Excel - Afficher des boites à moustache

Tutoriels

Excel

Produire

00:00:02

c'est d'afficher la distribution

00:00:03

des hommes et des femmes à

00:00:04

l'aide de boîtes à moustaches.

00:00:06

Donc le cas qu'on avait vu dans

00:00:07

l'introduction aux différentes

00:00:08

visualisations et de essayer de

00:00:09

déterminer quel est le **** qui a le

00:00:11

plus de disparités sur ces tailles,

00:00:13

on y a déjà un peu répondu tout à l'heure,

00:00:15

mais là on va essayer de le re constater

00:00:18

donc pour ça on va sélectionné

00:00:19

pour le coup là les 2 colonnes,

00:00:21

ce qu'on va vouloir comparer

00:00:22

les 2 donc je le sélectionne,

00:00:24

je vais dans les insertions et les

00:00:26

boîtes à moustaches vont se retrouver

00:00:27

dans le même menu que l'histogramme.

00:00:29

On va aller ici. Le sélectionné.

00:00:31

On va comme d'hab,

00:00:32

pas forcément garder le titre hein.

00:00:34

Je vous libre à vous.

00:00:35

Après 2 personnalisés.

00:00:36

Pendant ce temps,

00:00:37

moi je vais faire simple,

00:00:39

il nous affiche une valeur en

00:00:40

axe des abscisses par défaut qui

00:00:42

n'est pas forcément intéressant.

00:00:43

Donc là je vais l'enlever et le souci

00:00:46

c'est que l'échelle commence à 0,

00:00:48

ce qui fait que nos boîtes à

00:00:50

moustaches sont complètement écrasés.

00:00:51

Donc là je vais aller.

00:00:53

Aller dans la mise en forme ici

00:00:55

et définir une taille minimale

00:00:57

qui va être autour de.

00:00:59

Je pense 155, on sera pas mal.

00:01:03

Ouais effectivement 155 et là,

00:01:04

de la même manière,

00:01:06

on peut se mettre au maximum à 190.

00:01:09

Pour avoir quelque chose ?

00:01:13

Voilà là, on n'est pas mal.

00:01:15

L'élément est plutôt clair,

00:01:17

on a juste besoin de préciser.

00:01:19

Les légendes donc pour ça,

00:01:21

on va aller les rajouter ici

00:01:23

dans les éléments du graphique.

00:01:24

Voilà les hommes et les femmes

00:01:26

qui s'affiche en dessous.

00:01:28

Moi je voudrais plutôt voilà comme ceci.

00:01:31

Et donc on se retrouve avec ce graphique là.

00:01:34

Pour information,

00:01:34

je les pas précisé dans l'introduction,

00:01:36

mais du coup ces points là c'est

00:01:38

ce qu'on appelle des valeurs

00:01:39

extrêmes ou valeurs aberrantes,

00:01:40

c'est à dire qu'elle rentre pas

00:01:42

vraiment dans le cadre de la masse

00:01:44

de données et donc on va aller,

00:01:46

on va les écarter un petit peu,

00:01:48

on va les mettre en dehors des quartiers,

00:01:50

donc ici le premier quartier le le 2e,

00:01:53

le 3e, le 4e, et cetera et cetera et.

00:01:56

Si on devait répondre à la question,

00:01:58

on l'avait déjà fait,

00:01:59

comme je te disais tout à l'heure,

00:02:01

clairement là où il y a le plus

00:02:04

de de variété, entre guillemets,

00:02:05

là il y a plus de de de diversité,

00:02:08

c'est sur les femmes du coup,

00:02:10

qui ont une amplitude assez importante,

00:02:12

qui qui termine à 175 pour

00:02:15

commencer aux alentours de 50 58 59.

00:02:18

Et les hommes ont commencé

00:02:19

à 75 pour 185 ou en gros,

00:02:22

les hommes ont à peu près

00:02:24

99 10 centimètres des des.

00:02:25

Des cas,

00:02:26

alors que les femmes en ont bien plus.

00:02:29

C'est quasiment 20 centimètres de diversité.

00:02:31

Donc,

00:02:31

pour répondre à la question qui

00:02:33

nous était posée et là du coup,

00:02:35

ce sont les boîtes à moustaches qui

00:02:38

ont permis de de de de répondre,

00:02:40

ce sont les femmes qui représente le

00:02:42

plus de disparités en termes de femmes,

00:02:45

de de taille entre les différents pays.

00:02:47

Voilà.

00:00:02

Он предназначен для отображения дистрибутива

00:00:03

мужчин и женщин до

00:00:04

помощь коробок с усами.

00:00:06

Итак, случай, который мы видели в

00:00:07

введение в различные

00:00:08

визуализации и попробуйте

00:00:09

определить, какой **** имеет

00:00:11

больше различий по этим размерам,

00:00:13

мы уже ответили на него немного раньше,

00:00:15

но здесь мы попробуем увидеть это снова

00:00:18

поэтому для этого мы выберем

00:00:19

на данный момент есть 2 колонки,

00:00:21

что мы захотим сравнить

00:00:22

2, поэтому я выбираю его,

00:00:24

Я захожу в вставки и

00:00:26

ящики для усов встретятся снова

00:00:27

в том же меню, что и гистограмма.

00:00:29

Мы собираемся поехать сюда. Выбранный.

00:00:31

Идем как обычно,

00:00:32

не обязательно сохранять название, да.

00:00:34

Я свободен для вас.

00:00:35

После 2 персонифицированных.

00:00:36

Тем временем

00:00:37

Я сделаю это просто,

00:00:39

Он показывает нам значение в

00:00:40

Ось X по умолчанию, которая

00:00:42

не обязательно интересно.

00:00:43

Так что там я уберу его и беспокойство

00:00:46

это то, что шкала начинается с 0,

00:00:48

что делает наши коробки

00:00:50

усы полностью измельчаются.

00:00:51

Итак, вот я собираюсь пойти.

00:00:53

Перейдите к форматированию здесь

00:00:55

и установите минимальный размер

00:00:57

который будет рядом.

00:00:59

Думаю, 155, мы будем неплохими.

00:01:03

да на самом деле 155 и там,

00:01:04

таким же образом,

00:01:06

мы можем поставить себя на максимум 190.

00:01:09

Что-то иметь?

00:01:13

Вот и все, мы неплохие.

00:01:15

Элемент довольно четкий,

00:01:17

нам просто нужно уточнить.

00:01:19

Легенды так для того, чтобы,

00:01:21

мы добавим их здесь

00:01:23

в элементах диаграммы.

00:01:24

Это мужчины и женщины

00:01:26

которая приводится ниже.

00:01:28

Я бы предпочел этого.

00:01:31

И вот мы в итоге имеем этот график там.

00:01:34

Для информации,

00:01:34

Я не указал их во введении,

00:01:36

но вдруг эти точки

00:01:38

так называемые значения

00:01:39

крайности или выбросы,

00:01:40

то есть он не возвращается.

00:01:42

действительно как часть массы

00:01:44

данных и так мы пойдем,

00:01:46

мы собираемся немного отмахнуться от них,

00:01:48

мы поставим их за пределы кварталов,

00:01:50

так вот первая четверть 2-я,

00:01:53

3-й, 4-й, и так далее и так далее.

