:29

ürün kategorisine göre.

00:01:31

Bu yüzden bunun üzerinde çalışmana izin vereceğim.

00:01:33

somut dosyayı şu yerden devam ettir

00:01:34

başlangıç çünkü sen olacak

00:01:35

oluşturmak için başka tablolara ihtiyaç duyma

00:01:37

Az önce birbirimize söylediğimiz her şeyi.

00:01:38

Ve bir kere tüm bunlar iyi oldu mu ve.

00:01:40

düzeltmelere geçebilirsiniz.

00:00:01

są profesjonalistami

00:00:02

Power Query i dodatek Power Pivot,

00:00:04

Będziemy mogli wykonać ćwiczenie

00:00:06

Kto to wszystko zsyntetyzuje?

00:00:08

Tak więc, jeśli przejdziesz do folderu krok 7,

00:00:10

Dodatek Power Query Dodatek Power Pivot i ćwiczenia

00:00:12

Masz mały plik tekstowy, który

00:00:15

nagle zawiera wskazania

00:00:17

na TP, które zrobimy z

00:00:19

Teraz pierwszy element

00:00:21

Prosimy was, abyście poszli

00:00:22

Zaimportuj plik spisu, który

00:00:24

będzie zawierać szczegóły produktów,

00:00:26

Więc plik jest tutaj i z

00:00:27

cios faktycznie będzie zawierał

00:00:29

wszystkie funkcje.

00:00:30

W porównaniu do produktów, które mamy w

00:00:32

W różnych sprzedaży.

00:00:34

Wtedy

00:00:35

Poprosimy Cię o szereg

00:00:37

poprawki w tej pozycji,

00:00:40

w związku z tym, w szczególności poprzez Power Quéry do

00:00:41

zarówno fakt usunięcia

00:00:43

duplikaty w tabeli, a następnie utworzone

00:00:46

w kolumnach Odwołania do giełd

00:00:48

będąc w dziennej rewizji.

00:00:50

Uh, aby pamiętać, że

00:00:52

Więc tych elementów nie będzie

00:00:55

nieprzydatne w naszych analizach.

00:00:57

Więc poprosimy cię o

00:01:00

Usuń te kolumny.

00:01:01

A następnie w dodatku Power pivot

00:01:03

Stworzymy relację między zapasami

00:01:05

i sprzedaż poprzez nazwę produktów,

00:01:07

Więc pozwolimy ci stworzyć związek.

00:01:10

Wtedy

00:01:10

konieczne będzie stworzenie szeregu środków,

00:01:13

Aby wiedzieć, jak obliczyć całkowitą liczbę

00:01:15

produktów, które znajdują się w magazynie,

00:01:18

Tworzenie miary obliczającej

00:01:19

Średnia cena jednostkowa produktów.

00:01:21

I w końcu przychodzi,

00:01:22

tabela przestawna,

00:01:23

Tworzenie tabeli zawierającej

00:01:25

obrót

00:01:25

całkowita liczba produktów w

00:01:27

Zapasy i średnia cena jednostkowa

00:01:29

według kategorii produktu.

00:01:31

Pozwolę wam oczywiście nad tym popracować,

00:01:33

Wznawianie konkretnego pliku z

00:01:34

Początek, bo będziesz miał

00:01:35

Potrzebujesz innych tabel do utworzenia

00:01:37

Wszystko, co tam powiedzieliśmy.

00:01:38

A kiedy już wszystko jest dobrze i

00:01:40

Cóż, możesz przejść do poprawek.

00:00:01

पेशेवर हैं

00:00:02

Power Query और Power pivot,

00:00:04

हम एक अभ्यास करने में सक्षम होंगे

00:00:06

यह सब कौन संश्लेषित करेगा?

00:00:08

इसलिए, यदि आप चरण 7 फ़ोल्डर में जाते हैं,

00:00:10

Power Query Power pivot और अभ्यास

00:00:12

आपके पास एक छोटी पाठ फ़ाइल है जो

00:00:15

अचानक संकेत शामिल होंगे

00:00:17

टीपी पर जो हम करेंगे

00:00:19

अब पहला तत्व

00:00:21

हम आपसे जो कहते हैं वह यह है कि जाओ

00:00:22

इन्वेंट्री फ़ाइल आयात करें जो

00:00:24

उत्पादों का विवरण शामिल होगा,

00:00:26

तो फ़ाइल यहाँ और यहाँ से है

00:00:27

झटका यह वास्तव में शामिल होगा

00:00:29

सभी विशेषताएं।

00:00:30

हमारे पास मौजूद उत्पादों की तुलना में

00:00:32

अलग-अलग बिक्री में।

00:00:34

तब

00:00:35

हम आपसे कई सवाल पूछेंगे।

00:00:37

इस आइटम पर सुधार,

00:00:40

इसलिए विशेष रूप से पावर क्वेरी के माध्यम से

00:00:41

हटाने के तथ्य दोनों

00:00:43

तब बनाई गई तालिका में डुप्लिकेट

00:00:46

स्टॉक संदर्भ कॉलम पर

00:00:48

दिन के संशोधन में होना।

00:00:50

यह ध्यान में रखना चाहिए कि

00:00:52

तो ये तत्व नहीं होंगे

00:00:55

हमारे विश्लेषण में उपयोगी नहीं है।

00:00:57

तो हम आपसे पूछने जा रहे हैं

00:01:00

इन स्तंभों को हटाएँ.