00:01:56

Если бы на этот вопрос был дан ответ,

00:01:58

это уже было сделано,

00:01:59

как я уже говорил вам ранее,

00:02:01

ясно, где есть больше всего

00:02:04

разновидность, в кавычках,

00:02:05

больше разнообразия,

00:02:08

это на женщинах удара,

00:02:10

которые имеют достаточно большую амплитуду,

00:02:12

который заканчивается на 175 для

00:02:15

начинаются около 50 58 59.

00:02:18

И мужчины начали

00:02:19

до 75 до 185 или оптом,

00:02:22

мужчины имеют примерно

00:02:24

99 10 сантиметров.

00:02:25

Случаях

00:02:26

в то время как у женщин их гораздо больше.

00:02:29

Это почти 20 сантиметров разнообразия.

00:02:31

Следовательно

00:02:31

ответить на вопрос, что

00:02:33

нас позировали, и там вдруг,

00:02:35

это ящики для усов, которые

00:02:38

дали возможность ответить,

00:02:40

именно женщины представляют

00:02:42

большее неравенство с точки зрения женщин,

00:02:45

размера между различными странами.

00:02:47

Здорово.

00:00:02

it is to display the distribution

00:00:03

of men and women to

00:00:04

the help of whisker boxes.

00:00:06

So the case we saw in

00:00:07

the introduction to the different

00:00:08

visualizations and try to

00:00:09

determine which **** has the

00:00:11

more disparities on these sizes,

00:00:13

we have already answered it a little earlier,

00:00:15

but here we will try to see it again

00:00:18

so for that we will select

00:00:19

for the moment there the 2 columns,

00:00:21

what we will want to compare

00:00:22

the 2 so I select it,

00:00:24

I go into insertions and

00:00:26

whisker boxes will meet again

00:00:27

in the same menu as the histogram.

00:00:29

We're going to go here. The selected one.

00:00:31

We go as usual,

00:00:32

not necessarily keep the title huh.

00:00:34

I am free to you.

00:00:35

After 2 personalized.

00:00:36

Meanwhile,

00:00:37

I'll make it simple,

00:00:39

it shows us a value in

00:00:40

default x-axis that

00:00:42

is not necessarily interesting.

00:00:43

So there I will remove it and the worry

00:00:46

it is that the scale starts at 0,

00:00:48

which makes our boxes to

00:00:50

whiskers are completely crushed.

00:00:51

So here I'm going to go.

00:00:53

Go to formatting here

00:00:55

and set a minimum size

00:00:57

which is going to be around.

00:00:59

I think 155, we will be not bad.

00:01:03

Yeah actually 155 and there,

00:01:04

in the same way,

00:01:06

we can put ourselves at the maximum of 190.

00:01:09

To have something?

00:01:13

That's it, we're not bad.

00:01:15

The element is rather clear,

00:01:17

we just need to clarify.

00:01:19

The legends so for that,

00:01:21

we'll add them here

00:01:23

in the chart elements.

00:01:24

These are the men and women

00:01:26

that appears below.

00:01:28

I would rather like this.

00:01:31

And so we end up with this graph there.

00:01:34

For information,

00:01:34

I did not specify them in the introduction,

00:01:36

but suddenly these points are

00:01:38

so-called values

00:01:39

extremes or outliers,

00:01:40

that is to say that it does not return

00:01:42

really as part of the mass

00:01:44

of data and so we will go,

00:01:46

we're going to dismiss them a little bit,

00:01:48

we will put them outside the neighborhoods,

00:01:50

so here the first quarter the 2nd,

00:01:53

the 3rd, the 4th, et cetera et cetera et.

00:01:56

If the question were to be answered,

00:01:58

it had already been done,

00:01:59

as I told you earlier,

00:02:01

clearly where there is the most

00:02:04

variety, in quotation marks,

00:02:05

there is more diversity,

00:02:08

it's on the women of the blow,

00:02:10

which have a fairly large amplitude,

00:02:12

which finishes at 175 for

00:02:15

start around 50 58 59.

00:02:18

And men started

00:02:19

to 75 to 185 or wholesale,

00:02:22

men have roughly

00:02:24

99 10 centimeters of the.

00:02:25

Cases,

00:02:26

while women have many more.

00:02:29

That's almost 20 centimeters of diversity.

00:02:31

Therefore

00:02:31

to answer the question that

00:02:33

we were posed and there suddenly,

00:02:35

it is the whisker boxes that

00:02:38

have made it possible to respond,

00:02:40

it is women who represent the

00:02:42

more disparities in terms of women,

00:02:45

of size between the different countries.

00:02:47

There you go.

00:00:02

Es para mostrar la distribución

00:00:03

de hombres y mujeres a

00:00:04

la ayuda de cajas de bigotes.

00:00:06

Así que el caso que vimos en

00:00:07

la introducción a los diferentes

00:00:08

visualizaciones e intentar

00:00:09

determinar qué **** tiene el

00:00:11

más disparidades en estos tamaños,

00:00:13

ya lo hemos contestado un poco antes,

00:00:15

pero aquí intentaremos verlo de nuevo

00:00:18

así que para eso seleccionaremos

00:00:19

por el momento hay las 2 columnas,

00:00:21

lo que querremos comparar

00:00:22

el 2 así que lo selecciono,

00:00:24

Endoso en inserciones y

00:00:26

las cajas de bigotes se volverán a encontrar

00:00:27

en el mismo menú que el histograma.

00:00:29

Vamos a ir hasta aquí. El seleccionado.

00:00:31

Vamos como siempre,

00:00:32

no necesariamente mantener el título eh.

00:00:34

Soy libre para ti.

00:00:35

Después de 2 personalizado.

00:00:36

Mientras tanto

00:00:37

Lo haré simple,

00:00:39

nos muestra un valor en

00:00:40

eje X predeterminado que

00:00:42

no es necesariamente interesante.

00:00:43

Así que ahí lo quitaré y la preocupación

00:00:46

es que la escala comienza en 0,

00:00:48

lo que hace que nuestras cajas a

00:00:50

los bigotes están completamente aplastados.

00:00:51

Así que aquí voy a ir.

00:00:53

Ir a formato aquí

00:00:55

y establecer un tamaño mínimo

00:00:57

que va a estar por ahí.

00:00:59

Creo que 155, no estaremos mal.

00:01:03

Sí, en realidad 155 y allí,

00:01:04

de la misma manera,

00:01:06

podemos ponernos en el máximo de 190.

00:01:09

¿Para tener algo?

00:01:13

Eso es todo, no estamos mal.

00:01:15

El elemento es bastante claro,

00:01:17

sólo tenemos que aclarar.

00:01:19

Las leyendas para eso,

00:01:21

los agregaremos aquí

00:01:23

en los elementos del gráfico.

00:01:24

Estos son los hombres y las mujeres

00:01:26

que aparece a continuación.

00:01:28

Prefiero que me guste.

00:01:31

Y así terminamos con este gráfico allí.

00:01:34

Para más información,

00:01:34

No los especificé en la introducción,

00:01:36

pero de repente estos puntos son

00:01:38

los llamados valores

00:01:39

extremos o valores atípicos,

00:01:40

es decir que no vuelve

00:01:42

realmente como parte de la masa

00:01:44

de datos y así iremos,

00:01:46

los vamos a descartar un poco,

00:01:48

los pondremos fuera de los barrios,

00:01:50

así que aquí el primer trimestre el 2do,

00:01:53

el 3º, el 4º, et cetera et cetera et.

00:01:56

Si se respondiera a la pregunta,

00:01:58

ya se había hecho,

00:01:59

como te dije antes,

00:02:01

claramente donde hay más

00:02:04

variedad, entre comillas,

00:02:05

hay más diversidad,

00:02:08

está en las mujeres del golpe,

00:02:10

que tienen una amplitud bastante grande,

00:02:12

que termina en 175 para

00:02:15

comenzar alrededor de 50 58 59.

00:02:18

Y empezaron los hombres

00:02:19

a 75 a 185 o al por mayor,

00:02:22

los hombres tienen aproximadamente

00:02:24

99 10 centímetros de la.

00:02:25

Casos

00:02:26

mientras que las mujeres tienen muchas más.

00:02:29

Eso es casi 20 centímetros de diversidad.

00:02:31

Por lo tanto

00:02:31

para responder a la pregunta de que

00:02:33

nos posaron y allí de repente,

00:02:35

son las cajas de bigotes las que

00:02:38

han hecho posible responder,

00:02:40

son las mujeres las que representan a la

00:02:42

más disparidades en cuanto a las mujeres,

00:02:45

de tamaño entre los diferentes países.

00:02:47

Aquí tienes.

00:00:02

es ist, die Verteilung anzuzeigen

00:00:03

von Männern und Frauen bis

00:00:04

die Hilfe von Whisker-Boxen.

00:00:06

Also der Fall, den wir in

00:00:07

die Einführung in die verschiedenen

00:00:08

Visualisierungen und versuchen Sie,

00:00:09

Bestimmen Sie, welche **** die

00:00:11

mehr Unterschiede bei diesen Größen,

00:00:13

wir haben es schon etwas früher beantwortet,

00:00:15

aber hier werden wir versuchen, es wieder zu sehen

00:00:18

dafür wählen wir

00:00:19

für den Moment gibt es die 2 Spalten,

00:00:21

was wir vergleichen wollen

00:00:22

die 2, also wähle ich sie aus,

00:00:24

Ich gehe in Einfügungen und

00:00:26

Whisker-Boxen treffen sich wieder

00:00:27

im selben Menü wie das Histogramm.

00:00:29

Wir werden hierher gehen. Die ausgewählte.

00:00:31

Wir gehen wie gewohnt,

00:00:32

nicht unbedingt den Titel behalten huh.

00:00:34

Ich bin frei für dich.

00:00:35

Nach 2 personalisiert.

00:00:36

Inzwischen

00:00:37

Ich mache es einfach,

00:00:39

es zeigt uns einen Wert in

00:00:40

Standard-X-Achse, die

00:00:42

ist nicht unbedingt interessant.

00:00:43

Also werde ich es und die Sorge entfernen

00:00:46

die Skala beginnt bei 0,

00:00:48

was unsere Boxen zu

00:00:50

Schnurrhaare werden vollständig zerkleinert.

00:00:51

Also hier gehe ich hin.

00:00:53

Hier zur Formatierung

00:00:55

und legen Sie eine Mindestgröße fest

00:00:57

die es geben wird.

00:00:59

Ich denke, 155, wir werden nicht schlecht sein.

00:01:03

ja eigentlich 155 und da,

00:01:04

auf die gleiche Weise,

00:01:06

wir können uns auf das Maximum von 190 setzen.

00:01:09

Um etwas zu haben?

00:01:13

Das war's, wir sind nicht schlecht.

00:01:15

Das Element ist ziemlich klar,

00:01:17

wir müssen nur klarstellen.

00:01:19

Die Legenden dafür,

00:01:21

Wir fügen sie hier hinzu

00:01:23

in den Diagrammelementen.

00:01:24

Das sind die Männer und Frauen

00:01:26

das unten angezeigt wird.

00:01:28

Das wäre mir lieber.

00:01:31

Und so landen wir dort bei dieser Grafik.

00:01:34

Für Informationen,

00:01:34

Ich habe sie in der Einleitung nicht angegeben,

00:01:36

aber plötzlich sind diese Punkte

00:01:38

sogenannte Werte

00:01:39

Extreme oder Ausreißer,

00:01:40

das heißt, dass es nicht zurückkehrt

00:01:42

wirklich als Teil der Masse

00:01:44

von Daten und so werden wir gehen,

00:01:46

wir werden sie ein wenig entlassen,

00:01:48

wir werden sie außerhalb der Nachbarschaften platzieren,

00:01:50

also hier das erste Quartal das 2.,

00:01:53

der 3., der 4., et cetera et cetera et.

00:01:56

Wenn die Frage beantwortet werden sollte,

00:01:58

es war bereits geschehen,

00:01:59

wie ich euch bereits sagte,

00:02:01

klar, wo es am meisten gibt

00:02:04

Varietät in Anführungszeichen,

00:02:05

es gibt mehr Vielfalt,

00:02:08

es geht um die Frauen des Schlags,

00:02:10

die eine ziemlich große Amplitude haben,

00:02:12

die bei 175 für

00:02:15

Beginnen Sie unter 50 58 59.

00:02:18

Und männer fingen an

00:02:19

bis 75 bis 185 oder Großhandel,

00:02:22

Männer haben ungefähr

00:02:24

99 10 Zentimeter von der.

00:02:25

Etuis

00:02:26

während Frauen viel mehr haben.

00:02:29

Das sind fast 20 Zentimeter Vielfalt.

00:02:31

Deshalb

00:02:31

um die Frage zu beantworten, dass

00:02:33

wir wurden posiert und plötzlich da,

00:02:35

es sind die Whisker-Boxen, die

00:02:38

es ermöglicht haben, zu antworten,

00:02:40

es sind die Frauen, die die

00:02:42

mehr Unterschiede bei den Frauen,

00:02:45

der Größe zwischen den verschiedenen Ländern.

00:02:47

Bitte schön.

00:00:02

é exibir a distribuição

00:00:03

de homens e mulheres para

00:00:04

a ajuda das caixas de bigode.

00:00:06

Então, o caso que vimos em

00:00:07

a introdução ao diferente

00:00:08

visualizações e tentar

00:00:09

determinar qual **** tem o

00:00:11

mais disparidades nesses tamanhos,

00:00:13

nós já respondemos um pouco antes,

00:00:15

mas aqui vamos tentar vê-lo novamente

00:00:18

para isso vamos selecionar

00:00:19

no momento lá as 2 colunas,

00:00:21

o que vamos querer comparar

00:00:22

o 2 então eu selecioná-lo,

00:00:24

Eu entro em inserções e

00:00:26

caixas de bigode vai se encontrar novamente

00:00:27

no mesmo menu do histograma.

00:00:29

Nós vamos aqui. O selecionado.

00:00:31

Nós vamos como de costume,

00:00:32

não necessariamente manter o título hein.

00:00:34

Eu sou livre para você.

00:00:35

Depois de 2 personalizados.