00:01:01

और फिर पावर धुरी में,

00:01:03

हम इन्वेंट्री के बीच एक संबंध बनाएंगे

00:01:05

और उत्पादों के नाम के माध्यम से बिक्री,

00:01:07

तो हम आपको संबंध बनाने देंगे।

00:01:10

तब

00:01:10

उपायों की एक श्रृंखला बनानी होगी,

00:01:13

तो यह जानने के लिए कि कुल संख्या की गणना कैसे करें

00:01:15

उन उत्पादों की संख्या जो स्टॉक में हैं,

00:01:18

एक उपाय बनाएं जो गणना करता है

00:01:19

उत्पादों का औसत इकाई मूल्य।

00:01:21

और अंत में, आता है,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

तालिका बनाएँ जिसमें

00:01:25

कारोबार

00:01:25

उत्पादों की कुल संख्या

00:01:27

स्टॉक और औसत इकाई मूल्य

00:01:29

उत्पाद श्रेणी के अनुसार।

00:01:31

तो मैं आपको स्पष्ट रूप से उस पर काम करने दूंगा,

00:01:33

ठोस फ़ाइल को फिर से शुरू करें

00:01:34

शुरुआत इसलिए क्योंकि आपके पास होगी

00:01:35

बनाने के लिए अन्य तालिकाओं की आवश्यकता है

00:01:37

सब कुछ हमने वहां कहा था।

00:01:38

और एक बार यह सब अच्छा है और

00:01:40

खैर, आप सुधार के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

00:00:01

adalah profesional dari

00:00:02

Power Query dan Power pivot,

00:00:04

Kami akan dapat melakukan latihan

00:00:06

Siapa yang akan mensintesis semua ini?

00:00:08

Jadi, jika Anda pergi ke folder langkah 7,

00:00:10

Power Query Power pivot dan latihan

00:00:12

Anda memiliki file teks kecil yang

00:00:15

akan tiba-tiba berisi indikasi

00:00:17

pada TP yang akan kita lakukan dari

00:00:19

sekarang elemen pertama

00:00:21

Yang kami minta adalah pergi

00:00:22

Mengimpor file inventaris yang

00:00:24

akan berisi detail produk,

00:00:26

Jadi filenya ada di sini dan dari

00:00:27

tiup itu benar-benar akan mengandung

00:00:29

semua fitur.

00:00:30

Dibandingkan dengan produk yang kami miliki di

00:00:32

Dalam penjualan yang berbeda.

00:00:34

Kemudian

00:00:35

Kami akan menanyakan sejumlah

00:00:37

koreksi pada item ini,

00:00:40

oleh karena itu khususnya melalui Power Quéry ke

00:00:41

baik fakta menghapus

00:00:43

duplikat dalam tabel kemudian dibuat

00:00:46

pada kolom Referensi Saham

00:00:48

sedang dalam revisi siang hari.

00:00:50

Eh perlu diingat bahwa

00:00:52

Jadi elemen-elemen ini tidak akan

00:00:55

tidak berguna dalam analisis kami.

00:00:57

Jadi kami akan meminta Anda untuk

00:01:00

Hapus kolom ini.

00:01:01

Dan kemudian di Power pivot,

00:01:03

Kami akan menciptakan hubungan antara persediaan

00:01:05

dan penjualan melalui nama produk,

00:01:07

Jadi kami akan membiarkan Anda menciptakan hubungan.

00:01:10

Kemudian

00:01:10

serangkaian tindakan harus dibuat,

00:01:13

Jadi untuk mengetahui cara menghitung jumlah total

00:01:15

produk yang tersedia,

00:01:18

Membuat pengukuran yang menghitung

00:01:19

Harga satuan rata-rata produk.

00:01:21

Dan akhirnya, datang,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

Membuat tabel yang berisi

00:01:25

omzet

00:01:25

jumlah total produk dalam

00:01:27

Saham dan harga satuan rata-rata

00:01:29

berdasarkan kategori produk.

00:01:31

Jadi saya akan membiarkan Anda mengerjakannya dengan jelas,

00:01:33

Lanjutkan file konkret dari

00:01:34

Awal karena Anda akan memiliki

00:01:35

Perlu tabel lain untuk dibuat

00:01:37

semua yang baru saja kami katakan di sana.

00:01:38

Dan setelah semuanya baik-baik saja dan

00:01:40

Nah Anda bisa beralih ke koreksi.