00:00:36

Entretanto

00:00:37

Eu vou simplificar as coisas,

00:00:39

ele nos mostra um valor em

00:00:40

padrão x-eixo que

00:00:42

não é necessariamente interessante.

00:00:43

Então lá eu vou removê-lo e a preocupação

00:00:46

é que a escala começa em 0,

00:00:48

o que faz com que nossas caixas para

00:00:50

bigodes são completamente esmagados.

00:00:51

Então, aqui vou eu ir.

00:00:53

Vá para formatação aqui

00:00:55

e definir um tamanho mínimo

00:00:57

que vai estar por aí.

00:00:59

Acho que 155, não seremos maus.

00:01:03

sim, na verdade 155 e ali,

00:01:04

da mesma forma,

00:01:06

podemos nos colocar no máximo 190.

00:01:09

Ter alguma coisa?

00:01:13

É isso, não somos maus.

00:01:15

O elemento é bastante claro,

00:01:17

só precisamos esclarecer.

00:01:19

As lendas para isso,

00:01:21

vamos adicioná-los aqui

00:01:23

nos elementos gráficos.

00:01:24

Estes são os homens e mulheres

00:01:26

que aparece abaixo.

00:01:28

Eu prefiro assim.

00:01:31

E então acabamos com este gráfico lá.

00:01:34

Para obter informações,

00:01:34

Eu não especificá-los na introdução,

00:01:36

mas, de repente, esses pontos são

00:01:38

os chamados valores

00:01:39

extremos ou outliers,

00:01:40

ou seja, dizer que ele não retorna

00:01:42

realmente como parte da massa

00:01:44

de dados e assim vamos,

00:01:46

vamos dispensá-los um pouco,

00:01:48

vamos colocá-los fora dos bairros,

00:01:50

então aqui no primeiro trimestre do 2º,

00:01:53

o 3º, o 4º, etc.

00:01:56

Se a pergunta fosse respondida,

00:01:58

já tinha sido feito,

00:01:59

como eu disse antes,

00:02:01

claramente onde há mais

00:02:04

variedade, entre aspas,

00:02:05

há mais diversidade,

00:02:08

é sobre as mulheres do golpe,

00:02:10

que têm uma amplitude bastante grande,

00:02:12

que termina em 175 para

00:02:15

começar em torno de 50 58 59.

00:02:18

E os homens começaram

00:02:19

para 75 a 185 ou atacado,

00:02:22

os homens têm aproximadamente

00:02:24

99 10 centímetros do.

00:02:25

Casos

00:02:26

enquanto as mulheres têm muito mais.

00:02:29

São quase 20 centímetros de diversidade.

00:02:31

Portanto

00:02:31

para responder à pergunta que

00:02:33

fomos colocados e de repente,

00:02:35

são as caixas de bigode que

00:02:38

tornaram possível responder,

00:02:40

são as mulheres que representam o

00:02:42

mais disparidades em termos de mulheres,

00:02:45

de tamanho entre os diferentes países.

00:02:47

É isso aí.

00:00:02

het is om de verdeling weer te geven

00:00:03

van mannen en vrouwen tot

00:00:04

de hulp van snorharendozen.

00:00:06

Dus de zaak zagen we in

00:00:07

de inleiding tot het verschillende

00:00:08

visualisaties en probeer

00:00:09

bepalen welke **** de

00:00:11

meer verschillen op deze maten,

00:00:13

we hebben er al iets eerder op geantwoord,

00:00:15

maar hier zullen we proberen het opnieuw te zien

00:00:18

dus daarvoor selecteren we

00:00:19

voorlopig zijn er de 2 kolommen,

00:00:21

wat we willen vergelijken

00:00:22

de 2 dus ik selecteer het,

00:00:24

Ik ga in op inserties en

00:00:26

whisker boxen zullen elkaar weer ontmoeten

00:00:27

in hetzelfde menu als het histogram.

00:00:29

We gaan hierheen. De geselecteerde.

00:00:31

We gaan zoals gewoonlijk,

00:00:32

niet per se de titel behouden he.

00:00:34

Ik ben vrij voor jou.

00:00:35

Na 2 gepersonaliseerd.

00:00:36

Intussen

00:00:37

Ik zal het simpel maken,

00:00:39

het toont ons een waarde in

00:00:40

standaard x-as die

00:00:42

is niet per se interessant.

00:00:43

Dus daar zal ik het verwijderen en de zorgen

00:00:46

het is dat de schaal begint bij 0,

00:00:48

waardoor onze dozen

00:00:50

snorharen worden volledig verpletterd.

00:00:51

Dus hier ga ik naartoe.

00:00:53

Ga hier naar opmaak

00:00:55

en stel een minimale grootte in

00:00:57

die er zal zijn.

00:00:59

Ik denk 155, we zullen niet slecht zijn.

00:01:03

ja eigenlijk 155 en daar,

00:01:04

op dezelfde manier,

00:01:06

we kunnen ons op het maximum van 190 stellen.

00:01:09

Om iets te hebben?

00:01:13

Dat is het, we zijn niet slecht.

00:01:15

Het element is vrij duidelijk,

00:01:17

we moeten het gewoon verduidelijken.

00:01:19

De legendes dus daarvoor,

00:01:21

we voegen ze hier toe

00:01:23

in de grafiekelementen.

00:01:24

Dit zijn de mannen en vrouwen

00:01:26

dat staat hieronder.

00:01:28

Ik zou dit liever willen.

00:01:31

En zo eindigen we daar met deze grafiek.

00:01:34

Voor informatie,

00:01:34

Ik heb ze niet gespecificeerd in de inleiding,

00:01:36

maar plotseling zijn deze punten

00:01:38

zogenaamde waarden

00:01:39

extremen of uitschieters,

00:01:40

dat wil zeggen dat het niet terugkeert

00:01:42

echt als onderdeel van de massa

00:01:44

van gegevens en zo zullen we gaan,

00:01:46

we gaan ze een beetje wegwuiven,

00:01:48

we zullen ze buiten de wijken plaatsen,

00:01:50

dus hier het eerste kwartaal de 2e,

00:01:53

de 3e, de 4e, et cetera et cetera et.

00:01:56

Indien de vraag moet worden beantwoord,

00:01:58

het was al gedaan,

00:01:59

zoals ik je eerder al zei,

00:02:01

duidelijk waar het meeste is

00:02:04

ras, tussen aanhalingstekens,

00:02:05

er is meer diversiteit,

00:02:08

het is op de vrouwen van de klap,

00:02:10

die een vrij grote amplitude hebben,

00:02:12

die eindigt op 175 voor

00:02:15

start rond 50 58 59.

00:02:18

En mannen begonnen

00:02:19

tot 75 tot 185 of groothandel,

00:02:22

mannen hebben ruwweg

00:02:24

99 10 centimeter van de.

00:02:25

Gevallen

00:02:26

terwijl vrouwen er veel meer hebben.

00:02:29

Dat is bijna 20 centimeter diversiteit.

00:02:31

Daarom

00:02:31

om de vraag te beantwoorden dat

00:02:33

we werden geposeerd en daar plotseling,

00:02:35

het zijn de snorharendozen die

00:02:38

het mogelijk hebben gemaakt om te reageren,

00:02:40

het zijn vrouwen die de

00:02:42

meer verschillen in termen van vrouwen,

00:02:45

van grootte tussen de verschillende landen.

00:02:47

Daar ga je.

00:00:02

Si tratta di visualizzare la distribuzione

00:00:03

di uomini e donne a

00:00:04

l'aiuto di scatole di baffi.

00:00:06

Quindi il caso che abbiamo visto in

00:00:07

l'introduzione ai diversi

00:00:08

visualizzazioni e provare a

00:00:09

determinare quale **** ha il

00:00:11

maggiori disparità su queste dimensioni,

00:00:13

abbiamo già risposto un po 'prima,

00:00:15

ma qui proveremo a rivederlo

00:00:18

quindi per questo selezioneremo

00:00:19

per il momento ci sono le 2 colonne,

00:00:21

cosa vorremo confrontare

00:00:22

il 2 quindi lo seleziono,

00:00:24

Vado in inserimenti e

00:00:26

le scatole dei baffi si incontreranno di nuovo

00:00:27

nello stesso menu dell'istogramma.

00:00:29

Andremo qui. Quello selezionato.

00:00:31

Andiamo come al solito,

00:00:32

non necessariamente mantenere il titolo eh.

00:00:34

Io sono libero per voi.

00:00:35

Dopo 2 personalizzato.

00:00:36

Nel frattempo

00:00:37

Lo renderò semplice,

00:00:39

ci mostra un valore in

00:00:40

asse x predefinito che

00:00:42

non è necessariamente interessante.

00:00:43

Quindi lì lo rimuoverò e la preoccupazione

00:00:46

è che la scala inizia da 0,

00:00:48

che rende le nostre scatole a

00:00:50

i baffi sono completamente schiacciati.

00:00:51

Quindi eccomi qui.

00:00:53

Vai alla formattazione qui

00:00:55

e imposta una dimensione minima

00:00:57

che sarà in giro.

00:00:59

Penso che 155, non saremo male.

00:01:03

Sì, in realtà 155 e lì,

00:01:04

allo stesso modo,

00:01:06

possiamo metterci al massimo a 190.

00:01:09

Avere qualcosa?

00:01:13

Questo è tutto, non siamo cattivi.

00:01:15

L'elemento è piuttosto chiaro,

00:01:17

dobbiamo solo chiarire.

00:01:19

Le leggende così per quello,

00:01:21

li aggiungeremo qui

00:01:23

negli elementi del grafico.

00:01:24

Questi sono gli uomini e le donne

00:01:26

che appare sotto.

00:01:28

Preferirei questo.

00:01:31

E così finiamo con questo grafico lì.

00:01:34

Per informazioni,

00:01:34

Non li ho specificati nell'introduzione,

00:01:36

ma improvvisamente questi punti sono

00:01:38

i cosiddetti valori

00:01:39

estremi o valori anomali,

00:01:40

vale a dire che non ritorna

00:01:42

davvero come parte della massa

00:01:44

di dati e così andremo,

00:01:46

li respingeremo un po ',

00:01:48

li metteremo fuori dai quartieri,

00:01:50

quindi ecco il primo trimestre il 2°,

00:01:53

il 3°, il 4°, et cetera et cetera et.

00:01:56

Se la domanda dovesse essere risolta,

00:01:58

era già stato fatto,

00:01:59

come ti ho detto prima,

00:02:01

chiaramente dove c'è di più

00:02:04

varietà, tra virgolette,

00:02:05

c'è più diversità,

00:02:08

è sulle donne del colpo,

00:02:10

che hanno un'ampiezza abbastanza grande,

00:02:12

che termina a 175 per

00:02:15

iniziano intorno alle 50 58 59.

00:02:18

E gli uomini hanno iniziato

00:02:19

a 75 a 185 o all'ingrosso,

00:02:22

gli uomini hanno approssimativamente

00:02:24

99 10 centimetri del.

00:02:25

Casi

00:02:26

mentre le donne ne hanno molti di più.

00:02:29

Sono quasi 20 centimetri di diversità.

00:02:31

Pertanto

00:02:31

per rispondere alla domanda che

00:02:33

eravamo in posa e lì all'improvviso,

00:02:35

sono le scatole dei baffi che

00:02:38

hanno permesso di rispondere,

00:02:40

sono le donne che rappresentano il

00:02:42

maggiori disparità in termini di donne,

00:02:45

di dimensioni tra i diversi paesi.

00:02:47

Ecco.

00:00:02

هو لعرض التوزيع

00:00:03

من الرجال والنساء إلى

00:00:04

مساعدة من صناديق شعيرات.

00:00:06

إذا القضية التي رأيناها في

00:00:07

مقدمة لمختلف

00:00:08

المرئيات ومحاولة

00:00:09

تحديد أي **** لديه

00:00:11

المزيد من التفاوتات على هذه الأحجام،

00:00:13

لقد سبق أن أجبنا عليه قبل قليل

00:00:15

بس هنا سنحاول ان نراها مرة اخرى

00:00:18

لذلك سوف نختار

00:00:19

في الوقت الحالي هناك الأعمدة 2،

00:00:21

ما سوف نريد للمقارنة

00:00:22

ال 2 لذا اخترته،

00:00:24

أذهب إلى الإدراج و

00:00:26

صناديق شعيرات سيجتمع مرة أخرى

00:00:27

في نفس القائمة كما هو مخطط.

00:00:29

سنذهب إلى هنا المحدد.

00:00:31

نذهب كالمعتاد،

00:00:32

ليس بالضرورة الحفاظ على اللقب هاه.

00:00:34

أنا حر لك.

00:00:35

بعد 2 شخصية.

00:00:36

وفي الوقت نفسه،

00:00:37

سأجعل الأمر بسيطا

00:00:39

يظهر لنا قيمة في

00:00:40

محور س الافتراضي الذي

00:00:42

ليس بالضرورة مثيرة للاهتمام.

00:00:43

لذلك هناك سوف إزالته والقلق

00:00:46

هو أن المقياس يبدأ من 0،

00:00:48

مما يجعل صناديقنا إلى

00:00:50

يتم سحق شعيرات تماما.

00:00:51

لذا ها أنا ذاهبة

00:00:53

انتقل إلى التنسيق هنا

00:00:55

وتعيين الحد الأدنى للحجم

00:00:57

والذي سيكون موجودا

00:00:59

أعتقد 155، ونحن لن تكون سيئة.

00:01:03

نعم في الواقع 155 وهناك،

00:01:04

بنفس الطريقة،

00:01:06

يمكننا أن نضع أنفسنا في الحد الأقصى من 190.

00:01:09

أن يكون لديك شيء؟

00:01:13

هذا كل شيء، نحن لسنا سيئين.

00:01:15

العنصر واضح إلى حد ما،

00:01:17

نحن فقط بحاجة إلى توضيح.

00:01:19

الأساطير لذلك،

00:01:21

سنضيفها هنا

00:01:23

في عناصر المخطط.

00:01:24

هؤلاء هم الرجال والنساء

00:01:26

التي تظهر أدناه.

00:01:28

أفضل هذا

00:01:31

وهكذا ينتهي الأمر بهذا الرسم البياني هناك.

00:01:34

للحصول على معلومات،

00:01:34

لم أكن تحديدها في المقدمة،

00:01:36

ولكن فجأة هذه النقاط

00:01:38

ما يسمى بالقيم

00:01:39

المتطرفة أو القيم المتطرفة،

00:01:40

أي أنه لا يعود

00:01:42

حقا كجزء من الكتلة

00:01:44

من البيانات وهكذا سوف نذهب،

00:01:46

سنطردهم قليلا

00:01:48

سنضعهم خارج الأحياء

00:01:50

حتى هنا في الربع الأول من 2،

00:01:53

الثالث، الرابع، إلخ.

00:01:56

إذا كان السؤال يجب أن يجيب عليه

00:01:58

لقد تم القيام به بالفعل،

00:01:59

كما أخبرتك سابقا

00:02:01

من الواضح أين يوجد أكثر

00:02:04

متنوعة، في علامات الاقتباس،

00:02:05

هناك تنوع أكثر

00:02:08

إنه على النساء من الضربة،

00:02:10

التي لديها سعة كبيرة إلى حد ما،

00:02:12

الذي ينتهي في 175 ل

00:02:15

تبدأ حوالي 50 58 59.

00:02:18

وبدأ الرجال

00:02:19

إلى 75 إلى 185 أو بالجملة،

00:02:22

الرجال لديهم تقريبا

00:02:24

99 10 سنتيمتر من.

00:02:25

الحالات

00:02:26

بينما النساء لديهم الكثير.

00:02:29

هذا ما يقرب من 20 سنتيمترا من التنوع.

00:02:31

لذلك

00:02:31

للإجابة على السؤال الذي

00:02:33

كنا طرحت وهناك فجأة،

00:02:35

فمن صناديق شعيرات أن

00:02:38

جعلت من الممكن الرد،

00:02:40

ومن النساء الذين يمثلون

00:02:42

مزيد من التفاوتات من حيث المرأة،

00:02:45

من الحجم بين مختلف البلدان.

00:02:47

هناك حيث تذهب.

00:00:02

dağıtımı görüntülemektir

00:00:03

kadın ve erkek

00:00:04

bıyık kutularının yardımı.

00:00:06

Yani gördüğümüz dava.

00:00:07

farklı giriş

00:00:08

görselleştirmeler ve

00:00:09

hangi ****

00:00:11

bu boyutlarda daha fazla eşitsizlik,

00:00:13

Biz zaten biraz daha önce cevapladık,

00:00:15

ama burada tekrar görmeye çalışacağız

00:00:18

bu yüzden seçeceğiz

00:00:19

şu an için orada 2 sütun,

00:00:21

karşılaştırmak isteyeceğimiz şey

00:00:22

2'yi seçiyorum,

00:00:24

Eklemelere giriyorum ve.

00:00:26

bıyık kutuları tekrar buluşacak

00:00:27

histogram ile aynı menüde.

00:00:29

Buraya gideceğiz. Seçilen.

00:00:31

Her zamanki gibi gidiyoruz.

00:00:32

Ille de başlığı korumak zorunda değil.

00:00:34

Senin için özgürüm.

00:00:35

2'den sonra kişiselleştirilmiş.

00:00:36

Bu arada

00:00:37

Basite indireceğim.

00:00:39

bize bir değer gösterir

00:00:40

varsayılan x ekseni

00:00:42

mutlaka ilginç değildir.

00:00:43

İşte orada onu ve endişeyi ortadan kaldıracağım.

00:00:46

ölçek 0'dan başlar,

00:00:48

bu da kutularımızı

00:00:50

bıyıklar tamamen ezilmiş.

00:00:51

O yüzden ben gidiyorum.

00:00:53

Biçimlendirmeye buradan gidin

00:00:55

ve en küçük boyutu ayarlama

00:00:57

Ki bu da etrafta olacak.

00:00:59

Sanırım 155, fena olmayacağız.

00:01:03

Evet, aslında 155 ve orada,

00:01:04

aynı şekilde,

00:01:06

Kendimizi en fazla 190'a koyabiliriz.

00:01:09

Bir şeye sahip olmak için mi?

00:01:13

İşte bu, fena değiliz.

00:01:15

Eleman oldukça açık,

00:01:17

Sadece açıklığa kavuşturmamız gerekiyor.

00:01:19

Efsaneler bunun için,

00:01:21

onları buraya ekleyeceğiz

00:01:23

grafik öğelerinde.

00:01:24

Bunlar erkekler ve kadınlar.

00:01:26

aşağıda görünür.

00:01:28

Bunu tercih ederim.

00:01:31

Ve sonunda bu grafikle sona eriyoruz.

00:01:34

Bilgi için,

00:01:34

Giriş bölümünde belirtmedim.

00:01:36

ama aniden bu noktalar

00:01:38

sözde değerler

00:01:39

aşırılıklar veya aykırılıklar,

00:01:40

yani geri dönmez

00:01:42

gerçekten kütlenin bir parçası olarak

00:01:44

ve böylece gideceğiz,

00:01:46

Onları biraz görevden alıyoruz.

00:01:48

Onları mahallelerin dışına koyacağız.

00:01:50

İşte ilk çeyrek 2.

00:01:53

3'ü, 4'ü, vesaire vesaire vesaire.

00:01:56

Eğer soru cevaplanırsa,

00:01:58

zaten yapılmıştı.

00:01:59

Daha önce de söylediğim gibi,

00:02:01

açıkça en çok nerede

00:02:04

çeşitlilik, tırnak içinde,

00:02:05

daha fazla çeşitlilik var,

00:02:08

Darbenin kadınlarının üzerinde.

00:02:10

oldukça büyük bir genliği olan,

00:02:12

175'te biten

00:02:15

50 58 59 civarında başlayın.

00:02:18

Ve erkekler başladı

00:02:19

75 ila 185 veya toptan,

00:02:22

erkekler kabaca var

00:02:24

99 10 santimetre.

00:02:25

Durumda

00:02:26

kadınlar çok daha fazla var iken.

00:02:29

Bu neredeyse 20 santimetrelik bir çeşitlilik.

00:02:31

Bu yüzden

00:02:31

sorusunu cevaplamak için

00:02:33

Poz verdik ve aniden,

00:02:35

Bıyık kutularıdır.

00:02:38

yanıt vermenin mümkün olmasını sağladı,

00:02:40

'yi temsil eden kadınlardır.

00:02:42

kadınlar açısından daha fazla eşitsizlik,

00:02:45

farklı ülkeler arasında boyut.

00:02:47

İşte böyle.

00:00:02

jest wyświetlenie rozkładu

00:00:03

mężczyzn i kobiet do

00:00:04

za pomocą wąsów.

00:00:06

Tak więc przypadek, który widzieliśmy w

00:00:07

Wprowadzenie do różnych

00:00:08

wizualizacje i spróbuj

00:00:09

Określ, który **** ma

00:00:11

większe rozbieżności w tych rozmiarach,

00:00:13

Odpowiedzieliśmy już na to pytanie nieco wcześniej,

00:00:15

Ale tutaj spróbujemy zobaczyć to ponownie.

00:00:18

Więc do tego wybierzemy

00:00:19

Raz tam 2 kolumny,

00:00:21

Co będziemy chcieli porównać

00:00:22

2 więc wybieram to,

00:00:24

Wchodzę w wstawki i

00:00:26

Pudełka wąsów skończą

00:00:27

w tym samym menu co histogram.

00:00:29

Pojedziemy tutaj. Wybrane.

00:00:31

Jedziemy jak zwykle,

00:00:32

niekoniecznie zachować tytuł, huh.

00:00:34

Mam do tego prawo.

00:00:35

Po 2 spersonalizowane.

00:00:36

Tymczasem

00:00:37

Zachowam prostotę,

00:00:39

Pokazuje nam wartość w

00:00:40

Domyślna oś kategorii, która

00:00:42

niekoniecznie jest interesujące.

00:00:43

Więc tam usunę to i zmartwienie

00:00:46

oznacza, że skala zaczyna się od 0,

00:00:48

Co sprawia, że nasze

00:00:50

Wąsy są całkowicie zmiażdżone.

00:00:51

Więc proszę bardzo.

00:00:53

Przejdź do formatowania tutaj

00:00:55

i ustaw minimalny rozmiar

00:00:57

który będzie w pobliżu.

00:00:59

Myślę, że 155, będziemy całkiem nieźli.

00:01:03

Tak, faktycznie 155 i tam,

00:01:04

W ten sam sposób

00:01:06

Możemy postawić się na maksimum na poziomie 190.

00:01:09

Mieć coś?

00:01:13

To wszystko, nie jesteśmy źli.

00:01:15

Element jest dość jasny,

00:01:17

Musimy tylko wyjaśnić.

00:01:19

Legendy o tym,

00:01:21

Dodamy je tutaj

00:01:23

w elementach wykresu.

00:01:24

To są mężczyźni i kobiety

00:01:26

, który znajduje się poniżej.

00:01:28

Wolałbym, żeby tak to widzieć.

00:01:31

I tak kończymy z tym wykresem.

00:01:34

Dla informacji,

00:01:34

Nie precyzuję ich we wstępie,

00:01:36

Ale nagle te punkty są

00:01:38

tak zwane wartości

00:01:39

skrajne lub odstające,

00:01:40

to znaczy, że nie pasuje

00:01:42

naprawdę jako część Mszy

00:01:44

danych i tak pójdziemy,

00:01:46

Odrzucimy ich trochę,

00:01:48

wyrzucimy ich z dzielnic,

00:01:50

Więc tutaj pierwszy kwartał 2,

00:01:53

3, 4, et cetera et cetera i.

00:01:56

Gdyby należało udzielić odpowiedzi na to pytanie,

00:01:58

to już zostało zrobione,

00:01:59

Jak powiedziałem wam wcześniej,

00:02:01

wyraźnie tam, gdzie jest najwięcej

00:02:04

odmiany, w cudzysłowie,

00:02:05

jest więcej różnorodności,

00:02:08

Chodzi o kobiety nagle,

00:02:10

które mają dość dużą amplitudę,

00:02:12

który kończy się na 175 dla

00:02:15

Zacznij około 50 58 59.

00:02:18

I mężczyźni zaczęli

00:02:19

w wieku 75 lat dla 185 lub w przybliżeniu,

00:02:22

Mężczyźni mają około

00:02:24

99 10 centymetrów des.

00:02:25

Przypadkach

00:02:26

podczas gdy kobiety mają znacznie więcej.

00:02:29

To prawie 20 centymetrów różnorodności.

00:02:31

Więc

00:02:31

odpowiedzieć na pytanie, że

00:02:33

został do nas poproszony i nagle,

00:02:35

To właśnie pudełka z wąsami

00:02:38

pozwolono odpowiedzieć,

00:02:40

To kobiety reprezentują

00:02:42

większe dysproporcje w zakresie kobiet,

00:02:45

wielkości między różnymi krajami.

00:02:47

Proszę bardzo.

00:00:02

वितरण प्रदर्शित करना है

00:00:03

पुरुषों और महिलाओं की संख्या

00:00:04

मूंछ बक्से का उपयोग करना।

00:00:06

तो जो मामला हमने देखा

00:00:07

अलग-अलग का परिचय

00:00:08

विज़ुअलाइज़ेशन और कोशिश करें

00:00:09

निर्धारित करें कि कौन सा **** है

00:00:11

इन आकारों पर अधिक असमानताएं,

00:00:13

हमने पहले ही इसका जवाब थोड़ा पहले ही दे दिया है,

00:00:15

लेकिन यहां हम इसे फिर से देखने की कोशिश करेंगे।

00:00:18

तो इसके लिए हम चयन करेंगे

00:00:19

एक बार के लिए 2 कॉलम,

00:00:21

हम क्या तुलना करना चाहेंगे

00:00:22

2 इसलिए मैं इसे चुनता हूं,

00:00:24

मैं सम्मिलन में जाता हूं और

00:00:26

मूंछों के बक्से खत्म हो जाएंगे

00:00:27

हिस्टोग्राम के समान मेनू में।

00:00:29

हम यहाँ जाएंगे। चयनित.

00:00:31

हम हमेशा की तरह चल रहे हैं,

00:00:32

जरूरी नहीं कि शीर्षक रखा जाए।

00:00:34

मैं ऐसा करने के लिए स्वतंत्र हूं।

00:00:35

2 के बाद व्यक्तिगत।

00:00:36

इस बीच

00:00:37

मैं इसे सरल रखूंगा,

00:00:39

यह हमें एक मूल्य दिखाता है

00:00:40

डिफ़ॉल्ट श्रेणी अक्ष कि

00:00:42

जरूरी नहीं कि दिलचस्प हो।

00:00:43

तो वहां मैं इसे और चिंता को दूर कर दूंगा

00:00:46

यह है कि पैमाना 0 से शुरू होता है,

00:00:48

हमारा क्या बनाता है

00:00:50

मूंछें पूरी तरह से कुचल दी जाती हैं।

00:00:51

तो यहाँ मैं जा रहा हूँ।

00:00:53

यहां स्वरूपण पर जाएं

00:00:55

और एक न्यूनतम आकार सेट करें

00:00:57

जो आसपास होने वाला है।

00:00:59

मुझे लगता है कि 155 रन, हम काफी अच्छे होंगे।

00:01:03

हाँ वास्तव में 155 और वहाँ,

00:01:04

उसी तरह,

00:01:06

हम खुद को अधिकतम 190 पर रख सकते हैं।

00:01:09

कुछ है?

00:01:13

यही है, हम बुरे नहीं हैं।

00:01:15

तत्व काफी स्पष्ट है,

00:01:17

हमें बस स्पष्ट करने की जरूरत है।

00:01:19

इसके लिए किंवदंतियाँ,

00:01:21

हम उन्हें यहां जोड़ देंगे

00:01:23

चार्ट के तत्वों में।

00:01:24

ये हैं पुरुष और महिलाएं

00:01:26

यह नीचे दिखाई देता है।

00:01:28

मैं इसे इस तरह देखना पसंद करूंगा।

00:01:31

और इसलिए हम इस ग्राफ के साथ समाप्त होते हैं।

00:01:34

जानकारी के लिए,

00:01:34

मैं उन्हें परिचय में निर्दिष्ट नहीं करता,

00:01:36

लेकिन अचानक ये बिंदु हैं

00:01:38

तथाकथित मूल्य

00:01:39

चरम सीमा या आउटलायर्स,

00:01:40

कहने का मतलब यह है कि यह फिट नहीं बैठता है

00:01:42

वास्तव में द्रव्यमान के हिस्से के रूप में

00:01:44

डेटा की संख्या और इसलिए हम जाएंगे,

00:01:46

हम उन्हें थोड़ा खारिज करने जा रहे हैं,

00:01:48

हम उन्हें पड़ोस से बाहर कर देंगे,

00:01:50

तो यहां पहली तिमाही दूसरी,

00:01:53

तीसरा, चौथा, वगैरह और दूसरा।

00:01:56

अगर सवाल का जवाब दिया जाना था,

00:01:58

यह पहले ही किया जा चुका था,

00:01:59

जैसा कि मैंने आपसे पहले कहा था,

00:02:01

स्पष्ट रूप से जहां सबसे अधिक है

00:02:04

उद्धरण चिह्नों में विविधता,

00:02:05

विविधता अधिक है,

00:02:08

यह अचानक महिलाओं के बारे में है,

00:02:10

जिसमें काफी बड़ा आयाम है,

00:02:12

जिसका स्कोर 175 रन है।

00:02:15

50 58 59 के आसपास शुरू करें।

00:02:18

और पुरुषों ने शुरू किया

00:02:19

185 के लिए 75 पर या मोटे तौर पर,

00:02:22

पुरुषों के पास क्या है

00:02:24

99 10 सेंटीमीटर डेस।

00:02:25

मामलों

00:02:26

जबकि महिलाओं के पास बहुत कुछ है।

00:02:29

यह लगभग 20 सेंटीमीटर की विविधता है।

00:02:31

इसलिए

00:02:31

इस सवाल का जवाब देने के लिए कि

00:02:33

हमसे पूछा गया और अचानक वहां,

00:02:35

यह मूंछ के बक्से हैं जो

00:02:38

जवाब देने की अनुमति है,

00:02:40

यह महिलाएं हैं जो इसका प्रतिनिधित्व करती हैं

00:02:42

महिलाओं के संदर्भ में अधिक असमानताएं,

00:02:45

विभिन्न देशों के बीच आकार।

00:02:47

तुम वहाँ जाओ।

00:00:02

adalah untuk menampilkan distribusi

00:00:03

pria dan wanita untuk

00:00:04

menggunakan kotak kumis.

00:00:06

Jadi kasus yang kita lihat di

00:00:07

Pengantar yang berbeda

00:00:08

visualisasi dan mencoba

00:00:09

menentukan dewa mana yang memiliki

00:00:11

lebih banyak perbedaan pada ukuran ini,

00:00:13

Kami sudah menjawabnya sedikit lebih awal,

00:00:15

Tapi di sini kita akan mencoba melihatnya lagi.

00:00:18

Jadi untuk itu kami akan memilih

00:00:19

untuk sekali ada 2 kolom,

00:00:21

Apa yang ingin kami bandingkan

00:00:22

2 jadi saya memilihnya,

00:00:24

Saya masuk ke penyisipan dan

00:00:26

Kotak kumis akan berakhir

00:00:27

di menu yang sama dengan histogram.

00:00:29

Kami akan pergi ke sini. Yang dipilih.

00:00:31

Kami berjalan seperti biasa,

00:00:32

belum tentu mempertahankan gelar ya.

00:00:34

Saya bebas melakukannya.

00:00:35

Setelah 2 dipersonalisasi.

00:00:36

Sementara

00:00:37

Saya akan membuatnya tetap sederhana,

00:00:39

Ini menunjukkan kepada kita nilai dalam

00:00:40

Sumbu kategori default yang

00:00:42

belum tentu menarik.

00:00:43

Jadi di sana saya akan menghapusnya dan kekhawatirannya

00:00:46

adalah bahwa skala dimulai dari 0,

00:00:48

Apa yang membuat kami

00:00:50

Kumis benar-benar hancur.

00:00:51

Jadi di sini saya akan pergi.

00:00:53

Masuk ke pemformatan di sini

00:00:55

dan tetapkan ukuran minimum

00:00:57

yang akan ada di sekitar.

00:00:59

Saya pikir 155, kami akan cukup bagus.

00:01:03

ya sebenarnya 155 ke sana,

00:01:04

Dengan cara yang sama,

00:01:06

Kita dapat menempatkan diri kita pada maksimum di 190.

00:01:09

Untuk memiliki sesuatu?

00:01:13

Itu saja, kami tidak buruk.

00:01:15

Elemennya cukup jelas,

00:01:17

Kami hanya perlu mengklarifikasi.

00:01:19

Legenda untuk itu,

00:01:21

Kami akan menambahkannya di sini

00:01:23

dalam elemen grafik.

00:01:24

Ini adalah pria dan wanita

00:01:26

yang muncul di bawah ini.

00:01:28

Saya lebih suka melihatnya seperti ini.

00:01:31

Jadi kita berakhir dengan grafik ini di sana.

00:01:34

Sebagai informasi,

00:01:34

Saya tidak menentukannya dalam pendahuluan,

00:01:36

Tapi tiba-tiba poin-poin ini ada

00:01:38

yang disebut nilai

00:01:39

ekstrem atau outlier,

00:01:40

artinya tidak cocok

00:01:42

benar-benar sebagai bagian dari massa

00:01:44

data dan karenanya kita akan pergi,

00:01:46

Kami akan memecat mereka sedikit,

00:01:48

kami akan mengeluarkan mereka dari lingkungan,

00:01:50

Jadi di sini kuartal pertama tanggal 2,

00:01:53

tanggal 3, 4, et cetera et cetera dan.

00:01:56

Jika pertanyaan itu harus dijawab,

00:01:58

itu sudah dilakukan,

00:01:59

Seperti yang saya katakan sebelumnya,

00:02:01

jelas di mana ada yang paling banyak

00:02:04

variasi, dalam tanda kutip,

00:02:05

ada lebih banyak keragaman,

00:02:08

ini tentang wanita tiba-tiba,

00:02:10

yang memiliki amplitudo yang cukup besar,

00:02:12

yang berakhir pada 175 untuk

00:02:15

Mulai sekitar 50 58 59.

00:02:18

Dan orang-orang itu mulai

00:02:19

pada 75 untuk 185 atau kira-kira,

00:02:22

Pria memiliki tentang

00:02:24

99 10 sentimeter des.

00:02:25

Kasus

00:02:26

sementara wanita memiliki lebih banyak.

00:02:29

Itu hampir 20 sentimeter keragaman.

00:02:31

Jadi

00:02:31

untuk menjawab pertanyaan bahwa

00:02:33

ditanya kepada kami dan tiba-tiba di sana,

00:02:35

Ini adalah kotak kumis yang

00:02:38

diizinkan untuk menanggapi,

00:02:40

Perempuanlah yang mewakili

00:02:42

lebih banyak perbedaan dalam hal perempuan,

00:02:45

ukuran antara negara yang berbeda.

00:02:47

Dan itu dia.

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